劉美汐

摘 要：對于一個成熟的企業(yè)來說，需要決策層能夠在遇到問題時綜合各方面的信息和數(shù)據(jù)，以一個科學(xué)冷靜的頭腦來對事件進行分析，從而找到問題的核心要義，有效提升企業(yè)決策和判斷的準確性。故而，企業(yè)應(yīng)當(dāng)針對相應(yīng)的經(jīng)濟事項進行綜合性考量，在進行相關(guān)事件決策判斷的過程中，需要考慮到經(jīng)濟性原則、預(yù)測性原則以及系統(tǒng)性原則。若是相關(guān)決策滿足這些原則，便能夠得到?jīng)Q策層的支持，切實提升企業(yè)的決策科學(xué)性。

關(guān)鍵詞：企業(yè)；科學(xué)決策；判斷研究

企業(yè)針對生產(chǎn)經(jīng)營過程中的事項進行戰(zhàn)略性的決策時，需要綜合考量經(jīng)濟性原則、預(yù)測性原則以及系統(tǒng)性原則。其中，經(jīng)濟性原則是企業(yè)制定戰(zhàn)略決策的根本，任何決策都是為企業(yè)盈利做鋪墊，為此確保盈利的原則應(yīng)當(dāng)是企業(yè)首要考慮的核心問題。其次，進行科學(xué)決策時需要考慮到預(yù)測性問題。因為任何決策都會附加風(fēng)險的因素，所以需要決策者能夠?qū)⒉淮_定性因素考慮進去。最后，企業(yè)的決策需要遵守系統(tǒng)性原則。任何決策都需要企業(yè)的全面行分析，將各個環(huán)節(jié)拆解開來，確保每一個部分都合乎邏輯。

一、企業(yè)決策的經(jīng)濟性原則分析

企業(yè)再生產(chǎn)經(jīng)營過程中，需要面對各種各樣的問題。因此，面對各種各樣的經(jīng)濟問題，需要企業(yè)做出最符合自己切身經(jīng)濟利益的決策，從而有效保障其經(jīng)濟利益。所謂企業(yè)決策的經(jīng)濟性原則，就是指企業(yè)針對需要解決的問題進行研究，其決策全過程中所付出的代價，和企業(yè)經(jīng)營所獲得的收益之間存在的利益關(guān)系，也就是人們通常說“投入與產(chǎn)出”的關(guān)系。企業(yè)的決策層在針對相應(yīng)經(jīng)濟事項分析，并做出相應(yīng)決策時都必須緊緊圍繞著企業(yè)實際的經(jīng)濟效益為根本。假如決策層想要將經(jīng)濟效益同社會效益有機地結(jié)合在一起，通過較小的支出就能夠得到最大的成果，這樣的決策是最佳的。與之相反，假如相應(yīng)的決策沒能夠考慮到實際的經(jīng)濟性原則，必然會造成實際經(jīng)濟利益的損失。

例如，企業(yè)針對自身的實際經(jīng)營狀況進行決策，決策層應(yīng)當(dāng)選擇合適的角度進行問題的分析和探討。在遇到相對棘手的問題時，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層能夠采用“SWOT分析法”針對，目前的經(jīng)濟形勢進行細致的分析。首先，企業(yè)應(yīng)當(dāng)思考自己面對相應(yīng)問題時自身的強勢和優(yōu)點是什么。其次，能夠客觀清晰地了解自己處理該問題的弱點有哪些。再者，需要從外部的視角分析自己的機遇有哪些，可以供自己進行籌劃和借勢。最后，則應(yīng)當(dāng)了解企業(yè)目前面臨的威脅有哪些。通過企業(yè)對自身經(jīng)濟形勢的“SWOT分析，能夠為企業(yè)指明最為理性的問題解決方法，從而切實保證企業(yè)的經(jīng)濟利益不受到損傷。

二、企業(yè)決策的預(yù)測性原則分析

面對經(jīng)濟形勢越加紛亂的競爭局勢，需要企業(yè)綜合提升自身經(jīng)營決策的預(yù)見性，從而有效改善企業(yè)的實際經(jīng)營狀況。為此，企業(yè)的決策需要遵循預(yù)測性原則。所謂“預(yù)測性原則”需要一定的前提和根據(jù)。因為“預(yù)測”是建立在市場經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)律之上的推斷，需要企業(yè)綜合應(yīng)用各種科學(xué)性的數(shù)據(jù)進行對比分析，配合良好的技術(shù)手段對未來的市場走向進行預(yù)測。因此，科學(xué)的決策必須克服決策層的主觀臆想，凡事應(yīng)當(dāng)建立在數(shù)據(jù)結(jié)果的基礎(chǔ)之上，堅決防止盲目的決策。決策的正確與否，關(guān)系到企業(yè)未來的發(fā)展方向，有效的企業(yè)決策能夠展現(xiàn)出決策層的長遠目光，和對市場的長期把握預(yù)測。因此，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)在進行決策之前，必須遵循預(yù)測性原則，確保決策的科學(xué)性和預(yù)見性。

例如，企業(yè)在進行經(jīng)濟事項的決策時，需要考慮到當(dāng)下的經(jīng)濟形勢，以及對于未來經(jīng)濟走向的預(yù)測。故而需要決策層能夠真正做到全面性的把握，切實提升決策的科學(xué)性。隨著當(dāng)前信息技術(shù)的飛速發(fā)展，云計算、大數(shù)據(jù)等給予數(shù)字信息的科學(xué)管理方法應(yīng)運而生，能夠通過AI技術(shù)對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營進行系統(tǒng)且科學(xué)的細致分析，最終有效為決策層提供相應(yīng)的市場預(yù)測和經(jīng)濟發(fā)展指導(dǎo)趨勢，切實提升企業(yè)決策的預(yù)測性和穩(wěn)定性。

三、企業(yè)決策的系統(tǒng)性原則分析

企業(yè)在進行決策的過程中，需要將相應(yīng)問題的方方面面都能夠考慮進去，切實提升自身對于決策全面性問題的關(guān)注程度。所謂“系統(tǒng)性”，就是要求決策層將自己和對象視為一個系統(tǒng)，有效協(xié)調(diào)系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)的相互關(guān)系，從而使得系統(tǒng)趨于協(xié)調(diào)。故而，在決策制定相應(yīng)決策方法時，相應(yīng)將各子系統(tǒng)放置于大系統(tǒng)中去進行協(xié)調(diào)性的權(quán)衡，從而有效提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性，以及整體系統(tǒng)的總目標和各個小目標的匹配程度。

例如，企業(yè)在進行決策的過程中，需要針對自身的問題進行項目拆解，使之成為若干個小的子項目，從而在一個完整的總綱領(lǐng)下進行相關(guān)事項的處理。這樣的決策方法，能夠切實弱化問題的根源，從多個小方面進行問題的拆解，從而切實提升企業(yè)對于相關(guān)問題的了解程度，強化企業(yè)的系統(tǒng)性管理水平。

綜上所述，企業(yè)想要施行科學(xué)高效的決策管理方法，需要保持自身決策具有經(jīng)濟性原則、預(yù)測性原則以及系統(tǒng)性原則，結(jié)合科學(xué)高效的決策分析方法，切實提升企業(yè)的決策水平。

參考文獻

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