黃允松

2018是非常特別的一年，科技界發(fā)生了很多有趣的變化，我在這里做個總結(jié)，也作為我對2019年云計(jì)算趨勢的一種預(yù)測。

2017年11月，AWS CEO Andy Jassy 曾表示，只有公有云才是云計(jì)算，其它都不是真正的云計(jì)算。然而時隔近一年，他便宣布AWS將推出自己的私有云交付方案。

作為青云QingCloud CEO，我認(rèn)為云計(jì)算從來都不是一個具體的東西，而是一種模式、一種理念，一種以服務(wù)形式交付的產(chǎn)品及功能，這才是云計(jì)算最核心的要義。

我本人在IBM任職期間，就認(rèn)為IT行業(yè)絕不是“賣貨”的行業(yè)，而是以服務(wù)形式交付功能的行業(yè)。這個功能可以是計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)，甚至具體到產(chǎn)品的任意一個小組件。這個理念也貫穿了青云QingCloud從起步、發(fā)展到如今的每一個時期和每一個產(chǎn)品中。我認(rèn)為，這也是IT工程師們真正該做的事情。此其一。

第二，當(dāng)前的IT趨勢下，只有通過深入的耕耘分層結(jié)構(gòu)，服務(wù)化交付一切，才能達(dá)到有顛覆力的科技進(jìn)步。這就要求高度解耦合。

大家近幾年可能都有這樣的感受，就是全球經(jīng)濟(jì)正在放緩?？赡苊總€人對此事都有各自的解讀。但我今天要說的核心原因只有一個：最近十年來，這顆星球上沒有任何可以規(guī)模化、商業(yè)服務(wù)化的科技創(chuàng)新，沒有可以強(qiáng)大到推動65億人口的地球迭代的科技創(chuàng)新。因?yàn)镮T行業(yè)的興起、PC互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，讓美國站在了整個時代的最前沿。2007-2008年發(fā)生了嚴(yán)重的次貸危機(jī)，但是美國卻輕而易舉的跨了過去，有兩個關(guān)鍵性的原因，其中之一即與科技進(jìn)步有關(guān)。

第一個原因是美聯(lián)儲QE放水，這是官方原因。而我個人認(rèn)為，另一個被大家忽略的原因恰恰是更為重要的原因——那就是喬布斯在2007年推動了移動互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展。移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新產(chǎn)生的激蕩雖然不能與當(dāng)年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)相媲美，但是它站在了PC互聯(lián)網(wǎng)“巨人”的肩膀上，并且往前邁出了一大步，所以，是它推動了科技的偉大革新。

再看現(xiàn)在，我們的科技界，無論是美國、中國，還是哪個科技強(qiáng)國，將這輪經(jīng)濟(jì)加速提供助力的，是端到端的大平臺（底層技術(shù)）——一個構(gòu)建成本非常低、運(yùn)營成本接近于零（依靠P2P機(jī)器人運(yùn)維），以100%解耦合度的形式交付的，具備高度可替代性、全部API化，可以完整的滿足任何人類生產(chǎn)、生活、娛樂不同需求的、端到端的、具備數(shù)字化和虛擬化能力的大平臺。當(dāng)這樣的平臺出現(xiàn)后，AI就有了用武之地。

第三，B2B2C將是一個新的趨勢，我們將投入更多精力在合作伙伴層面，耕耘生態(tài)。

現(xiàn)在我們看到整個C端行業(yè)的流量基本上已經(jīng)達(dá)到了瓶頸，想要再創(chuàng)造新的流量增長已經(jīng)很難了。在PC互聯(lián)網(wǎng)時代，文字、圖片、音頻、視頻是關(guān)鍵的四部曲；而到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，屏幕變得更小了，內(nèi)容則更加豐富。接下來的5G時代，隨著帶寬更寬，流量成本更低，會帶來AR和VR的全新體驗(yàn)，但是這種體驗(yàn)不一定比手指體驗(yàn)（打字）更好，而且剛開始一定伴隨著各種挑戰(zhàn)。就像4G剛開始時，大家都認(rèn)為視頻電話將成為主流。然而事實(shí)是，我們還是手指敲得最多，其次是語音電話，視頻電話依然是排在最后的。其實(shí)同理，5G時代隨著帶寬的增長，承載的內(nèi)容也會更重，會存在更多的可能性。

在這種趨勢下，我們能夠挖掘什么呢？B2B2C。青云QingCloud從2019年開始，將投入更多的時間和精力在合作伙伴身上，開拓B2B2C市場。

第四，站在云計(jì)算IaaS和PaaS層，向上看業(yè)務(wù)，向下看IC（芯片）。

像我們這樣的公司，在處理數(shù)據(jù)上高度依賴兩個東西——CPU和GPU，但這些都是外來的，可能在中國制造，但并非中國設(shè)計(jì)。長期來看，問題是非常嚴(yán)重的。若要解決這些潛在風(fēng)險，就需要剝離工作負(fù)載。比如某一種特定的工作負(fù)載在云端達(dá)到一定量級時，就可以為這一特定的工作負(fù)載設(shè)計(jì)一款A(yù)SIC芯片，并在云端進(jìn)行驅(qū)動和調(diào)度，從而大大削減其對CPU和GPU的依賴。

總而言之，千萬不要試圖在同一賽道上解決問題，同一賽道上已經(jīng)來不及了，所以，解決問題的辦法一定是新賽道、新方法。

這個時代早就不是“賣貨”的時代了，而是大平臺的時代。