許彤彤，程向陽，袁云云，殷曉蘭

阜陽師范學(xué)院商學(xué)院，安徽阜陽，236037

1 相關(guān)研究與問題的提出

近年來，越來越多的農(nóng)民積極投身于創(chuàng)業(yè)的浪潮，不僅為自己創(chuàng)造了財(cái)富，同時(shí)也為農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。黨的十九大報(bào)告明確提出，要促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，支持和鼓勵(lì)農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)，拓寬增收渠道[1]。安徽是農(nóng)業(yè)大省，是典型的勞務(wù)輸出大省。安徽省第三次全國農(nóng)業(yè)普查結(jié)果顯示，2016年全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人數(shù)為1 557萬人，有效解決如此龐大的農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)問題，是全省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中亟需解決的重大課題[2]。安徽省委、省政府在過去的一年里貫徹“中央一號文件”精神，深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，其中支持農(nóng)村創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新是強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)主要政策，支持和鼓勵(lì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)正成為廣大農(nóng)民收入的新增長點(diǎn)。可見，隨著國家和各級政府對“三農(nóng)”問題的日益重視，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)獲得高度關(guān)注，因此研究影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的因素對于促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)至關(guān)重要。

關(guān)于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)影響因素的研究成果比較豐富，相關(guān)研究主要有兩類：一類是致力于構(gòu)建農(nóng)民創(chuàng)業(yè)影響因素的分析框架；另一類是通過選取一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)樣本進(jìn)行實(shí)證研究。郭軍盈基于GEM模型，將影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的因素歸納為體制性因素、外部環(huán)境因素和自身素質(zhì)三個(gè)方面，其中外部環(huán)境因素包括行業(yè)發(fā)展、金融支持、政府政策與支持等，又將自身素質(zhì)分為心理素質(zhì)和能力素質(zhì)[3]。朱明芬基于杭州591份調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用二元Logistic回歸模型分析得出一般環(huán)境因素、家庭環(huán)境因素對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為的影響程度依次遞減，其中家庭環(huán)境變量主要包括家庭人口、家庭勞動(dòng)力、收入等，個(gè)人素質(zhì)變量主要包括性別、年齡、受教育程度等[4]。戚迪明等基于沈陽市119戶農(nóng)民的微觀數(shù)據(jù)，構(gòu)建Probit和Logit計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析，將影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的因素分成個(gè)體特征、家庭特征、信息特征、相關(guān)制度因素這四個(gè)方面，研究發(fā)現(xiàn)，年齡、受教育程度、外出打工經(jīng)歷、家庭收入等影響較為顯著[5]。蔣劍勇等利用主成分方法研究發(fā)現(xiàn)，自變量農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)榜樣、社會網(wǎng)絡(luò)支持影響農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)決策，控制變量包括性別、年齡、受教育程度、家庭收入、風(fēng)險(xiǎn)偏好和創(chuàng)業(yè)意愿[6]。朱紅根等運(yùn)用DEA-Tobit模型實(shí)證分析了創(chuàng)業(yè)環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施的環(huán)境越好，農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)績效越高，其中創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價(jià)包括政策支持環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融服務(wù)環(huán)境等[7]。郝金磊等以前攝性人格作為調(diào)節(jié)變量，采用嶺回歸方法實(shí)證研究個(gè)體特征對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的影響，研究發(fā)現(xiàn)，性別、受教育程度對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向有顯著正影響，年齡有顯著負(fù)影響[8]。韓璐等采用扎根理論方法建立失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的“意向—情境—行為”理論模型，研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)意向是創(chuàng)業(yè)行為的內(nèi)驅(qū)因素[9]。

現(xiàn)有的研究成果在研究內(nèi)容上主要是從農(nóng)民的個(gè)體特征、外部環(huán)境、資源稟賦等方面進(jìn)行；在研究方法上主要運(yùn)用Logistic回歸模型、二元Probit模型、結(jié)構(gòu)方程模型等進(jìn)行實(shí)證研究，也有一些采用質(zhì)性的研究方法。學(xué)者們對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)影響因素問題進(jìn)行了廣泛而深入的討論，各地的實(shí)證調(diào)查研究也很多，但仍然存在著一些問題與不足，比如很多研究都是進(jìn)行描述性分析和案例分析、概括歸納的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)影響因素不夠全面、未能結(jié)合定性與定量的方法進(jìn)行研究等。

