于銀珊

摘 要：本文基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析的視角，根據(jù)1994年-2011年的各面板數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型，進(jìn)行相關(guān)的參數(shù)估計(jì)、多重共線性檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)、自相關(guān)性檢驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：旅游收入；多元回歸；計(jì)量經(jīng)濟(jì)

旅游業(yè)被稱作我國的“無煙工業(yè)”、“朝陽產(chǎn)業(yè)”，它的一個(gè)顯著特點(diǎn)就是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性、強(qiáng)依附性、帶動(dòng)性。旅游業(yè)的發(fā)展對21世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要，它作為一個(gè)具有強(qiáng)大發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)群體，在國民經(jīng)濟(jì)中占有著越來越重要的地位。

自1999年起我國頒布了新的休假制度，將春節(jié)、勞動(dòng)節(jié)、國慶節(jié)的法定節(jié)假日由原來的一天改為現(xiàn)在的三天，連成周末的“七天小長假”使居民的休假時(shí)間增加，拉動(dòng)了旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展。旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中的重中之重，現(xiàn)在正處在重要發(fā)展階段，對于促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)、提高我國國際知名度以及樹立良好形象起著非常重要的作用。

我國擁有得天獨(dú)厚的旅游資源，旅游發(fā)展?jié)摿薮?，具有較好的上升空間。要想進(jìn)一步發(fā)展旅游市場，吸引更多外地游客，重點(diǎn)工作就是要不斷增加市場份額，鞏固市場地位，發(fā)展經(jīng)濟(jì)，營造良好環(huán)境，進(jìn)一步拓展新興的第三產(chǎn)業(yè)市場。另一方面，面對旅游市場的省域空間分布和高速發(fā)展所帶來的新挑戰(zhàn)、新機(jī)遇，應(yīng)該及時(shí)分析旅游收入在空間和區(qū)域分布的影響因素，對促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民精神生活水平以及為相關(guān)旅游部門和單位提供政策制定的理論依據(jù)等方面，發(fā)揮著極大的作用。

旅游業(yè)具有社會與經(jīng)濟(jì)的雙重功能，對于處在金融危機(jī)和習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義理論指導(dǎo)下的轉(zhuǎn)型發(fā)展新時(shí)期而言，促進(jìn)了國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，鼓勵(lì)了社會人員的就業(yè)，豐富了人民的精神生活。學(xué)者們對于旅游收入的影響因素的研究也一直是一個(gè)熱點(diǎn)問題。

國內(nèi)旅游收入是作為衡量我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的一個(gè)直接指標(biāo)，描述了旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的收益，進(jìn)而反映了我國整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)達(dá)與否。分析旅游發(fā)展水平過程中收入所存在的區(qū)域差異問題以及影響因素，對促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展有著重要作用。

一、模型設(shè)定

本文數(shù)據(jù)主要來自國家旅游局網(wǎng)站、EPS金融數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計(jì)了1994年—2011年全國旅游收入、國內(nèi)游客人數(shù)、旅行社數(shù)量、鐵路營業(yè)里程、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、五星級飯店數(shù)的面板數(shù)值。

解釋變量的選擇：

①人均國內(nèi)生產(chǎn)總值：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是國民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo)，也是衡量社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值越高，相對來說國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，人民生活才會更加豐富，從而在滿足基本的生活需求之外才會追求精神生活的享受。一般來說，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值越高，旅游收入越高。

②旅行社數(shù)量：旅行社數(shù)量反映了地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)達(dá)程度。一般來說，旅行社數(shù)量增多，拓展了居民了解旅游的渠道，增加游客人數(shù)，將會提高國內(nèi)旅游收入。

③國內(nèi)游客人數(shù)：按照經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，并根據(jù)現(xiàn)實(shí)的市場情況我們可知，當(dāng)一個(gè)市場或行業(yè)中的消費(fèi)人數(shù)不斷增加，消費(fèi)人群的大量集聚，這個(gè)行業(yè)便會蓬勃發(fā)展，收入也會不斷增加。一般來說，國內(nèi)游客人數(shù)越多，旅游收入越高。

