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        試論大數據技術助力煤礦安全管理

        2019-08-27 07:25:58劉茂軍
        商情 2019年28期
        關鍵詞:助力大數據

        劉茂軍

        【摘要】煤礦安全工作貫穿于生產與管理的各個環(huán)節(jié)。隨著信息技術的不斷普及與革新,大數據技術已被廣泛地應用在煤礦安全管理中,在一定程度上加強了各子系統(tǒng)相互間的聯(lián)系,提高了數據信息的精準性,為煤礦安全管理工作提供了許多可參考的資料,有助于煤礦挖掘生產保質保量的產出。

        【關鍵詞】大數據 ?助力 ?煤礦安全管理

        現(xiàn)如今,“大數據”對于大多數現(xiàn)代人來說已不是陌生詞匯,在互聯(lián)網技術的支持下,社會生產生活的各個方面都可得益于大數據的分析與預測功能,進而實現(xiàn)工作方式的變革。只要準確收集并科學處理收集到數據信息,人們很容易從中收獲到更多有價值的信息,但要對這龐大的數據信息進行處理是一項嚴峻的工程,現(xiàn)為止多數都停留在淺層面的使用上,只是對數據進行記錄、簡單使用在查詢與報警上,并未可視化整理與分析數據之間的關聯(lián)性,也就無法處理好生產系統(tǒng)的安全性。

        一、大數據與煤礦安全管理

        雖說近兩年來我國煤礦安全指標不斷更新且呈現(xiàn)出愈發(fā)嚴格的趨勢。然而煤炭行業(yè)的特殊性正是源于其危險的難控性,工作人員在作業(yè)時稍不注意就會釀成事故,甚至令人不可挽回。故而,各部分成員之間必須齊心協(xié)力,靈活的運用高科技先進的產品來簡化安全管理的流程,優(yōu)化其系統(tǒng)運行。將大數據這項新興技術引入至煤礦安全管理之中,是補充現(xiàn)有管理方法,優(yōu)化數據統(tǒng)計,預測危險發(fā)生的有效手段。

        (一)煤礦業(yè)生產特征

        隨著市場形態(tài)的不斷變化,我國煤炭價格一直飄忽不定,煤炭行業(yè)形勢不容樂觀。但人們的日常工作生活中又離不開煤礦。(1)煤礦作業(yè)屬于高危作業(yè),需要前往井下進行開采,所處的環(huán)境條件錯綜復雜,還可能受到地質水文條件、規(guī)模大小等多種影響,不斷的變化著需要結合實際情況來擇優(yōu)選擇作業(yè)方法。(2)煤礦作業(yè)具有的一定的周期性,作業(yè)地點往往會不斷”變動,而且需同時使用多臺不同類型的機械設備進行作業(yè),這些因素又無疑為安全埋下了隱患。(3)井下生產過程中存在著眾多不可控因素,工作人員必須保證通風與供電設施的良好運轉,并在開掘拖進與運輸的過程中牢記安全操作原則,并在相互之間的配合下推進采煤工作系統(tǒng)的良好允準。

        (二)實時變化的數據

        ①規(guī)模大。做好各種調研,采集大量的數據資料,將一切實時變化都詳細記錄,以便為下一步的決策提供可參考的依據。如,各種尺寸數據的測量、井下職工的作業(yè)進度、機械設備的調控參數等等。②種類多。每天井下作業(yè)的條件、進度都不盡相同,需要進行實時的監(jiān)測,如:累計值、平均值等,再之后通過大數據系統(tǒng)的強大功能進行可視化處理,反映出大概的變化趨勢。③價值密度低。雖說每天煤礦井下作業(yè)都在進行實時監(jiān)測,但記錄上來的數據有價值很少,需依照大數據平臺上的參考值進行快速篩選,及時的發(fā)現(xiàn)問題及時調整。④產生和增速快。煤礦安全管理具有一定繁雜性,近兩年來大多數企業(yè)已在各環(huán)節(jié)紛紛引入了信息化技術,形成了一個龐大的大數據庫系統(tǒng),但每日數據都是在不斷變化的,大數據系統(tǒng)需要承載高強度運行處理任務,同時還要結合數據整理與分析情況進行預測。新時期下,將大數據系統(tǒng)功能與安全管理工作進行有機結合,為煤礦提高安全管理拓展出一種全新的新思路,收集與分析數據轉化為可視化圖像,促進科學決策的提出,在計算機分析技術的輔助下盡可能減少人為失誤,為良好安全管理系統(tǒng)的建立提供前提。

