李士梅　李安

關鍵詞：創(chuàng)新技術進步偏向;適宜性;工業(yè)結構調(diào)整;要素稟賦結構

基金項目：國家社會科學基金項目“新常態(tài)下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)混合發(fā)展的機制創(chuàng)新研究”（15BJY072）

DOI編碼：10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2019.04.006

引言

隨著工業(yè)化進程的不斷推進，中國工業(yè)行業(yè)出現(xiàn)的部分行業(yè)產(chǎn)能過剩和過度投資等問題十分嚴重，已經(jīng)成為阻礙中國工業(yè)經(jīng)濟增長的關鍵因素。通過創(chuàng)新和技術進步提高產(chǎn)能利用率，治理工業(yè)行業(yè)產(chǎn)能過剩，促進工業(yè)結構的轉型升級已經(jīng)得到廣泛的關注和認可。在創(chuàng)新生產(chǎn)過程中，不同生產(chǎn)要素的邊際生產(chǎn)率并不相同，從而使得技術進步更愿意偏向于某一要素而出現(xiàn)技術進步的偏向性。但是不同行業(yè)的特征和資源稟賦結構是具有差異的，在創(chuàng)新要素投入過程中技術進步偏向是否與行業(yè)要素稟賦結構相適宜往往容易被忽視。這會直接導致創(chuàng)新要素投入的錯配和創(chuàng)新要素投入的低效率，不利于化解產(chǎn)能過剩和工業(yè)結構轉型升級。因此，中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步偏向性和適宜性如何，不僅關系到生產(chǎn)要素的配置結構，而且關系到中國創(chuàng)新驅動工業(yè)結構調(diào)整和轉型升級以及國際市場競爭力的培育，這一問題的研究具有重要的現(xiàn)實意義。

一、當前中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步研究現(xiàn)狀

內(nèi)生經(jīng)濟增長理論提出，技術進步是生產(chǎn)部門進行有目的的科技研發(fā)活動所造成的。在技術研發(fā)過程中，如果技術進步更有利于提升某一生產(chǎn)要素的邊際生產(chǎn)率，則技術進步就會更偏向于該要素，這就出現(xiàn)了技術進步偏向的特征。因此，技術進步和生產(chǎn)要素并不是相互獨立的，而是相互影響的。技術進步的偏向性將引發(fā)生產(chǎn)要素從低收益的產(chǎn)業(yè)部門向高收益的產(chǎn)業(yè)部門流動，這會改變產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)要素的配置結構，對產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整起到引致效應。此外，技術進步的偏向方向和要素稟賦結構的適宜性也直接影響要素投入的效率，進而影響到產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整。所以，在產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和轉型升級的過程中，技術進步起著至關重要的作用。近年來，眾多學者對技術進步的偏向性進行了大量的研究。

國外學者對技術進步偏向性的研究較早，最早提出了技術進步偏向性理論、技術進步偏向的測算方法以及技術進步偏向的實證應用，對之后研究的展開奠定了堅實的基礎。Hicks（1932）認為，要素的邊際生產(chǎn)率在技術進步過程中并不是同步變化的，這導致了技術進步偏向的非中性。因此，從勞動和資本兩個要素視角將技術進步分成三種：一是勞動節(jié)約型的技術進步;二是資本節(jié)約型的技術進步;三是中性的技術進步。1這為技術進步過程中會發(fā)生要素偏向的理論奠定了基礎。之后，Arrow等（1961）提出了不變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)（CES）。在生產(chǎn)函數(shù)（CES）中，如果要素替代彈性為1，那么生產(chǎn)函數(shù)（CES）也就轉變?yōu)榭虏肌栏窭股a(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas）。如果要素替代彈性為0，那么生產(chǎn)函數(shù)（CES）也就轉變?yōu)槔锇禾璺蛏a(chǎn)函數(shù)（Leontief）。2此研究的提出，為技術進步偏向最初的測算提供了方法。David和Klundert（1965）是最早將技術進步偏向性的理論分析開始進行量化估計的文獻之一。他們分析了1899—1960年間美國勞動和資本的替代彈性。研究發(fā)現(xiàn)，在樣本期間內(nèi)美國勞動與資本的替代彈性小于1，這有利于資本邊際產(chǎn)出的提高，即美國1899—1960年的技術進步偏向于資本。3此后，Acemoglu（2002、2007）又基于內(nèi)生經(jīng)濟增長模型，發(fā)現(xiàn)技術進步的偏向取決于兩種效應的共同作用，分別為價格效應與市場規(guī)模效應。價格效應引導技術進步偏向于稀缺要素，市場規(guī)模效應引導技術進步偏向于豐裕要素，進一步解釋了技術進步偏向性的微觀機理。而且，他將技術進步偏向的分析擴展到任意生產(chǎn)要素，并對其重新進行了定義。

