方 蘭，王雪瑩

(陜西師范大學(xué) 西北歷史環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展研究院，陜西 西安 710119)

一、引言

關(guān)中地區(qū)位于陜西省中部，包括西安市、銅川市、寶雞市、咸陽市和渭南市，共54個(gè)縣(市、區(qū))，總面積55623km2，常住人口2385.08萬人(2016年底)，占全省總?cè)丝诘?2.88%。關(guān)中地區(qū)平均海拔高度1025.85m，81.25%的地區(qū)海拔高度低于1500m，自北向南分別為渭北高原、關(guān)中平原和秦嶺山區(qū)[1]。關(guān)中地區(qū)是陜西省工業(yè)、農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)且人口稠密的地區(qū)。2016年，關(guān)中地區(qū)國民生產(chǎn)總值為12525.19億元，比上年增長8.11%，占全省的64.56%，其中，第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為1005.12億元，比上年增長4.93%，占全省的59.34%。關(guān)中地區(qū)2016年末耕地面積為1442980hm2，占全省的49.50%，平均每一鄉(xiāng)村人口占有耕地面積為0.10hm2。糧食播種面積為1639620hm2，占全省的53.43%，糧食產(chǎn)量為7458600t，占全省的60.72%。全省共32個(gè)糧食生產(chǎn)大縣，其中26個(gè)縣位于關(guān)中地區(qū)，其糧食播種面積和糧食產(chǎn)量均占全省糧食生產(chǎn)大縣的86.69%，糧食單產(chǎn)為4659.36kg/hm2，超過全省平均水平16.41%。2016年關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為1222億元，占全省的60.27%，其中，咸陽市占比最高，為22.36%。

關(guān)中地區(qū)是我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好、自然條件優(yōu)越、人文歷史深厚、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)。2006年國家發(fā)改委《西部大開發(fā)“十一五規(guī)劃”》將關(guān)中地區(qū)列為商品糧基地建設(shè)工程之一[2]。2009年國家發(fā)改委《關(guān)中——天水經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，計(jì)劃將該區(qū)域打造為全國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地，以楊凌國家級農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)為依托，發(fā)展新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式[3]。國家發(fā)改委印發(fā)的《西部大開發(fā)“十三五規(guī)劃”》提出依托楊凌等國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化[4]。2018年初，國家發(fā)改委、住建部聯(lián)合發(fā)布的關(guān)于印發(fā)關(guān)中平原城市群發(fā)展規(guī)劃的通知中提到，到2035年，西安國家中心城市和功能完備的城鎮(zhèn)體系全面建成，以軍民融合為特色的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)體系基本建成[5]。2018年中央一號文件將鄉(xiāng)村振興作為今后一段時(shí)間我國新農(nóng)村建設(shè)的目標(biāo)[6]。多年連續(xù)多個(gè)政策文件表明，關(guān)中地區(qū)對我國西部發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義，其農(nóng)業(yè)發(fā)展則對帶動整個(gè)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)提高具有示范帶頭效應(yīng)。因此，對關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評估，不僅有利于對其過去及當(dāng)前的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行整體評價(jià)和系統(tǒng)分析，同時(shí)還可以通過空間分布變化掌握關(guān)中農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展趨勢，對促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、研究綜述

農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是生態(tài)和經(jīng)濟(jì)的復(fù)合系統(tǒng)[7]，如何評價(jià)該系統(tǒng)的效益水平，不同的學(xué)者有不同的方法。有學(xué)者運(yùn)用能值分析方法，評價(jià)計(jì)算了甘肅農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的能值產(chǎn)投結(jié)構(gòu)和能值指標(biāo)，通過縱向和橫向的比較，分析了甘肅農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展水平[8]。一些學(xué)者通過建立農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合評價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建了二者的耦合模型，并將該模型運(yùn)用到不同的區(qū)域進(jìn)行研究[9,10]。部分學(xué)者在利用結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況，設(shè)計(jì)了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合關(guān)系模型并進(jìn)行分析[11,12]。有學(xué)者利用改進(jìn)的DFSR(驅(qū)動力-狀態(tài)-響應(yīng))模型構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)體系[13]。有學(xué)者運(yùn)用層次分析法分析農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)效益評價(jià)體系，通過專家咨詢法、打分法等量化評價(jià)了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)效益[14]。還有學(xué)者則借助GIS、RS工具綜合評估了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)[15]，并對其進(jìn)行空間分布的分析[16]。還有一些學(xué)者將地理信息系統(tǒng)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究上，從時(shí)空的角度解釋農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的變化。有學(xué)者采用主成分分析方法對研究區(qū)內(nèi)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價(jià)，并采用Moran’s Ⅰ指數(shù)全局和局部指標(biāo)對鄰接區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)性和集聚特性進(jìn)行了分析[17]。一些學(xué)者構(gòu)建了基于社會、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)系統(tǒng)，采用主成分分析方法，對研究區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的時(shí)空變異特征進(jìn)行綜合分析[18]。

