蔡小華

內(nèi)容摘要：本文基于2000-2017年省級面板數(shù)據(jù)，構建流通創(chuàng)新評價指標體系及非線性框架下的動態(tài)平滑轉移回歸模型，實證分析流通創(chuàng)新驅動消費升級的動態(tài)響應。文章研究流通創(chuàng)新驅動消費升級的機理發(fā)現(xiàn)，流通領域的效率、技術、結構和渠道等創(chuàng)新驅動消費類別結構和消費類型結構的升級?；趧討B(tài)面板模型的實證分析發(fā)現(xiàn)，平滑參數(shù)估計值在以消費類別結構為轉換函數(shù)門限條件下較小，流通創(chuàng)新驅動消費升級呈漸進演變的非線性響應;以消費類型結構指數(shù)為門限時平滑參數(shù)較大，流通創(chuàng)新驅動消費升級的非線性響應更強烈。對比不同門限變量的非線性轉換關系發(fā)現(xiàn)，流通創(chuàng)新驅動消費升級在消費類別結構指數(shù)低于門限變量時先是呈現(xiàn)線性的負響應，后隨指數(shù)的增加呈現(xiàn)非線性的正響應;流通創(chuàng)新驅動消費升級在消費類型結構指數(shù)低于門限變量時先呈現(xiàn)線性正響應，后隨指數(shù)的增加逐漸轉為非線性負響應。

關鍵詞：流通創(chuàng)新 ? 消費升級 ? 非線性響應

引言及研究現(xiàn)狀

在“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”發(fā)展理念下，隨著國家產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和居民消費供給側結構性改革的深入，流通產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展不斷推進著消費結構的轉型升級。從生產(chǎn)和消費的關系看，流通產(chǎn)業(yè)銜接了整個經(jīng)濟系統(tǒng)的生產(chǎn)與消費領域，流通領域的創(chuàng)新發(fā)展對生產(chǎn)和消費均產(chǎn)生深刻影響。國務院在2015年已經(jīng)頒布實施了《關于推進國內(nèi)貿(mào)易流通現(xiàn)代化 建設法治化營商環(huán)境的意見》，明確了現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對促進居民消費、擴大社會需求和提高人民生活水平的重要地位。現(xiàn)階段流通創(chuàng)新對居民消費升級的影響主要取決于商品和服務進入終端消費的效率及消費者的消費模式，而流通產(chǎn)業(yè)涵蓋的批發(fā)零售、物流倉儲和交通運輸?shù)茸有袠I(yè)的創(chuàng)新發(fā)展對商品和服務的流通效率及消費模式產(chǎn)生直接影響。

在當前我國全面建成小康社會和第三次居民消費升級的重要時期，如何通過流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及流通創(chuàng)新促進消費結構的升級正成為廣大學者研究重點。張艷（2015）從居民消費總量的角度對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響進行了研究，通過分析消費增長與流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的聯(lián)動效應，提出了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要重視居民消費中的平滑效應，充分把握居民消費特征值。張立平（2016）對流通創(chuàng)新發(fā)展和居民消費升級進行了實證分析，通過建立VAR計量模型測算了影響因子，并提出了相應的改善對策。韓術斌和肖歆（2016）通過固定效應的相關性檢驗對消費結構變化的影響因子進行了計算，發(fā)現(xiàn)不同消費層次的結構調(diào)整對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻度存在較大差異。董媛（2016）構建VAR模型對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費結構變化的關系進行了實證分析，研究發(fā)現(xiàn)二者之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系，且流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對不同消費結構的優(yōu)化均有改善作用?？梢钥闯觯魍▌?chuàng)新驅動消費升級已經(jīng)被眾多學者的研究所證實，但現(xiàn)有的研究成果對其動態(tài)的非線性響應研究十分稀少。有鑒于此，本文構建動態(tài)面板平滑轉移回歸模型實證研究流通創(chuàng)新驅動消費結構升級的非線性響應，有助于為流通與消費領域的協(xié)調(diào)發(fā)展提供借鑒。

