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一、引言

在工業(yè)化時代人們掌握了閱讀、計算和寫作技能，就能就業(yè)和深造。在數(shù)字智能時代，智能化及平臺協(xié)作帶來全球化的協(xié)同和生產(chǎn)效率的提升，勞動者身體素質(zhì)和地理區(qū)域不再成為工作的主要制約，特定的專業(yè)技能（比如數(shù)字應(yīng)用技術(shù)），以及具備數(shù)字智能尚無法大規(guī)模取代的人際交互、創(chuàng)造性等素質(zhì)成為就業(yè)的重要杠桿。2017年美國波士頓咨詢公司發(fā)布的《邁向2035：4 億數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)的未來》、清華大學(xué)聯(lián)合全球最大的職場社交平臺領(lǐng)英（LinkedIn）發(fā)布的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》共同指出：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代高素質(zhì)人才的結(jié)構(gòu)性短缺成為制約中國企業(yè)發(fā)展的核心瓶頸，各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步加劇了人才爭奪戰(zhàn)，尤其凸顯了對高階稀缺的數(shù)字化人才和跨界人才的旺盛需求。

為了應(yīng)對數(shù)字智能時代的全新挑戰(zhàn)，2010年教育部發(fā)布《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，以加強(qiáng)教育信息化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定和應(yīng)用推廣，然而實踐中學(xué)校教育依然側(cè)重于傳統(tǒng)層面的素養(yǎng)培養(yǎng)、學(xué)科層面的知識培養(yǎng)、數(shù)字信息技術(shù)在教學(xué)目標(biāo)達(dá)成中的功能訓(xùn)練[1]，缺乏適合數(shù)字智能社會的素養(yǎng)表達(dá)和技能訓(xùn)練，缺乏情感態(tài)度和創(chuàng)新思維的素養(yǎng)養(yǎng)成，缺乏跨學(xué)科和跨文化的素質(zhì)與技能的培養(yǎng)。數(shù)字智能時代職業(yè)技能的核心內(nèi)涵、提升途徑和培養(yǎng)模式成為亟需進(jìn)一步厘清的理論和實踐問題。

二、理論基礎(chǔ)和相關(guān)文獻(xiàn)

數(shù)字智能由多種技術(shù)組成，用以收集信息（如計算機(jī)成像、聲音處理、傳感器處理）、分析和理解信息（如自然語言處理、知識闡述），做出決策或提出建議（如推理引擎、專家系統(tǒng)），并汲取經(jīng)驗教訓(xùn)（如機(jī)器學(xué)習(xí)）等，是具備感知、理解、行動和學(xué)習(xí)能力的信息技術(shù)系統(tǒng)。智能機(jī)器是內(nèi)嵌數(shù)字智能的電腦和應(yīng)用程序，可以將不同機(jī)器、流程和人員緊密聯(lián)系起來[2]。華為聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院共同開展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究結(jié)果顯示信息通信技術(shù)（Information Communications Technology，簡稱ICT）投資長期回報是非ICT 投資回報的6.7 倍，即使傳統(tǒng)行業(yè)亦可借助“數(shù)字智能”引擎，實現(xiàn)數(shù)字溢出最大化[3]。數(shù)字智能已成為全球經(jīng)濟(jì)增長的核心動力，對現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)重要性不言而喻。

