高君 張意騰 李旭

[摘 要] 隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨和發(fā)展，企業(yè)的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理模式正逐步向協(xié)同化管理轉(zhuǎn)變。供應(yīng)鏈服務(wù)的各企業(yè)自身及各企業(yè)之間有大量的數(shù)據(jù)交換和信息共享。但是這些數(shù)據(jù)往往是通過email、傳真、紙質(zhì)文件、電子文件、數(shù)據(jù)接口等各種不同形式傳遞的，而且格式千差萬別，需要大量的人力去進行分析、跟蹤處理。中海油能源物流有限公司上海分公司立足智能數(shù)據(jù)識讀，輔助構(gòu)建智能供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)平臺，融合多來源數(shù)據(jù)，從而高效、準(zhǔn)確地采集、處理、跟蹤、查詢供應(yīng)鏈信息，可實現(xiàn)可視化管理，有利于為供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的高效協(xié)同提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

[關(guān)鍵詞] 供應(yīng)鏈 協(xié)同管理 數(shù)據(jù)智能識讀

中圖分類號：TP311.13 文獻識別碼：A

近期，中海油能源物流有限公司響應(yīng)國家“依靠信息技術(shù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的倡導(dǎo)，全面推進公司產(chǎn)業(yè)塑造和技術(shù)提升，逐步對13大類通用物資進行物流集采，啟用集采平臺統(tǒng)一供應(yīng)鏈供應(yīng)。隨著集采模式的全面運用，整個供應(yīng)鏈需要協(xié)同，還需共享源于供應(yīng)商、物流商、公司內(nèi)部以及甲方多個部門的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的大量數(shù)據(jù)。這些供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)來源廣且復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大、形式多樣且儲存方式不統(tǒng)一等，存在數(shù)據(jù)分散且共享度低的問題。如果收集或者處理不及時，極易造成信息溝通和跟蹤困難，會使供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的整體關(guān)聯(lián)分析難以實現(xiàn)，會對業(yè)務(wù)的處理效率和結(jié)果造成不好的影響。

因此中海油能源物流有限公司上海分公司考慮使用數(shù)據(jù)智能讀取處理方案，一方面將海量供應(yīng)鏈信息電子化、數(shù)字化，另一方面結(jié)合人工智能技術(shù)與流程機器人平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能匹配和處理，節(jié)省人力資源，減少事務(wù)性、重復(fù)性、低難度業(yè)務(wù)的處理頻率，促進業(yè)務(wù)協(xié)同，提高資源利用率和工作效率，從而提升企業(yè)在數(shù)據(jù)智能識讀和處理方面的技術(shù)水平。

一、智能文件識別的實現(xiàn)思路

OCR（Optical Character Recognition）是使用掃描儀或數(shù)碼相機把文本資料掃描成圖像文件，然后對圖像文件進行分析處理，自動識別獲取文字信息及版面信息的軟件。

OCR引擎核心技術(shù)模塊主要由下面幾個部分組成：

（1）圖像輸入：讀取不同圖像格式文件的算法。

（2）圖像預(yù)處理：主要包括圖像二值化、噪聲去除、傾斜較正等算法。

（3）版面分析：將文檔圖片分段落、分行的算法。

（4）字符切割：主要處理字符粘連、斷筆造成的字符難以簡單切割的問題。

（5）字符特征提?。簩ψ址麍D像提取多維的特征用于后面的特征匹配模式識別算法。

（6）字符識別：將當(dāng)前字符提取的特征向量與特征模板庫進行模板粗分類和模板細匹配，識別出字符的算法。

（7）版面恢復(fù)：識別原文檔的排版，按原排版格式將識別結(jié)果輸出到word或pdf等格式文檔的算法。

（8）后處理校正：根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對識別結(jié)果進行較正的算法。

智能文件識別是以O(shè)CR識別為基礎(chǔ)的，基于深度學(xué)習(xí)的先進算法，可精準(zhǔn)識別多種文件和票據(jù)的圖像文字信息，適用于各應(yīng)用場景，可以迅速提升輸入效率，優(yōu)化用戶體驗。

