沈平

摘 要 汽車檢修與維修技術(shù)是確保汽車正常行駛的關(guān)鍵，本文在了解汽車檢測與維修技術(shù)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對相關(guān)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢進行分析，希望能對相關(guān)人員工作有所幫助。

關(guān)鍵詞 汽車檢測;汽車維修;人工智能

前言

目前車輛已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ姷慕煌üぞ叨玫缴鐣V泛關(guān)注，但是在人均汽車占有量快速增長的背景下，車輛故障問題頻發(fā)，不僅會影響車輛的使用壽命，還會威脅駕駛員的生命安全。因此為了盡可能杜絕上述問題發(fā)生，需要尋找一種更有效的汽車檢測與維修技術(shù)，將故障風險控制在萌芽狀態(tài)。

1 汽車檢測與維修技術(shù)分析

1.1 直觀診斷維修技術(shù)

目前在汽車故障問題檢測與維修過程中，直觀診斷技術(shù)是最為常見的一種模式，具有效率高、應(yīng)用范圍廣的特征，但對工作人員的工作經(jīng)驗提出了較高要求。

根據(jù)現(xiàn)有工作經(jīng)驗可知，一般車輛在出現(xiàn)潛在故障或者已經(jīng)發(fā)生故障之后，必然會在外表形成相應(yīng)的外在表現(xiàn)，工作人員在檢測與維修過程中就可以根據(jù)這些問題做針對性分析，這種分析過程不需要借助復雜的診斷儀器設(shè)備，通過直觀的肉眼觀察就可以基本判斷故障類型。但是在實際上，這種診斷方法也存在一定的不確定性，若工作人員的維修技術(shù)水平不夠熟練或者并沒有豐富的工作經(jīng)驗，會導致人員在汽車故障診斷中出現(xiàn)偏差，因此也無法精準的排除故障。

在診斷期間，并非要求工作人員一味的用眼睛去觀察，而是要借助多種自身的多種層面觀感對車輛進行綜合判斷，在了解車輛行駛期間出現(xiàn)的各種故障之后，也可以通過鼻子聞、用手觸摸等方法，進一步掌握車輛故障情況。以車輛發(fā)動機故障為例，在故障分析階段中工作人員就可以直接觀察發(fā)動機的狀態(tài)，假設(shè)發(fā)動機出現(xiàn)白煙，著車時，可見大量白色水蒸氣冒出并伴有發(fā)動機運轉(zhuǎn)不平穩(wěn)，即使發(fā)動機預(yù)熱達到正常工作水溫仍有大量水蒸氣冒出（冬季除外）。造成這一現(xiàn)象的原因可能是發(fā)動機氣缸缸墊磨損，造成散熱系統(tǒng)大量進入水。針對這一故障，通過人員可以通過直觀診斷維修技術(shù)檢查發(fā)動機的汽缸墊是否有損傷，或者油箱內(nèi)是否有積水等，并針對問題做針對性處理，就可以有效排除各類故障。

1.2 儀器故障維修診斷技術(shù)

為了能夠進一步提高各類故障的診斷水平，單方面依賴工作人員的經(jīng)驗可能無法取得預(yù)期效果，因此需要借助各類儀器設(shè)備來進一步了解車輛的運行狀態(tài)，這樣可以使工作人員更好的掌握車輛的故障信息，有助于實現(xiàn)對各類故障的控制與識別。目前隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，很多新型儀器設(shè)備已經(jīng)被應(yīng)用到車輛古箏診斷維修中，如汽車萬用表等，該儀器不僅能夠測量車輛的電壓、電阻、電流，還能測量轉(zhuǎn)速、頻率、溫度、電容等項目，并提供了自動斷電、自動變換量程以及數(shù)據(jù)鎖定等功能，能夠滿足車輛大部分故障的診斷要求。因此對于工作人員而言，在車輛故障診斷中可以合理應(yīng)用儀器故障維修診斷技術(shù)，將各種現(xiàn)代化的儀器應(yīng)用到工作中，這是進一步降低各類故障發(fā)生率的有效方法。

以早晨怠速時發(fā)現(xiàn)發(fā)動機比正常的情況下東東的更厲害，甚至出現(xiàn)一次無法正常啟動的情況。造成這種故障的原因可能是噴油嘴以及進氣道內(nèi)存在大量的臟物，而車輛在正常啟動過程中積碳吸附了一部分燃料，此時的燃料無法完全進入到氣缸中燃燒，造成怠速不穩(wěn)的問題。在這種故障的維修期間，可以直接通過噴油器清洗儀對噴油嘴進行清洗，可以有效排除故障。