面對數(shù)字智能的時代潮流，新加坡政府開展了“技能開創(chuàng)前程計劃”（Singapore Skills Future），企業(yè)要識別未來五年所需要的技能，這些信息被用于繪制各行業(yè)未來需要技能的圖譜。美國聯(lián)邦教育部制定了《21 世紀(jì)技能框架》，包括學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力（Learning and Innovation Skills）、信息媒體與技術(shù)能力（Information, Media and Technology)，其中學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力是核心內(nèi)容，包含了創(chuàng)造性和創(chuàng)新能力（Creativity and Innovation）、批判性思維和問題解決能力（Critical-Thinking and Problem-Solving）、交流能力（Communication）和合作能力（Collaboration），通常簡稱為“4Cs”。2016年麥肯錫咨詢和世界經(jīng)濟(jì)論壇的一項聯(lián)合研究認(rèn)為數(shù)字智能時代最重要的10 項技能是：復(fù)雜問題解決能力（Complex Problem-Solving）、批判性思維（Critical Thinking）、創(chuàng)造力（Creativity）、人員管理（People Management）、與他人協(xié)調(diào)（Coordinating with Others）、情緒智能（Emotional Intelligence）、判斷和決策（Judgment and Decision-Making）、服務(wù)導(dǎo)向（Service Orientation）、談判（Negotiation）、認(rèn)知柔性（Cognitive Flexibility）。國際貨幣基金組織2017年的一項研究報告將職業(yè)技能劃分為認(rèn)知性硬技能和社會性軟技能[4]。美國未來研究院（Institute of the Future）從極端長壽、智能機(jī)器系統(tǒng)興起、計算世界、新媒體生態(tài)、超結(jié)構(gòu)組織和全球連通六個方面的變化提出了未來工作10 項技能，包括直覺決策（Sense Making）、社 交 智 能（Socially Intelligence）、新穎和適應(yīng)性思考（Novel & Adaptive Thinking）、跨文化能力 （Cross Cultural Competency）、計算思維（Computational Thinking）、新媒體素養(yǎng)（New Media Literacy）、跨學(xué)科素養(yǎng)（Trans disciplinarity）、設(shè)計思維（Design Mindset）、認(rèn)知負(fù)荷管理（Cognitive Load Management）和 虛擬合作（Virtual Collaboration）[5]，這些技能界定清楚，可操作性強(qiáng)，得到了廣泛認(rèn)同。

涵蓋我國基礎(chǔ)教育階段和高等教育階段的《中國學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》研究將學(xué)生核心素養(yǎng)分為文化基礎(chǔ)、自主發(fā)展和社會參與三個方面，細(xì)分為人文底蘊、科學(xué)精神、學(xué)會學(xué)習(xí)、健康生活、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、實踐創(chuàng)新六大素養(yǎng)，細(xì)化為國家認(rèn)同等十八個基本要點[6]。宋靈青和田羅樂（2017）探討了“互聯(lián)網(wǎng)+”時代學(xué)生核心素養(yǎng)發(fā)展的新理路：“互聯(lián)網(wǎng)+” 教育知識來源多元化促進(jìn)批判性思維發(fā)展，促進(jìn)學(xué)生自主發(fā)展和自我管理，促進(jìn)問題解決和實踐創(chuàng)新能力發(fā)展，促進(jìn)學(xué)生交流和合作能力發(fā)展[7]。魯石（2018）提出高校人才培養(yǎng)理念宜從技能型向智能型轉(zhuǎn)變、教育模式從靜態(tài)型向交互型轉(zhuǎn)變、人才培養(yǎng)視野從一專多能型向跨界復(fù)合型轉(zhuǎn)變、學(xué)生綜合發(fā)展從工具型人才向智慧型人才轉(zhuǎn)變，協(xié)同構(gòu)建“人工智能+”的職業(yè)素養(yǎng)教育模式[8]。徐兵（2008）探討了高職在CDIO 教育模式實施中運用項目教學(xué)、小組合作、項目匯報、資源開發(fā)和工程環(huán)境建設(shè)等手段加強(qiáng)“軟技能”訓(xùn)練的方法[9]。這些研究對于數(shù)字智能時代的職業(yè)要求和技能內(nèi)涵提出了不同的見解，從理論和實踐領(lǐng)域構(gòu)建、豐富和拓展了現(xiàn)有的數(shù)字智能時代職業(yè)技能理論成果。但現(xiàn)有研究存在有些概念過于宏觀和寬泛，實踐中難以操作和具體實施；有些概念之間存在較多交叉，有些概念內(nèi)涵外延邊界較為模糊；有些理論體系不夠系統(tǒng)完整。本文綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)研究，基于理論完備性和概念可操作性來構(gòu)建和闡述數(shù)字智能時代所需要的重要技能。

