劉曉慶x

摘要：改革開(kāi)放以來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)化的不斷深入發(fā)展， 我國(guó)一躍成為世界制造業(yè)大國(guó)。我國(guó)需要抓住“一帶一路”及相關(guān)政策出臺(tái)的機(jī)遇發(fā)展制造業(yè)，從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。本文通過(guò)計(jì)量VAR模型對(duì)江蘇省制造業(yè)產(chǎn)值及其制造業(yè)工業(yè)科技水平、運(yùn)輸服務(wù)水平進(jìn)行相關(guān)性分析，研究制造業(yè)與其他因素是否有顯著性影響。在此實(shí)證檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出了促進(jìn)江蘇省制造業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的建議。

Abstract： Since the reform and opening up， with the deepening development of social economy and industrialization， China has become a major manufacturing country in the world. China needs to seize the opportunity of "One Belt and One Road" and relevant policies to develop manufacturing industry and transform from a big manufacturing country to a manufacturing power. In this paper， the VAR model is used to analyze the correlation between the output value of the manufacturing industry in Jiangsu Province and its industrial technology level and transportation service level， so as to study whether the manufacturing industry has significant influence on other factors. On the basis of the empirical test， some suggestions are put forward to promote the further development of the manufacturing industry in Jiangsu Province.

關(guān)鍵詞：制造業(yè);VAR模型;轉(zhuǎn)型升級(jí);影響因素

Key words： manufacturing industry;VAR model;transformation and upgrading;influencing factors

中圖分類號(hào)：F427? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）16-0048-03

0? 引言

在2018年年底召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議中，“推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”被列為2019年的七項(xiàng)重點(diǎn)工作任務(wù)之一。為更好地貫徹落實(shí)上層的決策部署，工業(yè)和信息化部門(mén)決定在“四快一好”方面上下工夫。在2025年制定的《中國(guó)制造2025》中，我國(guó)通過(guò)三步走來(lái)實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)。在第一步里，力爭(zhēng)2020年基本實(shí)現(xiàn)工業(yè)化;2025年工業(yè)化和信息化邁上新臺(tái)階，其核心是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能升級(jí)。江蘇省作為全國(guó)制造大省，其工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)集群和專業(yè)化協(xié)作配套程度已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)較高的水平。原來(lái)以工業(yè)化帶動(dòng)市場(chǎng)化的“蘇南模式”呈現(xiàn)出中國(guó)制造業(yè)的集群效應(yīng)。

1? “價(jià)值鏈”理論

1.1 中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀

自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的現(xiàn)代工業(yè)體系逐步建立并趨于完善，漸漸發(fā)展成為世界第一制造大國(guó)，為中國(guó)在世界的制造業(yè)發(fā)展提供了空間和機(jī)會(huì)。然而，由于缺乏一定的自主創(chuàng)新及科技水平等因素，現(xiàn)階段中國(guó)的制造業(yè)相較于發(fā)達(dá)國(guó)家而言，還存在一系列亟待解決的問(wèn)題。例如，目前中國(guó)制造業(yè)的自主創(chuàng)新能力薄弱，缺乏核心技術(shù)。我國(guó)制造業(yè)發(fā)展到現(xiàn)今階段，由于很多先進(jìn)技術(shù)都是依賴國(guó)外進(jìn)口，技術(shù)對(duì)外依賴度高，因此許多企業(yè)處在價(jià)值鏈的低端，使得我國(guó)缺乏世界影響力大的高新技術(shù)企業(yè)。我國(guó)要在制造業(yè)中、高端上占據(jù)一定市場(chǎng)，提高自主創(chuàng)新能力，從而提高產(chǎn)品附加值顯得尤為重要。

