翟越凡

摘 要：目前人工智能技術(shù)在我國(guó)應(yīng)用的越來(lái)越廣泛，應(yīng)用的領(lǐng)域也越來(lái)越多，人們的日常生活已經(jīng)越來(lái)越離不開(kāi)人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)作為一門(mén)新型的高科技術(shù)，也可以被視為是工業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果之一。所謂人工智能，顧名思義，其本質(zhì)特征在于能夠?qū)θ祟惔竽X、思維的模仿性，即其能夠模仿人類的大腦及思維。也正是憑借這一功能，其自從誕生之日起，在越來(lái)越多的社會(huì)領(lǐng)域獲得了實(shí)際應(yīng)用，因其不僅可以縮減某些工作領(lǐng)域中的人力資源成本，且能夠?qū)崿F(xiàn)在保證工作效果、質(zhì)量的同時(shí)，全面提升工作的效率。本文就此探討了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用策略。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電子自動(dòng)化控制;應(yīng)用;策略

一、對(duì)人工智能進(jìn)行簡(jiǎn)單概述

（一）人工智能的基本概念

對(duì)于人工智能而言，主要就是對(duì)人的基本意識(shí)、思維方式過(guò)程進(jìn)行有效模擬，并且對(duì)人的思考方式以及行為方式進(jìn)行有效研究，從而形成一整套非常系統(tǒng)科學(xué)的理論方法。在對(duì)人工智能進(jìn)行定義過(guò)程中，可以從“人工”以及“智能”兩個(gè)方面進(jìn)行。在對(duì)人工進(jìn)行理解過(guò)程中相對(duì)是比較簡(jiǎn)單的，指的就是一般意義下人工系統(tǒng)。而對(duì)于“智能”而言，則相對(duì)是比較復(fù)雜的，目前可以看成是人類自身的智能，因此也可以將其看成是計(jì)算機(jī)對(duì)人思維方式的模擬。

（二）人工智能的主要應(yīng)用

近些年，人工智能的發(fā)展速度非常之快，并且在圖像識(shí)別領(lǐng)域、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域以及語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域具有非常廣泛的應(yīng)用。其中，機(jī)械翻譯在人工智能方面的應(yīng)用是非常重要的，但是仍然存在著非常多的問(wèn)題，其主要原因在于語(yǔ)句的具體意思相對(duì)是比較模糊的，因此在對(duì)人類進(jìn)行語(yǔ)言交流過(guò)程中所夾帶的情感進(jìn)行描述過(guò)程中就會(huì)存在非常多的困難。

我國(guó)發(fā)展人工領(lǐng)域相對(duì)比較晚，但近年進(jìn)步迅速。目前我國(guó)的人工領(lǐng)域應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，家電和交通運(yùn)輸領(lǐng)域尤甚。家電領(lǐng)域內(nèi)，由于人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用，智能家庭控制和家用機(jī)器人進(jìn)入尋常百姓家，傳統(tǒng)生活中的很多操作變成了積極學(xué)習(xí)后的智能操作，給生活方式帶來(lái)了全新的改變;在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，高級(jí)駕駛輔助技術(shù)逐漸普及，“自動(dòng)駕駛”也不再只是難以高攀的理想場(chǎng)景。

二、傳統(tǒng)電氣工程自動(dòng)化技術(shù)中存在的不足之處

（一）高能源消耗

對(duì)于電氣工程而言，最主要的不足之處在于會(huì)消耗非常多的能源。因此能源對(duì)于電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展具有非常重要的作用。但是在對(duì)電氣工程進(jìn)行應(yīng)用設(shè)計(jì)過(guò)程中，難免會(huì)存在一定的缺陷，這樣就使得電氣工程自動(dòng)化會(huì)消耗非常多的能源。除此之外，在對(duì)電氣自動(dòng)化進(jìn)行技術(shù)管理過(guò)程中，由于采取的技術(shù)手段不是非常先進(jìn)，電氣工程自動(dòng)化技術(shù)在進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)消耗非常多的物質(zhì)能源。

（二）系統(tǒng)的集成化程度相對(duì)較低

我國(guó)的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)同國(guó)外相比較還是存在著比較大的差異的，雖然已經(jīng)開(kāi)始更多地對(duì)高新技術(shù)進(jìn)行引進(jìn)，但是我國(guó)對(duì)電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的研究時(shí)間還不是非常長(zhǎng)。因此在進(jìn)行具體的生產(chǎn)過(guò)程中，所開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)只是可以進(jìn)行局部自動(dòng)化，除此之外，當(dāng)前我國(guó)生產(chǎn)出的電氣工程自動(dòng)化流水線還缺乏系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，這樣就只能達(dá)到比較低的集成化程度。

（三）電廠電氣工程的質(zhì)量以及管理存在的問(wèn)題

在對(duì)電氣工程的質(zhì)量進(jìn)行管理過(guò)程中，非常多的電廠只是對(duì)電氣工程質(zhì)量的檢測(cè)以及最終結(jié)果非常關(guān)注，但是對(duì)電氣工程施工過(guò)程并沒(méi)有進(jìn)行很好的管理，這樣就使得電氣工程的質(zhì)量存在非常大的安全隱患。除此之外，非常多的電廠在對(duì)全過(guò)程進(jìn)行管理中相對(duì)是比較松懈的，這樣施工進(jìn)程就也很難得到保障。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中的具體應(yīng)用