三、數(shù)字智能時代職業(yè)技能概念模型

數(shù)字智能時代職業(yè)技能概念模型包括構(gòu)成要素和邏輯關(guān)系，構(gòu)成要素包括認(rèn)知性硬技能、社會性軟技能和綜合技能三要素。邏輯關(guān)系是指三要素之間的相互關(guān)系。如圖1 所示。

圖1 數(shù)字智能時代職業(yè)技能概念模型

（一）構(gòu)成要素

1.認(rèn)知性硬技能。認(rèn)知性硬技能主要包括數(shù)字計算能力、新媒體素養(yǎng)和信息管理能力，涉及外界感知數(shù)據(jù)收集、信息關(guān)聯(lián)機(jī)理分析、決策表述和建議提出等環(huán)節(jié)，通過在實踐中不斷學(xué)習(xí)和持續(xù)優(yōu)化流程和行為，提升認(rèn)知性技能水平[10]。

（1）數(shù)字計算能力。隨著數(shù)據(jù)數(shù)量指數(shù)級增長，理解這些數(shù)據(jù)信息變得越來越重要。模擬技術(shù)越來越多地出現(xiàn)在決策中，逐漸發(fā)展成為一項核心專業(yè)技能。編程語言和計算技術(shù)能更好地增強(qiáng)彼此互動，管理外部環(huán)境。數(shù)字計算能力是指將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為抽象概念和數(shù)字模型并進(jìn)行推演的能力，能夠把看似復(fù)雜的問題轉(zhuǎn)變成相對簡單的問題。同時要清醒意識到計算思維技能的局限性，數(shù)量模型只有數(shù)據(jù)充足良好時才可能有效，再好的模型也只是現(xiàn)實的近似而不是現(xiàn)實本身。即使沒有足夠的數(shù)據(jù)也不會完全地影響工作。人力資源招聘部門也將從對基礎(chǔ)應(yīng)用程序運用的重視（如微軟辦公軟件）轉(zhuǎn)向?qū)y(tǒng)計分析等計算技能的重視。

（2）新媒體素養(yǎng)。當(dāng)前幻燈片制作成為管理職責(zé)的重要內(nèi)容。近些年來，視頻微博微信等自媒體資訊越來越多地出現(xiàn)在職業(yè)場所，身臨其境的視覺呈現(xiàn)成為常態(tài)。社會和組織對運用新媒體制作內(nèi)容的期望急劇增加，新媒體編輯工具普及了框架和景深等視頻知識，員工需要像習(xí)慣紙質(zhì)媒體那樣習(xí)慣自媒體，掌握新媒體制作技能，熟練演示相關(guān)視頻信息，使用這些工具參與和說服顧客和利益相關(guān)方。新媒體素養(yǎng)是指運用新媒體記錄、開發(fā)、溝通和評估的能力[11]。

（3）信息管理能力。信息爆炸帶來了認(rèn)知超負(fù)荷管理問題。如果組織能夠有效過濾和聚焦重要信息，海量數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為組織競爭優(yōu)勢。數(shù)字智能時代員工需要善于利用新技術(shù)工具幫助處理海量信息沖擊，開發(fā)解決認(rèn)知負(fù)荷過載的自主技術(shù)，例如排名、標(biāo)簽、元數(shù)據(jù)添加和內(nèi)容過濾能力訓(xùn)練等，使高質(zhì)量相關(guān)信息能夠從“噪音”中抽取出來。信息管理是指掌握使用不同工具和技能來區(qū)分和過濾重要信息并提高組織認(rèn)知功能的能力。

2.社會性軟技能。盡管數(shù)字智能時代常規(guī)計算和信息管理等工作越來越多地被智能機(jī)器代替，但團(tuán)隊合作、適應(yīng)能力和溝通能力等社會性軟技能價值反而進(jìn)一步凸顯，需要持續(xù)性和結(jié)構(gòu)性更新和拓展[12]。

