周婧

在數(shù)字技術(shù)已經(jīng)帶給我們生活顛覆性改變的今天，人工智能在各個領(lǐng)域的融合應(yīng)用越來越普及。本文以認知云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為起點，思考在數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展的今天和未來，財務(wù)領(lǐng)域和CPA行業(yè)在這場技術(shù)革命中正在經(jīng)歷什么，即將經(jīng)歷什么，關(guān)鍵點是什么。數(shù)字技術(shù)本是中性的，數(shù)字技術(shù)帶來的價值基于數(shù)據(jù)，也就是說數(shù)據(jù)可靠性是數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)價值的關(guān)鍵。本文認為在財務(wù)領(lǐng)域，經(jīng)濟活動如何抽象為應(yīng)用于人工智能的會計信息，如何組建甄選收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將是實現(xiàn)財務(wù)領(lǐng)域人工智能進程中的關(guān)鍵問題。積極探索數(shù)字技術(shù)支持下的業(yè)財融合方案，幫助中小企業(yè)實現(xiàn)低成本業(yè)財融合，提高中小企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)在人工智能應(yīng)用中的可靠性，輔助推進整個財務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化進程，為人工智能在社會經(jīng)濟管理活動中的應(yīng)用做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，是數(shù)字時代CPA應(yīng)有的情懷和努力的方向。

一、認知云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)

簡單來說，大數(shù)據(jù)是云計算非常重要但非唯一的應(yīng)用場景，而云計算則為大數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)挖掘提供了最佳的技術(shù)解決方案，數(shù)據(jù)中心是云計算的基礎(chǔ)設(shè)施，云計算和大數(shù)據(jù)為人工智能提供算力資源和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

云計算最初的目標(biāo)是實現(xiàn)資源管理的靈活性，主要是管理計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲資源三個方面。數(shù)據(jù)中心是云計算的基礎(chǔ)設(shè)施，管數(shù)據(jù)中心就像靈活地為用戶配置電腦：用戶需要什么樣的CPU、多大的內(nèi)存是指配置計算資源，需要多大的帶寬是指配置網(wǎng)絡(luò)資源，需要多大的硬盤是指配置存儲資源。靈活就是想啥時要都有，想要多少都行，空間靈活性和時間靈活性，也即我們常說的云計算的彈性。為了解決云計算的彈性問題，經(jīng)歷了漫長時間的虛擬化階段和池化（云化）階段。Vmware是最早實現(xiàn)虛擬化技術(shù)的一家公司，虛擬化技術(shù)需要人工指定虛擬電腦放在哪臺物理機上并進行復(fù)雜的人工配置，所以虛擬化軟件所能管理的物理機的集群規(guī)模都不是特別的大，一般在十幾臺，幾十臺，最多百臺這么一個規(guī)模。隨著用戶增多，集群的規(guī)模越來越大，人工配置無法滿足需求，工程師們開始開發(fā)調(diào)度器（Scheduler）來實現(xiàn)資源調(diào)度的全自動化，這個階段稱之為池化，或者云化，Vmware也開發(fā)了vCloud，并在私有云市場賺的盆滿缽滿。所謂私有云顧名思義，即用戶自己買地建機房，自己買服務(wù)器，然后讓諸如Vmware這樣的云廠商把虛擬化和云化的這套軟件部署在部署在自己這里。與之對應(yīng)的公有云就是虛擬化和云化軟件部署在云廠商自己數(shù)據(jù)中心里面的，用戶不需要很大的投入，只要注冊一個賬號，就能在一個網(wǎng)頁上點一下創(chuàng)建一臺虛擬電腦，例如亞馬遜的公有云AWS，國內(nèi)的阿里云，騰訊云，網(wǎng)易云等。公有云的出現(xiàn)主要是基于資源的合理利用，比如阿里云需要創(chuàng)建大批的虛擬電腦來支撐雙十一的電商應(yīng)用，過了雙十一再把這些資源釋放出去干別的，實現(xiàn)資源的價值最大化。因為Vmware這樣商用閉源軟件實在太貴了， Rackspace和美國航空航天局合作創(chuàng)辦了開源軟件OpenStack，有了OpenStack之后，IBM，惠普，戴爾，華為，聯(lián)想等等IT廠商都加入到這個社區(qū)中來，對這個云平臺進行貢獻， OpenStack成為開源云平臺的事實標(biāo)準(zhǔn)。隨著OpenStack的技術(shù)越來越成熟，可以管理的規(guī)模也越來越大，云計算基本上實現(xiàn)了計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲資源管理的時間靈活性和空間靈活性。

