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        當(dāng)人工智能成為HR

        2019-07-08 03:50:02劉錦鑫
        中國(guó)新時(shí)代 2019年4期

        作為科技創(chuàng)新的下一個(gè)“超級(jí)風(fēng)口”,人工智能正疾馳而至。各行各業(yè)都正與人工智能技術(shù)結(jié)合而出現(xiàn)種種變革,人力資源管理行業(yè)也不例外,人工智能正在為其賦能,將其推向一個(gè)新的高度。

        在2019年全國(guó)兩會(huì)上,人工智能依然是兩會(huì)熱議的焦點(diǎn)話題。數(shù)位人大代表和政協(xié)委員提出與人工智能相關(guān)的多項(xiàng)提案。

        在兩會(huì)期間的首場(chǎng)新聞發(fā)布會(huì)上,國(guó)務(wù)院新聞辦公室副主任郭衛(wèi)民表示,關(guān)于人工智能這個(gè)話題,全國(guó)政協(xié)會(huì)持續(xù)跟進(jìn),推進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合,把人工智能總體發(fā)展提升到一個(gè)新的臺(tái)階、新的水平。

        李克強(qiáng)總理也在2019年《政府工作報(bào)告》提出:“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車(chē)、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群,壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)?!边@是自2017年“人工智能”首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告后,連續(xù)3年被寫(xiě)入報(bào)告。這無(wú)疑預(yù)示著,人工智能將在未來(lái)得到進(jìn)一步發(fā)展與應(yīng)用。

        作為科技創(chuàng)新的下一個(gè)“超級(jí)風(fēng)口”,人工智能正疾馳而至,各行各業(yè)都正與人工智能技術(shù)結(jié)合而出現(xiàn)種種變革,人力資源管理行業(yè)也不例外,人工智能正在為其賦能,將其推向一個(gè)新的高度。

        人工智能遇上人力資源

        2016年3月,人工智能阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石,引發(fā)全球?qū)Α叭斯ぶ悄堋钡年P(guān)注。2017年"5月,阿爾法狗與世界排名第一的柯潔對(duì)戰(zhàn),又以"3:0戰(zhàn)勝了對(duì)方。

        人們驚奇地發(fā)現(xiàn),人工智能已在不知不覺(jué)中成長(zhǎng),其學(xué)習(xí)能力和智能化程度遠(yuǎn)超人們的想象。

        麥肯錫全球研究所認(rèn)為,“60%的職業(yè)中30%以上的活動(dòng)可以被人工智能代替?!钡虑诎l(fā)布的《2018全球人力資本趨勢(shì)報(bào)告》指出人工智能、機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化應(yīng)用正在大幅加速發(fā)展并趨于成熟。

        那么當(dāng)人工智能遇上人力資源,會(huì)碰撞出什么結(jié)果?

        2017年3月,北美著名獵頭公司SourceCon舉辦了一年一度的行業(yè)競(jìng)賽,要招產(chǎn)品經(jīng)理、系統(tǒng)管理員、地勤人員這3種完全不同崗位需求的人,給出5500份真實(shí)的簡(jiǎn)歷,要求找出在這些簡(jiǎn)歷中最匹配這些公司的職位的人選。

        參賽的是北美最頂級(jí)的8位獵頭和一個(gè)機(jī)器人Brilent。當(dāng)然,最后勝出的是人,這位冠軍花了25個(gè)小時(shí)篩選出了合適的人,雖然機(jī)器Brilent的準(zhǔn)確度排到了第三,但是,Brilent只花了3.2秒,就把合適的候選人篩選出來(lái)了,而其他團(tuán)隊(duì)分別花了4?9個(gè)小時(shí)。

        Brilent是一個(gè)基于人工智能的給候選人進(jìn)行排名和評(píng)估的系統(tǒng)。通過(guò)植入公司的內(nèi)部人才數(shù)據(jù)庫(kù),比如應(yīng)征者追蹤系統(tǒng)(ApplicantTrackingSystem,ATS)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CustomerRelationshipManagement,CRM),對(duì)人才數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,將其與公司的公開(kāi)崗位進(jìn)行排序和匹配,找出條件匹配度最靠前的2%?3%的求職者。

        從效率上看,Brilent至少可以幫助企業(yè)的HR縮減1/8的工時(shí)。速度并不是機(jī)器的唯一優(yōu)勢(shì),Brilent可以提供關(guān)于候選人是否合適的原因,告訴公司,為什么這個(gè)候選人適合這份工作,實(shí)現(xiàn)人、崗位、公司的最佳匹配。