考慮到物流公司供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)來源廣、形式多樣、數(shù)據(jù)量大且儲存方式不統(tǒng)一的情況，智能文件識別通過預(yù)配置存儲的業(yè)務(wù)文件類型、文件模板，結(jié)合OCR人工智能識別技術(shù)，可實現(xiàn)紙質(zhì)業(yè)務(wù)單據(jù)數(shù)字影像的智能識讀，以及相應(yīng)的智能化分類和關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽取，從而實現(xiàn)最終的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)識讀的智能化處理。智能化處理的特點主要體現(xiàn)為以下幾點：（1）單證類型可配置，支持不同種類的供應(yīng)鏈單據(jù)類型。（2）區(qū)域可配置，設(shè)置單據(jù)中不同的識讀區(qū)域。（3）參數(shù)可配置，根據(jù)不同的單據(jù)類型設(shè)置識讀的要素并實現(xiàn)參數(shù)配置化。（4）輸出格式可配置，設(shè)置輸出的文件類型，如word、pdf、excel等多種類型文件。（5）供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)智能化處理，將識讀出的各類供應(yīng)鏈文件進行分類存檔、核心供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)按照識讀模板進行自動化匹配及存儲，幫助建立供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫。

OCR模板定義指的是針對客戶個性化的單據(jù)需求，根據(jù)單據(jù)的格式來定義識別的規(guī)則。OCR模板定義分為：上傳設(shè)備掃描圖片、定義框選參照字段、框選識別區(qū)。識別區(qū)就是真正要識讀的區(qū)域，系統(tǒng)通過第二步會將圖片“擺正”，下一步就是識讀，針對定義的識別區(qū)讀取數(shù)據(jù)。每個定義框選的區(qū)域都被認為是一個單獨的區(qū)域字段，每個字段可以指定識別規(guī)則，如作為文本或字母或數(shù)字等，準(zhǔn)確的定義類型有助于提高識別率，最后對定義后的模板進行保存發(fā)布。

二、智能數(shù)據(jù)識讀助力供應(yīng)鏈協(xié)同管理

通過智能數(shù)據(jù)識讀技術(shù)，中海油能源物流有限公司上海分公司實現(xiàn)了供應(yīng)鏈文件智能讀取、識別、和處理，并可將結(jié)果保存成供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)需要的各種類型的業(yè)務(wù)文件，形成了核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫。其過程主要如下：

1.通過梳理各種訂單、單證的來源及各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)單證格式及物流要素，成功設(shè)置了多種訂單識讀模板，如標(biāo)準(zhǔn)發(fā)票數(shù)據(jù)識讀模板、潤滑油采購訂單模板、集采平臺采購訂單標(biāo)準(zhǔn)識讀模板等，從而建立了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)識讀標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，構(gòu)建了業(yè)務(wù)識讀引擎，為數(shù)據(jù)自動識讀奠定了基礎(chǔ)。

2.借助OCR技術(shù)實現(xiàn)“自動化”模式的數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)了采購訂單、發(fā)票數(shù)據(jù)等自動識讀、自動分類、自動儲存。以往甲方的銷售訂單、采購訂單、供應(yīng)商的發(fā)票信息等往往以電子郵件的方式傳達，這些信息均需要現(xiàn)場人員手工分類、錄入、匹配，且需要保存大量的紙質(zhì)文檔，不便檢索和查詢。通過智能識別，這些供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)得以從文件中自動識別出來，并實現(xiàn)了自動分門別類的存儲，借助信息系統(tǒng)實現(xiàn)了自動數(shù)據(jù)的匹配（如銷售數(shù)據(jù)和采購數(shù)據(jù)的自動匹配、訂單數(shù)據(jù)和收貨數(shù)據(jù)的自動匹配、采購訂單和發(fā)票的自動匹配等）。自動識讀一方面大大減少了現(xiàn)場人員的信息錄入工作強度，另外一方面還保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提升了數(shù)據(jù)錄入的準(zhǔn)確率，可使現(xiàn)場人員把更多的精力投入供應(yīng)鏈的管理中。通過對供應(yīng)商、客戶原始憑證及發(fā)票的電子掃描及自動識讀等協(xié)同要素的自動識讀，實現(xiàn)了協(xié)同關(guān)鍵要素的快速提取和共享，減少了數(shù)據(jù)傳遞節(jié)點，大大提高了協(xié)同工作效率，實現(xiàn)了供應(yīng)商、采購商、物流商的多方協(xié)同工作。

