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        基于樸素貝葉斯理論的高職院校軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)綜合評(píng)價(jià)研究

        2019-06-10 09:31:49劉中勝
        關(guān)鍵詞:綜合評(píng)價(jià)貝葉斯

        劉中勝

        摘 ? 要:軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)是高職院校軟件技術(shù)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)的重要環(huán)節(jié),其綜合評(píng)價(jià)具有不確定性、綜合性、非線性等特點(diǎn)?;跇闼刎惾~斯理論構(gòu)建評(píng)價(jià)模型,有利于提高綜合評(píng)價(jià)的客觀性和真實(shí)性。本文首先進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的探討分析,然后重點(diǎn)探討基于樸素貝葉斯理論的評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建,并以實(shí)例數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。

        關(guān)鍵詞:貝葉斯 ?樸素貝葉斯 ?綜合評(píng)價(jià)

        中圖分類(lèi)號(hào):TP309.2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1674-098X(2019)02(b)-0213-02

        1 ?軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)綜合評(píng)價(jià)存在的問(wèn)題

        以真實(shí)項(xiàng)目為載體的軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)是高職院校軟件技術(shù)專(zhuān)業(yè)的一個(gè)重要教學(xué)環(huán)節(jié)。對(duì)整個(gè)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)過(guò)程和結(jié)果進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)考核是檢查與提高學(xué)生實(shí)踐項(xiàng)目能力的重要手段和措施,需要考慮過(guò)程、結(jié)果、技術(shù)、作品和管理等各個(gè)維度,因此,對(duì)軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的綜合評(píng)價(jià)具有過(guò)程性、多因素性、不確定性、綜合性、非線性、主觀和客觀相結(jié)合等特點(diǎn)。然而,常用傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法是通過(guò)各指標(biāo)分值與其權(quán)重進(jìn)行線性計(jì)算得出其評(píng)價(jià)結(jié)果。但是,對(duì)軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的評(píng)價(jià),很多考核因素?zé)o法通過(guò)定量的分值來(lái)確定,只能以考核等級(jí)的定性來(lái)確定,因此,這種的傳統(tǒng)定量計(jì)算的評(píng)價(jià)方法或多或少存在些問(wèn)題或不足,使得評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和真實(shí)性程度較低,不適合具有主觀性較強(qiáng)、定性、不確定性和綜合性等特點(diǎn)的項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià)。

        通過(guò)對(duì)目前高職院校軟件技術(shù)專(zhuān)業(yè)的軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的教學(xué)情況調(diào)研,探索采用樸素貝葉斯理論對(duì)軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。以樸素貝葉斯理論為基礎(chǔ)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型,最后以實(shí)例數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),驗(yàn)證模型的合理性。

        2 ?樸素貝葉斯理論在軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用可行性

        根據(jù)以上樸素貝葉斯分類(lèi)的思想,可先設(shè)計(jì)軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,每個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)于特征條件作為算法的輸入,評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)應(yīng)于分類(lèi)作為算法的輸出,這樣構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)的算法模型。然后以樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,驗(yàn)證模型的合理性,用以確定給定的預(yù)測(cè)類(lèi)型。這樣實(shí)現(xiàn)了輸入數(shù)據(jù)(評(píng)價(jià)指標(biāo))到輸出數(shù)據(jù)(評(píng)價(jià)等級(jí))的映射關(guān)系,構(gòu)建了可行的、科學(xué)的綜合評(píng)價(jià)模型,以提高綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的真實(shí)性和客觀性。

        3 基于樸素貝葉斯理論的軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

        基于樸素貝葉斯理論的軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建,除了前面所描述的樸素貝葉斯算法作為評(píng)價(jià)模型的計(jì)算方法外,還涉及到兩個(gè)方面[3]:

        (1)評(píng)價(jià)模型的輸入。要對(duì)軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),既需要考慮實(shí)訓(xùn)結(jié)果的評(píng)價(jià),還需考慮實(shí)訓(xùn)過(guò)程的評(píng)價(jià),這樣才較為合理、科學(xué)?;跇闼刎惾~斯理論的評(píng)價(jià)模型,將各評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)為評(píng)價(jià)模型的輸入,即特征向量。軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)可設(shè)計(jì)如下指標(biāo)。各指標(biāo)的考核等級(jí)為{優(yōu)秀,良好,合格,不合格}4個(gè)等級(jí)。