近年來，國內(nèi)學者對技術進步偏向性也進行了廣泛的探討，分析了中國在技術進步變遷過程中的許多現(xiàn)實問題。戴天仕和徐現(xiàn)祥（2010）借助技術進步偏向的基本定義，分析了中國1978—2005年間的技術進步方向。結論表明，在研究期間內(nèi)中國技術進步方向整體上偏向資本，而且速度越來越快，這也解釋了中國勞動報酬份額下降的原因。6雷欽禮（2013）構建了一套較為系統(tǒng)的技術進步要素偏向性的測算方法，計算了中國1991—2011年間技術進步的整體偏向性。研究表明，中國資本生產(chǎn)效率在1995年以后逐年下降，而勞動的生產(chǎn)效率卻逐年上升，技術進步表現(xiàn)為勞動節(jié)約型技術進步。研究還發(fā)現(xiàn)，近年來中國經(jīng)濟增長主要依靠要素的投入，并非技術的進步，努力提高中國技術創(chuàng)新能力對中國經(jīng)濟的持續(xù)增長至關重要。1姚毓春等（2014）利用CES生產(chǎn)函數(shù)測算了中國工業(yè)部門技術進步偏向性，結果顯示：從整體上看，中國工業(yè)部門技術進步是往偏向資本的方向發(fā)展的，這導致勞動收入份額下降以及資本收入份額上升，且表現(xiàn)出階段性特征。因此，可以通過改變技術進步方向優(yōu)化要素收入分配格局和提高勞動生產(chǎn)率。2楊振兵等（2015）利用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，測算了中國不同工業(yè)行業(yè)的技術進步偏向指數(shù)。研究表明，中國在2001—2012年間技術進步整體上偏向于資本，但是這種趨勢正在逐年減弱。不同行業(yè)間技術進步偏向性差別較大，少數(shù)行業(yè)技術進步呈現(xiàn)勞動偏向。

從上述文獻可以看出，當前學者對工業(yè)行業(yè)技術進步偏向性的研究已較為深入，并利用多種方法驗證了技術進步整體上偏向資本的結論，為文章的研究奠定了基礎。但從創(chuàng)新生產(chǎn)過程視角，探究不同工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步偏向性和適宜性的研究較少。為此，文章將以中國工業(yè)行業(yè)為研究對象，利用創(chuàng)新要素的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，去分析不同工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步的偏向性，并在此基礎上結合行業(yè)要素稟賦結構進一步探究創(chuàng)新技術進步偏向的適宜程度，力求為引導工業(yè)行業(yè)進行合理的技術進步選擇，實現(xiàn)創(chuàng)新驅動工業(yè)結構調(diào)整提供理論依據(jù)。