（1）社交智能。社交智能是指員工評估周圍人情緒并相應(yīng)地調(diào)整自身語言語調(diào)和行為舉止的能力。社交智能是需要合作并建立信任關(guān)系的工作崗位的關(guān)鍵技能，對不同情景中的更大規(guī)模群體合作更為重要。相比人工智能的有限的社交技能和情感能力，人類漫長歷史階段發(fā)展形成的情感交流和社交智商是人類重要的競爭優(yōu)勢。

（2）跨文化能力。全球互聯(lián)的環(huán)境要求員工能夠在不同情景下開展工作。這不僅需要語言技能，而且需要感知適應(yīng)和響應(yīng)變化環(huán)境的能力，即不同文化背景下進(jìn)行有效工作的跨文化能力?？缥幕芰Σ粌H僅是不同地理區(qū)域工作的員工的重要技能，事實上對所有員工都是一項重要技能。相比思維模式類似專家組成的團(tuán)隊，不同年齡、技能、學(xué)科、思維方式和工作方式組成的團(tuán)隊更具智慧和創(chuàng)新性。多元化是組織一項核心競爭優(yōu)勢，前提是員工能夠識別和交流共同目標(biāo)和價值觀，超越彼此間的差異，建立信任關(guān)系開展有效合作。

（3）合作能力。數(shù)字智能時代使工作協(xié)作和分享更為高效和便捷，團(tuán)隊協(xié)作成為工作的主要方式。領(lǐng)導(dǎo)者需要提出吸引和激勵團(tuán)隊成員的策略，團(tuán)隊成員需要尋找能促進(jìn)工作效率和工作待遇的合作環(huán)境。合作能力是指積極參與和承擔(dān)團(tuán)隊角色進(jìn)行高效工作的能力。團(tuán)隊構(gòu)建包括即時反饋、清晰目標(biāo)、分階段挑戰(zhàn)等典型的博弈特性。環(huán)境友好的團(tuán)隊氛圍和虛擬社區(qū)有助于克服由于虛擬團(tuán)隊而導(dǎo)致的孤立感，使團(tuán)隊成員體會到存在感和工作價值。

3.綜合性技能。根據(jù)功能（Capability）、智能（Intelligence）、智力（Intellect）、智慧（Wisdom）的智能梯度劃分標(biāo)準(zhǔn)，目前數(shù)字智能處于“智能”層次，即根據(jù)人類預(yù)設(shè)算法提升運營效率。綜合性技能核心能力是創(chuàng)新性綜合，位于智能、智力和智慧層級范圍[13]。

（1）跨學(xué)科能力。當(dāng)前許多問題過于復(fù)雜無法由一個專業(yè)學(xué)科來解決 （比如全球變暖或人口過剩），這些多維度問題需要跨學(xué)科的解決方案?？鐚W(xué)科能力是指跨越多個學(xué)科進(jìn)行讀寫和概念理解的能力。20 世紀(jì)專業(yè)分工程度越來越深。21 世紀(jì)跨學(xué)科方法走上舞臺中央，如在納米技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)了生物化學(xué)、蛋白質(zhì)化學(xué)和其他專業(yè)知識的跨學(xué)科融合趨勢?？鐚W(xué)科不僅將不同學(xué)科的研究人員聚集在一個多學(xué)科團(tuán)隊中，更有助于培養(yǎng)掌握多學(xué)科知識的研究者，如懂?dāng)?shù)學(xué)的生物學(xué)家和懂生物的數(shù)學(xué)家，既強(qiáng)調(diào)對某個領(lǐng)域的深刻理解，又能在更廣泛領(lǐng)域交流協(xié)作。壽命的延長促進(jìn)了職業(yè)多元化和接觸更多行業(yè)和領(lǐng)域，關(guān)鍵因素是持續(xù)學(xué)習(xí)的好奇心和愿意。