④五星級飯店數(shù)：五星級飯店數(shù)反映了一個(gè)地區(qū)的接待設(shè)施與服務(wù)水平。一般來說，五星級飯店數(shù)量越多，基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)會更加完善，消費(fèi)者享受的旅游待遇越好，愿意消費(fèi)的旅游投資就越高。

⑤鐵路營業(yè)里程：交通便利與否對旅游業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，交通越便捷，出行越方便，則對游客們的吸引就越大。有關(guān)衡量交通狀況的指標(biāo)很多，包括鐵路里程、公路里程、水運(yùn)里程、航空里程、機(jī)場數(shù)量、航空數(shù)量等。但是考慮到這些指標(biāo)全部納入可能會出現(xiàn)多重共線性的問題，因此未將所有指標(biāo)都采納進(jìn)模型，而是考慮到鐵路仍作為客運(yùn)最主要的交通工具而選取鐵路營業(yè)里程作為自變量。一般來說，鐵路營業(yè)里程越多，旅游收入越高。

構(gòu)建多元線性回歸模型：

I=α+β1PEO+β2TRAVEL+β3TRAIN+β4MON+β5RES+εi

其中，α表示常數(shù)項(xiàng)，β表示參數(shù)，εi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。I表示國內(nèi)旅游收入，PEO表示國內(nèi)游客人數(shù)，TRAVEL表示旅行社數(shù)量，TRAIN表示鐵路營業(yè)里程，MON表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，RES表示五星級飯店數(shù)。

二、參數(shù)估計(jì)

假設(shè)本文所建立的模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)μ滿足多元線性模型中的基本假設(shè)，利用EViews軟件，對數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS最小二乘法估計(jì)后可以得出結(jié)果：

Y=-0.077091x1-0.212745x2+0.189991x3+0.047398x4+0.286627x5-16757.99

擬合優(yōu)度：可決系數(shù)為R2=0.982821，修正后的可決系數(shù)為R2=0.975663，說明多元線性回歸模型對國內(nèi)旅游收入的解釋程度高達(dá)98%，模型對樣本的擬合程度很好。

F檢驗(yàn)：在給定顯著性水，α=0.05下，F(xiàn)=137.3057，大于臨界值，其P值0.000000，也明顯小于α=0.05，說明回歸方程顯著。

T檢驗(yàn)：在給定顯著性水平α=0.05下，t0.025=2.179，x1=-0.230539，x2=-1.179488，x5=-0.677318，“人均國內(nèi)生產(chǎn)總值”、“旅行社數(shù)量”、“鐵路營業(yè)里程”沒有通過檢驗(yàn)。并且的x1=-0.077091，x2=-0.212745的相關(guān)系數(shù)為負(fù)，這明顯與“人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對旅游收入具有正向影響”、“國內(nèi)游客人數(shù)對旅游收入成正向影響”的假設(shè)不符合，違背了其實(shí)際意義，這說明變量之間可能存在著多重共線性，需要進(jìn)一步對解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)來剔除變量。

三、多重共線性檢驗(yàn)

本文運(yùn)用SPSS軟件對“人均國內(nèi)生產(chǎn)總值”、“旅行社數(shù)量”、“國內(nèi)游客人數(shù)”、“五星級飯店數(shù)”、“鐵路營業(yè)里程”這5個(gè)解釋變量進(jìn)行分析，通過方差膨脹因子分析人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、旅行社數(shù)量、國內(nèi)游客人數(shù)、五星級飯店數(shù)、鐵路營業(yè)里程之間是否存在多重共線性。通過檢驗(yàn)結(jié)果考慮剔除變量五星級飯店數(shù)進(jìn)行模型修正。

修正后的模型可得出估計(jì)結(jié)果如下：

Y=0.189991x1+0.384081x2+0.079127x3+0.592322x4-16703.81

修正后模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果：

擬合優(yōu)度：R2=0.975959，修正后的可決系數(shù)為R2=0.968562，說明模型對國內(nèi)旅游收入的解釋程度高達(dá)98%，模型對樣本的擬合程度很好。