        二、煤礦安全管理中大數據技術的應用前景

        (一)轉變管理思維,強化系統(tǒng)安全

        在大數據時代下數據采集的準確性是進行科學數據分析的基礎,工作人員通過在分析系統(tǒng)中輸入正常的事物規(guī)律,讓計算機在足夠多數據的支撐下計算出各類危險的發(fā)生概率,可為采煤工作提供前所未有的參考。相對于傳統(tǒng)的數據庫,綜合GIS、地質監(jiān)測的辦法多方數據信息,后在繁雜的數據中進行篩選,通過搭載服務器進行優(yōu)化整合,為全樣本數據分析創(chuàng)造了良好的條件。相比于傳統(tǒng)的的數據整理顯得更精煉、使之更符合于煤礦業(yè)的數據特點。新時期下,應及時引進先進的技術設備,利用其強大的功能,篩選出采煤工作中不同類型數據的所屬范疇,并利用大數據分析的對比功能,找尋隱藏在地表之下的危險因素,以獲取更加科學合理的危險預測內容,為下一步的科學合理的安全決策提供幫助。

        (二)實時監(jiān)測運行,匯集參數數據

        隨著煤礦產業(yè)自動化水平不斷提升,先進的技術設備已成為生產過程中必不可少的一部分。在以前,都是在使用過程中發(fā)現(xiàn)了已有故障后才對機械設備進行維修,但此時往往設備已發(fā)生了嚴重損害,不但維修資金消耗會更高,并且會直接拖延采煤工作的進度。此外,這種后置維護的工作體系下,危險的發(fā)生幾率也會隨之增加,這一問題值得工作人員深度思考。大數據技術的出現(xiàn)為這一問題的解決提供了新契機,如,可預先在通風設備中加入相應的傳感器,用以采集同分信息,并加以實時監(jiān)控,一旦監(jiān)測到通風情況異常,工作人員就可立即錢去檢查,快速定位故障點及時調整參數,確保自動化系統(tǒng)可正常運行。同時,大數據系統(tǒng)還具有云計算功能,為信息存儲提供了足夠大的空間,這正適合于煤礦業(yè)的數據特點,綜合多方面收集廣泛數據,對數據迅速的展開全面的分析,方便于決策。另外,系統(tǒng)上也拓展有虛擬的資源分享等窗口,促進了資源共享。

        (三)多個視角分析,注重安全管理

        安全管理問題容不得一點的馬虎,在管理中要具有針對性,究其事故的主要原因進行分析、明確各方責任,盡可能地減小事故的發(fā)生率。同時,也要對事后處理模式進行整合與備案,不斷采集新的生產數據加入到數據分析庫中,使用大數據分析軟件進行分析預測。

        例如,在礦井下常會發(fā)生瓦斯爆炸事故,且一旦發(fā)生這類事故工作人員非死即傷,會造成非常嚴重的后果。根據以往的經驗可知,瓦斯爆炸事故常由明火與甲烷在氧氣充足情況下發(fā)生接觸導致的,這邊為大數據分析提供了參考。在下一階段,工作人員應加大對控制中可引發(fā)危險的氣體濃度的檢測,并用大數據分析可能出現(xiàn)的濃度超標情況。相信,在未來通過大數據技術深入分析,能夠更為全面的綜合更多的環(huán)境因素,廣泛的收集數據,利用具有形象化的功能構建起立體模型,為煤礦安全生產提供參考依據。

        三、結束語

        在今天這個數據共享的新時代下,煤礦安全管與大數據的結合更加緊密。針對于安全管理過程中的應用,要廣泛的搜集數據信息,利用強大的系統(tǒng)功能進行可視化分析與精準判別定位,還要加強監(jiān)管力度,結合反饋情況及時處理,更為有效的助力煤礦安全管理。

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