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        南陽市農(nóng)村居民消費水平影響因素的回歸分析

        2019-09-09 01:20:32曾鑠寓朱玉清
        中國集體經(jīng)濟 2019年22期
        關(guān)鍵詞:最小二乘法回歸分析

        曾鑠寓 朱玉清

        摘要:消費是國民經(jīng)濟循環(huán)、發(fā)展的重要環(huán)節(jié),農(nóng)村居民消費具有巨大的發(fā)展?jié)摿?,增加農(nóng)村居民消費是拉動居民經(jīng)濟增長的重要力量。文章收集了2006~2016年南陽市農(nóng)村居民消費水平有關(guān)變量的數(shù)據(jù),建立了南陽市農(nóng)村居民消費水平的多元線性回歸模型,并分別采用最小二乘法、逐步回歸法、嶺回歸法進行求解,并對建立的方程進行擬合優(yōu)度檢驗、經(jīng)濟意義檢驗、顯著性檢驗。文章通過對不同方法所建立的回歸模型的擬合效果進行分析、比較,并對如何提高南陽市農(nóng)村居民消費水平提出意見及建議。

        關(guān)鍵詞:最小二乘法;逐步回歸;回歸分析

        2009年經(jīng)濟危機以來,國際經(jīng)濟增速放緩,擴大內(nèi)需、增加居民消費是拉動居民經(jīng)濟增長的重要力量。農(nóng)村居民消費具有巨大的發(fā)展?jié)摿?,但是具有與城鎮(zhèn)居民消費不同的特點,本文對南陽市農(nóng)村居民消費水平的研究中,將農(nóng)村居民家庭人均消費支出做為因變量y,考慮了如下與農(nóng)村居民消費水平有顯著影響的因素:農(nóng)村居民平均可支配收入、消費價格指數(shù),分別記為自變量x1,x2??紤]到社會保障機制對農(nóng)民生活、消費的影響,將各市參加醫(yī)療保險人數(shù)做為自變量x3,收集南陽市2006~2015年的數(shù)據(jù)如表1。

        建立多元線性回歸模型:

        y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+ε

        應(yīng)用最小二乘估計方法估計參數(shù),可得多元線性回歸方程如下:

        y=2139.845+0.855x1-19.780x2-1.112x3-0.510x4

        回歸分析檢驗如表5所示。

        通過表5可以可知方程決定系數(shù)R2=0.999,但是自變量x2,x3,x4系數(shù)的t檢驗都沒有通過,也即自變量x2,x3,x4對因變量y都不顯著,計算簡單相關(guān)系數(shù)的增廣矩陣,得到表7。

        自變量x1,x4的相關(guān)系數(shù)高達0.999,說明自變量之間存在多重共線性,下面采用逐步回歸估計方法進行求解。

        得到逐步回歸方程為y=-56.853+0.719x1,模型的決定系數(shù)R2=0.998,方程的擬合優(yōu)度比較高,擬合效果較好,但是模型中只引入了對因變量有重要影響的自變量x1。

        模型的比較分析及預(yù)測:

        對于農(nóng)村居民消費水平分別用最小二乘估計及逐步回歸、嶺回歸建立了三種回歸模型,三種模型的擬合優(yōu)度都達到0.94以上說明擬合程度都比較高。

        其中最小二乘估計所得模型的決定系數(shù)最高,決定系數(shù)R2=0.999,但是所得回歸方程中自變量x3的系數(shù)為負(fù)值,與實際參加醫(yī)療保險人數(shù)與消費水平正相關(guān)不符,因而在實際應(yīng)用中效果不好。

        逐步回歸分析方法所得方程的決定系數(shù)R2=0.998,擬合效果也較好,但是逐步回歸模型中只引入了一個自變量x1,說明因變量y主要受到x1農(nóng)村居民平均可支配收入的顯著影響。因而提高農(nóng)村居民消費支出的關(guān)鍵在于提高農(nóng)村居民平均可支配收入。

        *基金項目:南陽市居民消費水平影響因素的回歸分析(項目編號NKKY-2016-03)。

        (作者單位:南陽理工學(xué)院)

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