劉康　崔人元

摘要：基于Arcgis10.2和Matlab分析工具，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)等方法對(duì)縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異與影響因素展開實(shí)證分析。結(jié)果表明：整體來看，冷熱點(diǎn)分布集聚明顯——熱點(diǎn)區(qū)域集中于貴陽市及其周邊、遵義市部分區(qū)域，冷點(diǎn)區(qū)域分布于遠(yuǎn)離市中心的偏遠(yuǎn)欠發(fā)達(dá)地區(qū);局部看，縣域旅游經(jīng)濟(jì)全局自相關(guān)呈現(xiàn)出微弱的正相關(guān)性。區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、客源市場(chǎng)、資源稟賦與區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)存在顯著的相關(guān)性，是旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的重要推手。

關(guān)鍵詞：旅游經(jīng)濟(jì);空間分異;影響因素

一、研究背景與文獻(xiàn)回顧

隨著國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，被譽(yù)為朝陽產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位越來越重要。2000年貴州省旅游總收入62億元，2017年貴州省旅游總收入7116.81億元，數(shù)據(jù)反映出顯出旅游經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭與巨大的市場(chǎng)潛力。誠然，從總體上看貴州省旅游經(jīng)濟(jì)勢(shì)頭大好，但是就地區(qū)旅游發(fā)展水平度而言，各地域表現(xiàn)出較大的地區(qū)差異，因而有必要對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異及影響因素展開探討，以期為縣域旅游經(jīng)濟(jì)宏觀把握提供認(rèn)知依據(jù)。

近年來，學(xué)者們對(duì)旅游收入及其影響因素展開了大量的實(shí)證研究。在這些研究中，研究樣本以時(shí)間序列居多，變量選擇多元，有單一變量，有多變量;大多研究會(huì)借助Spss、Eviews等軟件工具，研究方法除了回歸分析之外，還會(huì)綜合運(yùn)用ESDA、空間計(jì)量模型等時(shí)新方法，研究尺度大多為大尺度（全國性）。綜合來看，這些研究都用定量研究方法對(duì)相關(guān)主題展開了實(shí)證研究，取得了相應(yīng)的研究成果。但是這些研究大多是從統(tǒng)計(jì)的角度著眼，少有其他全新視角、融合視角對(duì)此類主題展開研究。因此，本文將綜合運(yùn)用Arcgis10.2和Matlab分析工具，從空間計(jì)量與GIS的視角對(duì)民族山區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異及影響因素展開實(shí)證研究，期冀為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策依據(jù)，為相關(guān)研究提供民族山區(qū)（貴州）案例。

二、數(shù)據(jù)與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

選取貴州省2016年88區(qū)縣/自治縣的統(tǒng)計(jì)年鑒、國名經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及貴州省旅游發(fā)展委員會(huì)公布的相關(guān)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源。區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、客源市場(chǎng)、旅游資源稟賦、交通區(qū)位的影響，本文選取各縣區(qū)旅游收入來刻畫區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均GDP來反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用旅游總?cè)舜畏从晨驮词袌?chǎng)現(xiàn)狀，用旅行社數(shù)量反映區(qū)域旅游資源稟賦。

（二）研究方法

ESDA空間自相關(guān)。探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）作為一種空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心，通過事物或現(xiàn)象空間分布格局的可視化描述，發(fā)現(xiàn)空間集聚或空間離散，揭示空間單元之間的相互作用機(jī)制，最常用的是Morans I 系數(shù)來衡量，其計(jì)算公式為：

I=（1）

式（1）中，n為地區(qū)總數(shù)，這里為88個(gè)縣、區(qū)、自治縣;wij為各地區(qū)的空間權(quán)重，xi與xj分別為地區(qū)i和地區(qū)j的屬性值。

三、縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異分析

（一）冷熱點(diǎn)分析

為了明晰縣區(qū)經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展差異，采用Arcgis10.2對(duì)88縣區(qū)旅游收入做冷熱點(diǎn)分析，通過分析，認(rèn)為：99%置信區(qū)間的熱點(diǎn)區(qū)域有息烽縣、修文縣、花溪區(qū)、開陽縣、龍里縣、貴定縣、平壩區(qū)等9處，95%置信區(qū)間的熱點(diǎn)區(qū)域有烏當(dāng)區(qū)、南明區(qū)、云巖區(qū)、白云區(qū)、觀山湖區(qū)、桐梓縣等6處，90%置信區(qū)間的熱點(diǎn)區(qū)域有仁懷市、播州區(qū)、匯川區(qū)、松桃苗族自治縣等3處;90%置信區(qū)間的冷點(diǎn)區(qū)域有鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、三穗縣、息烽縣等3處。