計算，網(wǎng)絡(luò)，存儲我們常稱為基礎(chǔ)設(shè)施Infranstracture，管理資源的云平臺稱為基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)IaaS（Infranstracture As A Service）。有了IaaS，實現(xiàn)了資源層面的彈性，接下來要解決的是應(yīng)用層面的彈性，于是有了PaaS層用來管理應(yīng)用層。簡單來說解決應(yīng)用層面的彈性問題就是要實現(xiàn)客戶自有的應(yīng)用自動部署，通用的應(yīng)用不用部署，讓用戶少操心。用戶自己的應(yīng)用通過腳本（Puppet、Chef、Ansible、 Cloud Foundry，CloudFormation等）自動部署;通用應(yīng)用不用部署，比如數(shù)據(jù)庫、緩存等可以在云平臺上一點即得。然而基于腳本的自動部署無法在不同的環(huán)境中快速遷移，比如在數(shù)據(jù)中心寫好的腳本遷移到AWS上不一定能直接用，AWS上聯(lián)調(diào)好的腳本遷移到Google Cloud上也可能會出問題，于是有了類似集裝箱的容器（Container）解決方案，通過對應(yīng)用進行打包和標(biāo)準(zhǔn)化實現(xiàn)應(yīng)用的快速遷移。至此，云計算真正實現(xiàn)了應(yīng)用層和資源層的完全彈性。

在云計算實現(xiàn)應(yīng)用層面的管理的發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為越來越重要的應(yīng)用之一，而大數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)自己越來越需要大量的計算資源。數(shù)據(jù)通常分為三種： 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指具有固定格式或有限長度的數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫，元數(shù)據(jù)等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指不定長或無固定格式的數(shù)據(jù)，如郵件， word 文檔等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如 XML， HTML 等，當(dāng)根據(jù)需要可按結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來處理，也可抽取出純文本按非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來處理。數(shù)據(jù)本身不是有用的，但是數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和分析能得到有用的信息，信息包含很多規(guī)律，將規(guī)律總結(jié)出來，形成知識，把這些知識應(yīng)用到實戰(zhàn)并轉(zhuǎn)化為巨大的價值，這叫智慧。比如沃爾瑪超市通過對人們的購買數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)了男人一般買尿布的時候，會同時購買啤酒，這樣就發(fā)現(xiàn)了啤酒和尿布之間的相互關(guān)系，獲得知識，然后應(yīng)用到實踐中，將啤酒和尿布的柜臺弄的很近，就獲得了智慧。數(shù)據(jù)升華為智慧，需要經(jīng)過收集、傳輸、存儲、處理和分析、檢索和挖掘五個步驟。當(dāng)數(shù)據(jù)量很小的時候，一臺機器就能解決，不需要云計算，當(dāng)數(shù)據(jù)量越來越大，云計算則成為大數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)挖掘最佳的技術(shù)解決方案。于是云計算人員把大數(shù)據(jù)平臺集成在云計算平臺里面，大數(shù)據(jù)平臺作為PaaS（Platform as a Service）融入了云計算的大家庭。“網(wǎng)易猛犸”與“網(wǎng)易有數(shù)”兩大數(shù)據(jù)分析平臺就是在這個階段逐漸成型的。

有了大數(shù)據(jù)平臺，對于數(shù)據(jù)的處理和搜索已經(jīng)沒有問題了，但是過了一陣人們就不滿足于信息僅僅被搜索出來了，人們想要告訴計算機人類的推理能力，告訴機器各種專業(yè)領(lǐng)域的知識，希望機器能基于深度學(xué)習(xí)，從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律，擁有人類智能。對于人工智能的理解因人而異，作為注冊會計師，也許我們不需要深究人工智能如何實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)問題，但我們應(yīng)該去了解技術(shù)的發(fā)展邏輯，才能更好地認知數(shù)字技術(shù)能做什么，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展將把我們帶去什么樣的未來，在財務(wù)領(lǐng)域需要如何表達才能讓機器正確地深度學(xué)習(xí)，注冊會計師以及注冊會計師行業(yè)應(yīng)該為這個數(shù)字時代做些什么？

二、數(shù)字技術(shù)下的財務(wù)領(lǐng)域思考

通過對數(shù)字技術(shù)的了解，我們已經(jīng)不難理解云計算正在帶給我們財務(wù)領(lǐng)域的改變，比如企業(yè)不再需要購買財務(wù)軟件安裝于購買的服務(wù)器及客戶端上，只需要按需購買云服務(wù)，節(jié)省大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資和管理維護費用的同時享有更專業(yè)的技術(shù)人員的管理和維護服務(wù)，靈活應(yīng)對業(yè)務(wù)模式和規(guī)模對信息系統(tǒng)的要求，提高溝通效率和管理效率。大型企業(yè)可以構(gòu)建數(shù)據(jù)共享中心、大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)實時獲取會計數(shù)據(jù)，促進業(yè)財融合，充分挖掘財務(wù)數(shù)據(jù)價值，提高經(jīng)營決策的精確度。

