王雅娟

摘? 要：本文筆者根據(jù)多年工作經(jīng)驗(yàn)通過(guò)分析現(xiàn)代景觀園林設(shè)計(jì)中的現(xiàn)狀，以及人工智能在現(xiàn)代景觀園林設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，希望通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用解決當(dāng)前景觀園林設(shè)計(jì)中遇到的問(wèn)題，從而推動(dòng)景觀園林的人工智能化設(shè)計(jì)。

關(guān)鍵詞：人工智能;現(xiàn)代園林;應(yīng)用

1? 現(xiàn)代景觀園林設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題

1.1? 園林設(shè)計(jì)合理性欠缺

園林設(shè)計(jì)是一種藝術(shù)的呈現(xiàn)。它不僅要求你有足夠的園林知識(shí)的儲(chǔ)備而且也需要你對(duì)城益也要考慮你對(duì)整個(gè)城市的社會(huì)影響。在園林設(shè)計(jì)中，你也要注意城市各種東西對(duì)這個(gè)城市的園林規(guī)劃的影響。某一些人在園林設(shè)計(jì)中陷入了“假大空”的困境中，園林設(shè)計(jì)人員把自己喜歡的東西強(qiáng)行嵌入這座城市，這是特別不合理的。昂貴的植株或者其它東西并不代表它適合或者符合城市特色。你要考慮運(yùn)用的植物是否適宜此城市的生活環(huán)境，也要考慮園林景觀四季呈現(xiàn)出來(lái)的風(fēng)格特色。這是我們最基本的規(guī)劃思路。同時(shí)，我們也應(yīng)該注重園林設(shè)計(jì)滿(mǎn)足現(xiàn)代人的需求以及城市發(fā)展。

1.2? 生態(tài)系統(tǒng)被破壞

部分風(fēng)景園林設(shè)計(jì)師過(guò)于追求視覺(jué)效果，所采取的風(fēng)景園林設(shè)計(jì)效果并不符合當(dāng)?shù)丨h(huán)境特征。較為籠統(tǒng)的對(duì)風(fēng)景園林進(jìn)行設(shè)計(jì)，會(huì)使其地形地貌遭到巨大改變，原本的生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)平衡遭到破壞。還有些風(fēng)景園林設(shè)計(jì)師，過(guò)于注重求新求異，植物的生長(zhǎng)速度明顯低于從前，這類(lèi)植物難以順應(yīng)當(dāng)?shù)氐纳L(zhǎng)環(huán)境，存在后期養(yǎng)護(hù)成本較高等問(wèn)題。最后，植物景觀的搭配組合沒(méi)有規(guī)律性，植物的種類(lèi)并不多，植物群落的穩(wěn)定性不強(qiáng)，與綠色和諧的理念相違背。

1.3? 設(shè)計(jì)理念過(guò)于落后

有些城市的風(fēng)景園林設(shè)計(jì)并沒(méi)有根據(jù)時(shí)代的發(fā)展而進(jìn)行創(chuàng)新，最終的風(fēng)景園林設(shè)計(jì)難以滿(mǎn)足當(dāng)前的需求，導(dǎo)致這一問(wèn)題的主要原因是設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)理念與設(shè)計(jì)思維不新穎，設(shè)計(jì)的過(guò)程中只是單純的借鑒以往成功的案例，缺乏自我創(chuàng)新意識(shí)。在城市風(fēng)景園林景觀當(dāng)中，很有可能會(huì)出現(xiàn)千篇一律的問(wèn)題，部分設(shè)計(jì)單位過(guò)于注重自身的設(shè)計(jì)效率，而選擇其他現(xiàn)有的設(shè)計(jì)，套用國(guó)內(nèi)外城市風(fēng)景園林景觀這一問(wèn)題在一段時(shí)間頻繁發(fā)生。