通過對已有層面的總結(jié)分析可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的研究方法多樣，近年來越來越多的學(xué)者開始從空間的角度研究農(nóng)業(yè)的相關(guān)內(nèi)容。因此，本文旨在研究關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平，參照學(xué)者們構(gòu)建的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，結(jié)合關(guān)中實(shí)際情況，測算近十年關(guān)中地區(qū)各市、縣(區(qū)、市)的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平，并借助地理信息系統(tǒng)，從時(shí)空角度分析關(guān)中農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的演化過程，并提出相應(yīng)的政策建議。

三、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源及研究方法

(一)指標(biāo)選取

參照晏路明構(gòu)建的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合評估體系[19]，并考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文從總體層、狀態(tài)層、基準(zhǔn)層、變量層和要素層五個(gè)層面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合評估體系，如圖1所示?？傮w層是指整個(gè)體系的總目標(biāo)，即農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)總水平指數(shù)；狀態(tài)層表示了總目標(biāo)可以從農(nóng)業(yè)自然資源生態(tài)環(huán)境水平、農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)民生活水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性水平五個(gè)方面來衡量；基準(zhǔn)層為對狀態(tài)層中每一方面的分類；變量層為基準(zhǔn)層中各類對應(yīng)的具體指標(biāo)；要素層則為變量層對應(yīng)的具體要素。整個(gè)體系不僅衡量了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平，也考慮了生態(tài)環(huán)境的重要性，能夠在一定程度上反映研究區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的情況。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文研究了2007-2016年關(guān)中地區(qū)5市54縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)總水平指數(shù)，所使用的數(shù)據(jù)來源于2007-2017年《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》及2017年《陜西區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中，對于指標(biāo)“鄉(xiāng)村年底農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量”，陜西省各市自2010年起不再統(tǒng)計(jì)，陜西省自2013年起數(shù)據(jù)未更新。針對缺失的數(shù)據(jù)，作者采用Eviews 6.0根據(jù)趨勢外推法進(jìn)行預(yù)測得到。

(三)研究方法

1.測算農(nóng)業(yè)技術(shù)效率

本文首先借助deap2.1軟件對10年各市縣(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測算。選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出變量，以鄉(xiāng)村年底農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、化肥施用量(折純量)和農(nóng)用塑料薄膜為投入變量。為了剔除價(jià)格變動的影響，將各市縣(市、區(qū))按當(dāng)年價(jià)格統(tǒng)計(jì)的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值用各市以2007年為基期的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)進(jìn)行折算。

圖1 農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合評估體系

2.測算農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)總水平指數(shù)

依照上文構(gòu)建的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)體系收集數(shù)據(jù)并整理。首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。設(shè)原始數(shù)據(jù)中指標(biāo)數(shù)目為m，樣本數(shù)目為n。本文采用的均為正指標(biāo)，即指標(biāo)越大越好。見公式(1)。

(1)

然后采用熵權(quán)法，對無量綱化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算[20]，按照先低層后高層的順序計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重。首先，根據(jù)公式(2)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)中第i個(gè)樣本的比重Pij。然后，根據(jù)公式(3)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵值ej。接著，按照公式(4)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重aj。接著，用每個(gè)指標(biāo)各自的權(quán)重aj乘以無量綱化處理后的樣本數(shù)據(jù)得到各個(gè)指標(biāo)新值。最后，由低層指標(biāo)層的算術(shù)平均值求得高一層指標(biāo)層的數(shù)值。

(2)

(3)

(4)

需要特殊說明的是，在計(jì)算農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)時(shí)，關(guān)中五市的各項(xiàng)指標(biāo)完全參照上文的指標(biāo)體系，由于數(shù)據(jù)的可得性，縣域水平的指數(shù)是在剔除了農(nóng)業(yè)自然資源生態(tài)環(huán)境水平指標(biāo)類的情況下進(jìn)行測算的。

3.進(jìn)行空間計(jì)量分析

本文最后借助ArcGIS 10.4.1對得到的關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行空間計(jì)量分析，依次運(yùn)用了全局自相關(guān)Moran’s Ⅰ指數(shù)工具、局部熱點(diǎn)Getis-Ord Gi*指數(shù)工具和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓工具。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)關(guān)中各市農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平時(shí)空變化分析