        項(xiàng)目文檔(D):考核內(nèi)容包括結(jié)構(gòu)合理性、內(nèi)容豐富性。軟件界面(V):考核內(nèi)容包括布局合理性、美觀程度、易用性。軟件功能(F):考核內(nèi)容包括完備性、正確性、實(shí)用性、穩(wěn)定性、創(chuàng)新性。過(guò)程管理(P):考核內(nèi)容包括團(tuán)隊(duì)合作、成員分工、過(guò)程成果。作品演示(S):考核內(nèi)容包括演示熟練、講解清晰、答辯流利。

        (2)評(píng)價(jià)模型的輸出。在軟件項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中,作為輸入的大部分評(píng)價(jià)指標(biāo)很難用定量的分值來(lái)考核,而是采用主觀性較強(qiáng)的定性的等級(jí)考核,所以,作為輸出的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果相應(yīng)地采用定性的等級(jí)考核較為合理。軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果等級(jí)設(shè)計(jì)為{優(yōu)秀,良好,合格,不合格}4個(gè)等級(jí)。

        4 基于樸素貝葉斯理論的軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)綜合評(píng)價(jià)模型的訓(xùn)練與預(yù)測(cè)

        根據(jù)前面設(shè)計(jì)的基于樸素貝葉斯理論的軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的綜合評(píng)價(jià)模型。其輸入的評(píng)價(jià)指標(biāo)為6個(gè)維度的特征向量:X={D,V,F(xiàn),P,S},在進(jìn)行模型訓(xùn)練與預(yù)測(cè)時(shí)使用[1,2,3,4]4個(gè)值表示,即1表示“優(yōu)秀”,2表示“良好”,3表示“合格”,4表示“不合格”。輸出的評(píng)價(jià)結(jié)果等級(jí)為4個(gè)類(lèi)別:C={優(yōu)秀,良好,合格,不合格},在進(jìn)行模型訓(xùn)練與預(yù)測(cè)時(shí)同樣使用[1,2,3,4]表示。以某軟件技術(shù)專(zhuān)業(yè)班級(jí)35位學(xué)生的軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)為例,選取25位學(xué)生的綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,例如:X1={1,2,3,1,1,1},X2={2,3,3,3,2,3},…, X25={2,3,3,2,1,1}。然后再選取10位學(xué)生的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)集。

        利用Python語(yǔ)言編寫(xiě)模型算法,并導(dǎo)入這25位學(xué)生的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。訓(xùn)練結(jié)果如下所示:

        樸素貝葉斯評(píng)價(jià)模型訓(xùn)練準(zhǔn)確率:0.96

        樸素貝葉斯評(píng)價(jià)模型訓(xùn)練結(jié)果:[1 3 2 4 2 1 1 2 2 4 2 1 2 2 4 3 2 2 4 2 1 1 2 1 2]

        由上可知訓(xùn)練準(zhǔn)確率在90%以上,說(shuō)明模型有效可行。然后再導(dǎo)入10位學(xué)生的測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),得出這10位學(xué)生的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)。預(yù)測(cè)結(jié)果如下所示:

        樸素貝葉斯評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)結(jié)果:[2 4 2 1 4 2 2 4 1 2]

        由上可知,這10位學(xué)生的軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)依次分別為:[良好,不合格,良好,優(yōu)秀,不合格,良好,良好,不合格,優(yōu)秀,良好]。

        5 結(jié)語(yǔ)

        由于軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)本身的不確定性、強(qiáng)主觀性、定性而非定量等特點(diǎn),傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)模式不能客觀地評(píng)價(jià)學(xué)生的綜合表現(xiàn),通過(guò)本文的分析與應(yīng)用,將樸素貝葉斯理論用于軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的綜合評(píng)價(jià)中是可行的。也為具有類(lèi)似特點(diǎn)的項(xiàng)目評(píng)價(jià)拓展了評(píng)價(jià)思路,具有參考價(jià)值。當(dāng)然,由于樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身具有一定的主觀性,而且任何一種評(píng)價(jià)方法或模型,都無(wú)法做到絕對(duì)的客觀和公正。因此,需通過(guò)不斷的探索與研究,優(yōu)化或拓展評(píng)價(jià)方法和模型,盡可能提高評(píng)價(jià)的客觀性、公正性和真實(shí)性。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 華校專(zhuān),王正林.Python大戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2017.

        [2] 李航.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012.

        [3] 周志華.機(jī)器學(xué)習(xí)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2016.

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