（2）設(shè)計能力。在數(shù)字智能時代，傳感器、通訊工具和數(shù)據(jù)處理能力為組織帶來工作重新設(shè)計的機(jī)會。神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域研究發(fā)現(xiàn)物理環(huán)境對人類產(chǎn)生直接影響轉(zhuǎn)化為心理過程，進(jìn)而影響人類認(rèn)知，提出了改變環(huán)境、改變認(rèn)知和改變行為的理論邏輯。數(shù)字智能時代的工作者需要依據(jù)工作環(huán)境的變化，識別不同工作任務(wù)所需要的思維模式，增強(qiáng)完成任務(wù)的能力。員工為實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)進(jìn)行任務(wù)闡述和流程開發(fā)的思維能力稱為設(shè)計能力。

（3）直覺能力。AlphaGo 能夠擊敗了韓國李世石九段和中國柯杰九段，憑借的是其每秒鐘能評估數(shù)百萬次可能移動的強(qiáng)大數(shù)字運算能力。隨著數(shù)字智能在生產(chǎn)和服務(wù)中的廣泛應(yīng)用，數(shù)字智能的重要性日益加深。與此同時，對智能機(jī)器不擅長的技能的要求也越來越突出，尤其是程序編碼難以實現(xiàn)的高層級思維技能。盡管數(shù)字智能有超強(qiáng)計算能力，但它還是常常無法準(zhǔn)確分辨人類所處的不同情景。重新思考數(shù)字時代人類和機(jī)器的勞動分工，人類在越來越多地發(fā)揮人工智能的同時，也越來越多地利用人類確定深層次含義或意義的直覺能力。

（4）適應(yīng)和創(chuàng)新能力。由于常規(guī)工作的自動化和生產(chǎn)服務(wù)的外包，中等技能的工作機(jī)會越來越少。工作機(jī)會越來越多地集中在高技能高薪水的技術(shù)、專業(yè)、管理崗位和低技能低工資的服務(wù)和護(hù)理崗位。高技能崗位主要是抽象腦力任務(wù)，低技能崗位主要是具體體力勞動。這兩類工作都要求具有“情境適應(yīng)性”，能夠適應(yīng)和響應(yīng)獨特具體情景，需要適應(yīng)性和創(chuàng)新性思維。適應(yīng)和創(chuàng)新能力是指既基于特定情景又能跳出固有模式基于基本原理進(jìn)行思考和反應(yīng)的能力。

（二）邏輯關(guān)系

1.軟技能提升和硬技能提升。根據(jù)工作的數(shù)字化特征，將數(shù)據(jù)區(qū)分為小規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如個人社交媒體數(shù)據(jù)等）和大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如平臺企業(yè)銷售數(shù)據(jù)），認(rèn)知性硬技能工作具有目標(biāo)明確和手段清晰等特點，適合采用數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化手段界定、刻畫和推演，善于處理大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而對涉及深刻洞察、復(fù)雜判斷和智力創(chuàng)造等仍然是望塵莫及。根據(jù)工作的情境性，將情景區(qū)分為常規(guī)可預(yù)測情景（如行政工作）和動態(tài)不確定性情景（如科研工作），社交性軟技能擅長處理環(huán)境變化和情景動態(tài)的復(fù)雜任務(wù)。

硬技能提升的方法主要是數(shù)據(jù)感知、收集、管理和處理能力的提升。智聯(lián)招聘大數(shù)據(jù)顯示2017年就業(yè)需求量增長最快的主要為兩類人才：第一類是掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理等具體人工智能技術(shù)的人才；第二類是掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)等數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)技能的人才。員工發(fā)展硬技能的意義在于對數(shù)字智能技術(shù)的理解、掌握和運用。盡管數(shù)字智能對于解決簡單可預(yù)測問題以及在大數(shù)據(jù)池中探索模式非常有用，但對于具體特別是跨文化情景缺乏感知，對于未來沒有想象力，只是執(zhí)行預(yù)先編制好的程序，無法從道德層面區(qū)分決策的好與壞。數(shù)字智能替代了社交性軟技能中的某些基礎(chǔ)工作，在更廣闊職業(yè)領(lǐng)域放大了軟性素質(zhì)能力，對情感溝通能力、協(xié)作能力提出了更高的要求。軟技能提升方法是情景感知、適應(yīng)、響應(yīng)和塑造能力的不斷提升，軟技能學(xué)習(xí)和硬技能學(xué)習(xí)一樣，勤加練習(xí)才會提升和擅長。基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性的硬技能提升和基于情景復(fù)雜性的軟技能提升的路徑和向綜合能力的進(jìn)階路徑如圖2 所示。