2? 人工智能的興起及應(yīng)用

近年來(lái)，隨著自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，各種先進(jìn)的算法已經(jīng)可以處理海量的數(shù)據(jù)信息，這為人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了良好的機(jī)遇。目前，自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別和無(wú)人駕駛等許多人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)都取得了重大突破，盡管暫時(shí)還無(wú)法完全替代人類(lèi)，但可以看見(jiàn)的是，機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)算法的支撐已經(jīng)變得越來(lái)越聰明。在不久的將來(lái)，它將替代人力勞動(dòng)，顛覆人們的生活方式，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域的變革。

人工智能系統(tǒng)在經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的訓(xùn)練之后，就可以進(jìn)行不斷的自我學(xué)習(xí)、推理判斷，具有很強(qiáng)的自適應(yīng)能力，因而在工業(yè)控制、優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷、智能檢測(cè)、系統(tǒng)管理等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)效益顯著。實(shí)際上，人工智能技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域的最大價(jià)值在于它可以有效控制工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的流程，對(duì)各生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)進(jìn)行智能控制和優(yōu)化，并通過(guò)自我學(xué)習(xí)不斷改進(jìn)現(xiàn)有工藝，使產(chǎn)品合格率進(jìn)一步提高，節(jié)約了能源的同時(shí)，也使得廢水、廢氣、廢渣等污染物的排放量大大減少。

3? 現(xiàn)代園林設(shè)計(jì)與人工智能的關(guān)系

現(xiàn)代園林設(shè)計(jì)中存在設(shè)計(jì)理念落后、技術(shù)水平不足、設(shè)計(jì)脫離實(shí)際的問(wèn)題，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，可以很大程度上解決這些問(wèn)題。景觀園林設(shè)計(jì)中涉及的技術(shù)問(wèn)題，對(duì)于知識(shí)儲(chǔ)量不足的人員來(lái)講很難解決，對(duì)于擁有大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和超級(jí)運(yùn)算能力的人工智能計(jì)算機(jī)來(lái)講，卻不是問(wèn)題。利用智能化的設(shè)計(jì)對(duì)園林設(shè)計(jì)加以改造，不僅能讓我們更好地休閑娛樂(lè)，還可以更高效地讓我們參與到環(huán)境中去。如智能化的照明，使我們不僅不受光污染，還可以做一個(gè)與自然和諧相處的自由人。智能化的公共設(shè)施和背景音樂(lè)的結(jié)合，不僅帶來(lái)生活上的一種享受，還可以在緩解人的心理壓力方面有一定的助益。

景觀園林設(shè)計(jì)的一大部分載體是綠植和公共設(shè)施。以往的公園景觀，多是自?shī)首詷?lè)，而人工智能化的景觀園林，可以資源共享，環(huán)?；ブＶ悄芑瘓@林設(shè)計(jì)還有利于當(dāng)?shù)氐娜宋娘L(fēng)俗推廣并做到相得益彰，在不違背大自然規(guī)律的前提下，集多種利益為一體。

4? 人工智能在現(xiàn)代景觀園林設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

4.1? 人工智能在景觀園林建設(shè)中的應(yīng)用

將人工智能技術(shù)運(yùn)用到景觀園林建設(shè)中，可以彌補(bǔ)人工技術(shù)不足的缺陷，突破技術(shù)難題，完成人工無(wú)法完成的施工工作。比如：在前期方案設(shè)計(jì)階段，利用人工智能計(jì)算出精確的虛擬圖像，模擬真實(shí)的設(shè)計(jì)場(chǎng)景，提升設(shè)計(jì)方案的可行性和科學(xué)性;在設(shè)計(jì)實(shí)施階段，人工智能可以通過(guò)大數(shù)據(jù)推算出實(shí)際地形、氣候、溫度等所對(duì)應(yīng)的植物、建材種類(lèi)，從而更科學(xué)有效地進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)施工，達(dá)到提升工程質(zhì)量的目的。

4.2? 人工智能在水景設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

水景是景觀園林設(shè)計(jì)中的重要組成部分，是整個(gè)微生態(tài)系統(tǒng)的核心。但由于缺少數(shù)據(jù)支持、施工技術(shù)等因素，傳統(tǒng)的水景設(shè)計(jì)多以假山、死水等為主體，這種設(shè)計(jì)可循環(huán)性差，后期維護(hù)成本高。而在人工智能技術(shù)的支持下，設(shè)計(jì)者可以通過(guò)智能感應(yīng)技術(shù)建造音樂(lè)噴泉、光影水池、凈水系統(tǒng)、智能雨水收集系統(tǒng)等，從而形成可持續(xù)循環(huán)的水景系統(tǒng)。

