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        項(xiàng)目化課程翻轉(zhuǎn)課堂和相關(guān)教學(xué)質(zhì)量評價(jià)

        2018-01-22 10:25:40付麗
        文教資料 2018年28期
        關(guān)鍵詞:翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量

        付麗

        摘 要: 本文針對影響項(xiàng)目化課程的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的教學(xué)質(zhì)量的因素具有模糊性的特點(diǎn),提出對該教學(xué)模式的教學(xué)質(zhì)量采用層次式模糊評價(jià)方法進(jìn)行評價(jià)。通過實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),獲得測試結(jié)果,使得教學(xué)評價(jià)得到較大的改善,在評價(jià)的科學(xué)性、合理性和準(zhǔn)確性上獲得較明顯的改進(jìn)效果。.

        關(guān)鍵詞: 教學(xué)質(zhì)量 項(xiàng)目化課程 翻轉(zhuǎn)課堂 層次式模糊評價(jià)

        在學(xué)校教育工作中,教學(xué)質(zhì)量評價(jià)是教學(xué)工作中的一個重要環(huán)節(jié)。近年來,翻轉(zhuǎn)課堂作為一種革新性的教學(xué)模式,在職業(yè)院校中得到應(yīng)用推廣,取得顯著成效。本文針對在高職教育中應(yīng)用很廣泛的課程類型——項(xiàng)目化課程,現(xiàn)對此類型課程實(shí)施翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式,為檢驗(yàn)該教學(xué)模式的可行性,對該模式的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)評價(jià)。

        現(xiàn)特選取湖南工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)習(xí)《房地產(chǎn)廣告策劃實(shí)務(wù)》課程的2016級房地產(chǎn)專業(yè)學(xué)生40名作為測試對象,隨機(jī)分為2個組,每個組20名學(xué)生,分別為實(shí)驗(yàn)組與對照組。實(shí)驗(yàn)組采用翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式,對照組采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式。最后,通過對兩組學(xué)生的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),采用教學(xué)質(zhì)量層次式模糊評價(jià)方法,根據(jù)該方法的評價(jià)算法,獲得測試結(jié)果。

        一、建立教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系

        這里根據(jù)《房地產(chǎn)廣告策劃實(shí)務(wù)》課程的任課教師和所授學(xué)生的實(shí)際情況,建立教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo),如表1所示。

        二、模糊綜合評價(jià)

        (一)收集原始數(shù)據(jù)

        為了準(zhǔn)確客觀地得到實(shí)驗(yàn)組和對照組的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)表,多名一線教師參與了評價(jià)指標(biāo)的具體衡量標(biāo)準(zhǔn)的制定,兩個組的學(xué)生參加了教學(xué)質(zhì)量的評價(jià)測試,并且統(tǒng)計(jì)調(diào)查了參評學(xué)生各級指標(biāo)的數(shù)據(jù),得各層次因子權(quán)重如表1所示。

        (二)評價(jià)算法

        教學(xué)質(zhì)量評價(jià)是一個多層次、多目標(biāo)的評價(jià)問題,教學(xué)質(zhì)量層次式模糊評價(jià)方法,其基本思想是:利用最低層次的評價(jià)結(jié)果作為上一級的評價(jià)因子的評價(jià)矩陣,解決評價(jià)因子分層的問題,遵循自底向上的原則,逐步求得最終的評價(jià)結(jié)果。

        現(xiàn)根據(jù)表1就實(shí)驗(yàn)組做層次式模糊評價(jià)算法如下:

        1.建立層次式評價(jià)因子集。第一級評價(jià)因子集U={U ,U },第二級和第三級評價(jià)因子集如上面表1所示。

        2.對每一層次的評價(jià)因子集,建立其對應(yīng)的影響程度集。根據(jù)表1,可得到各層次因子的影響程度集(即權(quán)重集),一級因子影響程度集A={A ,A }={0.5,0.5},即學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)效果的影響程度值分別為0.5,0.5;二級因子影響程度集A ={0.2,0.4,0.4},A ={0.8,0.2},三級因子影響程度集A ={0.5,0.5},A ={0.5,0.5},A ={0.5,0.5},A ={0.5,0.5},A ={0.5,0.5}。

        3.建立評價(jià)結(jié)果。根據(jù)表1,得評價(jià)結(jié)果集V={v ,v ,v ,v }={優(yōu)秀,良好,合格,不合格}。

        4.計(jì)算隸屬度,構(gòu)造最低層次的所有評價(jià)矩陣。隸屬度表1中已經(jīng)計(jì)算出結(jié)果,例如三級因子u ={課前預(yù)習(xí)}的評價(jià)結(jié)果集的隸屬度為(0.8 0.1 0.1 0),根據(jù)隸屬度構(gòu)造最低層次模糊運(yùn)算的評價(jià)矩陣。在此以二級因子u ={學(xué)習(xí)興趣}為例,它的評價(jià)矩陣R 由三級因子u ={課前預(yù)習(xí)},u ={合作參與}的隸屬度構(gòu)建,得到該因子的評價(jià)矩陣R =0.8 0.1 0.1 00.8 0.15 0.05 0,依次可得所有二級因子的評價(jià)矩陣,R = 0.9 0.1 0 00.85 0.15 0 0,R = 0.7 0.3 0 00.95 0.05 0 0,R =0.5 0.3 0.2 00.3 0.4 0.25 0.05,R =0.6 0.3 0.1 00.6 0.3 0.1 0

