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        挖掘技術(shù)在軟件工程中的應(yīng)用研究

        2019-08-01 01:52:06譚高丘
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用研究

        譚高丘

        摘要:自改革開放以來(lái),隨著我國(guó)與世界政治經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系越來(lái)越密切,以互聯(lián)網(wǎng)為主的現(xiàn)代化信息技術(shù)在我國(guó)不斷發(fā)展,為我國(guó)工業(yè)部門的發(fā)展提供了巨大的生產(chǎn)力,同時(shí),也為我國(guó)居民的生活提供了巨大的便利。

        關(guān)鍵詞:挖掘技術(shù);軟件工程;應(yīng)用研究

        中圖分類號(hào):TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2019)04-0114-01

        0 引言

        在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景之下,數(shù)據(jù)資源是其構(gòu)成的重要基礎(chǔ),這些數(shù)據(jù)資源可以為企業(yè)或者是個(gè)人的發(fā)展提供重要的信息,但是要想這些數(shù)據(jù)信息得到高校的應(yīng)用就必須要進(jìn)行嚴(yán)格的分析和處理,通過科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提高信息的利用率。軟件工程并不屬于我國(guó)傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域,它是在現(xiàn)代化信息技術(shù)以及計(jì)算機(jī)等信息載體出現(xiàn)以后才產(chǎn)生的新興經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,它與計(jì)算機(jī)之間的聯(lián)系是十分密切的。因此,軟件工程活動(dòng)當(dāng)中所需要的信息是十分最大的,在信息選擇以及處理上所耗費(fèi)的時(shí)間也是比較多的,如果引進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以很大程度的提高軟件工程的工作效率。

        1 對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)定義以及工作內(nèi)容和工作范圍

        1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述以及要求

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提出是在20世紀(jì)末,是有西方資本主義發(fā)達(dá)國(guó)家開展互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究上誕生的,并且,隨著時(shí)間的發(fā)展在這方面相關(guān)理論不但成熟,推動(dòng)了技術(shù)不斷完善。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是指是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)海中提取一些比較隱含性的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是人們?cè)谌粘I町?dāng)中不會(huì)注意到的,但同時(shí)又是存在的,并且對(duì)于生活有著重要的積極影響起著重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的對(duì)象主選擇主要是根據(jù)信息存儲(chǔ)格式,通過挖掘的對(duì)象存在關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及網(wǎng)絡(luò)等。

        1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工作內(nèi)容

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工作內(nèi)容主要分為三個(gè)部分,分別是數(shù)據(jù)預(yù)處理工作、數(shù)據(jù)挖掘以及模式評(píng)估知識(shí)表示。從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度出發(fā),數(shù)據(jù)預(yù)處理就是指對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的信息進(jìn)行一個(gè)初始化的處理,其的工作對(duì)象主要是一些原始性的信息,通過對(duì)這些信息進(jìn)行格式化處理,通過數(shù)據(jù)的清洗可以完善數(shù)據(jù)資源,滿足相關(guān)工作的要求和內(nèi)容。從數(shù)據(jù)挖掘的角度出發(fā),數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中最重要的就是要明確挖掘工作的內(nèi)容,必須要抓住數(shù)據(jù)分類和數(shù)據(jù)總結(jié)這兩個(gè)關(guān)鍵性的環(huán)節(jié),堅(jiān)持具體問題具體分析,采用科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘算法。從模式評(píng)估與支持表示的角度出發(fā),模式是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)表現(xiàn)形式,是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一個(gè)總結(jié),它的度量是由特定的興趣決定的。

        1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有很強(qiáng)的實(shí)踐操作性,而且目前我國(guó)在各個(gè)方面的發(fā)展以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都離不開計(jì)算機(jī),所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被運(yùn)用到我國(guó)的各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,比如說:各種金融機(jī)構(gòu)、交通領(lǐng)域以及教育部門等,但是應(yīng)用最多的還是市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域,因?yàn)槭袌?chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域當(dāng)中通常會(huì)涉及到很多消費(fèi)者的信息,需要對(duì)消費(fèi)者的信息進(jìn)行處理以及分析,因此,需要用到大量的信息。而我國(guó)金融領(lǐng)域同數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來(lái),可以降低我國(guó)金融的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),比如,以銀行為例,在銀行工作當(dāng)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)銀行的貸款人員進(jìn)行背景信息的收集,從而可以掌握他們的信用信息,對(duì)他們的信用程度進(jìn)行一個(gè)評(píng)估,來(lái)判斷該客戶是否能夠進(jìn)行貸款活動(dòng)[1]。

