王娜 肖倩倩

摘 要：[目的/意義]調(diào)研網(wǎng)絡動態(tài)信息組織未來用戶參與度及其影響因素，通過對調(diào)查結(jié)果的分析，提出提高網(wǎng)絡動態(tài)信息組織用戶參與度的建議，以期能為提高網(wǎng)絡動態(tài)信息組織用戶參與度、建立用戶參與的網(wǎng)絡動態(tài)信息組織模式提供參考。[方法/過程]本文以構(gòu)建的用戶參與度影響因素測試指標體系為基礎，利用調(diào)查問卷從用戶認知、外界影響兩個角度對影響網(wǎng)絡動態(tài)信息組織未來用戶參與度的因素開展調(diào)查與分析。[結(jié)果/結(jié)論]在調(diào)研分析的基礎上，本文從平臺安全性、易用性、激勵措施、信息質(zhì)量保障、個性化服務等方面提出了提高網(wǎng)絡動態(tài)信息組織用戶參與度的建議。

關(guān)鍵詞：用戶參與度;動態(tài)信息組織;問卷調(diào)查

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.07.008

〔中圖分類號〕G354.2 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2019）07-0066-11

Abstract：[Purpose/Significance]This paper investigated the future user engagement and its influencing factors of network dynamic information organization.Through the analysis of the survey results，it put forward some suggestions for improving the user engagement of network dynamic information organization，in order to provide reference for improving the user engagement of network dynamic information organization and establishing a network dynamic information organization mode of user participation.[Method/Process]Based on the established index system of user engagement influence factor test，this paper investigated and analysed the factors affecting the future user engagement of network dynamic information organization from the perspectives of user cognition and external influence by questionnaires.[Result/Conclusion]On the basis of the investigation and analysis，this paper put forward some suggestions for improving the user engagement of network dynamic information organization from the aspects of platform security，usability，incentives，information quality guarantee，and personalized service.

Key words：user engagement;dynamic information organization;questionnaire

網(wǎng)絡環(huán)境下信息資源呈爆炸性增長，網(wǎng)絡信息資源不僅多而且雜亂，在此背景下，關(guān)于網(wǎng)絡信息資源組織的研究愈來愈多。當前網(wǎng)絡信息資源的組織仍存在著諸多不足，但用戶的信息需求層次日趨提高，這要求信息組織應由原來的“廣、快、精、準”向“深、動、精、細”轉(zhuǎn)變[1]?；谝陨显?，本文認為可從用戶參與行為入手，通過分析用戶的參與過程和行為特征，探索更符合用戶需求的動態(tài)化信息組織模式。而信息組織中的用戶參與度則是用戶參與式動態(tài)信息組織模式建立的基礎。所謂“參與度”，即用戶與頁面的交互程度，可用來衡量網(wǎng)站或社交平臺的用戶活躍與運營效果[2]。用戶參與度及其影響因素是反映用戶參與情況和改善參與情況的重要指標。因此，本文擬對網(wǎng)絡動態(tài)信息組織中的用戶參與度及其影響因素進行調(diào)查分析，以期為后續(xù)建立用戶參與式網(wǎng)絡動態(tài)信息組織模式提供一定的理論參考依據(jù)和指導。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述

國內(nèi)外對參與度的相關(guān)研究較為豐富，根據(jù)研究內(nèi)容的不同可以分為參與度提升策略、參與度調(diào)查評估、參與度影響因素研究和參與度模型構(gòu)建4個方面。

在參與度提升策略方面，沈欣憶等基于知識情景化理論和同伴評價的方式，設計了一系列策略，希望提升學生的學習參與度[3]。姜瑩在學分制教學管理的前提下，探討了如何提高學生在教學過程中的各個環(huán)節(jié)的參與度[4]。