        5.計(jì)算所有當(dāng)前最低層次的評價(jià)結(jié)果矩陣。各個因子對評價(jià)結(jié)果的影響程度都不一樣,對評價(jià)矩陣和影響程度向量進(jìn)行模糊矩陣合成運(yùn)算,就得到最低層次模糊評價(jià)結(jié)果。如二級因子u ={學(xué)習(xí)興趣}的模糊評價(jià)結(jié)果為C =A R =(0.5,0.5)0.8 0.1 0.1 00.8 0.15 0.05 0=(0.8 0.125 0.075 0),此結(jié)果說明對于二級因子u ={學(xué)習(xí)興趣},參評學(xué)生中有80%的學(xué)生對該課程的學(xué)習(xí)興趣為優(yōu)秀,12.5%的學(xué)生為良好,7.5%的學(xué)生為合格,沒有學(xué)生不合格。以此可以計(jì)算出所有二級因子的模糊評價(jià)結(jié)果,

        6.用當(dāng)前最底層的所有評價(jià)結(jié)果構(gòu)造為上一層次的所有評價(jià)矩陣,再對上一層進(jìn)行模糊綜合評價(jià)?,F(xiàn)在我們已經(jīng)運(yùn)用模糊運(yùn)算,得到了所有二級因子的模糊評價(jià)結(jié)果C ,C ,C ,C ,C , 這些結(jié)果構(gòu)成上一層(即一級因子)的評價(jià)矩陣。其中C ,C ,C 構(gòu)成上一層即一級因子u ={學(xué)習(xí)能力}的評價(jià)矩陣C C C ,其模糊評價(jià)結(jié)果B =A C C C =(0.2 0.4 0.4) 0.8 0.125 0.075 00.875 0.125 0 00.825 0.175 0 0=(0.84 0.145 0.015 0)。

        一級因子u ={學(xué)習(xí)效果}的評價(jià)矩陣為C C ,其模糊評價(jià)結(jié)果為B =A C C =(0.8 0.2) 0.4 0.35 0.225 0.0250.6 0.3 0.1 0=(0.44 0.34 0.2 0.02)。最后由一級因子的評價(jià)結(jié)果B ,B 構(gòu)造綜合評價(jià)矩陣B B ,按照層次式模糊評價(jià)模型算法,進(jìn)行模糊計(jì)算得到最高綜合評價(jià)結(jié)果為B=AB B =(0.5 0.5) 0.84 0.145 0.015 00.44 0.34 0.2 0.02=(0.64 0.2425 0.1075 0.01),根據(jù)評價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)組參評學(xué)生中優(yōu)秀占64%,良好占24.25%,合格占10.75%,不合格占1%,綜合評價(jià)結(jié)果為優(yōu)。

        (三)綜合評價(jià)

        按照以上步驟,可以計(jì)算出對照組的評價(jià)結(jié)果。經(jīng)過上述評價(jià)過程的運(yùn)算,獲得兩組評價(jià)結(jié)果如表2所示:

        根據(jù)表2的評價(jià)數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)組中高層次因子的評價(jià)為優(yōu)的比率高于對照組,說明項(xiàng)目化課程翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式實(shí)施于《房地產(chǎn)廣告策劃實(shí)務(wù)》課程實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的評價(jià)目標(biāo),取得了令人滿意的效果。

        三、結(jié)語

        本文利用層次式模糊評價(jià)方法對項(xiàng)目化課程的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行了評價(jià),通過具體實(shí)踐表明該方法可以很好地將定性指標(biāo)和定量指標(biāo)進(jìn)行量化綜合,從而得到可比的量化評價(jià)結(jié)果,為公正客觀地評價(jià)教學(xué)質(zhì)量提供強(qiáng)有力的根據(jù),從而進(jìn)一步提高翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)質(zhì)量。

        參考文獻(xiàn):

        [1]馮高斌.教學(xué)質(zhì)量模糊評價(jià)技術(shù)研究[D].北京:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2005.

        [2]侍壽永,嵇金山.基于工作過程的課程教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建與實(shí)踐[J].科技與教育,2012(3):35-38.

        [3]全建勇,全晏春,馬聯(lián)華.基于層次分析法的教師教學(xué)質(zhì)量模糊綜合評價(jià)[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017(6):34-38.

        基金項(xiàng)目:湖南省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題《基于翻轉(zhuǎn)課堂的項(xiàng)目化課程教學(xué)模式研究與實(shí)踐》(編號:XJK014

        BZY003)。

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