李曉虎

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展以及生產(chǎn)力的提高，自動化技術(shù)在各個領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。在機械設(shè)計行業(yè)中，自動化技術(shù)的先進性和使用價值體現(xiàn)的更為明顯。自動化技術(shù)在機械設(shè)計制造中的應(yīng)用大大改進了原先生產(chǎn)制造過程的制造工藝和制造模式，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時降低了生產(chǎn)成本的投入。本文闡述了自動化技術(shù)在機械設(shè)計制造領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用優(yōu)勢，列舉了具體的應(yīng)用內(nèi)容并展望了自動化技術(shù)在機械設(shè)計制造領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：自動化技術(shù);機械設(shè)計制造;應(yīng)用;發(fā)展趨勢

我國經(jīng)濟的重要組成部分是機械設(shè)計制造企業(yè)，自動化技術(shù)因其可以在無人操作的情況下完成機械設(shè)備的自主生產(chǎn)運行，使得其大量應(yīng)用在了機械設(shè)計制造領(lǐng)域內(nèi)，降低了生產(chǎn)過程中的人力物力消耗，節(jié)省了企業(yè)成本。自動化技術(shù)比傳統(tǒng)的機械設(shè)計制造技術(shù)擁有更多的優(yōu)勢，其主要可以提升機械設(shè)備運行的安全性以及穩(wěn)定性。近年來我國工業(yè)化程度得到了巨大提升，一躍成為了世界第一工業(yè)大國，這和自動化技術(shù)的廣泛應(yīng)用是分不開的。自動化技術(shù)的應(yīng)用降低了企業(yè)對于生產(chǎn)過程中的人力物力的投入，改善了傳統(tǒng)機械設(shè)計制造行業(yè)中的設(shè)備生產(chǎn)模式，總體上加速了我國經(jīng)濟的高速發(fā)展。

一、機械設(shè)備制造自動化技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢

（一）提高了機械設(shè)計制造的效率

經(jīng)濟的全球化，給經(jīng)濟的發(fā)展帶來了許多的機遇和挑戰(zhàn)。機械設(shè)備制造領(lǐng)域，順應(yīng)了全球經(jīng)濟發(fā)展的潮流，在其自造領(lǐng)域使用了自動化技術(shù)，自動化技術(shù)為機械制造領(lǐng)域帶來了巨大的利益，為眾多機械設(shè)備制造企業(yè)提高了生產(chǎn)效率，減小了企業(yè)的壓力，成功的使用較少的資本創(chuàng)造了更大的利潤，達到了利益最大化。

（二）降低了機械設(shè)計制造的成本

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，隨著自動化技術(shù)在機械設(shè)備制造領(lǐng)域中的廣泛運用，使企業(yè)減少了人工的使用，減少了大量的勞務(wù)開支，自動化技術(shù)較之人力勞動優(yōu)勢極大，人的精力永遠也趕不上機器，其可以二十四小時不間斷的進行生產(chǎn)，而且只需要在購買時進行支付，雖然在購買機器時，還需要購買相應(yīng)的設(shè)備，且需要定期保養(yǎng)，花費的價格高昂，但是后期帶來的收益時非?？捎^的，相比較人力勞動，自動化的機械制造對降低成本有著重要貢獻。

（三）提高了機械設(shè)計制造的精準性

自我國開始實行工業(yè)化以來，我國已經(jīng)成功的從農(nóng)業(yè)大國轉(zhuǎn)型成為了工業(yè)大國，尤其是在進行機械設(shè)備制造的精準性。傳統(tǒng)機械零部件的精度、質(zhì)量等都足以滿足當前的工業(yè)技術(shù)水平。自動化技術(shù)的出現(xiàn)，解決了這個難題，由于互聯(lián)網(wǎng)的普及，計算機技術(shù)的不斷提高，將計算機程序運用到機械制造中能夠?qū)崿F(xiàn)自動化，在進行機械零部件的制造時，將設(shè)計圖及產(chǎn)品的質(zhì)量參數(shù)控制與自動化技術(shù)相結(jié)合，在數(shù)控機床上就可以進行零部件的生產(chǎn)，且自動化技術(shù)能夠使得機械零部件的精確性得以有效的控制，極大的提高了整體產(chǎn)品的精準性。

二、機械制造行業(yè)中自動化技術(shù)的具體應(yīng)用

（一）柔性化應(yīng)用

柔性機械自動化技術(shù)實際應(yīng)用的過程中，能夠促使企業(yè)機械制造靈活性得到大幅度提升，柔性自動化技術(shù)實際應(yīng)用的過程中，能夠幫助企業(yè)對自身的生產(chǎn)格局形成較為深入的認識，促使企業(yè)機械制造管理水平得到大幅度提升。企業(yè)可以通過柔性化生產(chǎn)彌補人機交互體系中的缺陷，逐漸構(gòu)建其較為完善的企業(yè)信息化管理機制，在此背景之下企業(yè)的管理模式會變得更為靈活一些，柔性機械自動化技術(shù)在機械制造領(lǐng)域中應(yīng)用，能夠讓企業(yè)機械制造流程得到優(yōu)化調(diào)整，促使企業(yè)的發(fā)展空間變得更為廣闊一些，并且還可以讓企業(yè)在實際運行的過程中展現(xiàn)出更為強勁的市場競爭力。