在參與度調(diào)查評估方面，陸璟對PISA參與度評價進行研究分析并從中得到啟示[5]。蘇金豹等以社區(qū)居民的分享權(quán)、發(fā)展權(quán)、監(jiān)督權(quán)及保護義務為理論基礎，建立評價體系對鄉(xiāng)村旅游地社區(qū)的社區(qū)居民參與度進行綜合評價[6]。Heather L OBrien等調(diào)查并驗證了用戶參與度量表（UES）并提出簡表（SF）[7]。湯聞勵從Drnyei（2009a）“動機綜合體”的四大板塊因素的視角，對廣東某大學一、二年級非英語專業(yè)大學生在大學英語課程學習中小組任務參與度進行調(diào)查[8]。楊道宇通過對多份教育文件進行數(shù)據(jù)分析，從而對教育政策的參與度進行分析[9]。Chen Yu等提出了基于新穎的多級結(jié)構(gòu)估計用戶參與度的方法[10]。

在參與度影響因素研究方面，鄒伯涵通過問卷調(diào)查的方式對微信用戶進行了有關(guān)原生廣告的用戶參與度及其影響因素的調(diào)查分析并對微信朋友圈中的原生廣告?zhèn)鞑ヌ岢隽私ㄗh[11]。Khe Foon Hew等研究介紹了學生在在線論壇的參與度影響因素[12]。M Zubair Shafiq等從網(wǎng)絡運營商的角度出發(fā)，研究了影響移動視頻用戶參與度的因素，為改善用戶參與提供了指導[13]。

在參與度模型構(gòu)建方面，喬尼根據(jù)相關(guān)理論及研究成果設計了用戶參與度結(jié)構(gòu)方程模型并對SNS網(wǎng)站用戶參與度進行研究[14]。Yang Lin等基于用戶參與度的巨大差異，構(gòu)建了能夠解決參與建模中的用戶多樣性的用戶參與度模型[15]。Young Hoon Kim等針對移動用戶提出并測試了移動設備用戶參與模型，說明了移動用戶參與度傾向[16]。黃敏等基于不同服務模式下圖書館用戶參與度評價指標及影響因素的分析，建立了用戶參與度量化指標預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型[17]。孫玲玲等對參與模型影響因素進行分析并在此基礎上構(gòu)建了基于支持向量機的用戶參與度辨識及預測模型[18]。

綜上所述，一方面，雖然目前國內(nèi)外在用戶參與度方面的研究成果較為豐富，但尚未有針對信息組織過程中用戶參與度的相關(guān)研究，而隨著Web2.0的發(fā)展，用戶在信息組織中的參與作用越來越重要;另一方面，目前國內(nèi)外對參與度影響因素的研究大多是以TAM技術(shù)接受模型為理論基礎，從認知心理角度出發(fā)的研究尚少。因此，本文試借助以往對參與度研究的相關(guān)成果，以網(wǎng)絡動態(tài)信息組織為切入點，從用戶認知心理出發(fā)研究信息組織中用戶的參與情況以及影響用戶參與度的相關(guān)因素。

2 調(diào)查問卷的設計與實施

2.1 調(diào)查問卷的設計

2.1.1 調(diào)查問卷測試指標構(gòu)建

目前關(guān)于用戶參與度的研究較為豐富，在梳理大量關(guān)于用戶參與度研究成果的基礎上，本文認為對用戶參與度的調(diào)查可以從用戶參與度現(xiàn)狀和用戶參與度影響因素兩個角度入手。在問卷設計中，本文主要是針對用戶參與度影響因素的測試構(gòu)建了一套指標體系，如表1所示。該指標體系是在目前已有的用戶參與度模型的基礎上，借鑒了認知心理學的部分理論構(gòu)建完成的。具體而言，本文參照了徐晨飛等構(gòu)建的眾籌網(wǎng)站用戶參與度模型[19]以及羅琳等構(gòu)建的用戶未來參與意愿的影響模型[20]，此外，在認知心理學方面，本文參照了甘春梅的用戶認知心理—行為分析模型[21]。