二、模型的設定和數(shù)據(jù)來源

（一）模型的設定

現(xiàn)有研究測算技術進步偏向性的生產(chǎn)函數(shù)主要有兩種，分別是CES生產(chǎn)函數(shù)和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。在測算技術進步偏向性時，CES生產(chǎn)函數(shù)得到了廣泛的應用（鐘世川和劉岳平，2014）。4對比于CES生產(chǎn)函數(shù)，超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)考慮了非中性的技術進步，包容性較好。而且可變的要素產(chǎn)出彈性能夠很好地反映出投入要素之間的替代效應和交互效應。并且加入了時間變量，能夠反映不同投入要素技術進步的差別，從而在某種程度上更好地揭示經(jīng)濟系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律。此外，由于其形式較為靈活，在一定程度上避免了函數(shù)誤設所造成的偏差。因此，文章借鑒涂正革和肖耿（2005）5以及楊莉莉等（2014）6的模型設定，采用如下的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的設定形式：

（1）

其中，Yit為創(chuàng)新產(chǎn)出，Kit為創(chuàng)新資本投入，Lit為創(chuàng)新人員投入。i為行業(yè)變量，t為時間變量，[β]為帶估計變量的系數(shù)，uit為技術損失誤差項，表示由于技術非效率造成的損失，需要大于或等于零。vit為一般意義上的隨機誤差項，反映的是具有隨機性的系統(tǒng)非效率，vit和uit相互獨立。

Diamond（1965）7提出了技術進步偏向指數(shù)的計算公式，應用到創(chuàng)新生產(chǎn)中有如下公式：

（2）

其中，F(xiàn)KT表示創(chuàng)新資本投入的邊際產(chǎn)出增量，F(xiàn)LT表示創(chuàng)新人員投入的邊際產(chǎn)出增量。因此，創(chuàng)新技術進步偏向指數(shù)等于創(chuàng)新資本邊際產(chǎn)出增長率和創(chuàng)新人員邊際產(chǎn)出增長率的差。DBiasKL[<0]，表明創(chuàng)新技術進步偏向于創(chuàng)新人員，創(chuàng)新人員邊際產(chǎn)出增長率大于創(chuàng)新資本邊際產(chǎn)出增長率。DBiasKL[>0]，表明創(chuàng)新技術進步偏向于創(chuàng)新資本，創(chuàng)新資本邊際產(chǎn)出增長率大于創(chuàng)新人員邊際產(chǎn)出增長率。DBiasKL[=0]，則創(chuàng)新技術進步表現(xiàn)為中性。

根據(jù)公式（2），我們可以進一步得到創(chuàng)新技術進步偏向指數(shù)的公式：

（3）

公式中，MPK與MPL分別代表創(chuàng)新資本投入和創(chuàng)新人員投入的邊際生產(chǎn)率。具體的計算公式為：

（4）

（5）

和分別為創(chuàng)新資本和創(chuàng)新人員的產(chǎn)出彈性。創(chuàng)新資本和創(chuàng)新人員的產(chǎn)出彈性又可以具體定義為：

（6）

（7）

結合以上公式，有：

（8）

（二）指標選取

1.創(chuàng)新產(chǎn)出：在創(chuàng)新產(chǎn)出的指標選取上，現(xiàn)有研究一般采用專利申請數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入來衡量。徐寧和徐向藝（2012）1選取專利申請數(shù)量作為考核指標，但是考慮到新成果的市場轉化能力，新產(chǎn)品銷售收入更能直接地體現(xiàn)技術創(chuàng)新的最終經(jīng)濟價值。因此，文章借鑒朱有為和徐康寧（2006）2以及肖文和林高榜（2014）3的指標選取方法，選擇新產(chǎn)品銷售收入作為創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標。

2.創(chuàng)新資本投入：在創(chuàng)新資本投入指標的選取上，研發(fā)經(jīng)費支出是R&D活動實現(xiàn)的關鍵因素，文章借鑒周雪蓉和涂建軍（2015）4的指標選取方法，選取R&D經(jīng)費內(nèi)部支出作為創(chuàng)新資本投入指標。

