胡梟

【摘 要】 本文主要通過對影響旅游發(fā)展的多因素分析，以旅游收入為被解釋變量，若干影響因素為解釋變量的多元線性回歸模型，并應(yīng)用2001-2015年間的截面數(shù)據(jù)回歸得到的模型，再對模型進行計量經(jīng)濟學(xué)檢驗，并對中國的旅游發(fā)展顯著因素分析和提出相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】 國內(nèi) 旅游業(yè) 營業(yè)收入 線性回歸

1 ?背景分析、相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)及數(shù)據(jù)

1.1 ?背景分析

旅游業(yè)是旅行社業(yè)、住宿業(yè)、交通業(yè)、商業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集合，是一種關(guān)聯(lián)帶動作用較大的綜合性產(chǎn)業(yè)。旅游業(yè)包括國際旅游和國內(nèi)旅游兩個部分。兩者由于接待對象不同而有所區(qū)別，但其性質(zhì)和作用是基本一致的。旅游業(yè)的發(fā)展不僅對增加就業(yè)和擴大內(nèi)需起到重要的推動作用，而且對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加國家外匯收入、促進國際收支平衡和加強國家、地區(qū)間的文化交流具有深遠(yuǎn)影響。而且我國旅游資源豐富，發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)的潛力巨大。

1.2 ?相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)相關(guān)實驗數(shù)據(jù)來源

（1）人均可支配收入---人均可支配收入直接影響著旅游業(yè)收入。隨著市場經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展和改革開放政策的深入發(fā)展，我國的人均可支配收入（包括城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入）有了很大的增長，這種提高不僅表現(xiàn)在物質(zhì)生活的提高，也表現(xiàn)在精神需求的提高。而我國旅游業(yè)的發(fā)展壯大就是精神需求提高的表現(xiàn)。

（2）旅游人數(shù)---旅游人數(shù)也是影響旅游收入的重要因素。隨著物質(zhì)水平的提高，人們的精神需求也不斷提高以適應(yīng)其發(fā)展，反映在旅游業(yè)就是旅游人數(shù)的不斷上升。

（3）消費性支出---是指政府以消費者身份在市場上購買所需商品和勞務(wù)所發(fā)生的支出。消費支出可分為公共消費支出和個人消費支出兩部分。

通過收集數(shù)據(jù)，建立模型來對影響我國旅游收入的因素進行研究分析，一方面力求為增加旅游收入的方法研究指出明確的方向，另一方面通過模型的分析針對重要的影響因素提出對增加旅游收入的一些建議。

（4）為了避免時間序列的非平穩(wěn)性，本模型使用截面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國旅游年鑒》等。

2 ?建立模型及檢驗

2.1 ?建立線性回歸模型。影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素有很多，在此選定城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、旅行社數(shù)、國內(nèi)游客、人均消費性支出為解釋變量，以旅游營業(yè)收入為被解釋變量，根據(jù)圖1所示結(jié)果，自變量、因變量間線性關(guān)系顯著，所以決定建立線性回歸模型。其中，y為旅游營業(yè)收入（萬元），x1為居民人均可支配收入（元），x2為農(nóng)村居民家庭人均純收入（元），x3為旅行社數(shù)（個），x4為國內(nèi)游客（百萬人次），x5 為人均消費性支出（元），使用R軟件對數(shù)據(jù)進行OLSE回歸估計，得到的線性回歸模型為：

;

其中，y為旅游營業(yè)收入（萬元），x1為居民人均可支配收入（元），x2為農(nóng)村居民家庭人均純收入（元），x3為旅行社數(shù)（個），x4為國內(nèi)游客（百萬人次），x5為人均消費性支出（元）。

2.2 ?模型診斷

2.2.1 ?經(jīng)濟意義檢驗。模型的估計結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，平均來說，農(nóng)村居民人均純收入每增長1元，旅游營業(yè)收入增長14.1343億元;旅行社數(shù)每增加1個，旅游營業(yè)收入增加0.7494億元;但是城鎮(zhèn)居民人均純收入每增長1元，旅游營業(yè)收入減少1.6775億元;國內(nèi)游客每增長1百萬人次，旅游營業(yè)收入減少2.7257億元;人均消費性支出每增長1元，旅游營業(yè)收入減少4.9222億元。理論分析與經(jīng)驗判斷不一致，說明模型可能存在問題。

