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        基于多源數(shù)據(jù)知識(shí)融合方法的研究前沿識(shí)別

        2019-08-23 05:38:50譚曉李輝
        現(xiàn)代情報(bào) 2019年8期
        關(guān)鍵詞:研究前沿

        譚曉 李輝

        關(guān)鍵詞:研究前沿;多源數(shù)據(jù);知識(shí)融合方法;多元關(guān)系;主題識(shí)別;知識(shí)內(nèi)容

        科學(xué)技術(shù)是推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要因素和主導(dǎo)力量,是國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展的重要內(nèi)容。科學(xué)技術(shù)發(fā)展全球化趨勢(shì)日益明顯,速度加快,各個(gè)國(guó)家相互滲透,相互影響;許多科學(xué)技術(shù)在微觀領(lǐng)域的突破會(huì)帶動(dòng)科學(xué)技術(shù)向前突破。會(huì)聚技術(shù)兩兩會(huì)聚、多種會(huì)聚,交叉融合。隨著科技的不斷發(fā)展,引導(dǎo)未來科技發(fā)展的科學(xué)技術(shù)是什么?怎樣識(shí)別和追蹤科技發(fā)展尤其是科技前沿及其走勢(shì)?科技重點(diǎn)主題是哪些?對(duì)這些問題的回答是科技政策與發(fā)展戰(zhàn)略研究的重點(diǎn)內(nèi)容之一,也是輔助戰(zhàn)略決策的重要研究?jī)?nèi)容。研究前沿代表特定領(lǐng)域的前沿研究領(lǐng)域.它們不僅提供了對(duì)當(dāng)前重點(diǎn)和未來趨勢(shì)的預(yù)見,而且為政府決策提供了關(guān)鍵指標(biāo)。研究前沿探測(cè)更加注重盡早發(fā)現(xiàn)、識(shí)別科技創(chuàng)新的新興主題,并評(píng)估其發(fā)展趨勢(shì),支撐科技決策。研究前沿是科技研究中最新、最先進(jìn)、最有發(fā)展?jié)摿Φ难芯恐黝}和研究領(lǐng)域,代表了科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)、難點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),具有前瞻性。在此背景下,前沿識(shí)別成為國(guó)際各領(lǐng)域科研人員競(jìng)相研究的科學(xué)重點(diǎn)。

        廣義的研究前沿包括了引起世界科學(xué)家高度關(guān)注的對(duì)未解的科學(xué)問題所做的種種探索并取得的重大突破和進(jìn)步;面對(duì)未解決的問題、難點(diǎn)問題,目前正在進(jìn)行的科技前沿的探索:當(dāng)前或有限時(shí)間范圍內(nèi)的前沿方向。這些都蘊(yùn)含在不同科技文獻(xiàn)載體中。廣義上的研究前沿識(shí)別打破了傳統(tǒng)計(jì)量意義上的研究前沿(Research Front)的界定,不僅關(guān)注具有高被引特征的單一對(duì)象實(shí)體和單一的靜態(tài)關(guān)系,例如論文的引用關(guān)系、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系;更加關(guān)注不同實(shí)體間的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)、科學(xué)研究的全生命周期,需要客觀、科學(xué)的模型系統(tǒng)描述整合影響科學(xué)研究前沿的因素,快速、準(zhǔn)確、全面地揭示出當(dāng)前或未來某段時(shí)期內(nèi)最具發(fā)展?jié)摿Φ?、處于爆發(fā)前萌芽狀態(tài)的領(lǐng)域或主題。特別是當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,承載科技創(chuàng)新知識(shí)的科技文獻(xiàn)或者隱含科技前沿的文獻(xiàn):論文、專利、科技規(guī)劃、基金項(xiàng)目、報(bào)告等數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),且均是非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)化文本,高效率的將包含的豐富語義知識(shí)和潛在關(guān)系展現(xiàn),并前瞻l(fā)生的挖掘出快速變化的前沿主題和方向,有利于縮短研究周期、擴(kuò)大研究影響力、幫助我國(guó)在科技創(chuàng)新角逐中提前部署。1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