4.3? 人工智能在園林澆灌系統(tǒng)的應(yīng)用

在園林系統(tǒng)周?chē)侠聿贾脭z像頭，監(jiān)控整個(gè)園林系統(tǒng)，拍攝土壤表面的照片。土壤顏色隨濕度變化而改變，使用圖像識(shí)別軟件每隔一段時(shí)間截取圖像，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)分析識(shí)別圖像中的色彩變化，從而判斷土壤的濕度。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)土壤的濕度進(jìn)行量化，計(jì)算機(jī)智能控制中心對(duì)濕度信息進(jìn)行分析比較，判斷此時(shí)土壤的含水量。根據(jù)流量計(jì)反饋的流量信息靈活控制電磁閥的關(guān)閉?？刂茲补嗔坎捎脮r(shí)間幀的方法：攝像頭定時(shí)間隔拍照，每隔一段時(shí)間獲取土壤圖像，同時(shí)判斷是否需要澆水，從而控制澆灌量。土壤中含水量的信息可以顯示在控制臺(tái)上，以便技術(shù)人員觀察檢測(cè)與控制。同時(shí)，為具有足夠的兼容性，智能控制系統(tǒng)也可以手動(dòng)控制。

4.4? 人工智能在景觀照明系統(tǒng)的應(yīng)用

首先，是經(jīng)緯度控制儀器及時(shí)間控制儀器的應(yīng)用;其主要是在時(shí)鐘芯片的指導(dǎo)下，根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)緯度變化自動(dòng)估測(cè)時(shí)間變化，然后利用微電腦設(shè)備對(duì)園林景觀照明系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)控制;其次，是GPRS無(wú)線(xiàn)景觀照明遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備的應(yīng)用;設(shè)備主要是綜合采用計(jì)算機(jī)信息管理、GPRS無(wú)線(xiàn)通信及智能路燈控制設(shè)備對(duì)園林景觀智能照明系統(tǒng)進(jìn)行分布監(jiān)控，GPRS無(wú)線(xiàn)景觀照明遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)較適用于規(guī)模較大的園林景觀照明管理，其不僅可以對(duì)用電功率、遙控開(kāi)關(guān)、遙測(cè)電流、遙測(cè)設(shè)備運(yùn)行情況進(jìn)行綜合分析，而且可以根據(jù)所得的數(shù)據(jù)及時(shí)判定故障情況并采取預(yù)警處理，如白天亮燈、線(xiàn)路缺相、夜晚熄燈等。最后，半導(dǎo)體景觀照明應(yīng)用;在半導(dǎo)體景觀照明系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，主要通過(guò)對(duì)燈具亮度照明時(shí)間等信息的搜集、比對(duì)、反饋，通過(guò)數(shù)據(jù)處理設(shè)備對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理分析。同時(shí)，半導(dǎo)體園林景觀照明控制系統(tǒng)采用了分層控制模式。在分層控制模式中，可根據(jù)景觀照明運(yùn)行時(shí)間、運(yùn)行區(qū)域的變化進(jìn)行控制方案的改變，將照明燈具亮度的變化與燈具運(yùn)行時(shí)間變化進(jìn)行良好結(jié)合，利用以往系統(tǒng)搜集到的照明數(shù)據(jù)，制定不同的照明等級(jí)，根據(jù)照明等級(jí)的區(qū)別對(duì)照明系統(tǒng)進(jìn)行智能監(jiān)控。

5? 結(jié)束語(yǔ)

總之，人工智能是一項(xiàng)新興的技術(shù)領(lǐng)域，其自身也在不斷的完善和發(fā)展之中，盡管當(dāng)前人工智能技術(shù)的在園林設(shè)計(jì)中的應(yīng)用還很有限，但其廣闊的發(fā)展前景是顯而易見(jiàn)的。

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