流通創(chuàng)新范疇及其驅動消費升級的機理

（一）流通創(chuàng)新的評價體系

根據(jù)眾多學者對流通創(chuàng)新范疇的相關研究，流通創(chuàng)新主要包含效率創(chuàng)新、技術創(chuàng)新、結構創(chuàng)新及渠道創(chuàng)新等內(nèi)容，本文認為流通創(chuàng)新涵蓋了批發(fā)零售、交通運輸及物流配送等眾多行業(yè)范疇，需要構建相關評價指標體系來定量描述流通創(chuàng)新，本文參考權威文獻《中國流通創(chuàng)新前沿報告》（宋則，2004）中的研究方法，構建流通創(chuàng)新評價指標體系（見表1）。

（二）流通創(chuàng)新驅動消費升級的機理

流通領域中批發(fā)零售、餐飲住宿、物流配送等專業(yè)化組織活動中的創(chuàng)新，其本質是在流通組織活動中通過技術創(chuàng)新、模式創(chuàng)新等手段對流通環(huán)節(jié)中的物流、資金流、商流和信息流等進行優(yōu)化升級（董媛，2016）?；诖耍魍▌?chuàng)新驅動消費升級的機理主要通過類別結構和類型結構兩個渠道，如圖1所示。

在消費類別結構升級上，流通創(chuàng)新通過規(guī)模效率創(chuàng)新和技術創(chuàng)新不斷降低消費成本，提高消費水平。根據(jù)國家統(tǒng)計局對居民消費品的統(tǒng)計口徑，消費類別主要分為生活用品和服務類、衣著類、食品煙酒類、居住類、教育文化類、交通通信類、醫(yī)療保健類和其他類八大類別，流通產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)、零售、物流和倉儲等行業(yè)屬于勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，流通創(chuàng)新在改善流通物流和商流等環(huán)節(jié)上解決了大量的社會就業(yè)，對勞動力較為密集的零售行業(yè)、運輸行業(yè)和倉儲行業(yè)的價值增值有明顯的帶動效果，且提升居民消費水平的同時改善了八大類別的消費結構。根據(jù)國家統(tǒng)計局的消費結構統(tǒng)計數(shù)據(jù)，居民消費在生活必需品、衣著類消費等基本生活支出占其可支配收入的比重從2000年的63.2%下降至2017年的46.2%，而消費結構中的高層次消費，例如家庭教育支出、旅游、文化娛樂及醫(yī)療保健等占比則上升至52.32%;食品類消費占比下降的同時其內(nèi)部結構也發(fā)生著變化，2000-2017年糧食類的消費比例從37.12%下降至14.28%，干鮮瓜果和蔬菜類的消費比例從27.22%上升至38.19%，油、蛋和肉類的消費比例從31.55%下降至26.28%。此外，流通創(chuàng)新提高了產(chǎn)品流通過程的附加產(chǎn)值，擴大消費范圍并促進消費升級。例如運輸中的冷鏈技術和倉儲中的保鮮技術，可以高效地把優(yōu)質生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通到各大城市的消費市場，擴大農(nóng)產(chǎn)品消費覆蓋范圍，提升農(nóng)產(chǎn)品的附加值，從而促進居民消費在生鮮農(nóng)產(chǎn)品上的結構升級，生鮮農(nóng)產(chǎn)品中的水產(chǎn)品、乳制品和畜牧產(chǎn)品的消費比例從2000年的25.45%上升至2017年的38.04%，也在一定程度上提供了佐證。

在消費類型結構升級上，流通創(chuàng)新通過結構和渠道創(chuàng)新創(chuàng)造良好的消費環(huán)境，滿足居民消費中的碎片化和細分化需求。居民消費類型結構升級的明顯特征是傳統(tǒng)物質型消費的占比下降和新型服務型消費的占比上升，流通創(chuàng)新促進新型服務型消費上升主要通過以下途徑：第一，不同地區(qū)商品在國際一體化的商貿(mào)流通體系中不斷被納入統(tǒng)一的消費平臺，現(xiàn)代化的商貿(mào)流通創(chuàng)新滿足了多層次結構的消費市場需求，從國際大品牌到農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品均可實現(xiàn)消費市場的強化。第二，流通創(chuàng)新在消費環(huán)境創(chuàng)新方面通過優(yōu)化供應鏈各節(jié)點績效提高商品周轉效率，在交易中間成本和倉儲配送成本不斷降低中減少社會消費成本，提高城鄉(xiāng)消費者購買力，創(chuàng)造良好的消費環(huán)境。第三，電商方面的流通創(chuàng)新極大促進了城鄉(xiāng)消費者的網(wǎng)絡消費水平，滿足了消費者更加碎片化和細分化的網(wǎng)絡消費流通需求。據(jù)統(tǒng)計，電商消費的交易額2016年已經(jīng)超過5萬億元，在全社會消費總額中的比例不斷增加，電商消費已成為社會消費結構中的重要組成部分。