        面對(duì)科技創(chuàng)新演變的加劇和交叉融合加速的大環(huán)境,如何利用情報(bào)研究方法及其他學(xué)科方法準(zhǔn)確識(shí)別研究前沿是獲取科技戰(zhàn)略情報(bào)的重要任務(wù),也是決策層制定發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃研究布局的智庫(kù)保障。世界范圍內(nèi)展開的科技前沿的探測(cè)以定性和定量方法為主,由于定性方法本身的主觀性、復(fù)雜性和效率問題,在此主要圍繞定量方法進(jìn)行闡述??萍佳芯壳把靥綔y(cè)方法前期以計(jì)量方法為主,近期隨著文本挖掘技術(shù)的突破、語義技術(shù)的發(fā)展、知識(shí)圖譜的提出,在圍繞文本內(nèi)容層面的研究隨之增多,但利用多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)融合進(jìn)行科技前沿探討的較少,正如Jefferson R…所指出:“通過將已發(fā)表的研究和專利聯(lián)系起來有益于全球社會(huì)的開放式舉措,我們就能描繪出純理論的科研如何對(duì)創(chuàng)新系統(tǒng)產(chǎn)生影響,并發(fā)揮作用.這是繪制出‘創(chuàng)新地圖的第一步?!蹦壳霸诙嘣磾?shù)據(jù)知識(shí)融合和研究前沿相關(guān)方面已取得的成果如下。

        1.1研究前沿探測(cè)方面

        1.1.1研究前沿分析框架

        白如江等將研究前沿劃分為引起世界科學(xué)家高度關(guān)注的對(duì)未解的科學(xué)問題所做的種種探索并取得的重大突破和進(jìn)步;面對(duì)未解決的問題、難點(diǎn)問題,目前正在進(jìn)行的科技前沿的探索;當(dāng)前或有限時(shí)間范圍內(nèi)的前沿方向,情報(bào)來源于著眼于未來的戰(zhàn)略規(guī)劃、資助計(jì)劃和立足當(dāng)下的研究進(jìn)展與重要任務(wù);邢穎等以SWOT分析方法為框架,利用論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)反映研究對(duì)象的優(yōu)劣,提高了研究框架的科學(xué)性:譚宗穎描述了前沿探測(cè)的測(cè)度指標(biāo),包括反映科技活動(dòng)、關(guān)系指標(biāo);張英杰認(rèn)為科學(xué)前沿探測(cè)方法是一系列特征探測(cè)方法的綜合.并圍繞各類高頻關(guān)鍵詞和各類低頻特征提出了一套方法體系,針對(duì)科學(xué)前沿探測(cè)中出現(xiàn)的低頻現(xiàn)象,提出了兩種探測(cè)思路.一種是基于相關(guān)離群點(diǎn)的理論:另一種是通過構(gòu)建由主題詞形成的主題網(wǎng)絡(luò),借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法相關(guān)結(jié)構(gòu)指標(biāo),揭示主題的前沿演變情況;張志強(qiáng)編著的《國(guó)際科學(xué)技術(shù)前沿報(bào)告2018》中應(yīng)用了專業(yè)型、計(jì)算型、戰(zhàn)略型、政策型和方法型“五型融合”的科技戰(zhàn)略研究新范式,采用定量與定性結(jié)合、戰(zhàn)略與政策結(jié)合、啟示與對(duì)策結(jié)合,研究模式上采用了科技戰(zhàn)略情報(bào)分析人員與科技領(lǐng)域戰(zhàn)略專家相結(jié)合的研究方式,形成了觀察各相關(guān)科技領(lǐng)域重大科技問題與前沿方向發(fā)展的權(quán)威報(bào)告:中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院和國(guó)家納米科學(xué)中心合作的《納米前沿分析報(bào)告》是以內(nèi)容分析、文獻(xiàn)計(jì)量、領(lǐng)域分析結(jié)合,通過多國(guó)研發(fā)計(jì)劃對(duì)比分析,綜觀納米研究的前沿分布和變化趨勢(shì)。

