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        黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究

        2019-06-28 11:04:00運海紅黃成哲
        中國市場 2019年21期
        關(guān)鍵詞:人工智能創(chuàng)新

        運海紅 黃成哲

        [摘要]文章依據(jù)黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和的建設的目標及重點,從缺乏技術(shù)支撐和信息服務、缺少配套措施、缺少復合型人才和高水平管理團隊等幾方面存在的問題入手,提出了加強配套政策研究、培育龍頭示范企業(yè)、完善創(chuàng)新服務平臺、加強人才隊伍建設等對策建議,總結(jié)了黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)在2018年取得的發(fā)展成效。

        [關(guān)鍵詞]人工智能;產(chǎn)業(yè)發(fā)展;技術(shù)支撐;創(chuàng)新;基礎設施

        2018年初,為加快推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,黑龍江省確立了“力爭到2020年,全省人工智能基礎理論研究、核心關(guān)鍵技術(shù)、支撐平臺、創(chuàng)新應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面取得重要進展,人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展達到全國先進水平”的發(fā)展目標。黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展近年來取得了一定的效果,但也面臨著新常態(tài)下的一些突出問題,本人通過對黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題進行分析研究,提出了加快推進黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策建議。

        1 黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及主要問題

        1.1 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

        黑龍江省現(xiàn)有的人工智能企業(yè)多處于起步發(fā)展階段,規(guī)模偏小,缺少知名度高、產(chǎn)品應用領(lǐng)域廣的龍頭企業(yè)。企業(yè)的一些產(chǎn)品雖然具備了產(chǎn)業(yè)化的條件,但由于潛在應用領(lǐng)域認可度不高、產(chǎn)品應用面偏窄等問題,致使在人工智能應用領(lǐng)域缺少擁有一定影響力的標志性省內(nèi)產(chǎn)品。同時缺乏典型應用,沒有形成行業(yè)示范效應。人工智能技術(shù)向省內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域滲透不足,對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提升作用沒有充分發(fā)揮,省內(nèi)應用市場對人工智能產(chǎn)業(yè)的培育拉動力沒有顯現(xiàn),沒有形成示范效應來推動應用普及。

        1.2 存在的主要問題

        1.2.1缺乏技術(shù)支撐和信息服務

        基礎研究、技術(shù)開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)需求等信息比較分散,缺少有效整合、分類和對接。比如齊重數(shù)控需要工業(yè)傳感器、康隆藥業(yè)需要工業(yè)軟件、海鷹哈鈦需要工業(yè)智能機器人等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品來支撐企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉(zhuǎn)型升級,由于缺乏有效的信息和對接渠道,在人工智能領(lǐng)域的協(xié)同攻關(guān)、交流合作、技術(shù)和成果推廣應用等方面發(fā)展比較緩慢。

        1.2.2缺少配套政策措施

        人工智能屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期需要政策引導和扶持,北京、上海、天津、江蘇等省市已出臺了支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施,為當?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了政策基礎。目前,黑龍江省在人工智能基礎研究、成果轉(zhuǎn)化、項目建設以及應用推廣方面還缺少配套政策,若不抓緊研究制訂扶持措施,支持省內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在優(yōu)勢領(lǐng)域取得突破,發(fā)展機遇稍縱即逝,與國內(nèi)發(fā)達省份的差距將越來越大。

        1.2.3缺少復合型人才和高水平管理團隊

        省內(nèi)人工智能企業(yè)多是以高校研發(fā)團隊或高校畢業(yè)生為基礎創(chuàng)建的,在科技研發(fā)方面具有很強的實力,但他們在企業(yè)管理、資本運作、市場營銷等方面缺乏經(jīng)驗,缺少掌握“人工智能+”經(jīng)濟、社會、管理、標準、法律等橫向復合型人才和高水平管理團隊,容易產(chǎn)生科技成果轉(zhuǎn)化市場化程度不高、企業(yè)經(jīng)營管理陷入困境等諸多問題。

        2 采取的對策

        2.1 加強配套政策研究

        學習借鑒國內(nèi)外先進經(jīng)驗,抓緊研究制訂包括財政、金融、人才、數(shù)據(jù)、研發(fā)、應用等方面的配套政策體系,加強供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,打破隱形行業(yè)壁壘,開放共享數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建良好發(fā)展環(huán)境,支持黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。

        2.2 培育龍頭示范企業(yè)

        重點圍繞黑龍江省現(xiàn)有技術(shù)團隊和技術(shù)成果,鼓勵通過投資、合資、股權(quán)合作等多種形式,培育壯大龍頭企業(yè),做大做強黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)。推動人工智能在智能醫(yī)療、智慧健康、智能交通、智能農(nóng)林業(yè)、智能安防、智能教育等民生領(lǐng)域形成一批人工智能標志性產(chǎn)品。在制造業(yè)啟動實施“十百千萬”工程,力爭在全省培育出十個智能工廠、打造百個數(shù)字化車間、建設千條自動化生產(chǎn)線、推動萬戶工業(yè)企業(yè)上云用云,促進全省制造業(yè)加快向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化方向發(fā)展。