圖2 軟技能、硬技能和綜合技能協(xié)同關(guān)系

2.軟技能和硬技能協(xié)同進(jìn)階。就業(yè)和工資增長最強(qiáng)勁的職位既需要認(rèn)知性硬技能，也需要社會性軟技能。2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇的一份報告認(rèn)為創(chuàng)造力和人際能力將位居所需能力的前三名。信息技術(shù)和通信技術(shù)使工作任務(wù)傾向于團(tuán)隊協(xié)作，有利于擁有較強(qiáng)社交技能的勞動者。在充滿海量的信息流和快速變化的世界中，未來工作場所需要融合科學(xué)和藝術(shù)，讓團(tuán)隊與智能機(jī)器合作形成綜合性技能。組織需要更多既掌握硬技能又具有良好軟技能的復(fù)合型人才。這類人才具備交叉學(xué)科背景及綜合能力，同時有能力搭建計算機(jī)程序和商業(yè)模型；能夠快速學(xué)習(xí)以理解商業(yè)邏輯，能夠跨界合作與各方溝通洽談，特別是在管理咨詢、醫(yī)療保健和法律服務(wù)等職業(yè)領(lǐng)域。

軟技能和硬技能的互相嵌入互相支持促進(jìn)了創(chuàng)新性綜合技能的持續(xù)和結(jié)構(gòu)性提升。對數(shù)字智能依賴越多，跨文化和人際溝通等軟技能反而變得越來越重要。伴隨數(shù)字智能時代“認(rèn)知性硬技能”和“社會性軟技能”的螺旋提升，連接融通軟硬技能的綜合性能力更為突出。具體而言，認(rèn)知性硬技能主要集中在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、常規(guī)管理和戰(zhàn)略規(guī)劃部分，社交性軟技能主要集中在組織協(xié)助、文化構(gòu)建和創(chuàng)新管理領(lǐng)域，兩者并不是對立的，而是相互促進(jìn)的關(guān)系，綜合性技能主要集中在商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域，其提升路徑如圖2 和圖3 所示。

圖3 軟技能和硬技能相互關(guān)系

四、數(shù)字智能時代技能培養(yǎng)路徑

小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)等教育機(jī)構(gòu)是過去社會環(huán)境、技術(shù)架構(gòu)和教育理念的產(chǎn)物。當(dāng)前外部環(huán)境正在發(fā)生改變，數(shù)字智能時代必然倒逼教育改革與職業(yè)技能培養(yǎng)模式創(chuàng)新。教育機(jī)構(gòu)需要快速適應(yīng)數(shù)字智能時代認(rèn)知性硬技能的培養(yǎng)、社會性軟技能的更新和綜合技能的提升。培養(yǎng)模式從傳授實施者向?qū)W習(xí)設(shè)計者轉(zhuǎn)化、培養(yǎng)重點從硬技能向綜合技能轉(zhuǎn)化、培養(yǎng)計劃從課程學(xué)習(xí)向項目實踐轉(zhuǎn)化、教學(xué)方式從平面靜態(tài)向立體交互轉(zhuǎn)化、學(xué)習(xí)階段從在校學(xué)習(xí)向終身學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化，協(xié)同構(gòu)建數(shù)字智能時代的職業(yè)技能教育模式，逐步走入“智慧”教育階段。

