王中可 張潔

[摘 要] 旅游收入是衡量旅游業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。本研究通過使用Eviews軟件對(duì)2004-2017年廣西歷年的旅游收入相關(guān)因素的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得知廣西旅游總收入受國(guó)內(nèi)游客人數(shù)和國(guó)內(nèi)居民可支配收入的影響明顯，這也與人們的認(rèn)知一致，但其他因素由于存在多重共線性，在模型修正時(shí)予以剔除。建議加強(qiáng)旅游目的地形象營(yíng)造，吸引更多國(guó)內(nèi)游客，采取各種措施提升國(guó)內(nèi)居民可支配收入，提升廣西旅游的接待業(yè)規(guī)模和可進(jìn)入性。今后進(jìn)一步的研究可考慮廣西旅游總收入與交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的關(guān)系、廣西旅游總收入與對(duì)第三產(chǎn)業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的投資的關(guān)系等。

[關(guān)鍵詞] 廣西;旅游收入;影響因素

[中圖分類號(hào)] F740[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043（2019）04-0040-04

Abstract： Tourism income is an important index to measure the level of tourism development. This study used Eviews software to analyze the statistical data of tourism income related factors in Guangxi from 2004 to 2017. It was found that the total tourism income in Guangxi was significantly affected by the number of domestic tourists and the disposable income of domestic residents， which was also consistent with people's understanding. However， other factors were eliminated when the model was revised due to multiple collinearities. It is suggested to strengthen the image building of tourist destinations， attract more domestic tourists， take various measures to enhance the disposable income of domestic residents， and enhance the scale of hospitality industry and accessibility of tourism in Guangxi. Further research in the future can consider the relationship between the total tourism income and the development of transportation industry in Guangxi， the relationship between the total tourism income and the investment in tertiary industry and transportation industry in Guangxi， etc.

Key words： Guangxi， tourist income， influence factor

隨著國(guó)家全域旅游的發(fā)展，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推行，文化產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)的融合，旅游業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出全民參與、實(shí)現(xiàn)形式多樣化、全域旅游消費(fèi)需求拉動(dòng)供給的面貌，旅游人次、旅游收入不斷攀升，我國(guó)旅游業(yè)呈現(xiàn)出欣欣向榮的景象。

廣西作為我國(guó)沿邊沿江沿海的少數(shù)民族地區(qū)，既有“山水甲天下”的桂林和“南方北戴河”的北海，又有以壯族為首的各類少數(shù)民族風(fēng)情和中越邊關(guān)風(fēng)情，旅游資源豐富，旅游吸引力獨(dú)特。廣西旅游業(yè)自2002年非典影響后，2003年調(diào)整，2004年恢復(fù)蓬勃發(fā)展的局面。2004年至今十四年間，隨著國(guó)內(nèi)居民可支配收入的發(fā)展，廣西旅游總收入、國(guó)內(nèi)旅游人次、入境旅游人次、住宿業(yè)床位數(shù)、對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)的固定資產(chǎn)投資等逐年遞增，廣西旅游呈現(xiàn)出日新月異的發(fā)展局面。因此，研究影響廣西旅游收入的影響因素，對(duì)于進(jìn)一步落實(shí)政府的旅游政策，提升廣西旅游業(yè)的活力和競(jìng)爭(zhēng)力，保持廣西旅游高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)有重要作用。本研究采用多元回歸的方法，選取2004年-2017年廣西旅游業(yè)發(fā)展相關(guān)因素，構(gòu)建時(shí)間序列進(jìn)行回歸分析，明確影響廣西旅游收入的重要因素并解讀其回歸模型的經(jīng)濟(jì)含義，并對(duì)進(jìn)一步提升廣西旅游收入提出意見和建議。

一、文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)對(duì)于旅游業(yè)發(fā)展的效果影響因素的研究較多，但采取定性分析的研究占比非常大，這類研究在國(guó)家層面、各省市層面都有涉及。由于研究方法不同，此處不做詳細(xì)分析。