        1.1.2基于引文關(guān)系分析

        主要包括基于共被引、耦合、直接引用方法?;诠脖灰姆椒ㄔ从赑rice D D提出的共被引聚類分析得到的高被引文獻(xiàn)簇能很好地表征研究前沿;之后Small H等利用共被引文獻(xiàn)簇分析了傳感器領(lǐng)域主題的演化過程:Garfield E提出研究前沿的主題可以通過抽取施引文獻(xiàn)標(biāo)題中詞頻最高的詞組表示:Persson 0認(rèn)為研究前沿應(yīng)該是高頻共被引文獻(xiàn)簇的施引文獻(xiàn)簇。近年來共被引方法用于探測(cè)研究前沿在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的實(shí)踐,并做了新的演繹。王小梅等基于科學(xué)論文的共被引分析,對(duì)由ESI高被引論文聚類形成的“研究前沿”進(jìn)行二次聚類形成了“研究領(lǐng)域”,在此基礎(chǔ)上形成了系列的科學(xué)結(jié)構(gòu)地圖。

        基于耦合的分析源于Glanzel w等提出的文獻(xiàn)耦合分析可以用來識(shí)別某領(lǐng)域的研究前沿和核心論文。Morris S A等提出的方法,此后在文獻(xiàn)耦合的基礎(chǔ)上添加時(shí)間軸.繪制了研究前沿主題的演化過程。文獻(xiàn)耦合在一定程度上克服了共被引的時(shí)滯問題,但是文獻(xiàn)耦合是靜態(tài)的.研究人員對(duì)共被引和耦合出現(xiàn)的缺點(diǎn)進(jìn)行了方法改進(jìn)和方法整合。Jarneving B對(duì)研究領(lǐng)域進(jìn)行了分類和專業(yè)映射,應(yīng)用兩種方法進(jìn)行了測(cè)試,導(dǎo)致了兩種不同類型的論文聚合.以兩種截然不同的方式描繪了研究前沿。Schiebel E應(yīng)用書目耦合和共被引兩種方法結(jié)合共同制作互動(dòng)地圖的研究前沿和知識(shí)庫(kù)的研究領(lǐng)域。

        基于直接引用源于Garfield E基于引用網(wǎng)絡(luò)生成的知識(shí)演化圖譜。Shibata N等提出了基于直接引用網(wǎng)絡(luò)利用圖論社團(tuán)結(jié)構(gòu)探測(cè)識(shí)別研究前沿的方法框架,隨后對(duì)比了3種引用方法在識(shí)別研究前沿上的效果,并在2011年利用論文和專利數(shù)據(jù)源應(yīng)用直接引用方法探測(cè)技術(shù)前沿。

        1.1.3基于文本內(nèi)容進(jìn)行前沿探析

        經(jīng)歷了從簡(jiǎn)單的計(jì)量到自動(dòng)文本挖掘的過程,詞頻分析、突發(fā)詞、共現(xiàn)分析(共詞、分類共現(xiàn))與前述的引文分析方法在實(shí)際研究中進(jìn)行多種方法復(fù)合使用。

        上述各種方法由于分析的對(duì)象仍停留在文獻(xiàn)層面或者簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞,而不是情報(bào)內(nèi)容本身——知識(shí)層面或者語義層面,所以還是較為宏觀。一旦實(shí)現(xiàn)控制單位從文獻(xiàn)深化到知識(shí),大量文獻(xiàn)中包含的知識(shí)及相關(guān)信息間的關(guān)聯(lián)將產(chǎn)生極大的知識(shí)增值。文本非相關(guān)文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)元、知識(shí)圖譜本體等方法隨著文本挖掘技術(shù)、語義技術(shù)和知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)的出現(xiàn),在前沿探測(cè)方面呈現(xiàn)出了新趨勢(shì)。