2.1.2 調(diào)查問卷內(nèi)容的設計

范曉屏將用戶的參與行為以參與時間、參與頻率和參與層次來衡量，并將用戶參與層次劃分為項目管理、組織倡導、積極參與和單純?yōu)g覽4個層次[22]。參與行為體現(xiàn)了參與度大小，由于本文調(diào)查的是用戶參與度，因此本文認為可以從組織倡導、積極參與和單純?yōu)g覽3個方面出發(fā)調(diào)查用戶在網(wǎng)絡動態(tài)信息組織背景下的參與層次。另外，由于現(xiàn)在網(wǎng)絡動態(tài)信息組織的概念尚未普及，用戶尚不清楚參與信息組織對動態(tài)信息組織的意義。對于此情況，本文專門設計了“如果您參與信息組織能夠幫助更好地動態(tài)組織網(wǎng)絡信息，您是否愿意參與信息組織”一題，用來調(diào)查用戶的參與意愿。本文按照用戶參與度影響因素測試指標，從用戶、外界兩個角度出發(fā)調(diào)查影響用戶參與網(wǎng)絡動態(tài)信息組織的因素。首先，本文按照測試指標設置了關(guān)于信息感知、信息意識、信息注意等用戶角度的問題。而在外界角度方面，本文主要從用戶認為的參與網(wǎng)絡動態(tài)信息組織時的易用性、有用性、風險等方面進行調(diào)查;除此之外，本文還參照黃敏等對用戶參與激勵的研究[23]設置了一些題目用于調(diào)查不同的激勵機制對用戶參與度的影響程度。

基于上述考慮，本文設計的問卷由3部分組成：1）第一部分是對用戶基本信息的調(diào)查，包括用戶性別、用戶年齡、用戶學歷程度。2）第二部分是對用戶參與信息組織程度進行調(diào)查，由4道題組成，其中涉及用戶未來是否愿意參與網(wǎng)絡信息組織，平均每天愿意參與的時間、愿意參與的頻率，愿意參與的層次。其中對用戶愿意參與信息組織頻率的調(diào)研采用了李克特5級量表形式進行，每個選項對應一個分數(shù)，從“很不頻繁”到“很頻繁”分別設置1、2、3、4、5分，分值越高表示用戶參與信息組織的頻率越高。3）第三部分是對影響用戶參與度因素的調(diào)查，基于本文構(gòu)建的測試指標體系共設計了30道題目，所有題目均采用李克特5級量表進行評價，每個選項對應1個分數(shù)，從“非常不同意”到“非常同意”分別設置1、2、3、4、5分，分值越高表示這方面因素對用戶的影響程度越大。

2.2 調(diào)查的實施情況與信度效度分析

2.2.1 調(diào)查的實施情況

本次問卷調(diào)查通過“問卷星”平臺及其他網(wǎng)絡渠道對全國各地的網(wǎng)絡用戶進行線上調(diào)查，共收集問卷580份，其中有效問卷556份。參與調(diào)查的人群中男女性別比例接近，學歷層次和年齡層次分布都較為廣泛，具體樣本特征如表2所示。表2中數(shù)據(jù)說明調(diào)查對象的范圍分布合理，采集數(shù)據(jù)的廣泛性和普適性較好。

2.2.2 信度效度分析

本文使用SPSS21對調(diào)查問卷進行了信度、效度分析。得到Cronbachs Alpha的值為0.943（Cronbachs a系數(shù)≥0.9說明該量表信度很高，非常理想），說明該問卷的信度非常理想;KMO值為0.958（0.9以上表示非常適合;0.8表示適合;0.7表示一般;0.6表示不太適合;0.5以下表示極不適合），說明該問卷的結(jié)構(gòu)效度非常好。