采用計(jì)量方法研究旅游業(yè)發(fā)展的文獻(xiàn)中，在研究旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系方面，卓全嬌（2017）采用面板模型研究了廣西旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，在分析廣西14個(gè)地級(jí)市旅游總收入與生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用協(xié)整分析、Granger因果檢驗(yàn)以及變系數(shù)隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了研究[1];陳文捷和高雪（2018）用VAR模型研究廣西旅游業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)關(guān)系，用廣西2000年至2016年旅游業(yè)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立由廣西國(guó)內(nèi)游客數(shù)、國(guó)內(nèi)旅游收入和生產(chǎn)總值組建而成的VAR模型對(duì)三者間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系進(jìn)行考察[2];劉夢(mèng)瑩和巫朝霞（2018）用VAR模型研究新疆旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，將1978-2016歷年的新疆GDP及旅游收入作為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（GDP）與旅游收入（TRA）兩者之間存在雙向的因果關(guān)系[3]。

在研究旅游收入的影響因素方面，楊丕仁和王建芹（2017）對(duì)廣西第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、旅游業(yè)從業(yè)者人數(shù)和科技創(chuàng)新投入與旅游總收入進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、旅游從業(yè)者人數(shù)和科技創(chuàng)新對(duì)旅游收入增長(zhǎng)具有顯著影響[4];林霞等（2017）用多元回歸分析上海市旅游收入影響因素[5]，張喬和田婧（2013）用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析山西省旅游收入影響因素[6]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)中，對(duì)于旅游業(yè)的發(fā)展的計(jì)量研究多注重于旅游收入與GDP的關(guān)系，對(duì)于旅游收入的影響因素多集中于中東部地區(qū)，對(duì)于廣西旅游收入的影響因素研究多選取小部分因素進(jìn)行分析。對(duì)于廣西旅游收入的多影響因素研究并不多見。

二、變量選擇與模型建立

在旅游業(yè)的發(fā)展當(dāng)中，旅游總收入是衡量旅游業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)，將廣西旅游總收入作為被解釋變量，記為Y。影響旅游總收入的因素較多，參考林霞等、張喬和田婧的指標(biāo)體系及結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可取得性，選擇廣西國(guó)內(nèi)游客人數(shù)（X1）、廣西入境游客人數(shù)（X2）、國(guó)內(nèi)居民可支配收入（X3）、廣西住宿業(yè)床位數(shù)（X4）、廣西鐵路里程（X5）、廣西公路里程（X6）作為解釋變量。由于各變量的單位不同，對(duì)其解讀經(jīng)濟(jì)含義易產(chǎn)生偏差，對(duì)其處理取自然對(duì)數(shù)，其經(jīng)濟(jì)含義為被解釋變量改變1%，導(dǎo)致解釋變量變動(dòng)系數(shù)的百分比。其中由于國(guó)內(nèi)居民可支配收入（X3）為影響消費(fèi)的重要指標(biāo)，對(duì)其取價(jià)格指數(shù)處理后的統(tǒng)計(jì)值以凸顯其對(duì)廣西旅游總收入的影響。廣西旅游總收入與廣西游客消費(fèi)總額相等，是反映廣西旅游業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)。廣西國(guó)內(nèi)游客人數(shù)和廣西入境游客人數(shù)反映了廣西在客源地的吸引力，國(guó)內(nèi)居民可支配收入反映了國(guó)內(nèi)游客的消費(fèi)能力，廣西住宿業(yè)床位數(shù)反映廣西旅游接待業(yè)的接待能力，廣西鐵路里程和廣西公路里程反映廣西內(nèi)部旅游目的地的可進(jìn)入性。