3.將供應(yīng)鏈管理過程中各環(huán)節(jié)、節(jié)點中復(fù)雜多樣化的各類原始業(yè)務(wù)憑證和文件（包括紙質(zhì)文檔、word、excel、pdf、jpeg、數(shù)據(jù)庫文件等多種類型文件） 電子化、體系化，進行存檔管理，如銷售訂單、銷售合同、供應(yīng)商報價文件、采購訂單、采購合同、入庫單、發(fā)貨單、供應(yīng)商發(fā)票等關(guān)鍵節(jié)點的關(guān)鍵文檔，構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同工作的電子化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫。

4.在銷售報價及采購方案的確定過程中，借助自動識讀數(shù)據(jù)工具，提升智能化管理水平。上海物流分公司針對上百個服務(wù)商及幾千個供應(yīng)商的業(yè)務(wù)邏輯及管理模型進行梳理，完善物流公司采購及供應(yīng)的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理模型。通過電子化、智能化的處理引擎，自動形成了采購及銷售的預(yù)推薦方案，供業(yè)務(wù)人員參考、借鑒、落實，極大提高了業(yè)務(wù)人員的工作效率，減少了不必要的冗余操作。

5.在解決現(xiàn)有規(guī)范格式文件的自動識讀和存檔處理的基礎(chǔ)上，可對新應(yīng)用文檔進行模板設(shè)置，在自動識讀技術(shù)基礎(chǔ)上進行了智能化的改進，可減少采辦錄入工作量，提高了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集效率，減少采辦人員在采購過程中的出錯率，提升業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率。針對數(shù)據(jù)中大量出現(xiàn)的情況進行針對性檢查，并通過數(shù)學(xué)描述與業(yè)主一并提高物資的周轉(zhuǎn)率、分攤合理性，降低物資庫存量和庫存占用資金，從而提高物流的整體運營水平。

中海油能源物流有限公司上海分公司通過將集采業(yè)務(wù)涉及的各種單據(jù)及關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)自動識讀、智能處理、規(guī)范化的存儲，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中存儲、集成應(yīng)用。關(guān)鍵供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)得以實現(xiàn)快速收集、處理和分析，為實現(xiàn)采購、物流直至供應(yīng)環(huán)節(jié)的對應(yīng)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)自動匹配奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有利于提升倉儲管理服務(wù)工作，有利于為貿(mào)易物流節(jié)約成本。

中海油能源物流有限公司上海分公司目前只是實現(xiàn)了部分客戶需求、采辦、費控的部分環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù)的智能識讀和處理。未來我們要考慮整條供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同，克服供應(yīng)鏈信息孤島，解決供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間信息共享同步性差、信息不透明的問題，使整個供應(yīng)鏈條實現(xiàn)準(zhǔn)確敏捷的響應(yīng)；要實現(xiàn)從客戶需求到詢價、報價、采辦、供應(yīng)商發(fā)貨、收貨、開票、費控、管理分析等全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的快速識別、處理、共享、分析，以采集與跟蹤物資供應(yīng)鏈全生命周期的數(shù)據(jù)。我們還要建立供應(yīng)協(xié)同平臺，利用全面的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，整合上下游企業(yè)物資供應(yīng)鏈信息，進行業(yè)務(wù)模型分析，滿足上海物流的供應(yīng)鏈管理需求，為企業(yè)降本增效、降管理、決策提供數(shù)據(jù)支持。