F檢驗(yàn)：在給定顯著性水平α=0.05下，F(xiàn)=131.9538，大于臨界值，其P值為0.000000，也明顯小于α=0.05，說明回歸方程顯著。

T檢驗(yàn)：在給定顯著性水平α=0.05下，t0.025=2.179，x1=2.620205，x2=2.391887，x3=2.895051，x4=2.851842均比2.179大?！叭司鶉鴥?nèi)生產(chǎn)總值”、“旅行社數(shù)量”、“國內(nèi)游客人數(shù)”、“鐵路營業(yè)里程”都通過了T檢驗(yàn)。并且可以看出：

人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與國內(nèi)旅游收入呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.189991。當(dāng)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值上升1%，國內(nèi)旅游收入表現(xiàn)上升0.1899991%。這也符合當(dāng)今社會實(shí)際，人均生產(chǎn)總值提高，居民的可支配收入就會增多，對旅游的消費(fèi)也就增多。

國內(nèi)游客人數(shù)與國內(nèi)旅游收入呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.3841。當(dāng)國內(nèi)游客人數(shù)上升1%，國內(nèi)旅游收入表現(xiàn)上升0.38%。游客增多，帶動(dòng)旅游景點(diǎn)的消費(fèi)增多，旅游收入增加。

旅行社數(shù)量與國內(nèi)旅游收入呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.079127。當(dāng)旅行社數(shù)量上升1%，國內(nèi)旅游收入表現(xiàn)上升0.079127%，對旅游收入的影響不大。旅行社數(shù)量增多，居民了解旅游的方式增多，旅游機(jī)會增加，促進(jìn)旅游收入上升。

鐵路營業(yè)里程與國內(nèi)旅游收入呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.592322。當(dāng)鐵路營業(yè)里程上升1%，國內(nèi)旅游收入上升0.592322%。交通發(fā)達(dá)，居民出行更方便，花費(fèi)在旅游上的資金增加，促進(jìn)國內(nèi)旅游收入發(fā)展。

四、異方差性檢驗(yàn)

由于nR2遵循自由度個(gè)數(shù)等于輔助回歸中回歸量個(gè)數(shù)（不包括常數(shù)項(xiàng)）的χ2分布，即nR2～χ2。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值nR2為7.64971，查詢χ2的臨界值為9.49，有7.64971<9.49，且Obs*R—squared的p值為0.2232，大于0.05。所以該多元線性回歸模型不存在異方差性。

五、序列相關(guān)性檢驗(yàn)

由序列相關(guān)中正負(fù)兩倍于估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差所夾而形成了虛線之間的區(qū)域，如果自相關(guān)值在這個(gè)區(qū)域內(nèi)，則在顯著性水平為5%的情況下與零沒有顯著區(qū)別。檢驗(yàn)結(jié)果的一階自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)都沒有超過虛線部分，則說明該模型序列不存在一階自相關(guān)。

六、結(jié)論分析

通過構(gòu)建多元線性回歸模型對1994年—2011年相關(guān)面板數(shù)據(jù)的估計(jì)與檢驗(yàn)，說明了國內(nèi)旅游收入與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、旅行社數(shù)量、國內(nèi)游客人數(shù)、鐵路營業(yè)里程都成正相關(guān)，并且國內(nèi)旅游人數(shù)、鐵路營業(yè)里程是影響國內(nèi)旅游收入最主要、最顯著的因素。

各旅游相關(guān)部門要想進(jìn)一步促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展，必須將制定政策的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向提高旅游人次以及完善交通便利上來。而我國旅游市場的消費(fèi)主群體仍然是國內(nèi)人群，不斷地推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)體系建立，優(yōu)化旅游景區(qū)服務(wù)接待，加強(qiáng)旅游目的地安全保障，使國民在旅游上的消費(fèi)不斷增加。同時(shí)，還應(yīng)注意偏僻景點(diǎn)的可達(dá)性和交通便利性，滿足國民的旅游愿望和提高國民的旅游積極性，促進(jìn)社會精神文明建設(shè)。

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