        這離不開(kāi)"Brilent自身根據(jù)人工智能驅(qū)動(dòng)的算法。這套算法除了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清理、更新和標(biāo)準(zhǔn)化之外,還參考了候選人的額外信息等多個(gè)緯度,這些維度就包括候選人換工作的意愿,還包括過(guò)去的工作歷史、雇主的歷史、實(shí)際工作描述之外的相關(guān)角色等多種額外信息。

        Brilent會(huì)把候選人換工作的意愿強(qiáng)度加入到評(píng)估,方法也比較精細(xì),比如說(shuō)候選人收到眾多HR發(fā)來(lái)的60多封面試邀請(qǐng),但是候選人只有一兩封給出了回應(yīng),如此低的回應(yīng)率,是因?yàn)檫@些候選人可能暫時(shí)并沒(méi)有換工作的意愿,這就是重要的額外信息。

        阿里巴巴大文娛招聘專家周曉磊認(rèn)為,在大規(guī)模地從海量簡(jiǎn)歷中選人方面,機(jī)器人和人類的差距幾乎可以忽略不計(jì),人工智能機(jī)器人更能夠提升整體的招聘效率。

        從2016年開(kāi)始,聯(lián)合利華就已在北美地區(qū)嘗試?yán)萌斯ぶ悄苷衅竼T工,涵蓋了用算法篩選簡(jiǎn)歷、游戲測(cè)驗(yàn)、人臉識(shí)別等方式,甚至不需要人類面試官參與。

        聯(lián)合利華使用的HireVue,在技術(shù)方面結(jié)合了專利語(yǔ)音識(shí)別軟件、人臉識(shí)別軟件以及排名算法,來(lái)確定哪些候選人最接近理想人選。理想人選的確定則是對(duì)當(dāng)前擔(dān)任某一職務(wù)的最優(yōu)秀員工進(jìn)行分析,通過(guò)他們的肢體語(yǔ)言、語(yǔ)調(diào)與關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù),總結(jié)出理想人選的核心特質(zhì)。HR隨后進(jìn)行查看,以著重了解這些候選人的答案,選擇成績(jī)最好的候選人。

        績(jī)效考核不僅是每位HR頭疼的問(wèn)題,也是每位管理者焦慮的根源之一。

        現(xiàn)在IBM已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用自身開(kāi)發(fā)出的人工智能程序Watson(沃森)進(jìn)行自己公司的績(jī)效管理了。Watson不僅可以考察員工過(guò)去的成功和失敗,還可以預(yù)測(cè)Watson會(huì)調(diào)取員工資料和接手的歷史項(xiàng)目,分析過(guò)去一段時(shí)間員工的經(jīng)驗(yàn)和表現(xiàn)。隨后Watson主動(dòng)搜索內(nèi)部培訓(xùn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),了解員工培訓(xùn)以及學(xué)習(xí)情況,判斷他們是否具備潛力,預(yù)測(cè)員工未來(lái)還有多少潛力可挖掘。另外,只有評(píng)估合格,人工智能覺(jué)得你有前途,你才能升職加薪。

        IBM薪酬和福利副總裁NickleLaMoreaux認(rèn)為,只依據(jù)歷史表現(xiàn)決定員工能否晉升,太局限了。她認(rèn)為,當(dāng)員工的工作任務(wù)基本不變,這種依據(jù)過(guò)往評(píng)判的方式可能沒(méi)什么問(wèn)題。但現(xiàn)實(shí)是,技能的“半衰期”越來(lái)越短,員工過(guò)去能做什么和他們的未來(lái)潛力之間,越來(lái)越不相關(guān)。好員工必須得有不斷學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)步的能力。Watson可以幫助HR發(fā)現(xiàn)這種員工。

        據(jù)IBM人力資源部統(tǒng)計(jì),與人類的評(píng)估結(jié)果對(duì)比來(lái)看,Watson的準(zhǔn)確率達(dá)到了96%,在HR可以接受的范圍內(nèi),因此已經(jīng)開(kāi)始試用了。

        在國(guó)內(nèi),北京外企人力資源服務(wù)有限公司(FESCO)結(jié)合線下服務(wù)積累的經(jīng)驗(yàn),把傳統(tǒng)的企業(yè)人力資源服務(wù)直接搬至云端與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之上的創(chuàng)新實(shí)踐,以及FESCO員工服務(wù)智能終端HELOAPP使用視覺(jué)人工智能和人體生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份識(shí)別和驗(yàn)證,從而提供個(gè)性化人事服務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用,為人力資源從業(yè)者提供以數(shù)據(jù)為支撐的決策機(jī)制,實(shí)現(xiàn)人力資源的智能化。

        人工智能引入人力資源管理領(lǐng)域后,HR的很多常規(guī)性、重復(fù)性勞動(dòng)將由計(jì)算機(jī)完成,這樣就會(huì)將HR解放出來(lái),去做一些更有意義、更讓人感興趣、更有價(jià)值的工作。

        人類的經(jīng)驗(yàn)與智慧不可取代

        既然人工智能這么強(qiáng)大,那要HR還有什么用呢?