云計算和大數(shù)據(jù)平臺的普及和應(yīng)用勢必會不斷地優(yōu)化企業(yè)的管理效率，然而我們?nèi)匀恍枰伎迹夹g(shù)本身是中性的，技術(shù)帶來價值的基礎(chǔ)是什么？如前所述，將知識恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用于實踐并產(chǎn)生巨大的價值是一種智慧，知識是規(guī)律的總結(jié)，規(guī)律來源于數(shù)據(jù)的分析和處理。即我們可以總結(jié)為：無論是大數(shù)據(jù)還是人工智能技術(shù)，實現(xiàn)價值的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，繼而我們會思考另外一個問題：數(shù)據(jù)的價值怎樣衡量？或者說怎樣的數(shù)據(jù)是可靠的，是可以通過分析處理總結(jié)實踐而實現(xiàn)價值的？通常我們把數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且不談非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何分析的技術(shù)問題，先從我們在會計核算中形成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的角度出發(fā)來思考數(shù)據(jù)的可靠性問題。

北京工商大學(xué)謝志華教授在《財務(wù)會計人員職業(yè)技能框架》中提到：用感性思維認知世界，用抽象思維通過“語境轉(zhuǎn)換”準(zhǔn)確地表達世界，用批判思維進行完善性地創(chuàng)新世界，是學(xué)習(xí)的三個層次。在用批判性思維重新認識財務(wù)管理的時候，現(xiàn)有的“會計確認和計量”、“對外報告”、“對內(nèi)報告”尚存在一定的缺陷，未能全面精確地表達我們正在飛速發(fā)展的新時代經(jīng)濟。比如：會計確認和計量在資本保全上是站在歷史成本價的角度，而不是按購買力評價不變的價格角度;對外報告僅披露過去而未披露未來，僅披露結(jié)果而未披露原因，僅披露部分而未披露全面，僅披露整體而未披露細節(jié)，僅披露價值信息而未披露業(yè)務(wù)信息等。無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)分析的角度發(fā)現(xiàn)規(guī)律是為了輔助決策，從人工智能的角度大數(shù)據(jù)是機器深度學(xué)習(xí)的資料，無論是輔助決策還是作為學(xué)習(xí)資料，數(shù)據(jù)的可靠性顯而易見成為了擺在我們面前需要長期探索和完善的一個課題，即將經(jīng)濟活動抽象為應(yīng)用于人工智能的會計信息的規(guī)則的合理性，和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組建甄選收集，將是實現(xiàn)財務(wù)領(lǐng)域人工智能進程中財務(wù)專家們肩上的重任。

三、數(shù)字技術(shù)下的CPA行業(yè)思考

CPA作為能廣泛接觸企事業(yè)單位組織并為其提供財務(wù)專業(yè)服務(wù)的行業(yè)，在這場技術(shù)革命中肩負著緊跟技術(shù)發(fā)展不斷開拓創(chuàng)新的行業(yè)責(zé)任。

在傳統(tǒng)審計業(yè)務(wù)上，鼎信諾、中普等審計軟件開發(fā)了云審計服務(wù)提供給會計師事務(wù)所，“眾包審計”也在行業(yè)內(nèi)被越來越多的人接受和期待。李慧芳在《云計算環(huán)境下云審計的系統(tǒng)設(shè)計與實施》中提出了這樣的云審計系統(tǒng)架構(gòu)：

在針對使用云平臺的被審計單位進行審計時，審計人員通過審計端向?qū)徲嬙艫提交審計請求，審計云A通過分析向云平臺B發(fā)送采集指令，被審計端接收到云平臺B的指令后，根據(jù)指令要求將相關(guān)信息傳輸?shù)皆破脚_B，A和B兩個獨立又相關(guān)的審計云平臺完成數(shù)據(jù)交換，審計云A對數(shù)據(jù)進行初步整合、處理、分析后將結(jié)果發(fā)回審計端。通過云審計平臺將優(yōu)化審計數(shù)據(jù)采集與挖掘、審計資源調(diào)度與配置、審計環(huán)境分析與業(yè)務(wù)執(zhí)行、審計信息的決策與指揮等業(yè)務(wù)流程，但同時由于云計算技術(shù)的復(fù)雜性，云計算和審計技術(shù)結(jié)合將給審計行業(yè)帶來的怎樣顛覆性的變革還難以預(yù)知，在云計算技術(shù)的基礎(chǔ)上“眾包審計”能否打破會計師事務(wù)所的組織邊界或以怎樣的方式去重組資源，是我們需要積極探索和創(chuàng)新的方向。秦榮生教授也在《數(shù)字經(jīng)濟時代的CPA行業(yè)發(fā)展趨勢》中提到：數(shù)字經(jīng)濟時代要求CPA擁有數(shù)字化思維與技術(shù)和方法，從利用信息化進行審計轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔踩珜徲嫞瑥氖潞髮徲嬣D(zhuǎn)變?yōu)閷崟r聯(lián)網(wǎng)審計，從抽樣審計轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)全面審計，將危險品的存貨盤點轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M現(xiàn)實方法，對大量核查實行智能化核查，只有這樣才能將審計工作的作用充分發(fā)揮并使審計執(zhí)業(yè)質(zhì)量得到合理保證。