安徽省農(nóng)業(yè)主要依靠沿淮城市群的帶動(dòng)。皖北地區(qū)遠(yuǎn)離中心城市群，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化水平偏低，農(nóng)村人口密度高，是安徽省的農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)。而以皖北這個(gè)典型的農(nóng)業(yè)地區(qū)為研究對象的研究較少。鑒于此，本文基于皖北地區(qū)嘗試結(jié)合運(yùn)用定性與定量的方法，分析影響欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的因素，為政府有關(guān)部門制定促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的政策提供參考。

2 相關(guān)理論假說

2.1 農(nóng)民個(gè)體特征影響其創(chuàng)業(yè)意愿

創(chuàng)業(yè)不僅是農(nóng)民人格特質(zhì)的外在表現(xiàn)，更是其在特定條件下的理性選擇[10]。根據(jù)人格特質(zhì)理論，農(nóng)民的個(gè)體特征不僅影響創(chuàng)業(yè)機(jī)會或風(fēng)險(xiǎn)的識別、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目資源的選擇整合，而且對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿具有重要影響[8]。皖北地處長江黃河之間，幾千年來就是南蠻和中原文化的沖突之地，也是兵家必爭之地。歷史造成的今天皖北農(nóng)民多直爽熱情的個(gè)性，他們以青壯年為主，文化程度較低。性別、年齡、打工經(jīng)歷、文化程度、認(rèn)知和心理等個(gè)體特征對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿有影響[11]。基于此，提出以下假說：(1)從性別角度看，男性通常比女性事業(yè)心更強(qiáng)，且在生活中承擔(dān)了更大的壓力和責(zé)任，所以男性更傾向于自主創(chuàng)業(yè)。(2)年齡與創(chuàng)業(yè)意愿呈負(fù)相關(guān)，即年齡越小的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)精力越旺盛，而隨著年齡的增長，受到身心健康和自身精力的限制，其創(chuàng)業(yè)意愿越不強(qiáng)烈。(3)文化程度與創(chuàng)業(yè)意愿呈正相關(guān)，文化程度越高，相關(guān)知識儲備越多，更易于接受創(chuàng)業(yè)。(4)有打工經(jīng)歷的農(nóng)民由于其有著更豐富的工作經(jīng)歷與見識，對于創(chuàng)業(yè)有一定的了解，會更傾向于創(chuàng)業(yè)。(5)風(fēng)險(xiǎn)偏好程度與創(chuàng)業(yè)意愿呈正相關(guān)，越傾向于冒險(xiǎn)型的農(nóng)民更愿意創(chuàng)業(yè)。

2.2 農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)資本影響其創(chuàng)業(yè)意愿

經(jīng)濟(jì)資本影響機(jī)會開發(fā)過程，經(jīng)濟(jì)資本更高的群體會更有創(chuàng)業(yè)動(dòng)力，更愿意進(jìn)行創(chuàng)業(yè)[12]。因此，經(jīng)濟(jì)資本作為創(chuàng)業(yè)資源之一，學(xué)者把資本配置作為研究重點(diǎn)，也是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)需要獲取的十分重要的資源稟賦之一[13]。經(jīng)濟(jì)資本是創(chuàng)業(yè)者決定是否創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)資本越豐富，財(cái)富水平越高，有利于創(chuàng)業(yè)者跨越資金門檻，同時(shí)增強(qiáng)其風(fēng)險(xiǎn)承受能力[11]。皖北地區(qū)農(nóng)民多從事技術(shù)含量低的體力工作，因此收入也較低。本研究用家庭年收入來衡量農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的經(jīng)濟(jì)資本，認(rèn)為家庭總收入與創(chuàng)業(yè)意愿呈正相關(guān)，即家庭總收入越多的農(nóng)民更愿意創(chuàng)業(yè)。