1.2 “價(jià)值鏈”的經(jīng)濟(jì)原理

在1985年，美國(guó)哈佛學(xué)院的波特（Porter）提出“價(jià)值鏈分析法”，他以全球競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)作為主要分析對(duì)象，用以定義在全球競(jìng)爭(zhēng)下，企業(yè)如何通過(guò)增加內(nèi)外價(jià)值從而贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)，并強(qiáng)調(diào)公司產(chǎn)品、服務(wù)價(jià)值是由各價(jià)值行為創(chuàng)造的，且產(chǎn)品和服務(wù)行為是決定公司競(jìng)爭(zhēng)的根本因素[1]。在1992年國(guó)內(nèi)重要科技業(yè)學(xué)者施振榮為了“再造宏碁”提出了“微笑曲線”。該曲線以制造業(yè)的加工環(huán)節(jié)為分界點(diǎn)，分成產(chǎn)業(yè)鏈上游的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì);中游的組裝加工;下游的流通銷售。這條曲線上反映了產(chǎn)業(yè)鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)所創(chuàng)造的附加值以及各種不同要素的變化。

該曲線可以形象地表明，我國(guó)目前制造業(yè)的現(xiàn)狀。由于現(xiàn)階段我國(guó)的制造業(yè)存在缺乏核心技術(shù)的問(wèn)題，制造業(yè)企業(yè)大部分所獲得的收益都是來(lái)源于組裝代理加工、不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模以提高產(chǎn)值的中游附加值較低的階段。缺乏品牌效應(yīng)和核心技術(shù)的研發(fā)使得投入了較大成本的土地、廠房以及大規(guī)模設(shè)備等等，由于此類加工環(huán)節(jié)在不同國(guó)家間具有可替代性，所以各企業(yè)為爭(zhēng)奪數(shù)量訂單，常常會(huì)被壓低價(jià)格而使得所獲得的利潤(rùn)分配降低。而技術(shù)的自主研發(fā)以及提高品牌運(yùn)作從而促進(jìn)產(chǎn)品市場(chǎng)流通，提高技術(shù)、品牌、管理以及人才等知識(shí)密集要素，從而促進(jìn)產(chǎn)品附加值的提高進(jìn)而進(jìn)一步提升制造生產(chǎn)總值顯得尤為重要。

1.3 “價(jià)值鏈”在江蘇省制造業(yè)的應(yīng)用

江蘇省是我國(guó)的一個(gè)制造業(yè)大省，其制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，制造業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)較高。但是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展以及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的不斷加強(qiáng)，江蘇省在制造業(yè)上存在著一些需要解決的問(wèn)題。

①關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)不足。近十幾年來(lái)，江蘇的生產(chǎn)總值不斷增加，但高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增加值占整個(gè)制造業(yè)的比重較低。雖然近年來(lái)企業(yè)對(duì)技術(shù)投入力度逐漸加大，但是關(guān)鍵技術(shù)的開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用還是有所欠缺。劉志彪，吳福象[2]提出，在融入全球價(jià)值鏈的過(guò)程中，加快構(gòu)建國(guó)家價(jià)值鏈（NVC）。國(guó)家價(jià)值鏈?zhǔn)腔诒就潦袌?chǎng)需求發(fā)育而成，由本國(guó)企業(yè)掌握產(chǎn)品價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)。江蘇省在制造業(yè)上應(yīng)該加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，這是屬于全球的競(jìng)爭(zhēng)，江蘇省制造企業(yè)應(yīng)該基于長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展來(lái)看，正確導(dǎo)向企業(yè)發(fā)展方向，提高企業(yè)的研發(fā)水平，把握產(chǎn)品價(jià)值鏈的核心，獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益。

②競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)單一。江蘇省的鋼鐵、有色金屬等傳統(tǒng)工業(yè)主要還是以價(jià)格為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，處于價(jià)值鏈”微笑曲線”的中間段水平，與制造業(yè)配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相對(duì)滯后。在此并不是一味要求江蘇省的制造業(yè)實(shí)現(xiàn)完全的轉(zhuǎn)型升級(jí)，而是在現(xiàn)有的制造業(yè)基礎(chǔ)上，發(fā)展與之配套的服務(wù)業(yè)，循序漸進(jìn)。制造業(yè)未來(lái)應(yīng)朝著微笑曲線的兩端進(jìn)行發(fā)展[3]。