在咨詢業(yè)務(wù)上，CPA會更深入地了解企事業(yè)單位的經(jīng)營管理，回到數(shù)據(jù)可靠性的問題，相對于大企業(yè)，中小企業(yè)更需要提高財務(wù)數(shù)據(jù)可靠性。在中國社科院舉行的慶祝改革開放40周年系列智庫論壇上，全國政協(xié)經(jīng)濟委員會副主任劉世錦指出我國的中小企業(yè)貢獻了50%以上的稅收，60%以上的GDP，70%以上的技術(shù)創(chuàng)新，80%以上的城鎮(zhèn)勞動就業(yè)，90%以上的企業(yè)數(shù)量。不管是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法還是專家系統(tǒng)，人工智能要對整個經(jīng)濟規(guī)律進行準(zhǔn)確的表達，需要基于這些微觀數(shù)據(jù)，一個經(jīng)濟細胞數(shù)據(jù)不可靠可能不是那么重要，但是如果大量的經(jīng)濟細胞數(shù)據(jù)都不可靠，輸入人工智能系統(tǒng)后的學(xué)習(xí)偏差會完全偏離現(xiàn)實?，F(xiàn)實中為中小企業(yè)提供服務(wù)的通常情況下是中小型會計師事務(wù)所，所以這場技術(shù)革命的推動不僅僅依賴于像德勤、安永這樣實力強大的四大會計師事務(wù)所，中小事務(wù)所在這場革命中也應(yīng)起到積極的推動作用，但是通常中小型會計師事務(wù)所少有接觸到能運用到云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的大型企業(yè)，對數(shù)字技術(shù)的認知相對于大型會計師事務(wù)所是有限的，如何才能為廣大的中小企業(yè)提供具有數(shù)字思維的業(yè)財融合建議，輔助中小企業(yè)為財務(wù)領(lǐng)域人工智能的發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)，解決這一問題的過程會像人工智能技術(shù)的發(fā)展過程一樣漫長曲折且結(jié)果尚不能得知，但就像有無數(shù)工程師探索人工智能技術(shù)的發(fā)展一樣，也會有諸多的財務(wù)專家會積極探索如何解決中小企業(yè)數(shù)據(jù)在人工智能技術(shù)應(yīng)用中的可靠性問題。

四、結(jié)語

盡管可以預(yù)知數(shù)字技術(shù)的成熟還有很長的一段路要走，尤其是人工智能技術(shù)究竟能發(fā)展到什么程度，未來作為人類的意義何在，我們現(xiàn)在還無法定論，但云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以說已經(jīng)給我們的生活帶來了顛覆性的變化，人工智能技術(shù)的發(fā)展已成為必然的趨勢。人工智能是一門獨特的學(xué)科，允許我們探索未來生活的諸多可能性，它不僅僅是技術(shù)，它是技術(shù)與各個領(lǐng)域的融合。我們必須順應(yīng)數(shù)字時代的技術(shù)變革，并積極參與到這場變革中，也許我們可以從Xen、KVM、OpenStack這些開源軟件帶給云計算技術(shù)突飛猛進的發(fā)展中得到一點啟發(fā)：我們需要更開放的心態(tài)。比如發(fā)展眾包模式審計，突破事務(wù)所組織界限在區(qū)域范圍內(nèi)甚至整個行業(yè)范圍內(nèi)重組資源和融合交流，通過人員、知識、業(yè)務(wù)、技能等資源的交流共享提升行業(yè)整體的執(zhí)業(yè)能力。關(guān)注整個行業(yè)的發(fā)展，整個行業(yè)執(zhí)業(yè)能力的提高，積極探索數(shù)字技術(shù)支持下的業(yè)財融合方案，幫助中小企業(yè)實現(xiàn)低成本業(yè)財融合，提高中小企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的可靠性，輔助推進整個財務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化進程，為人工智能在社會經(jīng)濟管理活動中的應(yīng)用做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，是數(shù)字時代CPA應(yīng)有的情懷和努力的方向。（作者單位：四川德文會計師事務(wù)所有限公司）