1.3 智能診斷技術(shù)的應(yīng)用

隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，智能診斷技術(shù)開始被廣泛的應(yīng)用在車輛的診斷與維修中，并發(fā)揮著重要作用。多數(shù)研究認為，現(xiàn)階段車輛故障表現(xiàn)出復雜化、多樣化的特征，而智能化技術(shù)的應(yīng)用為進一步診斷故障奠定了必要基礎(chǔ)，智能技術(shù)的出現(xiàn)增強了汽車故障工作的效率，可以減少人員的工作壓力，具有先進性。

例如在汽車底盤故障以及發(fā)動機故障診斷中，通過智能化技術(shù)可以進一步明確各類故障的表現(xiàn)形式以及應(yīng)對方式，在智能技術(shù)的支持下，工作人員就可以獲得更加詳細的故障診斷信息。但是就目前情況來看，智能化技術(shù)與車輛故障診斷之間的結(jié)合并不理想，相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用并不成熟，很多方面的缺陷沒有得到有效解決，尤其是在自動化技術(shù)修復上還存在一定的發(fā)展空間。

2 汽車檢測與維修技術(shù)的未來發(fā)展趨勢

2.1 人工智能技術(shù)在汽車檢測與維修中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)可以進一步提高故障檢出率，進而消除傳統(tǒng)診斷模式中存在的不足，保證了汽車具有更理想的性能。在現(xiàn)有的技術(shù)發(fā)展階段，人工智能技術(shù)能夠?qū)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)納入到汽車故障診斷中，因此所能讀取故障信息跟多，在技術(shù)處理期間，通過提取各種特征信號，獲得故障征兆指數(shù)，進而輸出相對應(yīng)的故障原因。因此在人工神經(jīng)智能技術(shù)診斷中，可以將整個故障的診斷細分為兩步，其中在第一步工作中，需要獲得一定數(shù)量的訓練樣本集，這個樣本集的數(shù)據(jù)處理過程可以按照“征兆-故障”的數(shù)據(jù)處理模式進行分析，在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練的基礎(chǔ)上，獲得期望的診斷網(wǎng)絡(luò)。第二步，就是對當前車輛故障的診斷數(shù)據(jù)進行處理，這個診斷過程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計算的過程。在技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)，需要工作人員對原始數(shù)據(jù)與訓練樣本做編輯，保證數(shù)據(jù)的預(yù)處理以及提取特征信能獲得更多的故障資料，這樣才能進一步提高檢修水平。

2.2 汽車維修檢測的綠色發(fā)展

從當前的技術(shù)發(fā)展情況來看，在車輛的檢測與維修過程中，專業(yè)的設(shè)備不可避免的會造成環(huán)境污染，包括水污染、噪聲污染等。而受可持續(xù)發(fā)展理念的影響，人們對綠色技術(shù)的認知越來越深刻，越來越多的人開始關(guān)注通過綠色技術(shù)來適應(yīng)未來發(fā)展需求。從技術(shù)條件來看，綠色診斷與維修技術(shù)能夠減少車輛維修環(huán)節(jié)對環(huán)境的影響，彰顯可持續(xù)發(fā)展技術(shù)的優(yōu)勢，并且在工作中也在積極探索車輛維修監(jiān)測的環(huán)境效益，迎合了“綠色、協(xié)調(diào)”的發(fā)展理念，是可持續(xù)發(fā)展的重要舉措，是未來車輛檢修維護的關(guān)鍵技術(shù)。

2.3 軟件與硬件并肩發(fā)展

目前車輛檢測與維修技術(shù)的發(fā)展將會進一步彰顯聯(lián)合發(fā)展的趨勢，從當前技術(shù)發(fā)展情況來看，早起發(fā)展過于關(guān)注對硬件設(shè)施的完善，而忽視了對軟件的建設(shè)。目前我國在硬件設(shè)施上已初具規(guī)模，伴隨著電子信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的涌入，硬軟件設(shè)施都會得到大力的發(fā)展，因此面向未來車輛檢修與維護的軟件、硬件協(xié)同發(fā)展已經(jīng)成為必然趨勢。

3 結(jié)束語

現(xiàn)階段車輛檢測與維修技術(shù)已經(jīng)得到社會的廣泛關(guān)注，從本文研究結(jié)果來看，車輛檢測與維修技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)立足于現(xiàn)有技術(shù)手段，并在信息技術(shù)的支持下逐步完善各項技術(shù)路徑，這樣才能全面提高車輛檢測與管理水平，保障車輛正常行駛。

參考文獻

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