        知識(shí)元是具有完備知識(shí)表達(dá)的知識(shí)單位,是組成知識(shí)結(jié)構(gòu)的基本單元,它可以是一個(gè)理論、一種方法、一條信息、一條數(shù)據(jù),也可以是一個(gè)表示知識(shí)屬性的向量或矩陣。在知識(shí)元表示方面,文庭孝等認(rèn)為中文知識(shí)元最合適的表達(dá)方式是以主題為核心的主題樹或主題概念地圖形式。在抽取方面,溫有奎等先后提出了基于創(chuàng)新點(diǎn)的知識(shí)元提取模型和基于引文鏈的知識(shí)元挖掘思想。冷伏海等綜合運(yùn)用語義標(biāo)注、規(guī)則抽取以及正則表達(dá)式技術(shù),提出了一種混合語義信息抽取方法。知識(shí)關(guān)聯(lián)或知識(shí)關(guān)系是構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、形成知識(shí)增值的重要途徑。高繼平等認(rèn)為知識(shí)元之間的關(guān)聯(lián)包括隸屬、交叉、共現(xiàn)、引用、共被引和耦合6種類型,而且知識(shí)關(guān)聯(lián)帶有方向性。邊文越等構(gòu)建包含知識(shí)元分析的科技前沿情報(bào)分析框架,通過知識(shí)元分析從微觀層面揭示具體技術(shù)路線的發(fā)展變遷?;亓痔岢鐾ㄟ^過濾句子中的領(lǐng)域關(guān)鍵詞形成句子描述結(jié)構(gòu),進(jìn)而形成知識(shí)元的描述規(guī)則。

        本體的功能體現(xiàn)在反映詞匯的語義映射關(guān)系和語義限制:對(duì)基于某個(gè)知識(shí)組織體系的信息資源進(jìn)行結(jié)構(gòu)化組織;表示信息內(nèi)容與知識(shí)組織體系之間的鏈接。譚宗穎等利用本體技術(shù)和文本聚類技術(shù),構(gòu)建了科技發(fā)展前沿信息監(jiān)測(cè)與分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確高效的信息獲取、不同科技領(lǐng)域概念的組織及其相互關(guān)系的揭示、科技主題關(guān)聯(lián)關(guān)系及其變化趨勢(shì)的挖掘等功能。馮佳_利用本體和主題概率模型結(jié)合的方式識(shí)別前沿,以論文作為數(shù)據(jù)源,基于本體的語義角色分析,將科學(xué)前沿主題的主題詞項(xiàng)進(jìn)行概念映射,將主題詞袋轉(zhuǎn)換為“概念詞袋”,深入挖掘概念的語義類型,對(duì)科學(xué)前沿的分析,從主題內(nèi)容、語義類型、概率分布3個(gè)角度展開。

        1.2多源數(shù)據(jù)知識(shí)融合發(fā)現(xiàn)方面

        1.2.1多元關(guān)系疊加

        蘇娜將論文數(shù)據(jù)集的詞間關(guān)系、文獻(xiàn)耦合關(guān)系和共被引關(guān)系基于z得分進(jìn)行關(guān)系融合,通過論文實(shí)體間的更多關(guān)聯(lián)解析特定領(lǐng)域的主題結(jié)構(gòu)。郭紅梅等以論文作為基礎(chǔ)文本集,利用術(shù)語表示文本關(guān)系圖中的結(jié)點(diǎn),術(shù)語間的關(guān)系表示邊,包含共現(xiàn)、句法和語義術(shù)語關(guān)系。采用不同的原則將術(shù)語和術(shù)語屬性以及術(shù)語間關(guān)系和關(guān)系屬性分別進(jìn)行疊加歸并。中國(guó)農(nóng)科院聚焦水稻細(xì)分領(lǐng)域,整合論文、專利、新聞等行業(yè)資源,構(gòu)建水稻知識(shí)圖譜,為科研工作者提供行業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)。Avila-Robinson A等實(shí)現(xiàn)了論文一專利在多關(guān)系呈現(xiàn)下的單一知識(shí)網(wǎng)絡(luò),在研究人員解決的問題的驅(qū)動(dòng)下,采用了多種映射方法——共引、直接引和耦合網(wǎng)絡(luò),共被引網(wǎng)絡(luò)用來表示智力基礎(chǔ),文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)表示研究前沿.同時(shí)節(jié)點(diǎn)顏色表示問題領(lǐng)域。