通過查找《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣西年鑒》獲得2004-2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)，見表1。選擇2004年之后的數(shù)據(jù)，原因在于2002年非典爆發(fā)對(duì)旅游業(yè)造成了嚴(yán)重的沖擊，經(jīng)過2003年的調(diào)整，2004年我國(guó)旅游業(yè)恢復(fù)了健康向上的正常態(tài)勢(shì)。

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

被解釋變量和解釋變量都為時(shí)間序列。在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析時(shí)，為排除時(shí)間序列不平穩(wěn)所帶來的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)有效性問題，需要先對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本研究用ADF檢驗(yàn)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表2。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

經(jīng)過單位根檢驗(yàn)，時(shí)間序列為不平穩(wěn)時(shí)間序列，經(jīng)二階差分后為平穩(wěn)時(shí)間序列。為排除偽回歸，對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，將變量做回歸后得到殘差序列，并對(duì)殘差做AEG檢驗(yàn)，得AEG統(tǒng)計(jì)量為-4.437，查AEG臨界值表得知顯著性1%的檢驗(yàn)臨界值為-3.78。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，殘差序列不存在單位根，時(shí)間序列為同階單整序列。

（三）建立模型

三、模型的修正

（一）多重共線性

回歸模型的t值均不顯著，R2=0.999258非常接近1，lnX4、lnX6的系數(shù)與現(xiàn)實(shí)情況相反，表明回歸模型較大可能存在多重共線性。

利用Eviews軟件進(jìn)行逐步回歸，剔除P值檢驗(yàn)大于0.05的變量，得到修正多重共線性的含變量C、lnX1、X3的回歸模型：

（二）自相關(guān)

若時(shí)間序列的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在自相關(guān)，會(huì)給普通最小二乘法估計(jì)帶來問題，使得最小二乘估計(jì)出來的回歸模型存在偏誤。本研究采用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)（LM檢驗(yàn)），對(duì)式3的殘差值做輔助回歸，可以發(fā)現(xiàn)輔助回歸的P值為0.984904，大于5%的顯著水平，即接受不存在自相關(guān)的原假設(shè)，說明式3不存在自相關(guān)。

（三）異方差

回歸模型如存在異方差，參數(shù)的最小二乘估計(jì)量不再具有最小方差，也會(huì)夸大用于參數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量，故需進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。本研究對(duì)式3使用懷特檢驗(yàn)，得到n×Obs*R2=27.23，查卡方統(tǒng)計(jì)表得知α=0.05的統(tǒng)計(jì)量為5.991，大于檢驗(yàn)水平，則接受原假設(shè)，式3不存在異方差。

（四）模型統(tǒng)計(jì)量分析及經(jīng)濟(jì)意義解讀

查表可知式3回歸模型t統(tǒng)計(jì)量顯著，調(diào)整后的R2較接近1，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量比較大，說明模型擬合得較好。在其他因素不變的情況下，廣西國(guó)內(nèi)游客每增加1%，廣西旅游總收入平均增加0.63%;國(guó)內(nèi)居民可支配收入每增加1元，廣西旅游總收入平均增加0.0001%。

模型在修正多重共線性時(shí)剔除了廣西入境游客人數(shù)、廣西住宿業(yè)床位數(shù)、廣西鐵路里程、廣西公路里程，這說明對(duì)于廣西旅游總收入影響最大的因素為國(guó)內(nèi)游客人數(shù)和國(guó)內(nèi)居民可支配收入。其他因素雖有影響，但影響效果并不顯著。

四、廣西提升旅游收入的相關(guān)建議

廣西旅游業(yè)如何積極提升旅游總收入，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)健康、持續(xù)、有活力發(fā)展呢？根據(jù)模型擬合結(jié)果，筆者提出幾點(diǎn)建議：