2.3 農(nóng)民的社交網(wǎng)絡(luò)影響其創(chuàng)業(yè)意愿

社會網(wǎng)絡(luò)是由個(gè)人主要社會關(guān)系組成的人際關(guān)系網(wǎng)，其中網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是影響人們獲取創(chuàng)業(yè)資源的主要網(wǎng)絡(luò)變量[14]。社會網(wǎng)絡(luò)可分為強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)主要由有親緣關(guān)系的親朋好友組成，網(wǎng)絡(luò)間親密與信任度更高；而弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)主要是老鄉(xiāng)、熟人等組成，網(wǎng)絡(luò)間關(guān)系互動(dòng)不如強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[6]。社會資本理論指出，網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)業(yè)者從網(wǎng)絡(luò)獲取資源數(shù)量有顯著影響。皖北地區(qū)農(nóng)民生活圈有著自身明顯的外在特征，他們所建立的社會網(wǎng)絡(luò)是一種“同質(zhì)群體”的圈子?；诖?，提出以下假說：(1)親朋好友數(shù)量與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿呈正相關(guān)，即農(nóng)民的親朋好友越多，能為其提供的支持越多，農(nóng)民越傾向于創(chuàng)業(yè)。(2)有親友經(jīng)商或擔(dān)任公務(wù)員的農(nóng)民更容易獲取創(chuàng)業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或政府政策，因此其創(chuàng)業(yè)意愿更高。

2.4 農(nóng)民所處的社會環(huán)境影響其創(chuàng)業(yè)意愿

梅羅維茨理論認(rèn)為，社會環(huán)境的變化必然會導(dǎo)致人們行為的變化，對人們的創(chuàng)業(yè)行為意愿也會有所影響。創(chuàng)業(yè)環(huán)境指農(nóng)民創(chuàng)業(yè)所處的外部環(huán)境，主要包括社會經(jīng)濟(jì)、政治、文化環(huán)境等。當(dāng)?shù)氐恼咴街С謩?chuàng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展越迅速，文化背景有利，農(nóng)民會更愿意創(chuàng)業(yè)[15]?；诖?，提出以下假說：(1)金融支持力度與創(chuàng)業(yè)意愿呈正相關(guān)，金融支持能保證農(nóng)民有資金投入創(chuàng)業(yè)，金融環(huán)境越好，其創(chuàng)業(yè)意愿越強(qiáng)。(2)政府政策與創(chuàng)業(yè)意愿呈正相關(guān)，政府出臺相關(guān)政策能有效支持創(chuàng)業(yè)，政府政策環(huán)境越好，其創(chuàng)業(yè)意愿越強(qiáng)。

3 數(shù)據(jù)來源與樣本描述

3.1 數(shù)據(jù)來源

為保證調(diào)研數(shù)據(jù)的代表性和可靠性，課題組成員采用系統(tǒng)抽樣和面對面訪談的方法對皖北地區(qū)6個(gè)市(阜陽、亳州、淮北、宿州、蚌埠、淮南)的農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查，主要了解農(nóng)戶的自身和家庭情況、對創(chuàng)業(yè)的想法和意愿、金融與政策需求等。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地理區(qū)位等指標(biāo)，分別選擇3個(gè)市，共計(jì)18個(gè)縣；每個(gè)縣按人均GDP與地理分布選擇3個(gè)鎮(zhèn)，每個(gè)鎮(zhèn)選擇1個(gè)村，每個(gè)村選擇2個(gè)自然村，每個(gè)自然村選擇4個(gè)農(nóng)戶，共獲得農(nóng)戶樣本432個(gè)，剔除無效問卷共獲得有效問卷420份，有效回收率為97.2%。

3.2 樣本描述

調(diào)查樣本的詳細(xì)情況見表1。調(diào)查結(jié)果顯示，在420個(gè)樣本中，有創(chuàng)業(yè)意愿的農(nóng)民314人，占總?cè)藬?shù)的74.76%；無創(chuàng)業(yè)意愿的有106人，占25.24%。從性別來看，男性人數(shù)較多，男女占比分別為55%、45%，有意愿創(chuàng)業(yè)的男性比女性要多；從年齡來看，主要集中在31～50歲之間，該年齡段占比共計(jì)達(dá)到59.28%；文化程度主要集中于初中以下，占比達(dá)到61.42%，農(nóng)民的文化程度總體不高；341位農(nóng)民具有打工經(jīng)歷，占總?cè)藬?shù)的81.19%；風(fēng)險(xiǎn)偏好類型主要為中間型，占46.67%，而保守型、冒險(xiǎn)型各占30.00%、23.33%；家庭年收入主要集中在6萬元以下，共計(jì)占比74.76%，年收入在6萬元以上的僅占25.24%；53.10%的農(nóng)民擁有的親朋好友數(shù)量為一般，78.81%的農(nóng)民有親友經(jīng)商或擔(dān)任公務(wù)員，社交網(wǎng)絡(luò)狀況較好；60.95%的農(nóng)民認(rèn)為金融支持力度一般，而共有93.33%的人對政府政策環(huán)境的評價(jià)一般或好。