2? 江蘇省制造業(yè)發(fā)展計(jì)量分析

2.1 數(shù)據(jù)、模型的選取

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性、真實(shí)性，本文選取1997至2017年間江蘇省制造業(yè)產(chǎn)值 MP作為因變量，自變量科技投入因素ST選用江蘇省大中型工業(yè)企業(yè)擁有發(fā)明專利數(shù)，服務(wù)流通水平SC選用江蘇省運(yùn)輸郵電業(yè)產(chǎn)值來(lái)表示，所有變量的原始數(shù)據(jù)均來(lái)1998-2018《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文試圖建立VAR模型（向量自回歸模型），VAR模型是用模型中所有當(dāng)期變量對(duì)所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸，用來(lái)估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系，而不帶有任何事先約束條件，也是處理多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測(cè)操作的模型之一[4]。它的工作原理是把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的“向量”自回歸模型，避免了結(jié)構(gòu)建模法中需要對(duì)系統(tǒng)每個(gè)內(nèi)生變量關(guān)于所有內(nèi)生變量滯后值的建模問(wèn)題。[5]

2.2 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和模型建立

在建立VAR模型之前的平穩(wěn)性迚行檢驗(yàn)，由于一般時(shí)間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，本文運(yùn)用 Eviews10.0擬選取檢驗(yàn)時(shí)間序列經(jīng)常采用的單位根檢驗(yàn)（ADF）來(lái)檢驗(yàn) RF、TI 的平穩(wěn)性，所得結(jié)果如表1所示，lnST和lnMP為原序列平穩(wěn)序列，而和lnSC為一階平穩(wěn)序列。

2.3 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

通過(guò)計(jì)算模型特征方程的所有特征根，可判斷VAR模型的穩(wěn)定性，若模型中所有特征值位于單位圓內(nèi)，即所根模的倒數(shù)均小于1，表明該VAR模型是穩(wěn)定的。如表2所示，本文VAR模型主要以表格形式輸出穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果。分析表2可知，模型參數(shù)為0.909576<1。因此，本文建立的VAR模型滿足穩(wěn)定性條件，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解。

2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）分析

在計(jì)量實(shí)際應(yīng)用中，VAR并不先驗(yàn)約束變量，它是一種非理論模型，因此較難對(duì)單個(gè)變量進(jìn)行經(jīng)濟(jì)解釋，換句話說(shuō)，即模型的設(shè)定并不能分析檢驗(yàn)處兩個(gè)變量之間相互影響的參數(shù)情況。對(duì)于此問(wèn)題，脈沖響應(yīng)函數(shù)（Impulse Response Function，IRF）和方差分解應(yīng)運(yùn)而生，本文需要研究?jī)?nèi)生變量的沖擊給其他變量所帶來(lái)的影響。在Eviews10.0輸出的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果中，縱軸表示脈沖響應(yīng)水平，橫軸表示脈沖沖擊作用的滯后階數(shù)，虛線代表正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶，實(shí)線代表各變量對(duì)制造業(yè)產(chǎn)值沖擊的反應(yīng)。本文的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果見(jiàn)圖2。

分析圖2，橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)（單位：年），縱軸分別為科技投入水平和服務(wù)流通水平，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，代表制造業(yè)產(chǎn)值對(duì)科技投入水平和服務(wù)流通水平的反應(yīng)，即兩者對(duì)制造業(yè)隨年份增長(zhǎng)所產(chǎn)生的沖擊效應(yīng)。圖2表明，對(duì)制造業(yè)工業(yè)科技的投入水平對(duì)制造業(yè)總產(chǎn)值存在正向的拉動(dòng)作用，在1-2年期間影響微弱，因?yàn)榭萍嫉难邪l(fā)和投入在開(kāi)始并未造成很大的沖擊影響，甚至因?yàn)榭萍嫉耐度胄枰加貌糠之a(chǎn)值。但總體來(lái)看在未來(lái)年份的發(fā)展中，科技投入的影響在逐年攀升，至第10年開(kāi)始放緩，但依舊有上升的趨勢(shì)。而服務(wù)流通水平在一開(kāi)始產(chǎn)生負(fù)面沖擊，之后從第2年起開(kāi)始回升，于第4年影響達(dá)到最大化，之后影響拉動(dòng)作用向下趨于平緩，于第7年之后趨向于零。這表明服務(wù)流通水平在一開(kāi)始需要投入大量的資金，以至于對(duì)制造業(yè)總產(chǎn)值的推動(dòng)作用主要來(lái)源于負(fù)面，而基礎(chǔ)流通設(shè)施完成之后則產(chǎn)生積極的正面效應(yīng)，之后由于服務(wù)流通水平的折舊期的影響，對(duì)制造業(yè)總產(chǎn)值的影響則逐漸趨向于減弱。