        2.3完善創(chuàng)新服務平臺

        大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、人工智能研究院以及高校、院所、企業(yè)間深入開展產(chǎn)學研協(xié)同,集中力量突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)。積極培育人工智能工程(技術(shù))研究中心、企業(yè)技術(shù)中心和人工智能重點實驗室建設,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支撐和信息服務。此外,要引導建立數(shù)據(jù)資源開放共享機制,建設政府信息開放管理平臺和基礎數(shù)據(jù)資源庫,鼓勵行業(yè)、企業(yè)開放和交易數(shù)據(jù)資源,推進政府和公共信息資源開放共享。

        2.4 加強人才隊伍建設

        創(chuàng)新人工智能產(chǎn)業(yè)人才評價機制,加快培養(yǎng)創(chuàng)新型、復合型人工智能管理型人才和技術(shù)型人才。支持校企共建人工智能培訓基地,加強人工智能專項培訓與實踐教學。優(yōu)先開展規(guī)模以上制造業(yè)、龍頭農(nóng)業(yè)企業(yè)高層管理人員人工智能應用培訓,引導人工智能企業(yè)與科研院所開展合作,共同研發(fā)和管理,在實踐中培養(yǎng)人才。堅持招才引智與招商引資相結(jié)合、政策支持與環(huán)境優(yōu)化相結(jié)合、感情注入與資金投入相結(jié)合。

        3 黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效

        目前,黑龍江人工智能產(chǎn)業(yè)在“人才儲備、計算設施、數(shù)據(jù)積累、技術(shù)算法、應用場景”(人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展普遍遵循的“五要素模型”)等方面打下了較好的基礎,人工智能相關(guān)聯(lián)的企業(yè)(單位)已近百戶,“人工智能+”商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈條已初步顯現(xiàn),基本具備了加速推動產(chǎn)業(yè)化進程、形成新增長點的發(fā)展條件。

        3.1 省內(nèi)高校提供科技支撐

        以哈爾濱工業(yè)大學、哈爾濱工程大學、東北林業(yè)大學、東北農(nóng)業(yè)大學為代表的省內(nèi)等高校稱為省內(nèi)從事人工智能技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化的重要科技支撐,主要從事制造、醫(yī)療、交通、農(nóng)林、教育等相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)平臺、圖像及語音識別、智能控制、智能檢測等軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、生產(chǎn)。其中哈爾濱工業(yè)大學在智能制造、生物信息技術(shù)、智能醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域的研發(fā)能力和科技成果已達到國內(nèi)領(lǐng)先水平,一批人工智能科技創(chuàng)新成果已經(jīng)開始轉(zhuǎn)化,如,多功能智能道路路況檢測車、智能醫(yī)療影像診斷儀、步態(tài)識別智能安防系統(tǒng)、人臉和視線識別智能家居系統(tǒng)、油氣資源勘探智能遙感系統(tǒng)等。

        3.2 重點領(lǐng)域發(fā)展迅速

        2018年,以哈爾濱星云生物科技公司、黑龍江拓盟科技公司、中超信諾科技集團、哈工大大數(shù)據(jù)集團等企業(yè)為代表的黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)在智能醫(yī)療、智慧健康、智慧農(nóng)業(yè)、智能制造等方面取得了積極進展。

        3.3 制造業(yè)智能化升級

        黑龍江省人工智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域正在推進制造業(yè)“數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化”轉(zhuǎn)型。以中車齊齊哈爾車輛有限公司、齊重數(shù)控裝備股份有限公司、哈工大機器人集團為代表的制造企業(yè)在自動化、智能化方面,達到了國際同行業(yè)先進水平。

        3.4 基礎設施建設日益完備

        黑龍江省數(shù)據(jù)中心企業(yè)已累計投資近30億元,具有IDC資質(zhì)(服務器租用與托管,并可提供增值服務業(yè)務,由工信部負責全網(wǎng)辦理)數(shù)據(jù)中心26家,全省在用數(shù)據(jù)中心服務器數(shù)量為56128臺(套),實際使用服務器數(shù)量為17768臺(套),在建服務器數(shù)量為233354臺(套)。中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、國裕數(shù)據(jù)、浪潮、曙光、億林、香港名氣通等云數(shù)據(jù)中心已陸續(xù)建成并投入使用。此外,哈南工業(yè)新城的“中國云谷”、科技創(chuàng)新城、黑龍江工業(yè)研究院還集聚了一批云計算、物聯(lián)網(wǎng)、軟件與服務外包、新媒體企業(yè)群,為人工智能提供了硬件、軟件基礎。

        4 結(jié)論

        黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)尚處于起步階段,需要行業(yè)參與者積極布局,需要管理部門發(fā)揮好引導作用。人工智能與產(chǎn)業(yè)緊密融合,必將引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,搭建與傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)有效銜接的橋梁。

        參考文獻:

        [1]王璐菲.美國制定人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃[J].防務觀點.2017,(3):59-61

        [2]肖博達,周國富.人工智能技術(shù)發(fā)展及應用綜述[J].福建電腦,2018,34(01):98-99,103.

        [3]中國人工智能學會,羅蘭貝格.中國人工智能創(chuàng)新應用白皮書[R].北京:2017

        基金項目:省教育教學改革項目(項目編號:SJGY20170493)。

        作者簡介:運海紅(1973—),女,漢族,河北寧河人,碩士,副教授,研究方向:計算機軟件與應用。

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