表1 調(diào)查樣本基本情況

4 變量選擇、賦值與模型確定

4.1 變量選擇及其賦值

在調(diào)查農(nóng)民是否有創(chuàng)業(yè)意愿時(shí)，因變量Y為“是否有創(chuàng)業(yè)意愿”，自變量包括個(gè)體特征、經(jīng)濟(jì)資本、社會網(wǎng)絡(luò)和社會環(huán)境4個(gè)維度，農(nóng)民的個(gè)體特征變量包括：性別、年齡、文化程度、是否有打工經(jīng)歷、風(fēng)險(xiǎn)偏好；農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)資本采用家庭年收入變量來衡量；農(nóng)民的社會網(wǎng)絡(luò)變量包括親朋好友數(shù)量、是否有親友經(jīng)商或擔(dān)任公務(wù)員；農(nóng)民所處的社會環(huán)境變量包括政策支持、金融支持。將上述一共選取的10個(gè)影響因素作為自變量，分別是：X1，X2，X3,…,X10，表2為模型變量解釋及其統(tǒng)計(jì)性描述結(jié)果。

表2 變量解釋及描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

4.2 模型確定

農(nóng)民是否有創(chuàng)業(yè)意愿是一個(gè)二向性的問題，即可明顯地劃分為“是”和“否”兩種結(jié)果，設(shè)定是否有創(chuàng)業(yè)意愿為因變量Y，為0/1二值型變量。其中，“1”代表“愿意創(chuàng)業(yè)”，“0”代表“不愿意創(chuàng)業(yè)”。因?yàn)槭嵌诸愖兞?，故選擇二元Logistic模型進(jìn)行分析。農(nóng)民有創(chuàng)業(yè)意愿的概率為：

(1)

對(1)式進(jìn)行l(wèi)ogit變換可得Logistic回歸模型：

(2)

其中，α為截距項(xiàng)，n為自變量個(gè)數(shù)，Xj為解釋變量，待估計(jì)參數(shù)βj為自變量Xj的系數(shù)，其正負(fù)與大小反映解釋變量對因變量的影響方向和程度；Pj/(1-Pj)為事件的發(fā)生比，是農(nóng)民有創(chuàng)業(yè)意愿的概率與農(nóng)民無創(chuàng)業(yè)意愿的概率之比[16]。

5 實(shí)證分析

為確保實(shí)證分析的有效性,在進(jìn)行Logistic回歸前，考慮到各解釋變量間可能存在共線性，首先運(yùn)用方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)判斷各變量間是否存在多重共線性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有變量的VIF均遠(yuǎn)小于10，最大為1.643，這表明模型中不存在多重共線性。

將表2設(shè)置的10個(gè)變量放入所選模型，運(yùn)用SPSS19.0軟件對模型進(jìn)行二元Logistic回歸分析。方程中變量的顯著性水平為0，所以拒絕原假設(shè)，即方程中是否創(chuàng)業(yè)至少會受到1個(gè)自變量的顯著影響。模型擬合優(yōu)度的各項(xiàng)參考指標(biāo)中：-2對數(shù)似然值為277.477，Cox & Snell R方統(tǒng)計(jì)值為0.375，Nagelkerke R方統(tǒng)計(jì)值為0.553，顯著性水平為0.000，模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且方程擬合度較好，即模型回歸結(jié)果能夠較好地?cái)M合總體樣本的情況。表3為最終模型估計(jì)結(jié)果，具體分析如下。

表3 二元Logistic模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。

5.1 個(gè)體特征對創(chuàng)業(yè)意愿的影響

(1)性別變量在1%的水平下顯著，且系數(shù)為正，說明相較于女性來講，男性的創(chuàng)業(yè)意愿更強(qiáng)，這與本研究的假設(shè)一致。男性一般都是作為家庭的主要經(jīng)濟(jì)支柱，承擔(dān)的壓力與責(zé)任感會在一定程度上促使其通過創(chuàng)業(yè)來增加家庭收入。而我國女性很多都深受“男主外，女主內(nèi)”等傳統(tǒng)觀念的影響，事業(yè)心不如男性，會更加傾向于安穩(wěn)的工作生活，故大部分女性的創(chuàng)業(yè)意愿較弱。