流通創(chuàng)新驅動消費升級的非線性響應實證分析

（一）模型構建

為有效反映出各地區(qū)流通創(chuàng)新及消費升級數(shù)據(jù)在截面單位間的異質性變化趨勢，本文構建非線性框架下的動態(tài)面板平滑轉移回歸模型來刻畫參數(shù)隨時間變化產(chǎn)生的非穩(wěn)定性影響，以此考察流通創(chuàng)新驅動消費類別和類型結構升級的動態(tài)非線性響應。構建模型如下：

動態(tài)面板的回歸模型變量方面，實證研究的重點是流通創(chuàng)新驅動消費升級的動態(tài)非線性響應，本文選取表1計算的流通創(chuàng)新指數(shù)CIi，t取對數(shù)處理作為被解釋變量;以Xi，t作為消費類別結構升級指標;以Yi，t作為消費類型結構升級指標。此外，經(jīng)濟系統(tǒng)的復雜性決定了消費升級不僅來自流通創(chuàng)新的影響，政府的政策引導、社會資本存量變化、通貨膨脹及地區(qū)進出口貿(mào)易等都一定程度影響居民消費的升級，因此在動態(tài)面板的實證模型中增加控制變量Controli，t，對實體經(jīng)濟發(fā)展、政府政策、人力資本投入、進出口貿(mào)易和通貨膨脹等主要影響流通成本變化的因素進行綜合考量，分別用lncapital、gover、lnhuman、trade和cpi表示。

在納入控制變量的非線性模型中進一步對轉換函數(shù)的個數(shù)進行考察，即H0∶r=1或H1∶r=2。構建流通創(chuàng)新及消費升級的動態(tài)面板模型具體表述如下：

進一步對動態(tài)面板模型進行轉換函數(shù)個數(shù)的篩選，假設H0∶r=r*（r*≥3）;H1∶r=r*+1（備選），如果模型拒絕H0，則繼續(xù)對H1∶r=r*+2進行檢驗，依此類推，直至無法拒絕原假設H0為止。

（二）指標選取與數(shù)據(jù)來源

本文實證中的流通創(chuàng)新解釋變量參考表1流通創(chuàng)新評價體系的測算結果。消費結構升級分為消費類別結構和消費類型結構兩類描述性指標，其中消費類別結構升級指標用居民人均娛樂文化教育服務消費支出占人均全年總消費支出比例表示，消費類型結構升級指標用城鄉(xiāng)居民家庭工業(yè)品與農(nóng)產(chǎn)品消費的相對支出比例表示。

數(shù)據(jù)來源方面，流通創(chuàng)新評價指標體系中的社會消費品零售總額、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、流通產(chǎn)業(yè)年末固定資產(chǎn)投資額及人口總數(shù)等來源于2001-2017年的中國流通經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒、大中型批發(fā)零售和住宿餐飲企業(yè)統(tǒng)計年鑒;消費升級指標中的居民人均娛樂文化教育服務消費比例、城鄉(xiāng)居民家庭工業(yè)品總額和農(nóng)產(chǎn)品消費總額等來源于歷年的中國統(tǒng)計年鑒和Wind數(shù)據(jù)庫。

（三）非線性響應參數(shù)估計與分析

根據(jù)含控制變量的非線性模型確定最優(yōu)轉換函數(shù)個數(shù)，通過Matlab進行實證檢驗，其中該模型殘差平方和的最小值采取格點法確定，并將該參數(shù)作為流通創(chuàng)新促進消費升級非線性影響的最優(yōu)算法初始值，具體的檢驗結果如表2所示。