2.5 方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)主要研究當(dāng)模型受到?jīng)_擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。而另一種系統(tǒng)描述動(dòng)態(tài)沖擊的方法則是方差分解，它可以將VAR中變量方差分解到各擾動(dòng)項(xiàng)上，從而反映擾動(dòng)因素影響VAR模型中各變量的相對(duì)程度，并且計(jì)算出各個(gè)變量可能造成的沖擊影響。此外，依據(jù)時(shí)間變化等信息，可估算出改變量的時(shí)滯效應(yīng)。[5]

本文的方差分解如表3所示，在不考慮自身貢獻(xiàn)的情況下，科技投入的水平對(duì)制造業(yè)總產(chǎn)值影響較大，年末的貢獻(xiàn)率高達(dá)81.65%，而服務(wù)流通業(yè)對(duì)制造業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率則從第3期開(kāi)始一直徘徊于8～9%的貢獻(xiàn)水平。總年份整體貢獻(xiàn)率都較低。這表明在運(yùn)輸基建水平上，江蘇省的現(xiàn)狀仍需改善，而科技水平在制造業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率較大，在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)依舊是推塔制造業(yè)總產(chǎn)值持續(xù)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ弧?/p>

3? 結(jié)論

當(dāng)前江蘇省的制造業(yè)有溢出效應(yīng)的顯現(xiàn)，江蘇省需要抓住當(dāng)下背景以及《中國(guó)制造2025》等一系列政策的利好導(dǎo)向，提高制造業(yè)企業(yè)的規(guī)模實(shí)力。經(jīng)過(guò)計(jì)量VAR模型的數(shù)據(jù)分析可見(jiàn)，科技水平和服務(wù)流通業(yè)對(duì)制造業(yè)總產(chǎn)值均有影響，而科技水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)值的影響較大。由此得出，江蘇省應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)人才的建設(shè)培養(yǎng)，提高自主創(chuàng)新能力，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力;與此同時(shí)，發(fā)展與制造業(yè)相配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提高品牌效應(yīng)，增加企業(yè)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]張旭波.公司行為與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)──評(píng)邁克爾·波特的價(jià)值鏈理論[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索，1997（03）：34-37.

[2]劉志彪，吳福象.“一帶一路”倡議下全球價(jià)值鏈的雙重嵌入[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2018（08）：17-32.

[3]Yu Juanjuan. Under the global value chain division of China's exports the evolution mechanism and path of technical structure [J]. Industrial economy research， 2014 （6）.

[4]孫蕾蕾，于瀟.基于VAR模型的山東省漁業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素研究[J].中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016，34（04）：69-76.

[5]楊留星，田貴良，王玨.基于VAR模型的海港對(duì)腹地影響實(shí)證研究：以連云港港為例[J].管理評(píng)論，2016，28（09）：250-259.

[6]陳文府.中國(guó)制造業(yè)參與全球價(jià)值鏈的競(jìng)爭(zhēng)力——基于世界投入產(chǎn)出表的國(guó)際比較研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（05）.

[7]黃群慧，賀俊.中國(guó)制造業(yè)的核心能力、功能定位與發(fā)展戰(zhàn)略——兼評(píng)《中國(guó)制造2025》[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（06）.