        2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

        2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與軟件工程應(yīng)用的磨合和狀態(tài)分析

        軟件工程相當(dāng)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展歷史更久,軟件工程師在19世紀(jì)60年代提出的,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在19世紀(jì)末產(chǎn)生的,二者之間存在40年的年差,但是盡管如此二者之間的聯(lián)系仍然是緊密的,隨著時(shí)間的推移數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件工程相互之間進(jìn)行滲透和融合,存在了很多交叉性的研究領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件工程在19世紀(jì)初就被相關(guān)科學(xué)家提出,然后就不斷的完善和發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步滲透到軟件工程活動(dòng)當(dāng)中,為軟件工程的代碼系統(tǒng)漏洞進(jìn)行檢查,不斷促進(jìn)軟件工程的發(fā)展。目前軟件工程當(dāng)中挖掘機(jī)術(shù)的應(yīng)用主要從以下兩個(gè)角度出發(fā):第一個(gè)角度從軟件挖掘的工作對(duì)象,軟件挖掘的工作對(duì)象就是軟件工程的數(shù)據(jù)庫(kù),軟件工程數(shù)據(jù)庫(kù)包括軟件的源代碼信息以及軟件工程系統(tǒng)的狀態(tài)和版本等內(nèi)容,通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和處理挖掘到大量的高價(jià)值數(shù)據(jù),從而為軟件工程的開發(fā)提供支持;從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的手段出發(fā),數(shù)據(jù)挖掘的手段主要是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類處理,評(píng)估預(yù)測(cè)[2]。

        2.2 挖掘技術(shù)與軟件工程的應(yīng)用現(xiàn)狀

        軟件工程活動(dòng)當(dāng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所運(yùn)用的領(lǐng)域和內(nèi)容最多的就是軟件工程內(nèi)應(yīng)用數(shù)據(jù),主要是因?yàn)樗墓ぷ鲀?nèi)容較多,所涉及到的信息收集處理也比較復(fù)雜。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通軟件工程的結(jié)合,可以將不同的軟件平臺(tái)聯(lián)系起來(lái),對(duì)于軟件的在未來(lái)消費(fèi)市場(chǎng)以及應(yīng)用人群有著重要的趨勢(shì)和方向預(yù)測(cè),并且能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決網(wǎng)絡(luò)軟件的程序漏洞,避免不必要的成本浪費(fèi)和經(jīng)濟(jì)損失。同時(shí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同軟件工程的結(jié)合還可以進(jìn)一步降低軟件工程的成本,促進(jìn)軟件工程系統(tǒng)的優(yōu)化,提高軟件開發(fā)的質(zhì)量,拓寬軟件的市場(chǎng)[3]。

        3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程當(dāng)中未來(lái)的應(yīng)用途徑

        第一, 軟件工程在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面與其它的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域是不同的,對(duì)于信息資源方面的要求具有很強(qiáng)的特性,所以必須要求數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要實(shí)時(shí)進(jìn)行更新和調(diào)整,要抓住軟件工程的復(fù)雜性以及特性,不斷構(gòu)建出新的信息資源整合手段,提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性,拓寬數(shù)據(jù)挖掘的途徑。從而提高在軟件數(shù)據(jù)挖掘活動(dòng)當(dāng)中對(duì)于軟件編碼的檢測(cè)力度,促進(jìn)非結(jié)構(gòu)式數(shù)據(jù)以及應(yīng)結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)算法的準(zhǔn)確性,降低比例設(shè)計(jì)的難度。第二,軟件工程程序編寫是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展的重要方向,但與此同時(shí)也要尊重軟件工程開發(fā)的方向。目前,我國(guó)軟件工程的開發(fā)還存在很多的問題和漏洞沒有得到解決,所以數(shù)據(jù)挖掘在使勁用當(dāng)中也要對(duì)管理的方式進(jìn)行調(diào)整,比如說以云端的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,這時(shí)就可以簡(jiǎn)化軟件工程開發(fā)工作的復(fù)雜性,提高數(shù)據(jù)處理的效率[4]。

        4 結(jié)語(yǔ)

        綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程活動(dòng)當(dāng)中加以應(yīng)用是必然的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì),是提高我國(guó)軟件工程開發(fā)效率,提高軟件工程開發(fā)競(jìng)爭(zhēng)力的重要措施和手段,所以必須要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程當(dāng)中的研究力度,不斷促進(jìn)二者的有機(jī)結(jié)合。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 吳彥彰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的應(yīng)用探究[J].電子制作,2016(6):47-48.

        [2] 曾姣艷.基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智慧校園系統(tǒng)中的研究應(yīng)用[J].貴陽(yáng)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,v.13;No.50(02):18-20.

        [3] 范凱文.軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[J].移動(dòng)信息,2016(5):00078-00078.

        [4] 杭建雄.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的應(yīng)用綜述[J].通訊世界,2016(16):220-220.

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