2007-2016年間，關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平總體呈波動上升趨勢，其中，2009年、2013年整體下降，2014年達(dá)到峰；各市波動水平總體一致(如圖2所示)。2009年陜西省受到暖冬和暴雨、冰雹等氣象災(zāi)害的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到了不小的影響[21]。2013年陜西省極端災(zāi)害性天氣事件頻發(fā)，暴雨、強(qiáng)寒潮、霧霾等氣象災(zāi)害，極大影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[22]。2014年的氣象條件則有利于糧食作物的生長，冬小麥產(chǎn)量明顯高于近五年平均水平[23]。

圖2 關(guān)中各市農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平變化情況

10年間西安、咸陽兩市的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平在關(guān)中地區(qū)一直處于領(lǐng)先狀態(tài)。西安市的農(nóng)民生活水平指數(shù)相對其他四市較高，主要是由于農(nóng)民純收入較高，物質(zhì)生活條件相對較好，工資性收入和打工收入相對較高，農(nóng)業(yè)相關(guān)政策扶持力度較大且落實(shí)較好。銅川市的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平則一直落后于其他四市，主要是由于銅川市的農(nóng)業(yè)投入水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平指數(shù)較低造成的。銅川市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，農(nóng)業(yè)科技投入較少，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和增加值較低，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的落后。

(二)關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平時(shí)空演化分析

事物空間分布的自相關(guān)性可以反映研究對象的集聚程度?？臻g自相關(guān)用于研究在空間中某一事物與其相鄰位置的事物是否存在相關(guān)性，若存在，相關(guān)程度有多大。空間自相關(guān)包括全局自相關(guān)和局部自相關(guān)。全局自相關(guān)可以反映被研究事物是否存在集聚現(xiàn)象，局部自相關(guān)則反映被研究事物具體的空間集聚分布。

1.全局空間自相關(guān)分析

圖3 關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平Moran’s Ⅰ指數(shù)與Z值年度變化圖

在ArcGIS中，全局自相關(guān)由Moran’s Ⅰ指數(shù)表示，取值為[-1,1]。Moran’s Ⅰ指數(shù)為正時(shí)，表示被研究事物是空間集聚的，即存在空間自相關(guān)，且值越大，相關(guān)度越高；Moran’s Ⅰ指數(shù)為0時(shí)，表示被研究事物是隨機(jī)分布的；Moran’s Ⅰ指數(shù)為負(fù)時(shí)，表示被研究事物是空間分散的，即不存在空間自相關(guān)，且值越小，相關(guān)度越低。Z值表示標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù)，P值為概率。當(dāng)|Z|>1.65且|P|<0.1時(shí)，置信度為90%；當(dāng)|Z|>1.96且|P|<0.05時(shí)，置信度為95%；當(dāng)|Z|>2.58且|P|<0.01時(shí)，置信度為99%。

借助ArcGIS計(jì)算關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的Moran’s Ⅰ指數(shù)、Z值和P值，結(jié)果如圖3、表1所示。

表1 關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平Moran’s Ⅰ指數(shù)

結(jié)合圖3、表1可以看出，關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平整體呈集聚分布，集聚程度隨年份變化略有波動，2011年呈輕微分散分布。2007年到2009年，Moran’s Ⅰ指數(shù)由0.0925增加到0.4431，且Z值由1.3629增加到5.9137，呈現(xiàn)十分顯著的空間集聚分布。2010年到2011年，Moran’s Ⅰ指數(shù)由0.3106下降到-0.0261，空間分布由明顯的集聚變?yōu)榉稚?。這與2011年的氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大范圍影響有關(guān)[29]。由于全省糧食大量減產(chǎn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性水平指數(shù)明顯異于其他年份，致使該年度Moran’s Ⅰ指數(shù)與往年趨勢不同。類似的，2012年到2013年呈現(xiàn)相似的趨勢。說明近三年關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的集聚程度呈小幅波動。

2.局部演化變動分析

使用Moran’s Ⅰ指數(shù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析可以反映關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的整體集聚情況，而使用Getis-Ord Gi*指數(shù)則可以具體分析關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的冷點(diǎn)和熱點(diǎn)分布區(qū)域，有利于更好地確定農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平較高和較低的縣(市、區(qū))，進(jìn)而進(jìn)行更有針對性的分析。根據(jù)Getis-Ord Gi*指數(shù)的高低及顯著性水平，現(xiàn)將關(guān)中地區(qū)分為冷點(diǎn)高顯著區(qū)、冷點(diǎn)中顯著區(qū)、冷點(diǎn)低顯著區(qū)、不顯著區(qū)、熱點(diǎn)低顯著區(qū)、熱點(diǎn)中顯著區(qū)和熱點(diǎn)高顯著區(qū)。