（一）配電網(wǎng)的自動(dòng)化方向

在對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行管理過(guò)程中，要想讓配電網(wǎng)的信息網(wǎng)絡(luò)變得更加一體化，需要不斷加強(qiáng)對(duì)于自動(dòng)化技術(shù)的研究。在配電網(wǎng)的具體運(yùn)行過(guò)程中，只有利用更加高級(jí)的軟件系統(tǒng)才可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于算法的充分結(jié)合，這里所說(shuō)的算法主要是通過(guò)虛擬算法，來(lái)提升自動(dòng)化的計(jì)算精度。只有計(jì)算精度提升上去，才可以保證電力系統(tǒng)可以更加穩(wěn)定的運(yùn)行。在電氣工程的自動(dòng)化研究過(guò)程中，不斷加強(qiáng)對(duì)于配電網(wǎng)的研究是非常有必要的。

（二）對(duì)以太網(wǎng)技術(shù)的不斷應(yīng)用

隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展速度越來(lái)越快，一些主要的矛盾也正在顯現(xiàn)出來(lái)，在這樣的情況下，只有利用數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù)才可能對(duì)矛盾進(jìn)行解決。對(duì)于這些數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，需要進(jìn)行集中的采集和處理。在電氣自動(dòng)化的具體應(yīng)用過(guò)程中，電力系統(tǒng)應(yīng)該不斷實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)信息的真實(shí)性以及有效性。通過(guò)對(duì)以太網(wǎng)的利用，能夠在極大的程度上滿足電氣自動(dòng)化在數(shù)據(jù)方面處理中所要求的內(nèi)容，因此利用以太網(wǎng)，能夠促進(jìn)電氣自動(dòng)化的使用與發(fā)展。

（三）對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷

傳統(tǒng)方式在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行診斷時(shí)候，由于電氣設(shè)備相對(duì)是比較復(fù)雜的，診斷過(guò)程中就存在非常大的困難，甚至存在一些設(shè)備診斷只有專家才可以進(jìn)行，這樣就使得電氣工程自動(dòng)化效率非常之低。對(duì)智能化技術(shù)進(jìn)行有效應(yīng)用，可以很好地對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行解決。借助于人工智能，可以對(duì)專家系統(tǒng)進(jìn)行有效模擬，這樣在對(duì)故障進(jìn)行診斷過(guò)程中就會(huì)變得非常方便，并且還可以將故障診斷的準(zhǔn)確性大幅度提升上去，從而對(duì)生產(chǎn)效率進(jìn)行有效提升。

（四）電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的自動(dòng)化程度不斷提高

在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行控制過(guò)程中，由于設(shè)備相對(duì)是比較復(fù)雜的，對(duì)設(shè)備進(jìn)行控制過(guò)程中就存在非常多的問(wèn)題，并且對(duì)于一些電氣設(shè)備而言，操作較為復(fù)雜，因此在對(duì)設(shè)備的控制過(guò)程需要大量的人力物力，進(jìn)而對(duì)電氣工程自動(dòng)化效率造成消極影響。人工智能的應(yīng)用，可以非常準(zhǔn)確地對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效模擬，并且在具體的應(yīng)用系統(tǒng)當(dāng)中對(duì)專家系統(tǒng)以及模糊生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用，這樣就能讓生產(chǎn)自動(dòng)化程度大幅度提升，同時(shí)可以節(jié)省勞動(dòng)力。在對(duì)人工智能進(jìn)行操作過(guò)程中，可操作性也是非常強(qiáng)的，這對(duì)于操作人員可以說(shuō)是非常方便。

（五）人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理以及系統(tǒng)評(píng)價(jià)當(dāng)中的有效應(yīng)用

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)智能化程度的不斷加深，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理過(guò)程中，可以對(duì)電系技術(shù)以及人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，這樣可以更加方便快捷的對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理。人工智能不僅可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面進(jìn)行應(yīng)用，而且還可以對(duì)專家知識(shí)庫(kù)要進(jìn)行問(wèn)題解答，這樣在對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理過(guò)程中就會(huì)變得更加綜合。由于網(wǎng)絡(luò)具有比較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性以及瞬間可以發(fā)生比較大的變化，因此在對(duì)其進(jìn)行管理過(guò)程中就會(huì)存在比較大的困難，專家決策以及支持方法就是隨著人工智能的不斷發(fā)展而新興的技術(shù)，并且在信息系統(tǒng)管理過(guò)程中具有非常廣泛的應(yīng)用。對(duì)于專家系統(tǒng)而言，可以將其看成是一種智能化程度比較高的計(jì)算機(jī)程序，并且在某一個(gè)領(lǐng)域可以最戴安量的對(duì)專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)并且不斷進(jìn)行積累，當(dāng)形成一定資源之后將其錄入到項(xiàng)管系統(tǒng)當(dāng)中，這樣在對(duì)該領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行解決過(guò)程中就會(huì)變得非常方便。

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