3.創(chuàng)新人員投入：在創(chuàng)新人員投入的指標選取上，大部分研究采用R&D活動人員折合全時當量來代表人力資本投入，文章借鑒儲德銀和張同斌（2013）5的指標選取方法，也選擇R&D活動人員折合全時當量來衡量創(chuàng)新人員投入。

（三）數(shù)據(jù)來源

以中國工業(yè)行業(yè)2006—2016年創(chuàng)新投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。由于數(shù)據(jù)的缺失和統(tǒng)計口徑的調(diào)整，剔除開采輔助活動、其他制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、金屬制品、機械和設備修理業(yè)，最終確定35個工業(yè)行業(yè)為樣本。創(chuàng)新投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

三、實證分析

（一）創(chuàng)新技術進步偏向性測算

根據(jù)以上公式，可以算出創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員的產(chǎn)出彈性。圖1展示了中國2006—2016年工業(yè)全行業(yè)創(chuàng)新要素產(chǎn)出彈性的演化趨勢。

圖1 2006—2016年工業(yè)全行業(yè)創(chuàng)新要素產(chǎn)出彈性均值

從圖1可以看出，創(chuàng)新資本產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)下降的趨勢;創(chuàng)新人員產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)上升的趨勢，并在2014年之后超越創(chuàng)新資本產(chǎn)出彈性。這意味著創(chuàng)新人員近年來對創(chuàng)新生產(chǎn)的貢獻程度和驅動力逐步增強，這一結論與楊振兵（2016）的觀點相似。

在創(chuàng)新發(fā)展初期，勞動力資源較為豐富，部分重工業(yè)行業(yè)甚至出現(xiàn)了廣泛的勞動力剩余，生產(chǎn)無法通過勞動力規(guī)模擴張實現(xiàn)質的提升和市場規(guī)模的擴大，由于要素邊際收益率遞減，勞動力產(chǎn)出彈性為負。企業(yè)為了獲得更加先進的技術和現(xiàn)代化的生產(chǎn)，迎合市場規(guī)模擴張和產(chǎn)品數(shù)量擴張的需求，大多數(shù)情況下是通過加大資本投入快速實現(xiàn)技術創(chuàng)新，因此，創(chuàng)新資本對創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻程度更大。當經(jīng)濟發(fā)展到較高水平時，人均收入水平有所提高，消費者對新產(chǎn)品的需求層次也有所提高。所以，提升新產(chǎn)品的質量和技術開始成為企業(yè)的生產(chǎn)目標。并且在創(chuàng)新發(fā)展的積累階段，技術進步變得更加高端化，教育得到了進一步的發(fā)展，資本也得到了充分的利用，通過資本的擴張實現(xiàn)產(chǎn)品規(guī)模的擴大不能繼續(xù)成為企業(yè)創(chuàng)新的動力，通過人才來實現(xiàn)創(chuàng)新獲取高效益成為企業(yè)新的選擇方向。一般情況下，生產(chǎn)力水平越高、技術創(chuàng)新水平越高的行業(yè)就越需要創(chuàng)新人才的投入。也就是說現(xiàn)階段，創(chuàng)新發(fā)展迫切要求以人才驅動實現(xiàn)技術進步，達到利潤最大化的目的。

近年來，隨著技術的快速發(fā)展，技術進步呈現(xiàn)出非中性的特征。但是由于各個工業(yè)行業(yè)的特征不同，技術進步方向也會出現(xiàn)較大的差異。為了客觀地判斷中國各個工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步的方向和程度，根據(jù)公式，測算出35個工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步的偏向指數(shù)，具體行業(yè)類別見下文表1。

