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        淺談人工智能技術(shù)在電網(wǎng)企業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計中的運用

        2019-06-29 21:01:06趙彥杰
        科學(xué)與財富 2019年34期
        關(guān)鍵詞:提高效益電網(wǎng)企業(yè)人工智能

        趙彥杰

        摘 要:在我國現(xiàn)代化建設(shè)不斷推進(jìn)中,電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部環(huán)境深刻變化,審計需要更有效、及時地防范電網(wǎng)企業(yè)風(fēng)險,促進(jìn)效益與價值的提升。本論文分析了電網(wǎng)企業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計的背景以及人工智能技術(shù)的發(fā)展,探析了人工智能技術(shù)在電網(wǎng)企業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計中的運用現(xiàn)狀及前景。互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用顛覆了傳統(tǒng)的風(fēng)險管控和審計方法,人工智能改變了審計人員的工作方式。

        關(guān)鍵詞:電網(wǎng)企業(yè);聯(lián)網(wǎng)審計;人工智能;提高效益

        隨著我國現(xiàn)代化建設(shè)不斷推進(jìn)、電力體制深化改革以及泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),發(fā)揮電網(wǎng)企業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計遠(yuǎn)程、實時、高效的特點,可有效地防范電網(wǎng)企業(yè)風(fēng)險,促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)效益與價值的提升。人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)為電網(wǎng)企業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計提供了高效的處理能力,是對大數(shù)據(jù)時代信息化審計功能與效率的一次全面升級。

        一、電網(wǎng)企業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計的背景

        1.聯(lián)網(wǎng)審計的發(fā)展背景

        基于財務(wù)數(shù)據(jù)的信息化、網(wǎng)絡(luò)化的形勢發(fā)展,探索審計工作的新方法、新路徑,企業(yè)審計部門才能有效地配置審計資源,切實履行好審計監(jiān)督的職能。據(jù)統(tǒng)計,我國有95%的審計單位經(jīng)濟(jì)活動規(guī)模小,呈現(xiàn)出三年一審、一審三年的周期較長現(xiàn)象,僅有5%的的經(jīng)濟(jì)規(guī)模大且對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了巨大的影響,現(xiàn)場審計已無法發(fā)揮其審計監(jiān)督職能,聯(lián)網(wǎng)審計采集數(shù)據(jù)、預(yù)警分析、反饋信息、督促整改的及時性,可以有效地整合資源,適應(yīng)了大數(shù)據(jù)時代發(fā)展要求。

        2.電網(wǎng)企業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計的現(xiàn)狀

        電網(wǎng)企業(yè)特有的運營模式?jīng)Q定了內(nèi)部審計的方法及方向。電網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)活動主要是對電網(wǎng)的建設(shè)和優(yōu)化、對電力商品的生產(chǎn)和銷售以及電網(wǎng)研發(fā)相關(guān)活動,對其開展聯(lián)網(wǎng)審計的實施過程主要包括被審計端的數(shù)據(jù)采集、傳輸端的傳輸加工和審計端的數(shù)據(jù)分析等三個主要步驟。

        數(shù)據(jù)分析是聯(lián)網(wǎng)審計的核心,主要包括監(jiān)測與分析判斷,繼而根據(jù)審計規(guī)則對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷,完成對問題的核查。在電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析實務(wù)中,通常采用直接查詢、預(yù)警模型、已建審計模型、新建審計模型等四種數(shù)據(jù)分析方式進(jìn)行。

        二、人工智能(AI)技術(shù)在電網(wǎng)企業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計中的運用

        1.人工智能審計的意義

        由世界經(jīng)濟(jì)論壇提供的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,到2025年,30%的公司審計將由人工智能(AI)執(zhí)行。人工智能審計突破傳統(tǒng)審計所帶來的新的技術(shù)手段和分析方法,以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)為基礎(chǔ),對審計數(shù)據(jù)分析能力,實現(xiàn)幾何級增長。隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步,審計算法、算力迭代速度加快,審計部門利用積累的海量審計數(shù)據(jù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),頂層設(shè)計不同行業(yè)電子審計標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,訓(xùn)練形成不同類別審計的模板,進(jìn)而形成審計知識庫,從而實現(xiàn)智能提取這些知識庫的自然語言文本中的客戶關(guān)鍵審核要素,結(jié)合風(fēng)險審計業(yè)務(wù)規(guī)則和審計要素之間的關(guān)聯(lián)稽查關(guān)系,識別出異常點,提示異常虛假信息的風(fēng)險。