借助ArcGIS計(jì)算關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的Getis-Ord Gi*指數(shù)，得到各年份的冷、熱點(diǎn)區(qū)域分布圖(由于篇幅所限，只列出2007年和2016年的冷、熱點(diǎn)區(qū)域分布圖，如圖4所示)。

圖4 2007年、2016年關(guān)中農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平冷、熱點(diǎn)區(qū)域分布圖

從圖4中可以看出，2007年，咸陽市的彬縣、永壽縣和寶雞市的麟游縣為冷點(diǎn)低顯著區(qū)，西安市的灞橋區(qū)、周至縣和渭南市的臨渭區(qū)為熱點(diǎn)低顯著區(qū)，咸陽市的興平市和西安市的閻良區(qū)為熱點(diǎn)中顯著區(qū)，咸陽市的三原縣為熱點(diǎn)高顯著區(qū)。到了2016年，臨渭區(qū)為熱點(diǎn)低顯著區(qū)，三原縣為熱點(diǎn)中顯著區(qū)，閻良區(qū)為熱點(diǎn)高顯著區(qū)?？梢园l(fā)現(xiàn)，10年間，關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平在整體提高，熱點(diǎn)區(qū)域主要向西安、咸陽方向集中。這與西安市和咸陽市在陜西省經(jīng)濟(jì)相對發(fā)展較快有關(guān)。西安市為陜西省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善，惠農(nóng)政策落實(shí)的相對好，對農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展關(guān)注較多。咸陽市緊鄰西安市，相關(guān)政策能夠惠及至此，再加上近幾年西咸新區(qū)的建設(shè)，對咸陽市的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有不小的促進(jìn)作用。

3.構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是進(jìn)行空間分析的一種重要工具，主要用以分析被研究事物的空間分布差異和特征[24]。橢圓的面積反映了數(shù)據(jù)的集聚程度，長軸表示數(shù)據(jù)分布的方向，短軸表示數(shù)據(jù)分布的范圍，中心點(diǎn)則表示了整個(gè)數(shù)據(jù)的中心位置。借助ArcGIS計(jì)算各年份關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和平均中心，如圖5和表2所示(只列出2007年和2016年的情況)。

圖5 2007年和2016年關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平橢圓標(biāo)準(zhǔn)差和平均中心

表2 關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平橢圓標(biāo)準(zhǔn)差參數(shù)

從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積來看，10年間平穩(wěn)波動，說明關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的整體空間分布范圍變化不大。從x軸和y軸長度來看，10年間都有輕微波動，幅度不大，說明關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平存在輕微分散。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方向來看，偏轉(zhuǎn)角度幾乎沒有波動，也說明關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的空間變化不大。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的平均中心點(diǎn)來看，10年間幾乎沒有變化，說明關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平高度集聚的位置幾乎沒有變化，多年來一直以咸陽附近的縣(市、區(qū))為中心帶動周邊農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

綜合分析了關(guān)中地區(qū)各市、縣(區(qū)、市)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的時(shí)空演化過程，可以得出以下結(jié)論：

1.關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)總水平在十年內(nèi)波動上升，其中西安、咸陽二市農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平在關(guān)中地區(qū)領(lǐng)先，銅川市相對落后。

2.關(guān)中各縣(區(qū)、市)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的整體空間集聚程度在十年間變動幅度不大，大部分年份呈顯著的空間集聚分布。

3.關(guān)中各縣(區(qū)、市)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平十年間有所提高，并且逐漸向西安、咸陽附近的縣(區(qū)、市)集中，整體空間分布范圍變化不大。

(二)政策建議

根據(jù)近十年關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的時(shí)空變化趨勢及空間集聚分布，現(xiàn)提出以下政策建議：

1.貫徹落實(shí)鄉(xiāng)村振興及農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策，加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)

關(guān)中地區(qū)應(yīng)在貫徹黨和國家各項(xiàng)惠農(nóng)政策的基礎(chǔ)上，因地制宜，積極探索適合當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)發(fā)展模式，在城市周邊可以發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)，開展采摘園等項(xiàng)目為農(nóng)民創(chuàng)收，在遠(yuǎn)離城市的區(qū)域結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣纬删哂挟?dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和文化特色的農(nóng)業(yè)模式。同時(shí)深入理解農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的理念，合理使用化肥、農(nóng)膜，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的浪費(fèi)和生態(tài)環(huán)境的污染。各地政府應(yīng)該對上級農(nóng)業(yè)發(fā)展文件進(jìn)一步細(xì)化，制定適合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)規(guī)劃，促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2.完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)農(nóng)村金融、保險(xiǎn)建設(shè)