3 關(guān)于網(wǎng)絡動態(tài)信息組織的用戶參與度調(diào)查情況分析

3.1 用戶參與度情況分析

3.1.1 參與度狀況分析

首先，本次調(diào)查了解了用戶參與動態(tài)信息組織的意愿，具體情況如圖1所示，在500多調(diào)查對象中，有86.87%的網(wǎng)絡用戶有參與網(wǎng)絡動態(tài)信息組織的意愿，占比非常大。圖2和圖3分別顯示的是調(diào)查對象在參與時間、參與頻率兩道題目上的選擇分布，從圖中可以看出用戶普遍愿意參與網(wǎng)絡動態(tài)信息組織，愿意花費時間大于1分鐘的用戶占比為90.64%，這說明用戶在參與網(wǎng)絡動態(tài)信息組織上，有著一定的熱情和耐心;除此之外，根據(jù)圖3顯示的用戶參與頻率情況可以發(fā)現(xiàn)，在參與頻率上選擇一般和頻繁的用戶占74.82%，可以認為用戶對參與網(wǎng)絡動態(tài)信息組織的積極性處于中等偏上的水平。

3.1.2 參與意愿與參與度的相關(guān)分析

本文將調(diào)查參與意愿的題目和參與時間、參與頻率、參與層次的題目進行相關(guān)性分析，得到的Sig值分別為0.000、0.000、0.000，說明用戶的參與意愿與其參與度有著非常強的關(guān)系;本文將其進行交叉分析，得到的結(jié)果如表3、表4所示。如數(shù)據(jù)所示，有參與意愿的用戶會花費較多的時間參與信息組織，其中有參與意愿的用戶參與時間高于10分鐘的占63.56%;而沒有參與意愿的用戶則不愿意花費較多的時間，愿意花費時間在10分鐘以上的僅占28.77%。另外，有參與意愿的用戶參與頻率在一般及以上的占86.96%，而沒有參與意愿的用戶參與頻率在一般及以上的占58.72%，對有參與意愿和無參與意愿的用戶參與頻率平均分進行計算后，本文得到的平均分分別為3.28和2.55。除此之外，有參與意愿的用戶參與層次為“會組織倡導身邊的人參與信息組織”的占21.12%，而沒有參與意愿的用戶參與層次為“會組織倡導身邊的人參與信息組織”的僅占6.85%。因此，本文認為用戶的參與度大小與參與意愿呈強相關(guān)關(guān)系，即參與意愿越強烈，參與度越高。值得一提的是，本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)即使有些用戶暫時沒有參與意愿，但其中也有28.77%的人愿意花費大于10分鐘的時間，說明他們中間的一些人仍愿意為網(wǎng)絡動態(tài)信息組織花費一定的時間和精力，如圖4所示雖然該部分用戶愿意參與信息組織的時間、頻率和層次均未達到中間值，但是平均值均大于2。本文認為這類人為潛在參與者，并認為只要通過某種方式提高他們的參與意愿，他們的參與度也會隨之提高。

3.1.3 不同人群的參與度比較

考慮到不同人群對于信息組織的參與度可能有所差異，本文根據(jù)基本人口學特征對不同人群的參與度情況進行了統(tǒng)計，并分別計算了不同特征人群參與情況的平均分;其中在參與意愿方面平均分越低代表用戶參與意愿越強（本文在對參與意愿進行調(diào)查時，設置了兩個選項，即“是”、“否”，本文在分析中對“是”設置為1分，“否”設置為2分）、參與時間方面平均分越高代表群眾愿意花費的時間越多、參與頻率方面平均分越高代表用戶愿意參與的頻率越高、參與層次方面平均分越高代表用戶愿意參與的層次越深。表5、表7顯示，用戶的性別和學歷與用戶的參與意愿、參與時間、參與頻率、參與層次均無相關(guān)性;表6顯示，用戶年齡與參與時間、參與頻率具有明顯的相關(guān)性，同時與參與意愿也有一定的相關(guān)性，具體而言，隨年齡的增長，用戶參與時間與參與頻率大體呈增長趨勢;用戶的參與意愿也隨年齡增長總體呈上升趨勢。