圖2可以顯示出，大多數(shù)工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步偏向于創(chuàng)新資本，創(chuàng)新技術進步偏向指數(shù)大于0。其中，醫(yī)藥制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、通用設備制造業(yè)的創(chuàng)新技術進步偏向指數(shù)的均值為正，且均值較大，創(chuàng)新資本偏向程度較高。木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，印刷和記錄媒介復制業(yè)，有色金屬礦采選業(yè)，煙草制品業(yè)，家具制造業(yè)的創(chuàng)新技術進步偏向指數(shù)的均值為負，創(chuàng)新人員偏向程度較高。非金屬礦物制品業(yè)、燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)、水的生產(chǎn)和供應業(yè)、專用設備制造業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)等行業(yè)創(chuàng)新技術進步偏向指數(shù)的均值較?。ㄚ吔?），說明這幾個行業(yè)在創(chuàng)新生產(chǎn)中，創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員的邊際產(chǎn)出增長率差異較小，相互替代性也較小。

圖2 2006—2016年工業(yè)各行業(yè)創(chuàng)新技術進步偏向指數(shù)均值

（二）創(chuàng)新技術進步偏向適宜程度分析

要素的充裕程度對技術進步偏向的形成起著非常重要作用。在市場機制的作用下，企業(yè)為了擴大市場占有率，會更多地偏向豐裕要素并擴大其使用規(guī)模。而借助于技術進步能夠實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，這就使得技術進步往往會偏向豐裕要素。1再結合行業(yè)要素稟賦結構，在創(chuàng)新生產(chǎn)過程中，高創(chuàng)新資本勞動比的行業(yè)，技術進步偏向于創(chuàng)新資本更能有效地發(fā)揮要素優(yōu)勢，創(chuàng)新驅動工業(yè)經(jīng)濟增長的效果更加明顯。至于低創(chuàng)新資本勞動比的行業(yè)，技術進步偏向于創(chuàng)新人員更能有效地發(fā)揮要素優(yōu)勢，創(chuàng)新資本偏向的技術進步并不適合這種要素結構，這種相失衡的技術選擇會影響創(chuàng)新要素投入的增長效率。2下文將結合中國各個工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新要素稟賦結構，對中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步的適宜程度進行分析。

文章認定人均創(chuàng)新資本均值高于29.95萬元/人的行業(yè)為高創(chuàng)新資本勞動比行業(yè)，認定人均創(chuàng)新資本均值低于29.95萬元/人的行業(yè)為低創(chuàng)新資本勞動比行業(yè)。1圖3進一步給出了2006—2016年中國工業(yè)各行業(yè)創(chuàng)新技術進步偏向指數(shù)均值與人均創(chuàng)新資本的散點圖。根據(jù)行業(yè)人均創(chuàng)新資本情況和行業(yè)技術進步偏向特征，可以將35個工業(yè)行業(yè)具體劃分為四種不同的類型。即低創(chuàng)新資本勞動比-創(chuàng)新資本偏向型（I）、高創(chuàng)新資本勞動比-創(chuàng)新資本偏向型（II）、低創(chuàng)新資本勞動比-創(chuàng)新人員偏向型（III）、高創(chuàng)新資本勞動比-創(chuàng)新人員偏向型（IV）這四種類型。從圖3可以看出，在高創(chuàng)新資本勞動比行業(yè)中，有9個行業(yè)的創(chuàng)新技術進步是偏向創(chuàng)新資本的，有5個行業(yè)的創(chuàng)新技術進步是偏向創(chuàng)新人員的。在低創(chuàng)新資本勞動比行業(yè)中，有8個行業(yè)的創(chuàng)新技術進步是偏向創(chuàng)新人員的，有13個行業(yè)的創(chuàng)新技術進步是偏向創(chuàng)新資本的。

圖3 工業(yè)各行業(yè)創(chuàng)新技術進步偏向指數(shù)與人均創(chuàng)新資本均值

這表明就2006—2016年各個工業(yè)行業(yè)的平均水平而言，在14個高創(chuàng)新資本勞動比行業(yè)中，有9個行業(yè)的技術選擇與行業(yè)要素稟賦結構相適宜，另外5個行業(yè)的技術選擇與行業(yè)要素稟賦結構相失衡。在21個低創(chuàng)新資本勞動比行業(yè)中，有8個行業(yè)的技術選擇與行業(yè)要素稟賦結構相適宜，其他13個行業(yè)的技術選擇與行業(yè)要素稟賦結構相失衡。即坐落在II和III象限中的工業(yè)行業(yè)的技術進步偏向符合行業(yè)要素稟賦結構，具體行業(yè)劃分類型如表1所示。

