黃薇 馬燕

[摘? ? ? ? ? ?要]? 為了更好地實施對職前教師和在職教師的教學培訓工作，建設一個教師專業(yè)發(fā)展的MOOC平臺成為必要。同時，利用教育大數(shù)據(jù)分析學生的整體學習情況和學習軌跡，有助于提高學員的學習效果，并對完善平臺的建設和管理有很大的幫助。從學習分析層面對教師教育型MOOC平臺的建設提出一定的意見和建議，以教師專業(yè)發(fā)展MOOC平臺為例，提升教師的專業(yè)能力，完善平臺的建設。

[關? ? 鍵? ?詞]? 教育大數(shù)據(jù);學習分析;教師專業(yè)發(fā)展;教師教育型MOOC

[中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2019）10-0088-02

一、問題的提出

青年教師成為學校校師資隊伍的主要力量，青年教師的教學能力直接影響到教學質(zhì)量，關系到學校的生存和發(fā)展。有調(diào)查顯示，我國青年教師教學能力發(fā)展存在不平衡等一系列問題，在信息化高速發(fā)展的時代背景下，借助信息化發(fā)展的優(yōu)勢提升我國高校青年教師的教學能力，從而進一步促進教育信息化的發(fā)展，是高校教育信息化的發(fā)展契機[1]。由于地域差異，發(fā)達城市學校的教師的信息技術(shù)能力較強，而地處偏遠地區(qū)的教師的專業(yè)化能力顯然不夠。另一方面，MOOC涉及面較廣，鮮有專門為教師設計的學習平臺，而對政府搭建的校本教研或培訓平臺，大多教師只是應付上級檢查或評職稱，某種程度上并沒有達到提高教師的教研教學能力的效果。因此，從學習分析的角度，為青年教師制訂個性化學習計劃，提升平臺用戶的體驗感和滿意度，同時完善平臺各部分功能的建設。

二、教育大數(shù)據(jù)與學習分析技術(shù)簡介

教育大數(shù)據(jù)來源于大數(shù)據(jù)，是通過算法和程序等技術(shù)手段采集人們在衣食住行方方面面的數(shù)據(jù)，如微信運動、支付寶年度賬單等，教育大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領域的應用。學習分析技術(shù)，即通過技術(shù)手段全方位采集學生日常學習的一系列過程數(shù)據(jù)，分析每一位學習者的學習風格、學習需求、學習態(tài)度和學習模式，有針對性地實施相應的學習策略和計劃，實現(xiàn)真正的以學生為本、因材施教的教育理念[2]。本研究將運用教育大數(shù)據(jù)和學習分析技術(shù)等相關知識分析優(yōu)化教師教育型MOOC平臺的優(yōu)化策略。

三、教師專業(yè)發(fā)展MOOC平臺簡介

教師專業(yè)發(fā)展MOOC平臺是由教育部教育管理信息中心指導，由中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學會、教育管理信息化專業(yè)委員會、北大未名集團主辦的一個致力于提升教師專業(yè)化能力的開放式免費學習平臺（簡稱“平臺”）。平臺分為兩大類，即信息技術(shù)應用能力和課堂教學培訓[3]。其中，信息技術(shù)應用下的課程主要涵蓋微課設計與制作和優(yōu)秀的微課范例，而課堂教學培訓類別下的課程則具體涉及某一學科的整本內(nèi)容微課的制作等內(nèi)容。

四、運用學習分析技術(shù)優(yōu)化教師教育型MOOC平臺的對策

（一）分析總體學習情況，優(yōu)勝劣汰課程系統(tǒng)

通過挖掘后臺數(shù)據(jù)，分析學員總體學習情況，針對課程的選擇、完成度、評價等，進行一個綜合排序。以信息技術(shù)應用能力培訓的板塊為例，將微課設計與制作等23門課程進行排序，可以看出，參與度排名前三位的課程為微課設計與制作中級研修班、PPT設計制作高級研修班和翻轉(zhuǎn)課堂設計與應用初級研修班，并且評分較高，所以建議將這部分課程進行精品化或繼續(xù)開設相關課題的課程。

排名較靠后的課程不僅參與度低、完成度較低，甚至沒有評分，可見學員中極少關注到這方面。建議平臺管理人員催促課程長期為空的授課教師盡快上傳微課視頻，如多次提醒仍無改變，即刪除其課程，取消其授課教師資格。同時，在學員完成某一課程時，自動推送對該課程的評價請求，以有效地管理課程的質(zhì)量，同時也過濾掉沒有進行學習就進行的惡意評價。

