摘 要：加強學習和干部教育培訓工作在我黨治國理政中發(fā)揮著十分重要的作用。自黨的十八大以來，氣象部門始終堅持計劃性、系統(tǒng)性、統(tǒng)籌性原則，在現(xiàn)代化氣象建設的基礎上，積極開創(chuàng)氣象干部教育和學歷后專業(yè)繼續(xù)教育培訓工作，現(xiàn)基本形成了“分層分類”氣象教育培訓新格局。因此，本文重點分析互聯(lián)網大數據背景下加強氣象教育培訓質量監(jiān)控的若干思考。

關鍵詞：大數據背景;氣象教育培訓;質量監(jiān)控;思考

1 我國氣象教育培訓現(xiàn)狀

自2012年以來，氣象培訓學員的整體滿意度水平高達95.4分;截止到到2017年，針對國家級在職培訓，氣象部門共完成815期，培訓不同種類的學員高達3.2萬人次，平均每天的培訓量高達89.3萬人。隨著科學技術和信息化技術的快速發(fā)展，借助于遠程培訓基本滿足了各級氣象部門和基層臺站職工的遠程在線學習要求。

針對學歷后專業(yè)繼續(xù)教育培訓方面，氣象部門不斷延伸培訓內容，使其涵蓋氣象基礎教育、世界先進水平、氣象業(yè)務管理等方面的內容，構建起了與氣象事業(yè)發(fā)展相關的全覆蓋、網格化的氣象教育培訓體系。培訓的人群主要集中在預報、觀測、服務、資料等不同的群體，而培訓方式主要包括基礎類、上崗、崗位、新知識新技術等方面的培訓。

2 互聯(lián)網大數據背景下氣象教育培訓質量監(jiān)控內容

2.1 數據采集

數據采集的開展需在數據平臺的基礎上進行，應積極借鑒“教育大數據結構模型”理論，根據“數據采集、數據處理、數據分析、數據應用”的流程，在大數據理念的基礎上盡快構建與之相關的大數據平臺。其中數據采集層的主要作用是采集信息和對應的數據信息，同時還能對數據進行儲存和質量控制;將展現(xiàn)層與數據分析進行結合可實現(xiàn)數據的分類和分析;將服務層與數據應用集合則能生成對應的產品，并實時推送相關的數據信息。為確保全流程數據采集的正常進行，需積極打造出相應的數據平臺。其一是“訓前”的數據采集，主要包括培訓要求、以往調訓、人才信息、需求調查等方面的數據信息;其二是“訓中”數據采集，包括教學中的數據、教育管理中的數據和校園活動數據等;其三是“訓后”數據收集，包括學習情況、工作能力、培訓帶來的效益等，“訓前”、“訓中”和“訓后”的數據采集可對培訓項目進行完善，同時還能制定出科學有效的決策。

2.2 數據分析

從大量數據中提取相關信息和知識的過程稱之為數據分析。數據分析在氣象教育培訓質量監(jiān)控中發(fā)揮著十分重要的作用，會對數據產品的生成產生影響。因此，根據不同的分類方式可以將教育質量監(jiān)控數據劃分為四種類型：其一，根據覆蓋領域不同，將數據劃分為管理類項目、業(yè)務類培訓項目;其二，結合不同的培訓內容，將其劃分為基礎、上崗和委托三種不同的培訓項目;其三，根據其的重要程度不同，將其劃分為局重點、局面上和院重點;其四，根據時間序列規(guī)則的不同，劃分數據時可通過年度和閱讀培訓項目的對其進行劃分。只有對培訓數據劃分為不同的種類，才能將培訓項目分類的科學性與合理性水平體現(xiàn)出來，同時還能進一步增強數據統(tǒng)計分析的規(guī)范化特征。

2.3 數據產品研發(fā)

數據產品研發(fā)的主要目的是在互聯(lián)網大數據背景下的教學管理、教學與課程設計、研發(fā)培訓項目等內容，以確保氣象教育培訓質量得到大幅度增強。在分析預警類產品的過程中，可從學院學習經歷、學習行為、構建學院知識模型等方面體現(xiàn)培訓的針對性，并實時監(jiān)控不同種類的指標數據，以反饋警示閾值。在分析與管理決策的相關產品時，為提升決策的科學性水平，可以根據培訓對象自身需求、制定的培訓計劃和落實規(guī)劃進度等方面，進而為提供相關的決策服務。

3 互聯(lián)網大數據背景下加強氣象教育培訓質量監(jiān)控的思考

3.1 加強頂層數據平臺設計

在加強頂層數據平臺設計的過程中，應按照“訓前、訓中、訓后”的全流程數據采集思路進行?？蓮囊韵聨追矫嫒胧郑孩僭鰪姶髷祿庾R，始終遵循“一切業(yè)務數據化”的原則，對培訓質量進行實時監(jiān)控，做好數據信息流的統(tǒng)計分析，盡快開發(fā)不同種類的數據產品，以提升決策的科學化水平;②利用自身掌握的知識科學設置采集指標。可結合當前評估指標和國家對干部教育培訓的具體要求，加大研究評估指標的力度，對現(xiàn)有的數據采集指標進行改進;③盡管制定出數據采集指標、數據質量控制和數據分類等標準要求，體現(xiàn)出培訓質量監(jiān)控大數據的科學、規(guī)范化水平。

3.2 注重教育培訓數據的共享

中國氣象局在2017年9月就已經指出了進一步促進氣象部門數據資源的匯聚互聯(lián)、共建共享，推動氣象數據資源內外部開放的計劃。具體內容是：①統(tǒng)一國家——省級強部門的數據信息。當前，國家級氣象教育培訓機構以干部學院及其分院為主，應結合相關標準，對培訓數據云平臺加強建設，并實時采集各類培訓數據;②實現(xiàn)氣象培訓與氣象大數據之間的對接與共享。如可向氣象教育培訓機構開放氣象基礎業(yè)務數據、業(yè)務運行數據、服務數據等，以在極短的時間內找出培訓中出現(xiàn)的問題，進而制定出科學有效的解決對策，以提升培訓質量監(jiān)控效果;③已有平臺間的數據共享。在實際的氣象教育培訓中，應做好評估系統(tǒng)、遠程平臺、教務系統(tǒng)之間的對接，進而形成數據資源庫，可通過調取相關數據來生成對應的氣象產品，充分發(fā)揮出數據資源的作用。

3.3 完善相關制度和運行機制

應使用科學有效的方式建立完善的數據管理模式，確?；ヂ?lián)網大數據背景下的培訓質量監(jiān)控工作可以順利推進。①為更好的獲取、保存、研究和利用氣象教育培訓質量監(jiān)控數據，應盡快編寫《氣象教育培訓大數據發(fā)展及應用指南》、《氣象教育培訓數據管理辦法》等，管理細則的制定需包含機制、技術、方法等不同層面;②對現(xiàn)有的教育數據管理機構不斷進行完善，包括數據生產、使用、管理等部門，并對各部門的責任進行明確;③在現(xiàn)有技術的基礎上，制定出同氣象教育培訓相關的基礎數據采集和質量管理標準，保證數據管理機制、數據流程和質量管理的規(guī)范化;④為方便日后氣象數據的匯聚共享，應對數據集的歸檔和長期保存機制進行明確。

參考文獻：

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