表1 工業(yè)行業(yè)的具體劃分類型

在工業(yè)行業(yè)內(nèi)部，由于要素稟賦結構的差異，不同行業(yè)創(chuàng)新技術進步偏向的適宜性也有所不同。高創(chuàng)新資本勞動比-創(chuàng)新資本偏向型行業(yè)（II）和低創(chuàng)新資本勞動比—創(chuàng)新人員偏向型行業(yè)（III）的技術進步方向與行業(yè)要素稟賦結構相適宜，也就是選擇了適宜的技術進步。低創(chuàng)新資本勞動比—創(chuàng)新資本偏向型行業(yè)（I）和高創(chuàng)新資本勞動比—創(chuàng)新人員偏向型行業(yè)（IV）的技術進步方向與行業(yè)要素稟賦結構相失衡，也就是技術進步的選擇是不適宜的。

技術選擇假說認為，要素稟賦結構能夠內(nèi)生地決定最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結構。如果忽略自身的要素稟賦條件進行技術進步選擇，會造成資源的浪費和效率的損失，不利于產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化調(diào)整。創(chuàng)新技術進步的偏向與要素稟賦結構的適宜性直接關乎創(chuàng)新要素的投入效率和生產(chǎn)率水平。對于創(chuàng)新技術進步偏向與要素稟賦結構相適宜的行業(yè)，技術進步能夠提高生產(chǎn)效率，是創(chuàng)新生產(chǎn)的關鍵，可以更有效地促進工業(yè)結構的調(diào)整。對于創(chuàng)新技術進步偏向與要素稟賦結構相失衡的行業(yè)，技術進步在促進生產(chǎn)率增長的層面上會導致效率的損失，進而阻礙創(chuàng)新對工業(yè)結構調(diào)整的引致作用。

四、結論與政策建議

（一）結論

文章基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的方法，估算了中國工業(yè)行業(yè)2006—2016年創(chuàng)新要素產(chǎn)出彈性的變化趨勢，并測算了中國各個工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步的偏向性。同時，結合各個工業(yè)行業(yè)要素稟賦結構特征和創(chuàng)新技術進步的選擇方向，分析了中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步的適宜性。主要得出了以下結論：

2006—2016年中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新資本產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)下降趨勢，創(chuàng)新人員產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)上升趨勢，創(chuàng)新人員近年來對創(chuàng)新生產(chǎn)的貢獻程度和驅動力逐步增強。在創(chuàng)新技術進步的選擇方向上，大多數(shù)行業(yè)創(chuàng)新技術進步偏向于創(chuàng)新資本，創(chuàng)新技術進步偏向指數(shù)大于0。但是，由于行業(yè)特征的差異，中國各工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步的偏向方向和程度有所差別。結合各行業(yè)要素稟賦結構特征，發(fā)現(xiàn)存在部分行業(yè)創(chuàng)新技術進步方向與要素稟賦結構相失衡、不適宜的情況。在14個高創(chuàng)新資本勞動比行業(yè)中，有9個行業(yè)的技術選擇偏向于創(chuàng)新資本，符合行業(yè)的要素稟賦結構。在21個低創(chuàng)新資本勞動比行業(yè)中，有8個行業(yè)的技術選擇偏向于創(chuàng)新人員，與行業(yè)要素稟賦結構相適宜。

