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        部分信息下帶有負(fù)債的均值-方差投資組合問(wèn)題研究?

        2019-07-10 08:59:20劉宣會(huì)李照琪
        關(guān)鍵詞:負(fù)債方差均值

        郭 婷 劉宣會(huì) 李照琪

        (西安工程大學(xué)理學(xué)院 西安 710048)

        1 引言

        1952 年,Markowitz 提出均值-方差模型,成為現(xiàn)代投資組合理論誕生的標(biāo)志。諸多學(xué)者對(duì)均值-方差模型進(jìn)行研究。衛(wèi)海英,鄧瑋[1]從風(fēng)險(xiǎn)度量方法、理論假定和理論基礎(chǔ)三方面,對(duì)均值-方差理論存在的局限進(jìn)行了闡述,給出了均值-方差理論可以從風(fēng)險(xiǎn)度量,模型本身優(yōu)化以及運(yùn)用算法求解三個(gè)方面優(yōu)化模型。孫世杰,高巖[2]研究稅收、紅利和新型交易成本下摩擦市場(chǎng)的多階段均值-方差模型的投資組合問(wèn)題,得到了各階段的最優(yōu)投資策略解析表達(dá)式,給出有效前沿。劉利敏、肖慶憲[3]研究了在股價(jià)服從跳-擴(kuò)散模型下的投資選擇問(wèn)題,利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理和凸分析得到了最優(yōu)投資策略和有效邊界。Zhou 和Li[4]利用LQ 技術(shù)研究連續(xù)時(shí)間下的均值方差投資組合問(wèn)題。經(jīng)典投資組合理論,假設(shè)投資者掌握完全市場(chǎng)信息,是一種理想化的假設(shè),與實(shí)際情況不相符合。在部分信息下研究投資問(wèn)題與實(shí)際情況更加貼近。1995 年,Lakner[5]研究了部分信息下終端財(cái)富效用最大化問(wèn)題。Bauerle 和Rieder[6~8]在資產(chǎn)價(jià)格過(guò)程服從跳擴(kuò)散過(guò)程下,研究了部分信息下期望效用最大化下的最優(yōu)投資組合問(wèn)題;Honda,Haussman 和Sass[9~10]研究了在馬氏調(diào)制收益率下,在部分信息和完全信息下的投資組合問(wèn)題。段亞軍、劉宣會(huì)[11]等在部分信息下,考慮了債券和股票價(jià)格之間具有一定相關(guān)性的均值方差投資組合問(wèn)題。 Sharpe 和Tint[12]提出負(fù)債情形的投資組合問(wèn)題。楊鵬、王震[13]等在均值-方差準(zhǔn)則下研究了具有負(fù)債的隨機(jī)微分博弈。吳安琪,舒慧生[14]考慮跳躍-擴(kuò)散模型下帶負(fù)債的最優(yōu)資產(chǎn)選擇問(wèn)題。周新梅[15]研究了在不允許賣空情況下跳擴(kuò)散模型的動(dòng)態(tài)均值-方差資產(chǎn)負(fù)債問(wèn)題。吳偉平、高建軍和李端[16]研究金融市場(chǎng)所有資產(chǎn)都是風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),且風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和債務(wù)之間具有相關(guān)性時(shí),給出最優(yōu)投資策略和有效前沿的表達(dá)形式。李永武[17]等在部分信息下研究時(shí)間一致的投資組合問(wèn)題,在競(jìng)爭(zhēng)理論框架下給出相應(yīng)的閉形式的均衡投資策略及相應(yīng)的值函數(shù)。

        基于以上研究,我們考慮在部分信息下考慮具有負(fù)債的投資組合問(wèn)題。運(yùn)用Kalman 濾波理論和非合作博弈的方式處理,得到閉形式的均衡投資組合策略和均衡值函數(shù)。

        2 模型與假定

        設(shè)(Ω,F(xiàn)t,?)是帶流的完備的概率空間 ,,右連續(xù)且關(guān)于? 完備,表示在t時(shí)刻獲取的信息總和,W1,W2,W3是定義在(Ω,F(xiàn),?)上的三個(gè)1-維標(biāo)準(zhǔn)的布朗運(yùn)動(dòng),其相關(guān)系數(shù)為ρ1,ρ2,ρ3, 即表示由過(guò)去的股票價(jià)格生成的信息流。現(xiàn)在假設(shè)市場(chǎng)上有兩個(gè)資產(chǎn),一個(gè)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)(債券)和一個(gè)風(fēng)險(xiǎn),資產(chǎn)(股票)其價(jià)格過(guò)程分別滿足:

        其中,r表示債券回報(bào)率,σ(t)表示股票的波動(dòng)率,μ(t)表示股票的回報(bào)率,在部分信息下不可觀測(cè),滿足隨機(jī)微分方程:dμ(t)=k[δ-μ(t)]dt+βdW3(t) 。負(fù)債服從下面跳躍-擴(kuò)散模型:

        α(t)表示負(fù)債率,q(t)是負(fù)債波動(dòng)率,用Levy 過(guò)程刻畫(huà)重大事件對(duì)負(fù)債產(chǎn)生影響,φ(z)表示負(fù)債跳躍的強(qiáng)度,且N?(dz,dt)=N(dz,dt)-η(dz)dt,N(dz,dt)表示Levy 過(guò)程在dt時(shí)間內(nèi),跳躍寬度在dz范圍內(nèi)的跳躍次數(shù),η(dz)dt表示在dt時(shí)間內(nèi),在寬度為dz的范圍內(nèi)的平均跳躍次數(shù),即η(dz)dt=E[N(dz,dt)],N(dz,dt)與W1,W2,W3相互獨(dú)立。假設(shè)投資者在t時(shí)刻在風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)上的投資金額為u(t),在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資金額為X(t)-u(t),那財(cái)富過(guò)程滿足:

        定義1(容許策略)投資策略 π={u(t)}0≤t≤T是容許的,如果滿足:

        1){u(t)}0≤t≤T是Gt可測(cè)的;

        2)E∫0T|u(t)|2dt<+∞ ;

        3)隨機(jī)微分方程(4)有唯一的解。

        所有滿足上述條件的可容許測(cè)略集,用Π 表示。

        3 模型求解及主要結(jié)果

        目標(biāo)函數(shù)為

        最優(yōu)均衡投資組合策略π*,γ表示風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù),Et,x,μ[?]=E[?|Xπ(t)=x,μ(t)=μ],由于J(t,x,μ) 關(guān) 于Et,x,μ[X(T)]非線性的,導(dǎo)致上述問(wèn)題變?yōu)闀r(shí)間不相容的問(wèn)題(參見(jiàn)文獻(xiàn)[18]),Bellman 最優(yōu)化原則不成立,采用非合作博弈的方式處理問(wèn)題,首先給出均衡策略的概念。

        定義2(均衡策略)可容許投資策略π*是均衡投資策略 ,當(dāng)對(duì)所有u∈R,h>0 ,(t,x)∈成立,其中:

        均衡值函數(shù)V(t,x)=J(t,x,π*)。

        將目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行如下變化:

        引理1(驗(yàn)證定理)若目標(biāo)函數(shù)的值函數(shù)V存在,且V,g,u*:[0,T]×R×R→R,則一定滿足下面廣義的HJB系統(tǒng):

        其中g(shù)(t,x,μ)=Et,x,μ[XTπ*],π*是目標(biāo)函數(shù)的均衡投資策略,這一定理是Bjork and Murgoc(i2010)中的一中特殊情況,具體證明可參考文獻(xiàn)[18]。

        首先運(yùn)用Kalman 濾波理論將部分信息下的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為完全信息下的問(wèn)題,即(t)=E[μ(t)|Gt],由文獻(xiàn)[11]可得到,

        根據(jù)式(5)、(7)、(8),得:

        根據(jù)式(9)、(10)、(11),廣義HJB系統(tǒng)化簡(jiǎn)為

        定理1廣義的HJB系統(tǒng)關(guān)于u求導(dǎo),得到:

        證明:由于財(cái)富過(guò)程的線性結(jié)構(gòu),與有界的形式保持一致,因此可假設(shè)

        其中b(t),c(t),d(t),B(t),C(t),D(t)在定理1中給出,γ是風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)。

        4 結(jié)語(yǔ)

        在金融市場(chǎng)是由一個(gè)股票和一個(gè)債券組成,負(fù)債服從一個(gè)Levy 過(guò)程時(shí),運(yùn)用卡爾曼濾波理論,及構(gòu)造求解廣義HJB 方程。得到部分信息下帶有負(fù)債的均值-方差均衡投資策略及相應(yīng)的值函數(shù)。

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