蔡易成

x摘要：在人工智能等現代互聯網技術的推動下，數據的搜集方式和存儲方式發(fā)生了巨大改變。對財務人員而言，如果采用傳統(tǒng)思維方式進行搜集、整理、分析海量數據，將很難達到預期效果，造成不必要損失;營業(yè)稅改增值稅是我國經濟轉型的重要措施之一，其影響力一步步擴大，給企業(yè)的發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn)與機遇。在此背景下，企業(yè)財務會計向管理會計的轉型是必要的，也是企業(yè)經濟發(fā)展的必然性。本文將針對企業(yè)和財務人員本身，從財務報告、企業(yè)稅收籌劃、規(guī)范報表編制等方面，提出財務會計向管理會計轉型的方向和具體路徑分析，以提高決策效率，適應目前大數據的現代環(huán)境，使企業(yè)更好地發(fā)展。

關鍵詞：人工智能 營業(yè)稅改增值稅 財務會計 管理會計 財務報告

在全球化大數據背景下，隨著物聯網與互聯網的發(fā)展，企業(yè)接收及處理分析的數據量極速增加，為了使企業(yè)能夠適應潮流并較快地發(fā)展，在短時間內存儲并處理大量數據，需要提高企業(yè)的數據管理能力。大數據的到來改變了傳統(tǒng)財務搜集數據的方式與內容，并提高了信息化程度。人人都知道財務會計與管理會計之間往往都可以來來回回的相互轉換，但是無論他們怎么樣的轉換往往都是萬變不離其宗，只是不同的在于轉換之間那個不同的量。會計的發(fā)展大致概括為：手工記賬，電算化下與信息化三個階段。在物聯網與互聯網技術日新月異的今天，人工智能結合大數據，為搜集財務數據提供了新方法及新內容。

一、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的必要性

（一）互聯網技術發(fā)展的必然趨勢

基于以上前提，如果采用傳統(tǒng)的思維方式對海量數據進行搜集、分析和處理，將很難達到預期效果，特別是財務會計管理上，轉型為管理會計是適應目前的大數據環(huán)境采取的必然措施，以使企業(yè)更好地發(fā)展。

（二）財務會計不能夠滿足大數據的要求

人工智能時代財務會計帶來巨大挑戰(zhàn)和機會。總體來說，有以下三點。

1.在會計貨幣計量方面。人工智能時代產生了大量與傳統(tǒng)不同的半結構化、非結構化的新型數據，繁多的數據類型和海量數據帶給會計貨幣計量上新的難度，一味采用傳統(tǒng)財務會計分析方式將無法滿足企業(yè)需求。在這種情況下，傳統(tǒng)會計貨幣計量方法將無法對這些數據進行充分處理和分析，將導致在解讀與理解方面的錯誤，進一步影響企業(yè)經濟發(fā)展。

2.在會計信息相關性。信息是現在最普遍的一項技能，短信QQ微信等等都是信息的運送工具，也是其運載手段。

3.財務會計的大部分核算和監(jiān)督工作將被計算機替代。由于互聯網技術與計算機技術的發(fā)展，財務會計大部分核算和監(jiān)督工作將被計算機替代，由此，未來企業(yè)重新定位原有財務崗位，通過撤銷或合并部分崗位，或更加集中與數據相關的崗位，由此觀之，傳統(tǒng)會計向管理會計轉型勢在必行。

（三）企業(yè)經濟發(fā)展的必然需要

在信息高速發(fā)展的今天，大數據對企業(yè)發(fā)展有著無法替代的重要性，可以說，掌握大數據就是掌握企業(yè)未來的第一步。財務會計領域要求管理會計能夠整理和分析大數據，包括半結構化和結構化的多樣信息，并擁有發(fā)現問題，分析問題和解決問題的能力。

二、人工智能時代財務會計向管理會計的轉型

（一）預算編制

針對現實，目前很多企業(yè)的大量數據依舊處于閉門造車狀態(tài)。所以，很多企業(yè)都在想著怎么做才能夠增加自己的營銷量，降低成本還能夠提高自己的收入。管理者對數據合理性餓真實性無從判斷，對企業(yè)運行的滾動預測分析更是準確度低下。由于缺乏有效的數據管理共享平臺和完整的處理體系，沒有信息化控制手段，只能通過傳統(tǒng)人工編制傳遞信息，依靠人工事后檢查，以至于無法及時進行精確的預算控制，最終嚴重影響全面預算的實際效果，給企業(yè)造成難以預想的損失。在這種較后的、被動狀態(tài)下，由于缺乏對數據的精確掌控，限制了財務會計主觀能動性發(fā)揮。財務會計對全世界的所有職業(yè)所有公司以至于小到世界上的每一個人都有著相當大的意義。在數據日益更新的時代，企業(yè)應將這種被動財務分析轉為主動，大數據能以大量相關歷史數據為基礎，采集實時各種信息數據，不斷通過分析與篩選，制定企業(yè)合理可行的經營目標計劃。再根據其具體目標，結合成本，生產量與預測銷量等實際因素，制定科學成本定額和精確操作指標。在大數據前提下，能盡可能從企業(yè)具體情況出發(fā)，考慮市場變化等復雜因素，使預算結果更具科學性、權威性和專業(yè)性，提高決策準確性。

（二）會計核算

營改增對會計核算影響重大。營改增的實施是從我國少數城市推廣到大部分城市，從少數行業(yè)推廣至大部分行業(yè)，將對部分跨地區(qū)經營企業(yè)帶來核算上的困難。財務人員需在試點地區(qū)與非試點地區(qū)的不同稅種進行變更銜接，增大核算難度，大量數據種類的不同提高了對會計核算能力要求。面對以上挑戰(zhàn)，企業(yè)應用互聯網大數據等信息技術來解讀引導營改增工作，利用其對數據處理分析的優(yōu)勢，有序準確實施營改增各項工作，排除大量不屬于營改增試點的地區(qū)數據，縮小范圍和非正常納銳人信息，減小數據的冗余性，提高數據精確性。

（三）從財務數據的反映過去向預測未來發(fā)展

財務報告是會計信息使用者了解企業(yè)的財務狀況和現金流量的最主要途徑，由于信息不對等性，它的意義十分重要。我國對財務報告的研究還遠遠不夠深入。傳統(tǒng)事后財務報告具有諸多弊端，它的低效影響了企業(yè)的決策精確度。將財務信息技術和大數據技術結合產生的實時財務報告對企業(yè)具有重要作用，基于網絡環(huán)境，可根據用戶自身需求選擇必要信息，過濾不必要的大量無效數據，實時生成相關會計報告。

與專注掌握龐大的數據信息不同的是，大數據技術的重要意義在于通過現代技術實現數據的增值。與此同時，在其技術方面，大數據要求處理者把握海量數據的主要特性與趨勢，而不是一味緊盯數據本身，來改變會計人員、審計人員的傳統(tǒng)思維與技術方法，推動人工智能時代的適應性發(fā)展。

會計人員將大數據技術與海量財務數據相結合，利用其優(yōu)勢，將目光更多的放在數據變化趨勢特性上，更準確的對企業(yè)進行未來預測，或構建風險防范措施，明確企業(yè)業(yè)績增長與價值提升。從反映過去的“傳統(tǒng)”中向預測未來發(fā)展逐步提升變革，在企業(yè)中發(fā)揮更具戰(zhàn)略性和“前瞻性”的作用。通過不斷搜集、存儲和傳遞的海量數據來改變會計工作的重心，從數據分析和挖掘過程中為企業(yè)提供預測性信息，為信息利益相關者提供準確實時的決策信息。