        1.2.2多源數(shù)據(jù)主題發(fā)現(xiàn)

        Jensen S等為了更好地表示多類實(shí)體以及實(shí)體間的關(guān)系,采用元路徑方法將文獻(xiàn)、主題詞、作者、引文等屬性關(guān)聯(lián)起來,從不同角度呈現(xiàn)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)性和相似性,并用于主題演化探索。白如江等通過對(duì)科技規(guī)劃文本和基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)文本兩種不同數(shù)據(jù)源中蘊(yùn)含的科學(xué)研究前沿主題相似度對(duì)比分析,采用新興度和熱點(diǎn)度兩個(gè)指標(biāo),識(shí)別出新興研究前沿主題和熱點(diǎn)研究主題兩類科學(xué)研究前沿主題。杜建等以專利引用過的高被引論文、引用科學(xué)論文的高質(zhì)量專利兩條路徑表征創(chuàng)新前沿,得到的創(chuàng)新主題由領(lǐng)域?qū)<覟槠溥M(jìn)行命名。

        目前多元關(guān)系融合和多源數(shù)據(jù)融合思想在科技情報(bào)分析中已有一定應(yīng)用,但還存在更大的應(yīng)用空間。

        2存在不足

        張曉林、馬費(fèi)成等均指出情報(bào)學(xué)要想取得突破,在微觀上需要解決的問題之一是知識(shí)信息的表達(dá)和組織必須從物理層次的文獻(xiàn)單元向認(rèn)知層次的知識(shí)單元或情報(bào)單元轉(zhuǎn)換。現(xiàn)有的科技前沿分析框架多處于宏觀分析層面,多是對(duì)論文、專利的計(jì)量分析,這種分析只能描述現(xiàn)象和外部特征,盡管已有研究將承載知識(shí)的載體從論文擴(kuò)展到專利、科技規(guī)劃文本、資助項(xiàng)目等,但是這些多源數(shù)據(jù)的機(jī)械組合形成的實(shí)體還是割裂的.從戰(zhàn)略情報(bào)的政策建議層面來看,以往的方法在獲取新知識(shí)和在問題導(dǎo)向下取得解決方案,揭示現(xiàn)象背后的因果關(guān)聯(lián),挖掘潛在的、萌芽的前沿方向方面還是存在不足。

        1)語義缺失,引文分析和詞匯分析未能從科技文獻(xiàn)的語義層面進(jìn)行科技前沿識(shí)別,現(xiàn)有的知識(shí)表示維度低的忽略了實(shí)體間的語義關(guān)系表達(dá),難以反映科技前沿的語義內(nèi)涵及其語義理解,維度高的表示表達(dá)冗長(zhǎng),增加了計(jì)算機(jī)對(duì)語義內(nèi)容識(shí)別的難度。深入到文本內(nèi)部對(duì)科技前沿進(jìn)行系統(tǒng)語義分析.準(zhǔn)確識(shí)別科技前沿是當(dāng)下及未來的研究趨勢(shì)和重點(diǎn)。

        2)全面性受限,采用引文方法、詞匯方法、主題方法都未能準(zhǔn)確全面地表示科技前沿的內(nèi)容含義:二元組等表示方法局限于文獻(xiàn)信息的屬性和內(nèi)容表示.側(cè)重于文獻(xiàn)資源的客觀描述.是現(xiàn)象級(jí)的;難以通過單一面向某類型數(shù)據(jù)源的信息,全面的揭示出面向領(lǐng)域的前沿方向,更難以揭示的因果層面的機(jī)理:現(xiàn)階段分析較多的對(duì)象是論文和專利記載科研成果的科技文獻(xiàn),憑已有的科技成果預(yù)測(cè)具有前瞻l(fā)生的方向,僅能代表其中的一類前沿或部分前沿。而科技規(guī)劃文本和資助項(xiàng)目信息包含了更多遠(yuǎn)期和近期的前瞻思想信息。