        2.人工智能審計的特點

        首先,通過人工智能審計,將進(jìn)一步提高審計機(jī)關(guān)及其審計人員的審計效率和決策能力。由于未來審計數(shù)據(jù)接口、采集、標(biāo)準(zhǔn)、整理、分析等規(guī)范化,符合人工智能要求的審計體系將逐步建立。其次,通過人工智能審計,將進(jìn)一步完善現(xiàn)有的審計體系,實現(xiàn)審計流程全覆蓋。在審計流程全覆蓋中,審計人員更多是承擔(dān)審計對象咨詢專家角色,可以全面參與審計及查看相關(guān)數(shù)據(jù),對審計進(jìn)度和審計結(jié)果隨時調(diào)看,由此審計質(zhì)量得到保證。最后,人工智能審計和傳統(tǒng)審計等相比,讓審計數(shù)據(jù)更安全,更難以擴(kuò)散泄露,更可靠。人工智能審計需要逐漸完善現(xiàn)有的信息化基礎(chǔ)設(shè)施和審計平臺,對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)審計體系進(jìn)行升級,來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)、算法和算力一體化。

        3. 電網(wǎng)企業(yè)人工智能審計的運用現(xiàn)狀

        人工智能早期的形式越來越受到企業(yè)數(shù)字化運營和降低成本的企業(yè)的青睞,但它仍然處于起步階段。2016年,電力公司部署智能持續(xù)審計系統(tǒng),設(shè)定了風(fēng)險排查模塊用于對所屬企業(yè)在線實時審計,但該系統(tǒng)需要配合大量的數(shù)據(jù)錄入,且推廣應(yīng)用程度存在一定限制。2016年3月,德勤宣布將人工智能引入會計、稅務(wù)、審計等工作,并于2018上半年推出產(chǎn)品。安永正在努力實現(xiàn)審計流程的自動化,流程的自動化減少了審查審計文件所花費的時間,并為審計人員提供了更多時間參與流程的判斷和分析部分,這些應(yīng)用似乎處于試驗階段,其目前使用自己專有的機(jī)器人過程自動化(RPA)系統(tǒng)自動執(zhí)行審計等日常任務(wù)。普華永道2017開始為國內(nèi)企業(yè)實施財務(wù)機(jī)器人計劃,中化國際財務(wù)機(jī)器人項目2018年8月正式上線。畢馬威也正在使用人工智能來分析和提取租賃或投資協(xié)議中的信息等等。

        4. 電網(wǎng)企業(yè)部署人工智能審計的策略與展望

        一是加強(qiáng)財務(wù)機(jī)器人的推廣。目前財務(wù)機(jī)器人能做的主要是核對類、收集類等重復(fù)性高、技能要求低的工作。比如,與多家銀行不同賬號的對賬,對周報月報數(shù)據(jù)的匯總梳理,利用內(nèi)部財務(wù)系統(tǒng)、外部稅務(wù)系統(tǒng)、進(jìn)項稅票管理系統(tǒng)、上個月申報的留底稅額等數(shù)據(jù)源,進(jìn)行增值稅差額的核對。簡單的分錄、記賬和報銷工作今后可能不需要人力了。目前的財務(wù)機(jī)器人稱不上智能化,還處于流程自動化階段,由于企業(yè)業(yè)務(wù)需求的差異,實現(xiàn)財務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化也非易事。

        二是將審計工作提升到公司頂層監(jiān)督層面。電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)盡快培養(yǎng)或引進(jìn)一批兼具審計業(yè)務(wù)和信息化知識的審計復(fù)合型人才,提高審計人員信息化思維和信息化手段應(yīng)用能力。目前各個審計信息系統(tǒng)之間相互割裂,審計作業(yè)按照業(yè)務(wù)類別劃分審計模塊,無法滿足審計跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)的審計要求,無法發(fā)揮大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的技術(shù)優(yōu)勢,更無法將人工智能審計部署提上日程。

