邵梅媛

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速并已被廣泛應(yīng)用，而人工智能熱度持續(xù)升溫，四大會(huì)計(jì)師均推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人。大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能的發(fā)展，一方面沖擊著傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)，另一方面，人工智能依托大數(shù)據(jù)也給管理會(huì)計(jì)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。我們應(yīng)抓住機(jī)遇，在發(fā)展管理會(huì)計(jì)的同時(shí)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

近年來，信息技術(shù)飛速發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)+、到物聯(lián)網(wǎng)、再到云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，知識(shí)、商品、技術(shù)、信息給人們生活帶來便利的同時(shí)，也對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)決策帶來數(shù)據(jù)的支持。同時(shí)，自從李世石、柯潔大戰(zhàn)圍棋人工智能Alphago 之后，人工智能也在飛速發(fā)展。人工智能的發(fā)展一方面對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)帶來沖擊，另一方面，人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合也給管理會(huì)計(jì)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

一、管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇

（一）大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是是大量、高速、多樣、和價(jià)值。而正確的數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)做出明確的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，數(shù)據(jù)又是多維度的，管理會(huì)計(jì)的發(fā)展與運(yùn)用需要多維度的數(shù)據(jù)的整合。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)可以將企業(yè)發(fā)生的所有維度數(shù)據(jù)全部放入企業(yè)共享服務(wù)中心（ssc）來進(jìn)行處理，這樣的發(fā)展對(duì)我國(guó)的管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了機(jī)遇。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品由德勤首先推出后，瞬間引爆財(cái)務(wù)圈。目前德勤機(jī)器人已經(jīng)可以研發(fā)出了1.0、2.0、3.0。其中德勤1.0機(jī)器人可以自己進(jìn)入郵箱進(jìn)行報(bào)表合并，德勤2.0可以撰寫資金分析報(bào)告與財(cái)務(wù)分析報(bào)告并將完成的報(bào)告在郵箱中發(fā)給指定的人，而德勤3.0已經(jīng)可以完成新準(zhǔn)則下租賃部分的職業(yè)判斷并完成分錄的編寫。此外，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的安永、普華永道、畢馬威均推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人。相信在未來，人工智能將在會(huì)計(jì)行業(yè)繼續(xù)發(fā)展。而正是這樣的發(fā)展與變革必將打破原有的行業(yè)局面，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)將由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。

以某保險(xiǎn)公司的財(cái)務(wù)共享中心為例，該公司現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)全國(guó)員工出差差旅費(fèi)無需人工審核報(bào)銷，具體實(shí)施路徑是該公司員工在出差時(shí)只需在公司財(cái)務(wù)共享中心子平臺(tái)上申請(qǐng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)該員工職位屏蔽與該員工職位不匹配的交通工具信息與酒店信息信息，只放出符合該員工乘坐的交通工具信息與酒店信息，職工只需在符合條件的票務(wù)和酒店選擇下單即可，而費(fèi)用無需支付，是由企業(yè)在月末與某家代理商直接清算，后期員工也不存在審核報(bào)銷的問題。同時(shí)，該業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過提取并進(jìn)行清理后，保證數(shù)據(jù)的正確性后還會(huì)傳送至數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)的顯示企業(yè)管理人員能即時(shí)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行監(jiān)管、內(nèi)控與風(fēng)控，實(shí)際這就是建立在大數(shù)據(jù)與人工智能的財(cái)務(wù)交易與交易數(shù)據(jù)。

二、管理會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

（一）管理會(huì)計(jì)中業(yè)財(cái)融合仍是難題

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能已經(jīng)在快速發(fā)展，但是傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)思想和觀念變革還不夠徹底，傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)信息處理程序和方法還處于財(cái)務(wù)核算流程中，當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，運(yùn)營(yíng)管理層還是忙于自身交易導(dǎo)致運(yùn)行效率不高，而內(nèi)部運(yùn)營(yíng)層又存在流程復(fù)雜，流轉(zhuǎn)不暢，內(nèi)部各職能主體間隔墻不能充分打破，缺乏流程優(yōu)化管理機(jī)制，導(dǎo)致大量資源和效率仍受困于此?？梢哉f，目前的信息化手段雖然解決了信息孤島方面的問題，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化，但并沒有讓財(cái)務(wù)職能融合到業(yè)務(wù)前端，財(cái)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù)的指導(dǎo)作用依舊空缺，業(yè)財(cái)融合難以實(shí)現(xiàn)。