關(guān)中地區(qū)大部分農(nóng)田為水澆地，有些地方的農(nóng)田灌溉設(shè)施已經(jīng)老舊失修，極易造成水資源的浪費(fèi)和土地質(zhì)量的下降，進(jìn)而影響糧食產(chǎn)量。完善農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，一方面能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，另一方面能提高水資源的利用率，長期發(fā)展有利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)自古以來就是靠天吃飯，農(nóng)作物產(chǎn)量很大程度受當(dāng)年氣象條件的影響。關(guān)中地區(qū)屬易發(fā)生氣象災(zāi)害的地區(qū)，在近十年中有不少年份受到極端氣象災(zāi)害的影響致使農(nóng)作物大范圍減產(chǎn)。因此，完善農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警機(jī)制的建立，推進(jìn)農(nóng)村金融、保險(xiǎn)的建設(shè)，有利于提高關(guān)中農(nóng)業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害的能力，盡最大可能減少農(nóng)民損失，為農(nóng)民生活提供保障。

3.加大農(nóng)業(yè)公共財(cái)政投入力度，推廣“企業(yè)+農(nóng)戶”模式

農(nóng)業(yè)是具有公共產(chǎn)品性質(zhì)的產(chǎn)業(yè)，這就離不開政府在其中發(fā)揮作用。當(dāng)前關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展很大的制約因素在于財(cái)政投入力度不夠大，政策落實(shí)不到位、監(jiān)管不力。加大農(nóng)業(yè)公共財(cái)政投入力度，一方面有利于完善關(guān)中地區(qū)農(nóng)村各項(xiàng)硬件設(shè)施配套建設(shè)，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供物質(zhì)條件，另一方面有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)新技術(shù)成果的研發(fā)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)效率，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供智力支持。同時(shí)鼓勵企業(yè)與農(nóng)戶建立合作、對接機(jī)制，暢通農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，為農(nóng)戶生活提供更多保障。

4.加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研隊(duì)伍建設(shè)，建立高校與農(nóng)村對接機(jī)制

西安市是西北地區(qū)科研力量最集中的地區(qū)，擁有眾多知名院校，培養(yǎng)了大量的高水平科研人才。楊凌示范區(qū)作為我國第一個(gè)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，是西北地區(qū)重要的農(nóng)業(yè)新技術(shù)研發(fā)基地。繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研隊(duì)伍建設(shè)，培養(yǎng)大批優(yōu)秀的農(nóng)業(yè)科研工作者，積極研發(fā)適合關(guān)中地區(qū)糧食增產(chǎn)的新技術(shù)，研發(fā)適合關(guān)中農(nóng)業(yè)推廣的農(nóng)業(yè)耕種技術(shù)，建立綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展機(jī)制并予以規(guī)范和監(jiān)督。同時(shí)，依托科研院校眾多的資源，建立并完善高校與農(nóng)村對接機(jī)制，鼓勵科研工作者到農(nóng)村掛職、考察、調(diào)研，了解各地農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況并研究相應(yīng)對策，在農(nóng)村劃定試驗(yàn)區(qū)推行農(nóng)業(yè)新成果試驗(yàn)，向特定地方推行適合當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。

5.強(qiáng)化區(qū)域示范效應(yīng)，加快農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化

西安、咸陽二市位于關(guān)中地區(qū)的中心，同時(shí)也是關(guān)中五市中經(jīng)濟(jì)、科技最為發(fā)達(dá)的地區(qū)。再加上2014年西咸新區(qū)的建立，不僅有利于西安、咸陽二市的協(xié)調(diào)發(fā)展，也有利于通過該區(qū)域帶動整個(gè)關(guān)中地區(qū)及全省的發(fā)展。加強(qiáng)在西咸地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技投入，提高該區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)科技水平，形成示范效應(yīng)，對提高關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。同時(shí)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)新技術(shù)宣傳，安排專業(yè)人員到農(nóng)村中去，通過講座、廣播、手冊等方式宣傳新技術(shù)，并由專業(yè)技術(shù)人員去農(nóng)戶中展開培訓(xùn)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果由實(shí)驗(yàn)室走向農(nóng)田中，切實(shí)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的提高。