3.2 參與度影響因素分析

3.2.1 信息感知對用戶參與度的影響分析

本文將一級指標“信息感知”下所設的二級指標與參與度各指標進行相關(guān)性分析，得到的結(jié)果如表8所示，可以看到，用戶“信息感知”指標下所設二級指標在與參與度進行相關(guān)性分析后，所得到的4個Sig值中均有3個值在0.01以下，說明用戶對信息有效、信息質(zhì)量、信息價值的感知情況與用戶參與度有顯著關(guān)系。

為了更清晰地比較分析不同影響因素在用戶心目中的影響程度，本文按照影響因素得分均值所屬范圍將影響程度歸為很低（<3.3）、較低（3.3～3.5）、一般（3.5～3.7）、較高（3.7～3.9）、很高（>3.9）5個等級。計算“信息感知”一級指標下3個影響因素的平均值，統(tǒng)計結(jié)果如表9所示。由表9可知，用戶在參與信息組織時，對信息質(zhì)量的要求要大于對信息有效性和信息價值的要求。由此可以認為信息質(zhì)量越好，用戶越有參與信息組織的意愿。

3.2.2 信息意識對用戶參與度的影響分析

本文將“進行信息組織的自覺意識”以及“接受過普及教育的用戶參與意識”分別與隨機抽取的3道參與度題目進行相關(guān)性分析，得到的6個Sig值為0.00、0.00、0.00、0.00、0.00、0.00，說明用戶“自覺組織意識”與參與度具有極強的相關(guān)關(guān)系。將“專業(yè)能力和知識”與參與意愿、參與時間、參與頻率、參與層次的題目進行相關(guān)性分析后得到的Sig值為0.001、0.00、0.00、0.226，其中有3個值小于0.01，說明用戶參與度與“組織能力意識”有很強的相關(guān)性，同樣的，將“意識到參與行為的價值”與參與意愿、參與時間、參與頻率、參與層次的題目進行相關(guān)性分析后，得到的4個Sig值為0.009、0.00、0.00、0.243，其中有3個值在0.01以下，說明用戶參與度與“行為價值意識”也有很強的相關(guān)性。

對“信息意識”一級指標下3個影響因素的得分進行統(tǒng)計后，得到如表10所示結(jié)果。根據(jù)結(jié)果可以看出信息意識雖然對參與度有一定的影響，但其影響程度處于一般的水平，在這些因素中，“行為價值意識”的得分最低，這一定程度上說明了用戶對參與行為價值的考量對用戶是否參與網(wǎng)絡動態(tài)信息組織的影響不大。

3.2.3 信息注意對用戶參與度的影響分析

本文將“信息和自己相關(guān)”、“對新穎信息產(chǎn)生興趣”分別與參與意愿、參與時間、參與頻率、參與層次的題目進行相關(guān)性分析，得到的Sig值為0.00、0.00、0.00、0.443;0.00、0.00、0.00、0.082，說明用戶認為信息和自己相關(guān)、用戶對新穎信息有興趣和用戶參與度具有強相關(guān)性。

對“信息注意”一級指標下的影響因素得分進行統(tǒng)計后，得到如表11所示結(jié)果，表11顯示用戶對新穎信息產(chǎn)生興趣時參與度會更高，說明除了上文提到的信息質(zhì)量本身外，信息與用戶偏好的一致性也對用戶參與信息組織的行為有較大影響。因此可以認為，提高用戶對信息組織的參與度可以通過提高信息的新穎程度并且迎合不同用戶的喜好來實現(xiàn)。

3.2.4 感知易用性對用戶參與度的影響分析

本文將“組織工具易用性”、“組織方法易用性”、“組織平臺易用性”3個二級指標下所設的題目與參與意愿、參與時間、參與頻率、參與層次的題目進行相關(guān)性分析，得到的sig值如表12所示，可以看出每個二級指標下所列的題目在與參與度進行相關(guān)性分析后，得到的4個Sig值中均有3個在0.01以下，由此可以說明“組織工具易用性”、“組織方法易用性”、“組織平臺易用性”與參與度有強相關(guān)關(guān)系。