王超民 楊超

【摘 要】在大數(shù)據(jù)環(huán)境的影響下，企業(yè)的生存和發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，只有掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，逐步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并牢牢地運(yùn)用到企業(yè)的管理改革中，才能有效地提升企業(yè)管理效率，保障企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代穩(wěn)步發(fā)展，在競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位。闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念及企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理改革的創(chuàng)新建議。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；企業(yè)管理；挑戰(zhàn)；改革

一、概述

大數(shù)據(jù)時(shí)代是在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)之上形成的，這一時(shí)代是人類(lèi)所面臨的最為深刻的變革之一，它不斷影響著人們的生產(chǎn)和生活大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使供給與需求匹配，優(yōu)化資源配給。對(duì)企業(yè)而言，也意味著以更少的意外和更低的人力成本，提高用戶滿意度。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)家提前預(yù)測(cè)市場(chǎng)發(fā)展，從而可以做出最優(yōu)選擇和部署復(fù)雜情況的應(yīng)對(duì)方案。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和流行，使相對(duì)落后的企業(yè)管理面臨著巨大的挑戰(zhàn)，并一步步推動(dòng)著企業(yè)的改革和發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵和特點(diǎn)

2.1大數(shù)據(jù)的定義

目前學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)尚未形成統(tǒng)一的概念。大數(shù)據(jù)一詞起源于美國(guó)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的廣泛信息搜集渠道和程序?yàn)槲覀儙?lái)了多樣化的選擇和視角，但同樣也帶來(lái)了許多前所未有的挑戰(zhàn)，比如企業(yè)決策者更難從錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型中得到自己經(jīng)營(yíng)所需要的核心數(shù)據(jù)和模型，增加了決策的成本和時(shí)間。同時(shí)，市場(chǎng)數(shù)據(jù)變化更加多端，經(jīng)營(yíng)決策者更難以利用過(guò)往的經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)做出決策，通常需要組建特定的大數(shù)據(jù)處理部門(mén)去分析處理實(shí)時(shí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，從而做出動(dòng)態(tài)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。

2.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值真實(shí)性高、密度低四大特征。大數(shù)據(jù)海量化的數(shù)據(jù)規(guī)模是指隨著互聯(lián)網(wǎng)二十多年來(lái)的快速發(fā)展所聚集起來(lái)的龐大數(shù)據(jù)量，這一數(shù)據(jù)量超過(guò)了人類(lèi)歷史上任何時(shí)代所積累的廣泛數(shù)據(jù)?？焖俚臄?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)是指數(shù)據(jù)產(chǎn)生得快，有的數(shù)據(jù)是爆發(fā)式產(chǎn)生。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，平均每部智能手機(jī)每天產(chǎn)生大約1GB的數(shù)據(jù)流量，這其中不僅包含了手機(jī)硬件和軟件的系統(tǒng)流量，也包含智能手機(jī)記錄的運(yùn)動(dòng)軌跡、購(gòu)物信息、網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄、聊天信息、圖片視頻等大量數(shù)據(jù)，這些在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)時(shí)代都是極具數(shù)據(jù)價(jià)值力的資源。多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型是指在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)種類(lèi)不僅僅局限于圖片、影音、文字等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)形式，還包括經(jīng)過(guò)人工智能程序處理而產(chǎn)生的原始分析數(shù)據(jù)。這些原始分析數(shù)據(jù)，在經(jīng)過(guò)企業(yè)內(nèi)部決策機(jī)制后將對(duì)科學(xué)決策產(chǎn)生極有價(jià)值的影響。價(jià)值真實(shí)性高，是指在大數(shù)據(jù)時(shí)代很多數(shù)據(jù)是在系統(tǒng)和用戶使用過(guò)程中自然產(chǎn)生的真實(shí)數(shù)據(jù)，而不是經(jīng)過(guò)剪輯或加工后的虛假數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在商業(yè)時(shí)代將發(fā)揮更加重要的決策參考作用。密度低是指大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快、范圍廣、行業(yè)跨度大、領(lǐng)域多，數(shù)據(jù)十分廣泛，但不夠深入，所以形成密度低的特點(diǎn)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代現(xiàn)代企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)

3.1企業(yè)數(shù)據(jù)信息整合與利用不充分

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展和壯大，企業(yè)信息存儲(chǔ)量明顯增多，圖片、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型也越來(lái)越廣泛，原有的企業(yè)對(duì)于文本等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和分析的模式已很難將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和結(jié)構(gòu)組建，造成了企業(yè)智能化程度不高，很難發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并進(jìn)行有效處理，這就迫切需要企業(yè)改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式，強(qiáng)化對(duì)不同電子信息數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理和整合能力，從而真正有效利用信息數(shù)據(jù)資源，使企業(yè)適應(yīng)時(shí)代潮流，在穩(wěn)步發(fā)展中不斷進(jìn)步。