（二）政策建議

第一，工業(yè)行業(yè)應該根據(jù)行業(yè)要素稟賦特征，選擇合理的創(chuàng)新技術進步方向，提高創(chuàng)新投入對工業(yè)結構調(diào)整的效率。對于高創(chuàng)新資本勞動比的行業(yè)，創(chuàng)新技術進步應該偏向于創(chuàng)新資本。對于低創(chuàng)新資本勞動比的行業(yè)，創(chuàng)新技術進步應該偏向于創(chuàng)新人員，這兩種技術進步方向的選擇與其要素稟賦結構相適宜，即選擇了更加適合其要素稟賦結構的技術進步。不適宜的技術進步選擇會導致生產(chǎn)效率的損失，從而影響創(chuàng)新驅動工業(yè)結構調(diào)整的步伐。因此，在進行創(chuàng)新技術進步方向的選擇時，各個工業(yè)行業(yè)需要根據(jù)要素資源稟賦和技術條件等，制定相應的發(fā)展策略。

第二，提高創(chuàng)新人員在創(chuàng)新生產(chǎn)中的導向作用與積極性。現(xiàn)階段，創(chuàng)新人員對創(chuàng)新活動的貢獻程度和驅動力正在逐步增強。但是已有研究指出，技術偏向于資本對勞動收入比重起到負向影響，1科研人員的工資水平被低估，嚴重降低了創(chuàng)新人員的創(chuàng)新生產(chǎn)積極性。因此，增加科研人員在創(chuàng)新產(chǎn)出中的收入比重和獎勵補貼，緩解科研人員的工資扭曲程度，對增強科研人員在創(chuàng)新產(chǎn)出中的邊際貢獻具有重要意義。目前，部分重工業(yè)行業(yè)由于存在產(chǎn)能過剩，工作重點逐步轉向化解產(chǎn)能，導致對科研人員方面的資源配置并不高。部分地區(qū)政府對科技的投入力度也相對較低，因而致使科研人員的科研環(huán)境和發(fā)展機遇落后，這大大降低了科研人員的工作熱情。因此，中國工業(yè)行業(yè)發(fā)展應該重視科研人員在創(chuàng)新活動中的重要地位，改變傳統(tǒng)的發(fā)展理念，增加科研創(chuàng)新投入，重視科研環(huán)境方面的建設，走上創(chuàng)新促進工業(yè)結構轉型升級的發(fā)展道路。

第三，在資金、技術以及勞動力的投入上，盡量避免因重復建設和導向性不足產(chǎn)生產(chǎn)能過剩等問題。創(chuàng)新需要大量資金、技術和勞動力的投入，但是往往缺乏導向性和重復建設，容易造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多專注于規(guī)模上的擴張而不是創(chuàng)新技術上的進步。1工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟增長是國家經(jīng)濟增長的重要來源。如果工業(yè)行業(yè)技術水平上相對落后，這會使得產(chǎn)出的創(chuàng)新產(chǎn)品難以滿足國際市場的需求，競爭力較小，進而供大于求導致產(chǎn)能過剩，嚴重影響經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。為了避免出現(xiàn)過度投資的問題，應該提高產(chǎn)能的利用效率，優(yōu)化生產(chǎn)要素的配置，才能從根本上治理工業(yè)行業(yè)產(chǎn)能過剩的問題，以更好地促進工業(yè)結構轉型升級。

第四，進一步加強創(chuàng)新對工業(yè)結構調(diào)整的驅動作用。為保障創(chuàng)新技術進步更有效地促進工業(yè)結構調(diào)整和經(jīng)濟的可持續(xù)增長，政府應該引導企業(yè)賦予產(chǎn)品更多的知識和技術含量，優(yōu)化創(chuàng)新要素投入結構，將創(chuàng)新的目標調(diào)整為產(chǎn)品質量和技術的提升。同時，為了鼓勵企業(yè)更積極地提高自主創(chuàng)新能力，政府應該對獲得新技術的企業(yè)進行補貼，降低企業(yè)新技術的獲得成本。但是由于不同工業(yè)行業(yè)對創(chuàng)新的需求并不相同，不同工業(yè)行業(yè)的創(chuàng)新能力也并不相同，在政府激勵和補貼過程中不能采用“一刀切”的做法，需要進行差別的對待。