（一）加強(qiáng)旅游目的地形象營(yíng)造，吸引更多國(guó)內(nèi)游客

近期，廣西為慶祝自治區(qū)成立六十周年對(duì)區(qū)內(nèi)各城市、各類基礎(chǔ)設(shè)施、旅游景區(qū)進(jìn)行了形象美化和衛(wèi)生提升，并對(duì)旅游業(yè)從業(yè)人員加強(qiáng)了社會(huì)主義核心價(jià)值觀的教育，在此基礎(chǔ)上，重新拍攝了廣西旅游形象宣傳片，并以桂林、北海、南寧為龍頭開展旅游宣傳，形成了桂林山水游、北海海濱游、中越邊境游、少數(shù)民族風(fēng)情游等為主線的旅游目的地形象。但目前旅游目的地的形象營(yíng)造仍存在一定問題。例如桂林市城市建設(shè)偏慢，城市的整體形象提升與國(guó)際旅游城市的知名度不夠匹配，導(dǎo)致許多國(guó)內(nèi)游客初到桂林時(shí)感覺到城市的形象與自身期望有差距。又如對(duì)于旅游行業(yè)的違規(guī)和宰客現(xiàn)象的監(jiān)管仍存在漏洞，導(dǎo)致部分游客在進(jìn)行旅游消費(fèi)時(shí)有被欺詐感，游客的不良感受通過互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的傳播影響了廣西作為旅游目的地的吸引力。

對(duì)于政府部門而言，首先，應(yīng)加大對(duì)于龍頭旅游城市如桂林、北海的財(cái)政撥款和投資，加大對(duì)于火車站周邊和旅游景區(qū)的旅游秩序的整頓和形象美化，對(duì)于旅游城市的亮化、美化、規(guī)劃加大力度，以充分發(fā)揮龍頭旅游城市的帶動(dòng)作用，吸引更多的國(guó)內(nèi)游客。其次，應(yīng)借助各類節(jié)事活動(dòng)積極開展旅游形象宣傳（如2017年桂林象山景區(qū)作為春晚分會(huì)場(chǎng)），提升廣西旅游目的地在國(guó)內(nèi)游客的熟悉度，進(jìn)而帶來更多的國(guó)內(nèi)客源。再次，應(yīng)結(jié)合全域旅游和鄉(xiāng)村振興計(jì)劃，大力發(fā)展全域旅游和鄉(xiāng)村旅游，扶持農(nóng)村居民創(chuàng)辦和經(jīng)營(yíng)小微旅游企業(yè)如民宿、農(nóng)家樂等，吸引更多的2-3天的周邊游。最后，應(yīng)結(jié)合少數(shù)民族地區(qū)特點(diǎn)，營(yíng)造少數(shù)民族民俗和節(jié)事活動(dòng)氛圍，加強(qiáng)對(duì)國(guó)內(nèi)游客的吸引力。如在南寧、崇左、百色等地加強(qiáng)對(duì)于壯族民風(fēng)民俗的保護(hù)和旅游商業(yè)營(yíng)造;在柳州三江地區(qū)加強(qiáng)侗族傳統(tǒng)建筑和民風(fēng)民俗在旅游業(yè)的應(yīng)用等。

（二）采取各種措施提升國(guó)內(nèi)居民可支配收入

習(xí)總書記在十九大報(bào)告中指出，我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，黨和國(guó)家也采取各種措施切實(shí)提升國(guó)內(nèi)居民的可支配收入，如現(xiàn)在已經(jīng)上調(diào)的個(gè)人所得稅起征點(diǎn)和由個(gè)人申報(bào)的個(gè)稅專項(xiàng)附加扣除政策減免，為全面建成小康社會(huì)對(duì)農(nóng)村困難群眾進(jìn)行扶貧精準(zhǔn)幫扶等。