3.2大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理人才稀缺

大數(shù)據(jù)時(shí)代所要求的人才不僅要懂得充分利用數(shù)據(jù)時(shí)代的海量信息，從中分析提煉出對(duì)于企業(yè)發(fā)展有價(jià)值、真實(shí)性高的信息，還要具有成熟的數(shù)據(jù)思維能力，豐富的知識(shí)，過(guò)硬的技術(shù)積累以及高度的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和強(qiáng)大的業(yè)務(wù)溝通力等。而這樣的人才對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)直是鳳毛麟角，一將難求。特別是傳統(tǒng)企業(yè)的管理者大多為了節(jié)省成本和時(shí)間，往往追求對(duì)企業(yè)內(nèi)部員工的培養(yǎng)，而忽略了對(duì)高端大數(shù)據(jù)管理人才的招聘和利用。這就造成了大數(shù)據(jù)時(shí)代下，精通數(shù)據(jù)分析的企業(yè)管理人才嚴(yán)重稀缺。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理戰(zhàn)略調(diào)整的建議

4.1建立企業(yè)內(nèi)部科學(xué)的數(shù)據(jù)收集和分析機(jī)制

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得公司、企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的收集和分析，才能快速找出企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)存在的問(wèn)題，及時(shí)做出相應(yīng)的調(diào)整和改變。例如：淘寶通過(guò)數(shù)據(jù)分析，制定“雙十一”營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃，獲得了超額回報(bào)；同樣，企業(yè)內(nèi)部可以通過(guò)對(duì)產(chǎn)品采購(gòu)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、售后服務(wù)等一系列數(shù)據(jù)收集，建立起適合企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)體系，企業(yè)憑借數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，快速準(zhǔn)確的掌握市場(chǎng)需求，加速企業(yè)生產(chǎn)。

4.2培養(yǎng)大數(shù)據(jù)處理分析的專(zhuān)業(yè)人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于數(shù)據(jù)處理分析人才提出了更高的要求，他們不僅要對(duì)海量數(shù)據(jù)以及圖像、音頻等數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)，精密分析，還要就數(shù)據(jù)的安全性、科學(xué)性進(jìn)行全面的研究。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，只有抓住了對(duì)數(shù)據(jù)處理分析專(zhuān)業(yè)人才和企業(yè)管理人才的培養(yǎng)，兩者相互結(jié)合、共同決策，才能充分發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的巨大潛力，為企業(yè)管理發(fā)展做出科學(xué)的決策，創(chuàng)造出超乎尋常的價(jià)值。

4.3創(chuàng)新決策機(jī)制，依托數(shù)據(jù)合理決策

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和普及，傳統(tǒng)的決策機(jī)制已無(wú)法適應(yīng)目前快節(jié)奏的生活步伐和復(fù)雜多樣的市場(chǎng)需求，這就推動(dòng)著企業(yè)加快建立起基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為依托的數(shù)據(jù)樣本，從而帶動(dòng)企業(yè)改變運(yùn)營(yíng)決策機(jī)制。企業(yè)可以充分利用微信、微博等信息化互交方式和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，創(chuàng)建新型的市場(chǎng)模式。企業(yè)通過(guò)向客戶提供“點(diǎn)評(píng)化”的信息收集模式，將部分決策權(quán)通過(guò)產(chǎn)品評(píng)價(jià)、追評(píng)等方式轉(zhuǎn)移到客戶手中，最終決策者通過(guò)反饋信息，依托高端的數(shù)據(jù)分析和研發(fā)人才，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整合，更加客觀有效的進(jìn)行決策，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)脈絡(luò)，避免主觀盲目性。從而適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)發(fā)展體制，有效收集和整合出利于企業(yè)發(fā)展的信息，建立起依托數(shù)據(jù)分析的合理決策體系。

五、結(jié)論

大數(shù)據(jù)作為時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，給傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。同時(shí)，我們又通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，從中獲得巨大的能量和價(jià)值。所以，對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)管理來(lái)說(shuō)，只有抓住機(jī)遇，合理的進(jìn)行戰(zhàn)略部署，不斷的憑借日益增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，和培養(yǎng)高端的數(shù)據(jù)分析、研發(fā)人才，才能對(duì)未來(lái)企業(yè)的發(fā)展做出科學(xué)、合理、有效的預(yù)測(cè)，提升整個(gè)社會(huì)的管理水平，推動(dòng)人才管理領(lǐng)域邁入了一個(gè)新的臺(tái)階。

【參考文獻(xiàn)】

[1]董紀(jì)陽(yáng).大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)決策[J].中國(guó)管理信息化，2014（24）：43-45.

[2]閆巍.網(wǎng)絡(luò)時(shí)代背景下大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響探究[J].時(shí)代金融，2016（17）：110+116.