根據(jù)流通創(chuàng)新促進消費升級的非線性參數(shù)估計結果，當轉換函數(shù)的門限變量設置為消費類別結構升級時，非線性檢驗的平滑系數(shù)為2.085，說明流通創(chuàng)新促進消費類別結構升級的非線性轉換函數(shù)平滑性顯著，且消費類別結構的升級在流通創(chuàng)新指數(shù)增長的影響下非線性關系逐漸演變;當轉換函數(shù)的門限變量設置為消費類型結構升級時，非線性檢驗的平滑系數(shù)為9.477，說明流通創(chuàng)新中的商流、物流、信息流和資金流創(chuàng)新對消費類型結構升級非線性影響的效果更強烈，變化速度更快。

基于不同門限變量的非線性檢驗發(fā)現(xiàn)，在消費類別結構變量下的流通創(chuàng)新指數(shù)處于低轉換區(qū)，流通創(chuàng)新促進消費類別結構升級的影響在門限變量低于4.114時呈現(xiàn)負向的線性效應，當指數(shù)超過4.114后，流通創(chuàng)新對消費類別結構升級的非線性效應逐漸增強，并呈現(xiàn)正向效應;在消費類型結構變量下的流通創(chuàng)新指數(shù)處于高轉換區(qū)，當消費類型結構指數(shù)低于門限變量3.492時，流通創(chuàng)新對消費類型結構升級的影響首先呈現(xiàn)線性正效應，后隨著消費類型結構指數(shù)的變化逐漸轉為非線性負效應。由此可見，流通創(chuàng)新驅動消費升級上存在明顯的非線性總量與結構的深化門限效應，隨著消費類別結構指數(shù)和消費類型結構指數(shù)的調(diào)整存在著不同動態(tài)關系。

結論

本文對流通創(chuàng)新驅動消費升級的機理進行分析發(fā)現(xiàn)，一方面流通創(chuàng)新通過提高居民收入水平帶動居民消費水平的提升和消費類別結構的升級;另一方面流通創(chuàng)新創(chuàng)造良好的消費環(huán)境，滿足居民消費中的碎片化和細分化需求，促進了消費類型結構的升級?；诖?，對流通創(chuàng)新評價指標體系和消費升級指標進行構建，通過非線性框架下的動態(tài)面板平滑轉移回歸模型實證分析流通創(chuàng)新驅動消費升級的動態(tài)非線性響應。研究發(fā)現(xiàn)，平滑參數(shù)估計值在以消費類別結構指數(shù)為轉換函數(shù)門限條件下較小，非線性轉換函數(shù)具有較明顯的平滑轉化特征，流通創(chuàng)新促進消費升級的影響呈漸進演變的非線性關系;以消費類型結構指數(shù)為門限時平滑參數(shù)較大，流通創(chuàng)新促進消費升級的非線性效果更強烈，變化速度更快。對比不同門限變量的非線性轉換關系發(fā)現(xiàn)，消費類別結構指數(shù)低于門限變量條件下的流通創(chuàng)新處于低轉換區(qū)，流通創(chuàng)新促進消費升級先是呈現(xiàn)線性的負效應，隨后根據(jù)指數(shù)的增加呈現(xiàn)非線性的正向效應，且非線性效應強于線性效應;消費類型結構指數(shù)低于門限變量時，流通創(chuàng)新處于高轉換區(qū)，流通創(chuàng)新促進消費升級呈現(xiàn)線性正效應，后隨著消費類型結構指數(shù)的調(diào)整逐漸轉為非線性負效應。

參考文獻：

1.董媛.現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)對居民消費結構的影響分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（10）

2.路紅艷.基于跨界融合視角的流通業(yè)創(chuàng)新發(fā)展模式[J].中國流通經(jīng)濟，2017，31（4）

3.黃雪寧.“一帶一路”背景下我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展模式創(chuàng)新研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（23）

4.敬艷麗.商貿(mào)流通業(yè)效率對消費總額影響分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（9）

5.隋建利，米秋吉，劉金全.異質性能源消費與經(jīng)濟增長的非線性動態(tài)驅動機制[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2017，34（11）

6.魏華林，宋平凡，郭靜艷.保險需求的非線性收入效應與收入差距—基于PSTR模型的實證研究[J].經(jīng)濟評論，2015（2）