(2)年齡在10%的水平下負(fù)向影響顯著，表明年齡與創(chuàng)業(yè)意愿呈負(fù)相關(guān)，隨著年齡的增大，創(chuàng)業(yè)意愿逐漸減弱，這與本研究的假設(shè)一致。本次調(diào)查樣本年齡主要集中于31～50歲，這部分青壯年人群往往家庭負(fù)擔(dān)較重，創(chuàng)業(yè)的機(jī)會成本較高，同時(shí)又受到自身精力的限制，創(chuàng)業(yè)的勇氣和熱情也會隨著年齡的增長而逐漸減弱。

(3)文化程度對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的影響未通過顯著性檢驗(yàn)，即文化程度不是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的重要影響因素，這與本研究的假設(shè)不一致。樣本中共有85%的農(nóng)民文化程度為高中水平及以下，可見農(nóng)民的文化程度普遍較低?！度騽?chuàng)業(yè)觀察中國報(bào)告》調(diào)查顯示，中國的高中及以下文化程度者仍然是我國創(chuàng)業(yè)者的主體，受過高等教育的創(chuàng)業(yè)者的數(shù)量仍有待提高[12]。同時(shí)，農(nóng)民大多會選擇在成本不高、規(guī)模較小的傳統(tǒng)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，這些對于創(chuàng)業(yè)者的文化水平要求并不高。

(4)是否有打工經(jīng)歷變量在1%的水平上正向影響顯著，說明打工經(jīng)歷對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿具有明顯的正效應(yīng)，這與本研究的假設(shè)一致。有打工經(jīng)歷的農(nóng)民在之前的工作中掌握了豐富的技能與經(jīng)驗(yàn)信息，對創(chuàng)業(yè)有一定的了解與管理水平，這有助于其能積極有效地應(yīng)對創(chuàng)業(yè)過程中經(jīng)常出現(xiàn)的問題，增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)能力。

(5)風(fēng)險(xiǎn)偏好變量在1%的水平上正向影響顯著，表明風(fēng)險(xiǎn)偏好越傾向于冒險(xiǎn)性的農(nóng)民更有意愿創(chuàng)業(yè)，而越傾向于保守型的創(chuàng)業(yè)概率越低，這與本研究的假設(shè)一致。敢于冒險(xiǎn)，勇于承擔(dān)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)性特征是選擇創(chuàng)業(yè)的重要因素，而追求安穩(wěn)的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)人群顯然不太會選擇創(chuàng)業(yè)。

5.2 經(jīng)濟(jì)資本對創(chuàng)業(yè)意愿的影響

農(nóng)民的家庭年收入變量在模型中通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，其系數(shù)為正數(shù)，表明家庭年收入越高，其創(chuàng)業(yè)行為的選擇意向就會越強(qiáng)，這與本研究的假設(shè)一致。收入每提高一個(gè)檔次，家庭總收入較高的農(nóng)民具備較好的資金儲備，從而可以跨越創(chuàng)業(yè)的資金門檻并緩解金融限制，有利于創(chuàng)業(yè)者實(shí)現(xiàn)更高層次的創(chuàng)業(yè)。同時(shí)，較高的財(cái)富水平能改善農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)偏好，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)承受能力，會鼓勵(lì)其創(chuàng)業(yè)進(jìn)入投資回報(bào)較高的非傳統(tǒng)行業(yè)[16]。

5.3 社會網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)業(yè)意愿的影響

(1)親朋好友數(shù)量在5%的水平上正向影響顯著，表明親朋好友數(shù)量越多的農(nóng)民越有意愿創(chuàng)業(yè)，這與本研究的假設(shè)一致。親朋好友數(shù)量與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模緊密相關(guān)，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源越大，越容易掌握更多且有用的信息，從而充分發(fā)揮對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的效能。

(2)是否有親友經(jīng)商或擔(dān)任公務(wù)員在1%的水平上正向影響顯著，表明農(nóng)民的社會資本對其創(chuàng)業(yè)意愿具有重要影響，這與本研究的假設(shè)一致。有親友經(jīng)商或擔(dān)任公務(wù)員能夠給創(chuàng)業(yè)者提供更多的指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)、便利與支持，不僅能及時(shí)有效獲取相關(guān)市場信息，也更易獲得政府創(chuàng)業(yè)政策等信息的扶持?？偟膩碚f，農(nóng)村家庭和社會資源的“稟賦”優(yōu)勢，能夠保障和促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的順利開展[17]。

5.4 社會環(huán)境對創(chuàng)業(yè)意愿的影響

(1)金融支持力度對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的影響未通過顯著性檢驗(yàn)，且作用方向?yàn)樨?fù)，這與本研究的假設(shè)相反。