數(shù)據(jù)表明，貴州省縣域旅游經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)大多集中于貴陽市及其周邊區(qū)域、遵義部分區(qū)域，該區(qū)域之所以能成為熱點(diǎn)區(qū)域，一方面源于該區(qū)域旅游資源豐富：貴陽市及其周邊A級(jí)景區(qū)眾多，遵義市是紅色旅游勝地;另一方面社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是外在推手：這些區(qū)域地處貴州中心區(qū)域，交通便利、基礎(chǔ)設(shè)施完善、人口集聚。而冷點(diǎn)區(qū)域的共性是：分布于交通不便、遠(yuǎn)離市區(qū)、旅游資源基礎(chǔ)薄弱的偏遠(yuǎn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

（二）全局自相關(guān)分析

根據(jù)公式（1）對(duì)貴州省2016年縣域旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)行ESDA全局自相關(guān)分析，結(jié)果如表1所示。分析發(fā)現(xiàn)，2016年Z值絕對(duì)值大于1.96，因此Morans I顯著性強(qiáng)，且P值為0.006，通過了5%假設(shè)性檢驗(yàn)?？h域旅游經(jīng)濟(jì)Morans I為0.2006，表明縣域旅游經(jīng)濟(jì)之間呈現(xiàn)出微弱的正相關(guān)性以及微弱的集聚分布特征，這種集聚態(tài)勢(shì)也印證了前文的冷熱點(diǎn)分析結(jié)果。表1只揭示了全局綜合特征，還不能表明各縣區(qū)與周邊鄰近縣區(qū)之間的局部空間關(guān)系均是如此，因此需要結(jié)合局部空間自相關(guān)指數(shù)來分析縣域旅游經(jīng)濟(jì)的空間差異。

四、空間差異影響因素分析

客源市場(chǎng)?？驮词袌?chǎng)對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有重要影響，客源市場(chǎng)的大小在某種程度上對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)有決定作用，其亦會(huì)影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間格局。一般用年接待旅游總?cè)舜蝸矸从晨驮词袌?chǎng)水平，為探析旅游總?cè)舜螌?duì)縣域旅游經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)理，采用脈沖響應(yīng)函數(shù)做進(jìn)一步的分析。在滿足數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)以及Granger因果檢驗(yàn)相關(guān)指標(biāo)后，構(gòu)建平穩(wěn)的VAR模型，結(jié)合Matlab2010b模擬脈沖響應(yīng)函數(shù)，結(jié)果分析表明：縣域旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游總?cè)舜蔚囊粋€(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息在第2期后做出很小的正向響應(yīng)，并在第4期達(dá)到峰值后迅速下降，在第7期后呈持續(xù)上升狀態(tài)。雖然旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游總?cè)舜蔚捻憫?yīng)呈微弱的波動(dòng)狀態(tài)，但從整體來看，旅游總?cè)舜螌?duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有明顯的正向作用。

資源稟賦。旅游資源是區(qū)域旅游發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，區(qū)域旅游資源稟賦的空間差異影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分布格局，對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的形成也有著重要影響?，F(xiàn)有研究一般用區(qū)域旅行社數(shù)、A級(jí)景區(qū)數(shù)、星級(jí)酒店數(shù)來刻畫區(qū)域旅游資源稟賦，本文選取旅行社數(shù)量來模擬區(qū)域旅游資源稟賦狀況。在滿足相關(guān)指標(biāo)后，構(gòu)建平穩(wěn)的VAR模型來模擬脈沖響應(yīng)函數(shù)，結(jié)果分析表明：縣域旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)旅行社數(shù)量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息在第7期后做出微弱的的負(fù)響應(yīng)，并在第8期后迅速下降，之后呈持續(xù)下降狀態(tài)。這表明在現(xiàn)代旅游中，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”時(shí)代的到來，信息搜索與獲取成本降低，使得旅行社在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用在逐漸降低。

五、結(jié)論

文章對(duì)貴州縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異與影響因素分析，結(jié)論如下：縣域旅游經(jīng)濟(jì)冷熱點(diǎn)分布集聚性明顯，熱點(diǎn)區(qū)域集中于貴陽及其周邊、遵義市部分區(qū)域，冷點(diǎn)區(qū)域分布于遠(yuǎn)離市中心的偏遠(yuǎn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，貴州縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間分布全局空間自相關(guān)呈現(xiàn)出微弱的正相關(guān)性。區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異是多重要素綜合影響的結(jié)果，客源市場(chǎng)、資源稟賦與縣域旅游經(jīng)濟(jì)存在顯著的相關(guān)性，是縣域旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生空間分異的重要推手。

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（作者單位：貴州大學(xué)）