（二）虛擬化應(yīng)用

虛擬化制造技術(shù)中包含控制理論、多媒體技術(shù)以及智能化技術(shù)等內(nèi)容。以計算機方針模擬分析技術(shù)作為基礎(chǔ)內(nèi)容，多學(xué)科相互融合，構(gòu)成先進的技術(shù)系統(tǒng)，將虛擬化制造技術(shù)在機械制造領(lǐng)域中應(yīng)用，其實就是通過計算機方針技術(shù)及信息技術(shù)，仿真模擬產(chǎn)品制造的整個流程，提前發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中有可能出現(xiàn)的問題，提前編制問題應(yīng)對方案，盡可能降低各種因素對企業(yè)生產(chǎn)造成的影響，保證產(chǎn)品加工制造能夠一次性完成，從而也就可以在我國社會經(jīng)濟發(fā)展進程向前推進的過程中，起到一定促進作用。

（三）集成化應(yīng)用

集成化實際上可以當成是一種生產(chǎn)模式，也是一種應(yīng)用型技術(shù)，自動化技術(shù)在機械制造行業(yè)中集成應(yīng)用，其實也就是對各個生產(chǎn)內(nèi)容做線性排序，將各項生產(chǎn)活動整合起來完成。在此背景之下，可以通過汁算機規(guī)定各個區(qū)域的功能，而后將功能細分到各個系統(tǒng)當中。高度集成化的自動化系統(tǒng)實際應(yīng)用的過程中，能夠保證各個系統(tǒng)之間科學(xué)合理的分工，從而完成集成度較高的機械制造生產(chǎn)工作，推動機械制造行業(yè)逐漸走上一條可持續(xù)發(fā)展道路上，最終可以在我國國民經(jīng)濟發(fā)展過程中，作出一定貢獻。

三、提高機械設(shè)備制造中自動化技術(shù)的方式

（一）加強對機械設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)中自動化技術(shù)的研究

提高機械設(shè)備制造中的自動化技術(shù)首要任務(wù)就是加強該技術(shù)的研究，只有對自動化技術(shù)不斷的探索，才能知道它的極限在哪里。當前機械設(shè)備制造行業(yè)的自動化技術(shù)已經(jīng)逐漸成為了一種集精密、智能、自動為一體的綜合性技術(shù)，目前對于自動化技術(shù)的研究一直沒有中斷，在對自動化技術(shù)的研究中，應(yīng)該將理論與實踐相結(jié)合，在新技術(shù)應(yīng)用到設(shè)備中之后，將使用過程中的所有數(shù)據(jù)參數(shù)進行記錄，為自動化技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展積累經(jīng)驗，相信在不久的將來，自動化技術(shù)一定可以取得新的成就。

（二）不斷培養(yǎng)專業(yè)人才

機械設(shè)備制造企業(yè)想要使企業(yè)穩(wěn)定可持續(xù)的發(fā)展，就必須要不斷培養(yǎng)專業(yè)人才，專業(yè)人才是機械制造企業(yè)的發(fā)動機，其可以幫助企業(yè)更好的參與同行之間的競爭。企業(yè)在進行人才的培養(yǎng)時，要建立相應(yīng)的人才培養(yǎng)機制，在進行理論的培訓(xùn)時，還要加強實踐操作的培訓(xùn)，并定期進行專業(yè)技能考核制度和獎懲制度，同時，企業(yè)還需招聘科研精英，投資建廠，進行自動化技術(shù)在機械設(shè)備制造領(lǐng)域的專項研究，推動機械設(shè)備制造領(lǐng)域的發(fā)展。

四、結(jié)束語

總之，在機械設(shè)計制造領(lǐng)域內(nèi)，自動化技術(shù)的應(yīng)用可以使生產(chǎn)質(zhì)量得到有效提升，并在一定程度上實現(xiàn)工作效率以及產(chǎn)品精度的提升，并且降低機械設(shè)計制造企業(yè)的人力物力消耗，節(jié)省成本，使得企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟效益，推動了機械設(shè)計制造企業(yè)的集成化以及智能化生產(chǎn)，在企業(yè)高新技術(shù)的發(fā)展之路上邁出了一大步。

參考文獻：

[1]許自航信息技術(shù)背景下機械設(shè)計制造及其自動化探討[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（02）：44.