李妍 汪洋

摘要：人工智能是兩年來最熱門的話題之一，也是所有領域所有主體都關注的對象。它不同于大數(shù)據(jù)的分析判斷然后按概率給出推薦意見，而更接近人類生活中自己用腦做出的選擇。短短幾年，我們的社會就已經(jīng)實現(xiàn)了從大數(shù)據(jù)科學時代到人工智能時代的遷移，迎來了人工智能時代的第三個發(fā)展高潮。

關鍵詞：人工智能 大數(shù)據(jù) 消費

近年來，人工智能與人們的生活結(jié)合越來越緊密。從智慧城市、工業(yè)機器人到如今的人臉識別系統(tǒng)、迎賓機器人，生活智能化的普及速度遠遠超過了人們的想象。其中，有一些是真正的人工智能，有一些則是只有智能的外衣而不具備人工智能的內(nèi)核。

真正現(xiàn)代科學意義上的人工智能（AI）是由計算機科學之父阿蘭·圖靈于1950年首次提出的。著名的“圖靈測試”指出，如果第三者無法辨別人類與人工智能機器反應的差別，則可以論斷該機器具備人工智能。從此，學術界展開了廣泛有關機器思維問題的討論。此后的半個多世紀，人工智能經(jīng)歷了兩個快速發(fā)展時期和兩個寒冬期。而今，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展催生了大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)則直接促進人工智能進入新一輪的快速發(fā)展時期。

也就是說，我們現(xiàn)在這個時代確實是已經(jīng)從大數(shù)據(jù)時代遷移到了人工智能時代。這與大數(shù)據(jù)本身的內(nèi)涵關聯(lián)性比較強。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。隨著智能產(chǎn)品尤其是智能手機的應用普及，大數(shù)據(jù)的規(guī)模特別大而且越來越大，數(shù)據(jù)本身不停地增加。早期是科學數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是和零售有關的數(shù)據(jù)，自媒體出現(xiàn)后網(wǎng)絡數(shù)據(jù)又非常多，因此現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)也可以說是數(shù)據(jù)泛濫，遠超過企業(yè)進行精準營銷或做服務轉(zhuǎn)型所需要的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的利用率很低，并沒有發(fā)揮出人們以為的那么大價值。更值得玩昧的是，眾所周知的AlghaGo下圍棋，以前是需要使用人類下圍棋的數(shù)據(jù)，同時自己嘗試了三千萬局的數(shù)據(jù)，最后取得了勝利。最近的AlghaGoZero，不再需要人類對弈的數(shù)據(jù)了，它自己會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，因為它的集合是封閉的，規(guī)則是完備的，約束是有限的。只要滿足了這三個條件，系統(tǒng)自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)就足以支撐機器人完勝。

當然，不是所有的情況都能滿足這三個條件。很多零售、物流的條件一直在變，會需要很多外部的數(shù)據(jù)幫助判斷，但是并不是說有了外部數(shù)據(jù)就足夠了，大數(shù)據(jù)判斷出來的大概率不代表其能取代一切對于問題的理性思考。這些外部數(shù)據(jù)如何分析使用、如何產(chǎn)生新的規(guī)則和用法，這就需要人工智能通過窮舉計算找到人類預料之外的規(guī)律和關聯(lián)去實現(xiàn)。

據(jù)騰訊研究院統(tǒng)計，截至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計2617家。其中美國占據(jù)1078家居首，中國以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國138家、以色列74家、加拿大70家。

2018年中國人工智能市場規(guī)模約330億人民幣，預計到2020年，全球人工智能市場規(guī)模約1190億人民幣，未來10年，人工智能將會是一個2000億美元的市場，空間非常巨大。為了促進人工智能的快速發(fā)展，各國紛紛制定戰(zhàn)略規(guī)劃。2017年3月，加拿大政府發(fā)布了《泛加拿大人工智能戰(zhàn)略》，成為全球首個發(fā)布人工智能全國戰(zhàn)略的國家。2017年7月，我國印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》;今年2月，美國總統(tǒng)特朗普簽署了《美國人工智能計劃》，發(fā)表了《人工智能戰(zhàn)略概述》;印度政府智庫也發(fā)布了《國家人工智能戰(zhàn)略》;德國聯(lián)邦政府內(nèi)閣也通過了名為《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點》的國家戰(zhàn)略。

人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎層、技術層和應用層。我國AI應用層的發(fā)展速度和市場空間居于世界前列。

首先，傳統(tǒng)行業(yè)的效率具備較大提升機空間，結(jié)合自身多年積累的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)行業(yè)有望匯總更多維度、更長歷史周期的數(shù)字化數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術提升效率;尤其是工業(yè)企業(yè)，可望利用AI技術進一步提高可靠性、提升效率、降低成本。另外，在城市治理領域，政府端對于交通、安防、政務等領域存在效率優(yōu)化需求。

具體到應用層的不同領域，實際上是不同場景與AI的不同結(jié)合，實現(xiàn)一加一大于二的應用效果。

自動駕駛/無人駕駛：AI+汽車

從輔助駕駛ADAS到無人駕駛，圖像識別等Al技術在汽車領域廣泛應用。國際科技巨頭正開始轉(zhuǎn)向更適應快速量產(chǎn)的解決方案。例如谷歌的無人駕駛項目，開始于2009年，并在2016年成立Waymo來擴大業(yè)務。截至2018年10月，Waymo實際路測已經(jīng)超過千萬英里，在全行業(yè)處于領先地位。該公司在2018年宣布訂購8萬輛車，籌建L4自動駕駛的改裝產(chǎn)線，目前已在鳳凰城推出無人出租車WaymoOne，建立收費模式與運營經(jīng)驗，正大力加速商用化。

傳統(tǒng)汽車廠商和零部件供應商開始更多地展示其產(chǎn)品的智能化、數(shù)字化應用。

語音助手：物聯(lián)網(wǎng)IOT+AI

產(chǎn)品的主要形式為：以智能手機、智能音箱、智能電視等為硬件載體，通過語義交互、對話等形式為客戶提供信息查詢、硬件控制、在線購物、影音娛樂等功能。目前全球主要科技巨頭均推出了相關產(chǎn)品及服務。語音助手是智能語音在個人用戶上的主要應用形式，目前市場產(chǎn)品主要包括蘋果siri、微軟Cortana、谷歌Assistant、亞馬遜Alexa等隨著計算機視覺等其他Al技術的融入，智能語音在行業(yè)市場中應用場景有望持續(xù)擴展。

智慧商業(yè)：商業(yè)+AI

AI助力線下新零售。AmazonGo為亞馬遜提出的無人商店概念，無人商店于2018年1月22日在美國西雅圖正式對外營運。阿里巴巴和京東的無人超市、繽果盒子等多家無人便利店與也在國內(nèi)現(xiàn)身。雖然中西方的社會環(huán)境有所不同，對無人零售的發(fā)展起了不同的化學作用，但電子化、數(shù)據(jù)化和智能化助力線下商業(yè)零售行業(yè)競爭格局重構(gòu)是不可爭辯的事實，這一未來發(fā)展趨勢是不可更改的。

“無人時代”跑步前進的核心動力是人工智能識別和決策技術一日千里的發(fā)展。你做好準備了嗎？