        從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,人工智能一定會(huì)替代很多崗位,但也無(wú)需過(guò)分焦慮。中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員史忠植說(shuō):“如果說(shuō)"18世紀(jì)的工業(yè)革命通過(guò)機(jī)器替代人類的體力勞動(dòng),那么現(xiàn)階段的智能革命,就是要讓機(jī)器來(lái)替代我們的腦力勞動(dòng)。”

        現(xiàn)階段來(lái)說(shuō),雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)取得巨大發(fā)展,并且仍以驚人的速度繼續(xù)向前發(fā)展,但是和人類智力相比較,數(shù)據(jù)的創(chuàng)建速度和可用性盡管也經(jīng)歷了指數(shù)形式的增長(zhǎng),通用數(shù)據(jù)已然富足,不過(guò)對(duì)于更加細(xì)分的人力資源領(lǐng)域來(lái)說(shuō),專用的數(shù)據(jù)資源仍需進(jìn)一步的積累。人工智能現(xiàn)在依然無(wú)法在很小的樣本量上做出正確的選擇。今天的機(jī)器學(xué)習(xí)是在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)以及無(wú)數(shù)次訓(xùn)練之上,這樣人工智能才能更加精準(zhǔn)。機(jī)器與人類應(yīng)該并駕前行,他們不是在賽跑,而是要形成一種相互合作與促進(jìn)的關(guān)系。

        未來(lái)30年內(nèi),很多我們現(xiàn)在視作“硬指標(biāo)”的能力將越來(lái)越不被看重,甚至被人工智能替代,比如計(jì)算能力、邏輯思維能力、專業(yè)能力等;而那些“軟實(shí)力”,比如與人交往的能力、表達(dá)關(guān)懷共情的能力、與他人合作的能力等,將越來(lái)越受到重視。歸根結(jié)底,最重要的還是“人”。

        人工智能讀不懂感情,看不懂人性。但人力資源的核心是“人”,人既有理性也有感性。對(duì)人性復(fù)雜的洞悉和把控,雖然人工智能的泛化能力和自主學(xué)習(xí)很強(qiáng),但難以擁有像人類一樣的情感和意識(shí),而懂人性的HR才能做好。人工智能難以取代HR,如與候選人進(jìn)行更深層次的溝通,或識(shí)別候選人是否與公司的企業(yè)文化相匹配,以及說(shuō)服候選人在眾多選擇中加入自己服務(wù)的企業(yè),等等。

        大數(shù)據(jù)可通過(guò)日益膨脹的互聯(lián)網(wǎng)傳輸逐步解決,但是“社交”屬性,恐怕是人工智能永遠(yuǎn)的短板,這也就說(shuō)明了人工智能永遠(yuǎn)不可能替代人類的某些特定活動(dòng)。

        人力資源管理,本身就是一個(gè)需要與人打交道、需要頻繁地進(jìn)行心理與情感交流的職業(yè),而將解決人事問(wèn)題的方式程序化、機(jī)械化還很遙遠(yuǎn),人力資源管理不可能完全被人工智能取代。

        人工智能最先代替的會(huì)是人力資源工作中最基礎(chǔ)的苦差事,那些低效率的統(tǒng)計(jì)、核算和篩選的工作,這也正式機(jī)器所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。人類當(dāng)然也有我們的擅長(zhǎng),我們的溝通、組織、鼓舞和領(lǐng)導(dǎo)的能力是機(jī)器無(wú)法做到的。具備這些能力的HR,在企業(yè)會(huì)承擔(dān)更大的責(zé)任,扮演更重要的角色。

        站在人工智能肩膀上,人力資源部門(mén)經(jīng)歷著從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)邁向智能互聯(lián)網(wǎng),從人力資源邁向人力資本的大步跨越,需要利用新技術(shù)、新服務(wù)開(kāi)展企業(yè)員工服務(wù),高效、零失誤滿足員工需求,實(shí)現(xiàn)服務(wù)場(chǎng)景全智能覆蓋。人力資源的工作績(jī)效未來(lái)將更多體現(xiàn)對(duì)企業(yè)策略貢獻(xiàn),而非瑣碎事務(wù)的流水處理。HR的重要性也將在智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲得升華。

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