（二）財(cái)務(wù)信息化無法滿足管理要求

目前財(cái)務(wù)信息雖然已經(jīng)可以達(dá)到信息化，但財(cái)務(wù)信息是

基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算模式下生成的，無法同時(shí)滿足對(duì)外核算、內(nèi)部管理的雙重需求。如：對(duì)外核算的對(duì)象是對(duì)投資者、監(jiān)管者，而內(nèi)部營(yíng)運(yùn)管理的對(duì)象是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、管理者、業(yè)務(wù)執(zhí)行者;對(duì)外核算是規(guī)范的、固定的、基于會(huì)計(jì)主體的信息提供，而內(nèi)部營(yíng)運(yùn)是基于業(yè)務(wù)組織、產(chǎn)品、客戶的多維度信息提供;對(duì)外核算是基于會(huì)計(jì)科目以貨幣進(jìn)行計(jì)量，而內(nèi)部營(yíng)運(yùn)是明細(xì)的記錄資源的數(shù)量、單價(jià)、金額的消耗記錄;對(duì)外核算是靜態(tài)的期末數(shù)或動(dòng)態(tài)的期間數(shù)，但時(shí)間是年、半年、季、月來提供，而內(nèi)部營(yíng)運(yùn)是動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的信息提供。

（三）信息安全保證與信息獲取的難度

管理會(huì)計(jì)依托大數(shù)據(jù)計(jì)術(shù)的發(fā)展而發(fā)展，但是大數(shù)據(jù)技

術(shù)本身是依賴互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行。依托互聯(lián)網(wǎng)就有可能發(fā)生黑客攻擊，導(dǎo)致企業(yè)的核心數(shù)據(jù)外泄的危險(xiǎn)。同時(shí)管理會(huì)計(jì)需要的是多維度的信息，所謂多維度信息，信息來源就包含了企業(yè)本身、企業(yè)上游企業(yè)、企業(yè)下游企業(yè)、個(gè)人消費(fèi)者等各個(gè)已經(jīng)與企業(yè)關(guān)聯(lián)或有可能發(fā)生關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)體。而隨著個(gè)人消費(fèi)者對(duì)自身隱私權(quán)意識(shí)的增強(qiáng)，他們已經(jīng)在對(duì)泄露自己個(gè)人各種信息與隱私的行為進(jìn)行改變，也就是說他們對(duì)自己行為隱私的保護(hù)會(huì)增強(qiáng)。這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)獲取個(gè)人信息、消費(fèi)習(xí)慣、地點(diǎn)、偏好的等信息的難度會(huì)越來越大。

（四）跨行業(yè)人才的缺口依然過大

當(dāng)管理會(huì)計(jì)與技術(shù)結(jié)合的時(shí)候，我們需要的就不再僅僅是單純的管理會(huì)計(jì)專業(yè)的人才，或者單純的技術(shù)人才。大數(shù)據(jù)給我們提供了大量的數(shù)據(jù)，當(dāng)漫天而來的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在眼前時(shí)，會(huì)計(jì)人員卻缺乏快速從大量數(shù)據(jù)中挖掘有用數(shù)據(jù)的能力，不能將管理會(huì)計(jì)的職能充分發(fā)揮，而技術(shù)人員雖然挖掘數(shù)據(jù)的能力出眾，但是又缺少管理會(huì)計(jì)的專業(yè)能力。目前同時(shí)具備管理會(huì)計(jì)知識(shí)能力與數(shù)據(jù)挖掘能力的人可以說是鳳毛羚角，而要管理會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)背景下快速發(fā)展，這個(gè)是必須解決的問題。

三、結(jié)語

大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的到來，為我國(guó)的管理會(huì)計(jì)快速發(fā)展提供了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，我們應(yīng)抓住此機(jī)遇，發(fā)展管理會(huì)計(jì)，為我國(guó)的企業(yè)與經(jīng)濟(jì)謀求更大的發(fā)展。（作者單位：貴州省財(cái)政學(xué)校）