        三是數(shù)字化審計平臺是人工智能審計的基石。當(dāng)前各業(yè)務(wù)部門系統(tǒng)功能固化,可擴(kuò)展性不高,優(yōu)化提升不及時,系統(tǒng)功能滯后于審計業(yè)務(wù)的實際需求和發(fā)展需要;系統(tǒng)功能點零散,作業(yè)模型缺乏總體框架,不利于審計人員查找應(yīng)用。實施整合現(xiàn)有的審計門戶、審計綜合管理系統(tǒng)、審計作業(yè)系統(tǒng)、智能持續(xù)審計系統(tǒng),依托公司全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心深化建設(shè)與應(yīng)用,建立數(shù)據(jù)勾稽關(guān)系,加強(qiáng)協(xié)同和全數(shù)據(jù)共享,建設(shè)適用于公司多業(yè)態(tài)、多組織,覆蓋全面、流程清晰、智能高效,具備“開放、融合、動態(tài)、智能”特點的數(shù)字化審計平臺。

        四是向?qū)徲嬈脚_持續(xù)添加審計模型,模擬人工智能深度學(xué)習(xí)。

        國際內(nèi)部審計師協(xié)會(IIA)的人工智能審計框架及其各部分的有機(jī)聯(lián)系,為人工智能應(yīng)用于審計領(lǐng)域提供了參考。借鑒人工智能的原理,先對模擬人工智能的基礎(chǔ)算法進(jìn)行分析。

        建立問題庫及特征值,根據(jù)特征值、隱藏層進(jìn)行輸出疑點數(shù)據(jù),并根據(jù)記錄模板出具記錄。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的雛形,就是由一個輸入層,多層隱藏層,一個輸出層組成的一個網(wǎng)絡(luò)。

        向?qū)徲嬈脚_持續(xù)添加審計模型,模擬人工智能深度學(xué)習(xí)審計模型,探索數(shù)據(jù)間泛在關(guān)系。通過審計技術(shù)人員將數(shù)字化審計過程中的問題進(jìn)行分解,按照數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)字段、系統(tǒng)來源,建立數(shù)據(jù)模型算法,并自動對應(yīng)到平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)位置,按照編寫的審計語句進(jìn)行輸出審計疑點。參照人工智能原型,數(shù)據(jù)字段為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層(input),語句算法為隱藏層(sum、threshold),審計發(fā)現(xiàn)為輸出層(output)。以“甲供材審計”事項為例,按照電網(wǎng)企業(yè)甲供物資管理辦法,甲供物資應(yīng)按照審定結(jié)算書的甲供材料表辦理領(lǐng)退料。審計技術(shù)的基本邏輯為:通過數(shù)據(jù)庫語句計算“審定之后發(fā)生的退料/審定之前發(fā)生的領(lǐng)料”(退料率),并與審計報告中“甲供材核減率”進(jìn)行對比,評價施工單位是否按照甲供材超欠供審定表進(jìn)行補(bǔ)、退料。

        三、小結(jié)

        電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用人工智能有很多前景,可減少企業(yè)每年在事務(wù)所服務(wù)投入的大量費用,它可能不再需要痛苦地花費大量時間閱讀幾百頁報告,在審計和稅務(wù)準(zhǔn)備過程中收集的大量數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,容易出現(xiàn)人為錯誤,用這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的人工智能技術(shù)越來越成熟,進(jìn)而提高審計效率。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王波,李時輝,鄭鵬飛.人工智能背景下績效審計工作的探索與實踐[J].財政監(jiān)督,2019(07):61-64.

        [2]曾繁榮.人工智能審計:IIA的框架與應(yīng)用導(dǎo)向[J].中國內(nèi)部審計,2018(12):7-11.

        [3]陳濤. 淺談人工智能審計的內(nèi)涵及優(yōu)勢[N]. 中國審計報,2018-11-28(006).

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