王寧　張清魯

摘 要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，汽車(chē)已經(jīng)成為人們生活中重要的組成部分，而安全行駛也成為現(xiàn)階段社會(huì)所關(guān)注的重要問(wèn)題，為了在最大程度上保證汽車(chē)的行駛安全，近幾年汽車(chē)生產(chǎn)工藝水平在不斷完善，而科學(xué)合理完善的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷理論也已經(jīng)成為相關(guān)專(zhuān)家的研究重點(diǎn)內(nèi)容，而診斷方法也得到進(jìn)一步完善。本文將結(jié)合實(shí)際情況對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究的理論與方法進(jìn)行詳細(xì)分析，以期為今后開(kāi)展的相關(guān)工作提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)；故障診斷；方法

目前，車(chē)輛行駛安全問(wèn)題已經(jīng)成為現(xiàn)階段社會(huì)所關(guān)注的普遍問(wèn)題，而隨著當(dāng)前科技的進(jìn)一步發(fā)展，各項(xiàng)理論也在逐漸完善，而汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的方式方法也得到進(jìn)一步完善。為了有效提高汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷質(zhì)量及其有效性，在實(shí)際檢修的過(guò)程中就需要結(jié)合具體情況，來(lái)科學(xué)選擇故障診斷方法，以保證故障診斷的有效性，保證汽車(chē)車(chē)輛行駛的安全性。

1 汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷理論

汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的各個(gè)環(huán)節(jié)相對(duì)復(fù)雜，在實(shí)際診斷的過(guò)程中也需要相關(guān)技術(shù)人員根據(jù)實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行科學(xué)判斷。首先是需要對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)內(nèi)容、監(jiān)測(cè)方式、監(jiān)測(cè)參數(shù)等方面進(jìn)行確定，同時(shí)還需要充分考慮到發(fā)動(dòng)機(jī)自身的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、發(fā)動(dòng)機(jī)工作環(huán)境、故障形式以及現(xiàn)有的測(cè)試設(shè)備條件等，根據(jù)實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行綜合性的判斷。其次，是需要通過(guò)狀態(tài)監(jiān)測(cè)結(jié)果來(lái)選擇相關(guān)的設(shè)施與裝備，組件成測(cè)試系統(tǒng)，而這一系統(tǒng)在實(shí)際工作的過(guò)程中主要是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷所需要的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效收集，需要注意的是，在數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中應(yīng)充分考慮到環(huán)境中可能存在的不良干擾情況，并根據(jù)環(huán)境現(xiàn)狀來(lái)制定出完善的搞干擾措施，以保證數(shù)據(jù)信息采集的真實(shí)性，客觀性，全面性。再次，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行測(cè)試、分析與提取等處理，這些處理通常是包括濾波、剔除異常數(shù)據(jù)、分析算法等，使得汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)的狀態(tài)信息可以最直接的展現(xiàn)出來(lái)。最后，完成狀態(tài)監(jiān)測(cè)、狀態(tài)判斷、狀態(tài)預(yù)報(bào)等方面的相關(guān)內(nèi)容，這一環(huán)節(jié)的相關(guān)內(nèi)容需要確定和構(gòu)建判定依據(jù)，同時(shí)還包括部件狀態(tài)參量閥值，并將這些數(shù)據(jù)資料作為基礎(chǔ)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障的診斷，以保證故障診斷的準(zhǔn)確性，并結(jié)合具體情況及時(shí)采取有效措施。

2 汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法分析

2.1 模糊故障診斷法

模糊故障診斷法在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中主要是結(jié)合實(shí)際情況，將相關(guān)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，對(duì)于其進(jìn)行大致分析、判斷，而這些判斷通常是具有一定的模糊性，主要是對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障成因進(jìn)行初步判斷，并且將這些故障圈定在一定范圍內(nèi)，使得故障診斷的人員可以縮小診斷范圍。在汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障范圍確定以后，診斷人員則是需要針對(duì)這一區(qū)域范圍進(jìn)行重要檢查，通經(jīng)過(guò)采取各項(xiàng)技術(shù)繼續(xù)縮小排除故障范圍。通過(guò)采取這種方式，可以有效減少因大面積故障檢修而浪費(fèi)的時(shí)間，對(duì)于提高汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷質(zhì)量與效率具有重要意義。例如，在實(shí)際檢修的過(guò)程中，針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)在實(shí)際運(yùn)行中存在的有聲物轉(zhuǎn)的現(xiàn)象，在初期判斷的過(guò)程中并不能直接的分析出產(chǎn)生這一情況的具體原因，而在這種情況下便可以采用模糊故障診斷法，來(lái)將故障問(wèn)題成因大致圈定在一個(gè)范圍內(nèi)，然后再將這個(gè)區(qū)域內(nèi)的發(fā)動(dòng)機(jī)軸承、轉(zhuǎn)動(dòng)齒輪等進(jìn)行重點(diǎn)性的排查與檢修，將故障范圍進(jìn)一步縮小，以此來(lái)有效提高汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷有效率。

2.2 基于知識(shí)的故障診斷方法

隨著科學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展，各種先進(jìn)技術(shù)應(yīng)時(shí)而生，人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)更是使得發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的理論與方法得到進(jìn)一步完善。通過(guò)利用計(jì)算機(jī)來(lái)完成各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的采集工作，并依照各種規(guī)則來(lái)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障進(jìn)行推論，或者是利用應(yīng)用程序來(lái)向汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)廠家獲取相關(guān)信息，以便于更為快速的診斷出汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)自身的故障問(wèn)題及其成因，為后續(xù)的維修工作提供有利的數(shù)據(jù)支撐。

2.3 專(zhuān)家系統(tǒng)故障診斷法

這一診斷方法，主要是指在實(shí)際檢修的過(guò)程中通過(guò)利用計(jì)算機(jī)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集與檢測(cè)，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)的邏輯分析系統(tǒng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息的有效處理，并利用各項(xiàng)知識(shí)、理論基礎(chǔ)等方面的相關(guān)內(nèi)容，來(lái)推理出汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障的成因，最后由用戶進(jìn)行證實(shí)。這種方式的優(yōu)勢(shì)在于，計(jì)算機(jī)的有效應(yīng)用，可以在最大程度上減少檢修所需要消耗的時(shí)間，其檢修的準(zhǔn)確性也可以得到充分保障，是一種較為有效的檢修方式。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展改善了人們的生活，而汽車(chē)也已經(jīng)成為人們生活中重要的交通工具，而如何保證車(chē)輛的行駛安全也已經(jīng)成為生產(chǎn)廠家需要思考的重要問(wèn)題。近幾年，汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷理論得到進(jìn)一步完善，而相關(guān)的方式方法也得到進(jìn)一步發(fā)展，有效提高了汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷質(zhì)量，在最大程度上保證汽車(chē)行駛安全。

參考文獻(xiàn)：

[1]王化平.汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究的理論與方法[J].中國(guó)科技投資，2017，（22）：271.

[2]熊沂鋮，王杏，李金龍，等.汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究的理論與方法[J].時(shí)代農(nóng)機(jī)，2016，（7）：45-46.

[3]陳修禹.汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究的理論與方法[J].科技資訊，2016，（4）：54-55.