（一）培養(yǎng)模式從傳授實施者向?qū)W習(xí)設(shè)計者轉(zhuǎn)化

傳統(tǒng)的學(xué)校教育模式難以真正做到對學(xué)生有教無類和因材施教，但數(shù)字智能帶來了這樣的機(jī)會。通過跟蹤記錄學(xué)生的所有學(xué)習(xí)過程，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的難點重點所在，幫助學(xué)生及時調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程，設(shè)計個性化作業(yè)和開放性任務(wù)，激發(fā)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的欲望，培養(yǎng)學(xué)生主動探究的精神。借助大數(shù)據(jù)和數(shù)字智能建立科學(xué)評估模型進(jìn)行實時動態(tài)評價，及時了解學(xué)生對知識和技能的掌握[14]。學(xué)生從單一學(xué)科知識的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)榭鐚W(xué)科、綜合性和整體性的深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)具有注重批判理解、強(qiáng)調(diào)內(nèi)容整合、促進(jìn)知識建構(gòu)、著意遷移運用等特征，是一種基于高階思維發(fā)展的理解性學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)不僅需要學(xué)生積極主動地參與，還需要教師通過確立高階思維發(fā)展的教學(xué)目標(biāo)、整合意義聯(lián)接的學(xué)習(xí)內(nèi)容、創(chuàng)設(shè)促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的真實情景、選擇持續(xù)關(guān)注的評價方式進(jìn)行積極引導(dǎo)。

（二）培養(yǎng)重點從認(rèn)知性硬技能向綜合技能轉(zhuǎn)化

數(shù)字智能時代，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中不僅要強(qiáng)調(diào)將來從事某種職業(yè)所需要的特有知識、技能與方法，通過推廣編程教育、改革信息與技術(shù)課程等方式培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字計算和數(shù)字思維能力，更要高度重視價值觀、洞察力、批判性思維、創(chuàng)新能力等技能的培養(yǎng)。創(chuàng)新性思維的關(guān)鍵，在于觀點和想法的原創(chuàng)性和堅持不放棄的嘗試。當(dāng)學(xué)生有了新想法時，教師要不斷地鼓勵學(xué)生去嘗試，即使失敗了，也讓學(xué)生將失敗作為新的起點，思考和總結(jié)其中的經(jīng)驗和教訓(xùn)。這些都是學(xué)生真正“成人”并走向終身學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。例如，對于數(shù)學(xué)學(xué)科中的理解問題，鼓勵學(xué)生堅持不懈地思考解決，就是批判性思維與問題解決能力培養(yǎng)的體現(xiàn)；再如語文學(xué)科將理解和批判作為交流能力的實踐。交流能力不僅是表達(dá)和溝通，而且要學(xué)會傾聽，學(xué)會選擇、判斷和思考。

（三）培養(yǎng)計劃從課程學(xué)習(xí)向項目實踐轉(zhuǎn)化

結(jié)合數(shù)字智能的時代要求和社會實際，增加和新設(shè)自媒體應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)、自媒體應(yīng)用、計量統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)分析和挖掘、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、人工智能基礎(chǔ)等課程或?qū)W分，將自媒體、計量統(tǒng)計和數(shù)據(jù)庫等新技能培養(yǎng)融入教學(xué)計劃。不僅要關(guān)注智能機(jī)器帶來的巨大便利，更應(yīng)該關(guān)注數(shù)字智能時代員工哪些能力是不可或缺的。數(shù)字智能時代教師70%的教學(xué)內(nèi)容會被智能機(jī)器取代，但涉及情感的教學(xué)內(nèi)容則無法被取代，如情感能力、感知能力、創(chuàng)造力、領(lǐng)導(dǎo)力、組織力、想象力以及批評力等。情感處理能力需要在日常中鍛煉，人際交往能力需要在和人的不斷相處中體驗。所以，數(shù)字智能時代職業(yè)教育應(yīng)該抱以更加開放的心態(tài)，給學(xué)生寬松的成長環(huán)境，讓他們多接觸、多了解，培養(yǎng)創(chuàng)造性和終身學(xué)習(xí)的能力。具體而言，顯著地突出合作能力、團(tuán)隊能力和適應(yīng)性反應(yīng)等軟技能的體驗性學(xué)習(xí)，提出將這些軟硬技能與核心課程緊密聯(lián)系起來的系統(tǒng)融合方案，并且注重實操性。