以榜首的微課設計與制作課程為例，通過分析各課時的瀏覽量可以看出，學員對該課程的學習興趣呈現(xiàn)遞減的狀態(tài)，也就是大數(shù)據(jù)中的“長尾定理”。如，課時4關于“天河一等獎老師微課制作分享”的課程瀏覽量最高，學員比較傾向于觀看優(yōu)秀教師的經(jīng)驗分享進行學習，因此在該課程下可以增加經(jīng)驗分享型課時。同時可以從瀏覽量較低的課程中進行篩選和精簡，以提高學員對課程的興趣度和完成率。

（二）分析學員學習軌跡，制訂個性化學習單

通過分析學員的學習軌跡，觀察學員群體在平臺中各功能模塊間的跳轉(zhuǎn)，是學習行為研究最好的途徑。由前面可知，平臺的主要跳轉(zhuǎn)模塊包括首頁、課程、機構(gòu)、小組、公告等。通過觀察學員在模塊間的跳轉(zhuǎn)頻率，排除無研究價值的跳轉(zhuǎn)次數(shù)，可以了解學員的學習習慣和學習興趣，同時還可為學員推送與學習興趣相關的課程。

通過數(shù)據(jù)分析可知，學員登錄平臺后，從平臺直接跳轉(zhuǎn)到課程，從課程跳轉(zhuǎn)到小組以及從小組又跳轉(zhuǎn)到課程的跳轉(zhuǎn)次數(shù)分別占了總數(shù)的23.15%、20.06%和25.08%，可以得出學員的學習軌跡十分清晰，進入平臺后進行微課視頻的觀看學習，遇到不懂的問題去小組論壇里面提問或者搜索是否有人解答過，弄懂后再回到課程頁面繼續(xù)學習。同時可以將機構(gòu)的信息設置在頁面底部，與網(wǎng)站版權(quán)信息放在一起，每個頁面都可以看見。

根據(jù)學員選擇課程的喜好推薦相關課程，形成個性化學習單，增加到主頁模塊中，學員登錄平臺時可以查看當天的學習計劃，獲得課程推薦。如若學員報名的課程在快結(jié)束之前仍然沒有學完，個性化學習單可以彈出窗口提示學員盡快完成。

（三）分析課程分布情況，依據(jù)能力模型增設課程

在平臺的學習過程中，筆者發(fā)現(xiàn)關于信息技術(shù)應用能力培訓模塊的課程較單一，對教師專業(yè)發(fā)展能力的定義不明確，課程分布散亂，雖然有23門課程之多，但部分是重復或者空白的。較受歡迎的課程主題主要有微課制作、翻轉(zhuǎn)課堂教學設計以及關于軟件PPT教學、After Effect視頻特效等教學課程。北京大學的王勝清、馮雪松等人曾構(gòu)建MOOC教學生態(tài)模型，并結(jié)合教學改革實踐的需求，設計了“MOOC相關教育技術(shù)能力模型”。模型明確定義了與MOOC相關的教育技術(shù)能力的模型，由此本研究提出教師專業(yè)發(fā)展的能力擴展模型，將平臺中的課程按照這樣的能力模型進行分類，從底層到第五層分別是平臺操作能力、教學設計能力、媒體資源制作能力、在線教學能力和創(chuàng)新課堂教學能力，其中，關于第五層的相關課程只有翻轉(zhuǎn)課堂教學設計課程，可以增設創(chuàng)客教學、智慧課堂教學設計實例課程。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)已經(jīng)在各個領域廣泛應用，教育大數(shù)據(jù)是非常寶貴的教學資源，通過分析學員在教師專業(yè)發(fā)展MOOC平臺中的學習數(shù)據(jù)，了解他們的學習興趣和學習習慣，對應調(diào)整平臺的課程設置和功能建設，提高教師對信息技術(shù)和教學能力的掌握，教師經(jīng)過培訓學習之后，也可以將學習的技術(shù)運用到今后的教學中，提高教學效果。

參考文獻：

[1]馬瑞娜.MOOC環(huán)境下高校青年教師教學能力提升研究[J].中國教育信息化，2016（12）：80-83.

[2]杜婧敏，方海光.教育大數(shù)據(jù)研究綜述[J].中國教育信息化，2016（19）：1-4.

[3]顧小清，張進良，蔡慧英.學習分析：正在浮現(xiàn)中的數(shù)據(jù)技術(shù)[J].遠程教育雜志，2012（1）：18-25.

◎編輯 陳鮮艷