2.2.2 ?統(tǒng)計檢驗。擬合優(yōu)度：由數(shù)據(jù)可以得到，模型的修正判定系數(shù)為0.9676，這說明模型對樣本的擬合很好。

F檢驗：在給定顯著性水平為0.05的條件下，由表 3.1可得F=84.49，p值為2.757e-07，小于0.05，所以拒絕原假設(shè)，說明回歸方程顯著。即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、旅行社數(shù)、國內(nèi)游客、人均消費性支出等變量聯(lián)合起來確實對旅游企業(yè)營業(yè)收入有顯著影響。

t檢驗：在給定顯著性水平為0.05的條件下，由表 3.1中數(shù)據(jù)可知，只有解釋變量x2的p值小于0.05，對被解釋變量y有顯著影響。

2.2.3 ?多重共線性。由相關(guān)系數(shù)矩陣可見，數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的多重共線性問題，計算數(shù)據(jù)的方差膨脹因子對這一假設(shè)進行驗證，結(jié)果如下表 3.1所示

可以看到，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、旅行社數(shù)、人均消費支出的VIF值都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于10。因此，模型存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

3 ?模型修正

3.1 ?AIC準(zhǔn)則最優(yōu)模型

首先，利用AIC準(zhǔn)則對模型進行修正，結(jié)果如下表 4.1所示

Call：

得到的AIC準(zhǔn)則下的最優(yōu)線性回歸模型為

AIC準(zhǔn)則下的最優(yōu)線性回歸模型的修正判定系數(shù)為0.9706，這說明模型對樣本的擬合很好。在給定顯著性水平為0.05的條件下，F(xiàn)統(tǒng)計量為155.1，F(xiàn)檢驗的p值為2.788e-09，小于0.05，所以拒絕原假設(shè)，說明回歸方程顯著。每個解釋變量的t檢驗p值都小于0.05，對被解釋變量y有顯著影響。

3.2 ?BIC準(zhǔn)則最優(yōu)模型

利用BIC準(zhǔn)則對模型進行修正，結(jié)果如下表所示

通過BIC準(zhǔn)則得出的最優(yōu)模型和通過AIC準(zhǔn)則得出的最優(yōu)模型完全相同。

4結(jié)論

回歸模型的最終結(jié)果為，模型的最終結(jié)果說明，在其他解釋變量不變的情況下，農(nóng)村居民家庭人均純收入每增長1元，旅游企業(yè)營業(yè)收入就增長14.1343億元;國內(nèi)游客每增長1百萬人次，旅游營業(yè)收入就減少2.0444億元;人均消費支出每增長1元，旅游營業(yè)收入就減少4.6986億元。

本模型所描述的與現(xiàn)實經(jīng)驗判斷存在偏差，表現(xiàn)在當(dāng)國內(nèi)游客人數(shù)增加時，旅游營業(yè)收入反而下降;當(dāng)人均消費支出增長時，旅游營業(yè)收入反而下降?？赡艿慕?jīng)濟學(xué)解釋有：國家近些年對旅游產(chǎn)業(yè)的監(jiān)管力度增大，旅游產(chǎn)業(yè)的不正常收入減少可能會導(dǎo)致國內(nèi)游客的增加并沒有導(dǎo)致旅游營業(yè)收入的增加;人們的旅游邊際消費傾向相較于其他方面如交通、住房等方面較低，當(dāng)有足夠的一次性消費支出，消費者會考慮買車或買房的問題，而旅游并不是首選。但也有可能是在建模過程中，遺漏了重要變量，存在自相關(guān)問題以及所建模型并不適合等問題導(dǎo)致模型預(yù)測與實際情況不符。

總之，隨著經(jīng)濟的進一步發(fā)展，人們對于文化的需求進一步增加，政府應(yīng)該鼓勵這種需求并借此機會投入一些政策推進發(fā)展，刺激和擴大旅游市場的進一步消費。