        3)對(duì)于識(shí)別出的前沿方向或主題,準(zhǔn)確把握和解讀必不可少,目前的方法集中于領(lǐng)域?qū)<胰斯づ凶x,較為耗時(shí)和主觀;利用關(guān)鍵詞或抽取的主題作為知識(shí)單元過于碎片化,脫離的語義關(guān)系,以引用文獻(xiàn)的學(xué)科領(lǐng)域作為知識(shí)單元過于泛化。

        3基于知識(shí)融合的前沿識(shí)別模型

        3.1基于知識(shí)融合的前沿識(shí)別框架

        兼顧多種承載前瞻性知識(shí)的科技文獻(xiàn),科技規(guī)劃文本一資助項(xiàng)目一論文一專利,將影響科技前沿的因素及以問題為導(dǎo)向、構(gòu)建包含動(dòng)態(tài)信息的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),同時(shí),將多實(shí)體和多關(guān)系融合應(yīng)用到主題關(guān)聯(lián),利用圖模型的社團(tuán)結(jié)構(gòu)識(shí)別和clique所含信息進(jìn)行主題表示:劃分研究前沿類型并構(gòu)建前瞻性指標(biāo)體系,完成科技前沿的識(shí)別,以期更準(zhǔn)確、高效、全面地識(shí)別科技前沿。本文給出了基于知識(shí)融合進(jìn)行前沿識(shí)別的框架,如圖1所示。

        現(xiàn)有的技術(shù)前沿分析框架多是處于宏觀層面分析,對(duì)論文、專利等科技產(chǎn)出的利用多是通過文獻(xiàn)計(jì)量,從定量、定性展示宏觀發(fā)展態(tài)勢(shì),對(duì)內(nèi)容挖掘不足,文獻(xiàn)未被充分利用。本部分提出了從宏觀和微觀兩個(gè)方面進(jìn)行前沿技術(shù)的識(shí)別和分析。

        首先,通過文獻(xiàn)計(jì)量從宏觀層面展現(xiàn)領(lǐng)域技術(shù)前沿整體發(fā)展態(tài)勢(shì),揭示重要國(guó)家、機(jī)構(gòu)、研究者.同時(shí)加入科技規(guī)劃文本定性分析,挖掘蘊(yùn)藏在發(fā)展態(tài)勢(shì)背后的影響因素和驅(qū)動(dòng)力。然后通過多源數(shù)據(jù)融合及內(nèi)容挖掘進(jìn)行微觀層面技術(shù)路線的發(fā)展變遷。在微觀層面研究自創(chuàng)新鏈上游至下游,包括科技規(guī)劃、論文、專利、項(xiàng)目等多種科技數(shù)據(jù)資源的規(guī)范和集成方法.建立不同數(shù)據(jù)類型間的關(guān)聯(lián)關(guān)系.利用IDA模型對(duì)文本集建??梢缘玫轿臋n一主題、主題一詞分布矩陣,可以挖掘出文本潛在的語義知識(shí)。形成結(jié)構(gòu)-語義一共現(xiàn)關(guān)系融合的網(wǎng)絡(luò)?;谠摼W(wǎng)絡(luò),利用凝聚度進(jìn)行Clique社團(tuán)識(shí)別,并利用TET進(jìn)行社團(tuán)的主題抽取。根據(jù)新穎度、交叉性、研究熱度,對(duì)前沿主題進(jìn)行不同的分類,形成新型前沿技術(shù)、前瞻性前沿技術(shù)以及熱點(diǎn)前沿技術(shù)。完成微觀層面前沿技術(shù)的識(shí)別。