（四）教學(xué)方式從平面靜態(tài)向立體交互轉(zhuǎn)化

數(shù)字智能時代，以專業(yè)和課程培養(yǎng)計劃為標(biāo)準(zhǔn)，教學(xué)形式更為生動多樣，表現(xiàn)為項目學(xué)習(xí)、課程探究、綜合學(xué)習(xí)、課題研究、主題學(xué)習(xí)、第二課堂、技能實訓(xùn)、項目實作、比賽驅(qū)動等方式。學(xué)生不僅需要對知識進(jìn)行深入的理解，而且需要將所學(xué)知識運用于探索和解決各類問題。在項目和任務(wù)中建設(shè)“團(tuán)隊”文化氛圍，鼓勵學(xué)生合作共享，發(fā)揮每個人的長處和優(yōu)勢。尊重并和不同國家、地區(qū)和文化間的人們交流，靈活地妥協(xié)和協(xié)調(diào)。在團(tuán)隊合作中需要開放的態(tài)度和信息的分享，要有相互的信任和傾聽。鼓勵學(xué)生不斷嘗試，打破固有思維模式，勇于嘗試，允許犯錯，大膽實踐。比如辯論賽學(xué)生通過闡述和辯論建構(gòu)和論證自己想法和觀點，根據(jù)自己認(rèn)知判斷哪些更好。這些方式往往更具有靈活性，能更好應(yīng)對數(shù)字智能時代的能力需求。

（五）學(xué)習(xí)階段從在校學(xué)習(xí)向終身學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化

技術(shù)進(jìn)步不斷改變著人們的生活方式和工作方式。這意味著其中很多人都將需要在自己的職業(yè)生涯中多次進(jìn)行再培訓(xùn)，學(xué)習(xí)新技能。現(xiàn)代職業(yè)教育不僅要適應(yīng)未來勞動者的需要和特點，還要預(yù)測不斷演變的勞動力市場所需要的技能并為未來的勞動者提供準(zhǔn)備。只有這樣，才能將人類與智能機(jī)器之間的競爭變成合作，從而利用技術(shù)的力量造福個人和社會[15]。

五、結(jié)語

數(shù)字智能時代對員工技能提出了新要求和新挑戰(zhàn)。本文基于文獻(xiàn)研究和邏輯推演梳理歸納了數(shù)字智能時代職業(yè)技能的10 項技能： 認(rèn)知性硬技能的新媒體素養(yǎng)、數(shù)字計算能力和信息管理能力，社交性軟技能的社交能力、跨文化管理能力和合作能力，綜合技能的跨學(xué)科素養(yǎng)、設(shè)計能力、直覺能力、適應(yīng)性和創(chuàng)新性能力，進(jìn)而構(gòu)建了數(shù)字智能時代職業(yè)技能的要素內(nèi)涵和邏輯關(guān)系的概念模型。

數(shù)字智能時代，越是懂得面對面溝通，越是能夠觸類旁通在職業(yè)交界處發(fā)現(xiàn)機(jī)會，越無法被智能機(jī)器取代，這些職業(yè)技能要求給當(dāng)前職業(yè)教育和培訓(xùn)體系提出挑戰(zhàn)，倒逼職業(yè)教育改革與技能培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，要求培養(yǎng)模式從傳授實施者向?qū)W習(xí)設(shè)計者轉(zhuǎn)化、培養(yǎng)重點從硬技能向綜合技能轉(zhuǎn)化、培養(yǎng)計劃從課程學(xué)習(xí)向項目實踐轉(zhuǎn)化、教學(xué)方式從平面靜態(tài)向立體交互轉(zhuǎn)化、學(xué)習(xí)階段從在校學(xué)習(xí)向終身學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化，協(xié)同構(gòu)建數(shù)字智能時代的職業(yè)技能教育模式。

面對不確定性的數(shù)字智能時代和快速變化的組織形態(tài)，未來的職業(yè)技能的有效供給需要多方面的共同努力，教育系統(tǒng)要教授認(rèn)知性技能和社會性技能，企業(yè)要通過培訓(xùn)和技能升級為員工提供支持，員工要積極終身學(xué)習(xí)，政府要為職業(yè)技能培訓(xùn)創(chuàng)造支持性環(huán)境。