(2)政府政策環(huán)境與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿呈正相關(guān)關(guān)系，在1%的水平上正向影響顯著，這與本研究的假設(shè)一致。農(nóng)民認(rèn)為處于一個(gè)好的政府政策環(huán)境中，創(chuàng)業(yè)者得到政府相關(guān)政策的扶持，會在創(chuàng)業(yè)上更有信心和安全感。

6 結(jié)論與建議

本研究通過對皖北地區(qū)420個(gè)農(nóng)民的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，從個(gè)體特征、經(jīng)濟(jì)資本、社會網(wǎng)絡(luò)和社會環(huán)境四個(gè)方面，對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿及其影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)論表明：在個(gè)體特征中，性別、是否有打工經(jīng)歷、風(fēng)險(xiǎn)偏好類型等對皖北農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿有顯著正向影響，年齡與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿呈負(fù)相關(guān)，而文化程度對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的影響不顯著；在經(jīng)濟(jì)資本中，家庭年收入與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿呈正相關(guān)；在社會網(wǎng)絡(luò)中，親朋好友數(shù)量、是否有親友經(jīng)商或擔(dān)任公務(wù)員對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿有顯著正向影響；在社會環(huán)境中，政府政策對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的影響顯著為正，而金融支持力度對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的影響未通過顯著性檢驗(yàn)。

基于以上實(shí)證分析，可見影響欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的因素很多，提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)積極性需要政府、社會及創(chuàng)業(yè)者自身等多方面的共同努力。盡管目前政府已制定出臺了一些促進(jìn)扶持農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的政策，但仍存在著宣傳力度小、落實(shí)不到位等問題。為更好地推動(dòng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，本文提出以下政策建議：

第一，構(gòu)建創(chuàng)業(yè)主體的“瞄準(zhǔn)”機(jī)制。針對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿影響顯著的因素，相關(guān)部門可以通過進(jìn)行一些調(diào)研甄別后篩選并“瞄準(zhǔn)”具有較高創(chuàng)業(yè)意愿的農(nóng)民，如男性、有打工經(jīng)歷者、風(fēng)險(xiǎn)偏好冒險(xiǎn)型者、家庭年收入較高者、親友數(shù)量較多者等，針對這些人群有針對性地開展創(chuàng)業(yè)宣傳和扶持。這樣政府在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)宣傳和培訓(xùn)時(shí)更有方向性，可以更有效地促進(jìn)農(nóng)民進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。

第二，積極開展創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，健全創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)體系。一方面要開展創(chuàng)業(yè)意識培訓(xùn)，鼓勵(lì)女性、青壯年等參與創(chuàng)業(yè)，針對不同人群采用個(gè)性化的培訓(xùn)方式，積極培育其創(chuàng)業(yè)精神；另一方面要增強(qiáng)農(nóng)民的素質(zhì)能力和自信心的培訓(xùn)，只有基于自身與環(huán)境條件的判斷，農(nóng)民感到自己有可能成功創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)可使自己受益頗多時(shí)，才會有投入創(chuàng)業(yè)的意愿。

第三，優(yōu)化金融環(huán)境，加大宣傳農(nóng)村金融政策。資金短缺、貸款困難已成為當(dāng)前農(nóng)民進(jìn)行創(chuàng)業(yè)普遍面臨的最大障礙，有必要為其提供額度不大但期限較長、覆蓋面較大的低利率貸款。同時(shí)提供有效的融資渠道，設(shè)立農(nóng)民創(chuàng)業(yè)專項(xiàng)基金，用于融資補(bǔ)貼、擔(dān)保資金等。并對農(nóng)民進(jìn)行相關(guān)金融政策的宣傳普及，使其加深了解，增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)積極性，突破融資約束，提高創(chuàng)業(yè)能力。

第四，優(yōu)化政府服務(wù)，強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)扶持政策。政府應(yīng)增強(qiáng)意識，致力于創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。一方面，加大對農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)信息咨詢服務(wù)力度，使其掌握最新的創(chuàng)業(yè)市場動(dòng)態(tài)與政策導(dǎo)向。另一方面，提供財(cái)政和稅收扶持，制定相關(guān)的優(yōu)惠政策來降低農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成本，如農(nóng)民新創(chuàng)企業(yè)可在一定期限內(nèi)暫不納稅，或先征后返等，對于成長性好的企業(yè)可以加大財(cái)政補(bǔ)貼，以此激發(fā)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)熱情。