        3.2前沿識(shí)別的特征及指標(biāo)體系

        對(duì)于研究前沿的定義,目前沒有明確的界定,近似概念有新興趨勢(shì)、新興研究領(lǐng)域、新興技術(shù)等??偨Y(jié)已有的概念,科技創(chuàng)新前沿的特征是在科技研究中最近出現(xiàn)、正在興起的研究領(lǐng)域或主題。從前沿識(shí)別和科學(xué)問題解決的關(guān)聯(lián)來看,研究前沿是對(duì)未解的科學(xué)問題、難點(diǎn)問題所做的種種探索并取得的重大突破和進(jìn)步.其本質(zhì)是在短時(shí)間內(nèi)能迅速引起領(lǐng)域內(nèi)科學(xué)家的高度關(guān)注,代表了科技發(fā)展的難點(diǎn)、熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。

        如表1所示,面向多源文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)融合,前瞻性方向的特征基于要測(cè)度的目標(biāo),識(shí)別對(duì)象、給出特征計(jì)算??偨Y(jié)的特征層面有:

        計(jì)量特征,基于統(tǒng)計(jì)方法對(duì)對(duì)象實(shí)體的外部特征進(jìn)行計(jì)量,主要是頻度、數(shù)量方面的測(cè)度。

        結(jié)構(gòu)特征,捕捉承載科技規(guī)劃、科技成果對(duì)象實(shí)體及關(guān)系形成的網(wǎng)絡(luò),在凝聚子群、密度與點(diǎn)度、中心度等方面的計(jì)算。

        語義特征,科技創(chuàng)新的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)是科學(xué)問題,面向該問題的主題的變遷測(cè)度領(lǐng)域知識(shí)的成熟度,同時(shí),科學(xué)問題的解決需要多領(lǐng)域科技的交融。

        路徑特征,在時(shí)間屬性上進(jìn)行累積知識(shí)的演化,為新事件、新觀念、新理論的突破奠定基礎(chǔ),在科技的發(fā)展過程中,可以通過觀察它們對(duì)現(xiàn)有知識(shí)結(jié)構(gòu)的改變進(jìn)行識(shí)別。

        交叉特征,一方面體現(xiàn)在領(lǐng)域交叉性,另一方面體現(xiàn)在主題交叉性。

        突現(xiàn)特/新穎特征,對(duì)象實(shí)體、對(duì)象屬性或特征在一個(gè)時(shí)間窗口突然出現(xiàn)。

        基于這些特征,在前瞻性前沿方向上,結(jié)合科學(xué)問題和解決程度研究前沿可以包含熱點(diǎn)前沿、新興前沿、未來潛在前沿等。面向不同類型的前沿和前瞻性特征,進(jìn)行量化計(jì)算,并將不同類型的前沿進(jìn)行結(jié)果分析。

        4展望及結(jié)論

        科技研究前沿識(shí)別是多種復(fù)雜因素動(dòng)態(tài)交互的決策問題,隨著戰(zhàn)略研究的不斷深入,情報(bào)賦能給戰(zhàn)略決策的科學(xué)性越來越強(qiáng),支撐情報(bào)分析的多源數(shù)據(jù)、多種方法為其科學(xué)性增加了可能。在科技研究前沿識(shí)別過程中,應(yīng)充分應(yīng)用來自科學(xué)、技術(shù)領(lǐng)域的異構(gòu)數(shù)據(jù),重視跨學(xué)科研究,并將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)層面的融合,利用多維方法,立足于創(chuàng)造新知識(shí)和發(fā)展新認(rèn)知的最前沿,科學(xué)、有效的識(shí)別出具有更強(qiáng)決策力、洞察力的科技前沿,同時(shí)形成流程化的識(shí)別系統(tǒng)。

        在本文中,綜述了前沿識(shí)別的方法,并總結(jié)了已有的方法存在的不足,針對(duì)不足給出了前沿識(shí)別框架模型及指標(biāo)體系,因篇幅限制,在本文中未進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證,在未來研究中.會(huì)選擇幾個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用識(shí)別框架和指標(biāo)體系進(jìn)行驗(yàn)證,并依據(jù)結(jié)果對(duì)框架和指標(biāo)體系進(jìn)行修正。

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