就廣西而言，提升廣西居民的可支配收入，首先應(yīng)大力發(fā)展工業(yè)，在保護(hù)環(huán)境的前提下實(shí)現(xiàn)民族自治地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。目前廣西工業(yè)較發(fā)達(dá)的城市有柳州、南寧，但其他城市工業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，應(yīng)積極引進(jìn)投資，加大其余城市工業(yè)發(fā)展的程度。其次應(yīng)切實(shí)提升農(nóng)村居民的收入，通過農(nóng)產(chǎn)品電商、鄉(xiāng)村旅游小微旅游企業(yè)來提升農(nóng)村居民的收入。如桂林陽朔地區(qū)通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行特產(chǎn)金桔的銷售，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)民增收。廣西農(nóng)作物特產(chǎn)豐富，品質(zhì)優(yōu)良的龍眼、荔枝、沙田柚、柿餅、砂糖橘、臍橙、羅漢果都可以通過電商渠道進(jìn)行銷售。目前桂林陽朔民宿發(fā)展興旺，解決了農(nóng)村居民就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品銷售的帶動(dòng)。廣西各地農(nóng)村居民可結(jié)合自身特色發(fā)展農(nóng)家樂等餐飲、住宿、采摘體驗(yàn)等旅游形式來提升收入。最后，應(yīng)提升廣西居民的受教育程度，切實(shí)提升大中專畢業(yè)生的就業(yè)層次和薪資水平。

（三）提升廣西旅游的接待業(yè)規(guī)模和可進(jìn)入性

由于存在多重共線性剔除掉的變量包含廣西接待業(yè)床位數(shù)、鐵路里程和公路里程。這些因素雖不能對(duì)廣西旅游總收入造成明顯影響，但一定程度上對(duì)于廣西旅游總收入有影響。廣西接待業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大可通過民宿的創(chuàng)辦、經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店和高星級(jí)飯店的發(fā)展來實(shí)現(xiàn)。除此之外，廣西旅游景區(qū)的數(shù)量增加和A級(jí)的提升也會(huì)促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展。近年來，高鐵的迅猛發(fā)展促進(jìn)了“5小時(shí)旅游圈”的實(shí)現(xiàn)。隨著高鐵里程的發(fā)展，廣西周邊的廣東、湖南、湖北、重慶、云南、貴州游客到桂旅游的便捷性大為提升。高速公路的發(fā)展，自駕游的游客有了更便捷更自由的選擇。廣西應(yīng)加大對(duì)于交通運(yùn)輸業(yè)的固定資產(chǎn)投資以提升旅游目的地內(nèi)部的通達(dá)性。

五、結(jié)語

通過回歸模型的擬合顯示，廣西旅游總收入受國(guó)內(nèi)游客人數(shù)和國(guó)內(nèi)居民可支配收入的影響明顯。這也與人們的認(rèn)知一致。但其他因素由于存在多重共線性，在模型修正時(shí)予以剔除。今后進(jìn)一步的研究可考慮廣西旅游總收入與交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的關(guān)系、廣西旅游總收入與對(duì)第三產(chǎn)業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的投資的關(guān)系等。

總之，近年來廣西旅游發(fā)展趨勢(shì)良好，應(yīng)抓住這一歷史機(jī)遇，促進(jìn)旅游收入、游客人數(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)一步提升，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，人們生活水平提高。

[參考文獻(xiàn)]

[1]卓全嬌.基于面板模型的廣西旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[J].廣西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，29（1）：80-85，92.

[2]陳文捷，高雪.基于VAR模型的旅游業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J].廣西社會(huì)科學(xué)，2018，272（2）：38-44.

[3]劉夢(mèng)瑩，巫朝霞.基于VAR模型的新疆旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析[J].襄陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，17（4）：82-87.

[4]楊丕仁，王建芹.基于Stata對(duì)旅游投入與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2017：470-472.

[5]林霞，龐佑，俞海濱.基于多元回歸分析的上海市旅游收入影響因素研究[J].無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，17（3）：53-58.

[6]張喬，田婧.山西省旅游收入影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)師，2013，136（11）：230-231.

[7]李占風(fēng).經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010.

[責(zé)任編輯：潘洪志]