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        基于DEA和Malmquist指數(shù)的區(qū)域科技金融效率測(cè)度

        2019-06-09 08:41:24劉澤輝李華軍林榮盛
        商業(yè)會(huì)計(jì) 2019年6期
        關(guān)鍵詞:DEA模型科技金融科技創(chuàng)新

        劉澤輝 李華軍 林榮盛

        【摘要】? 基于DEA和Malmquist指數(shù)分析法對(duì)廣東省及四大區(qū)域21個(gè)地級(jí)市的科技金融效率進(jìn)行實(shí)證分析,研究結(jié)果表明:2011—2016年廣東省科技金融整體效率相對(duì)較好,尤其是近兩年;從時(shí)間階段來(lái)說(shuō),還是存在配置結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化、投入規(guī)模不足的問(wèn)題;從區(qū)域及地市角度來(lái)說(shuō),還存在較為突出的區(qū)域不平衡問(wèn)題。為此,在加大整體投入和保障全要素生產(chǎn)率穩(wěn)定的同時(shí),還必須針對(duì)性地加大投入和加強(qiáng)資源配置結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,以及提高區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)性。

        【關(guān)鍵詞】? ?科技金融;科技創(chuàng)新;DEA模型;Malmquist指數(shù)

        【中圖分類號(hào)】? F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】? A? 【文章編號(hào)】? 1002-5812(2019)06-0065-03

        一、文獻(xiàn)回顧與問(wèn)題提出

        近年來(lái),深入推進(jìn)金融與科技、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,成為國(guó)家和地方政府實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和供給側(cè)改革的重要舉措,取得了重要成效,同時(shí)也成為當(dāng)前學(xué)者的研究熱點(diǎn)。張明龍(2015)[1]運(yùn)用SE-DEA和Malmquist指數(shù)法對(duì)30個(gè)省市科技金融效率進(jìn)行評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)我國(guó)科技金融效率呈U形走勢(shì)且東西部地區(qū)效率值差異明顯;李林漢(2018)[2]等則運(yùn)用三階段DEA-Tobit模型研究的結(jié)果顯示我國(guó)省際科技金融效率普遍過(guò)低,科研經(jīng)費(fèi)投入對(duì)結(jié)合效率影響程度最高;李俊霞(2016)[3]、烏蘭(2016)[4]分別運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和DEA方法研究了金融支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)科技金融的效率相對(duì)優(yōu)于公共科技金融;國(guó)際昌(2017)[5]以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例研究了欠發(fā)達(dá)地區(qū)科技金融資源配置風(fēng)險(xiǎn)偏好;另外,還有不少學(xué)者以部分省市為對(duì)象,開(kāi)展了相關(guān)研究。

        廣東省作為改革開(kāi)放的前沿陣地,較早開(kāi)始探索科技與金融的結(jié)合,引導(dǎo)金融資本服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),取得了重要成效,為全省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施做出了重要貢獻(xiàn)。但也如劉湘云(2017)[6]、江湧(2017)[7]、李華軍(2017)[8]等的研究表明,也存在一定的問(wèn)題。為此,為了深入分析廣東省科技金融在配置結(jié)構(gòu)、配置效率、區(qū)域發(fā)展等問(wèn)題,本文借鑒相關(guān)學(xué)者思路,采用DEA和Malmquist指數(shù)法方法,在對(duì)廣東省整體科技金融效率評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)省內(nèi)四大區(qū)域及21個(gè)地級(jí)市科技金融效率進(jìn)行分析,試圖為促進(jìn)廣東省科技金融效率及其區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的整體提升提供政策建議。

        二、模型選擇與指標(biāo)選取

        (一)模型選擇

        借鑒相關(guān)前人研究成果,在廣東省整體科技金融的相對(duì)效率方面,運(yùn)用DEA-BCC模型進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。但上述模型在金融與科技創(chuàng)新融合效率評(píng)價(jià)方面缺乏動(dòng)態(tài)性,同時(shí)為了更好地掌握全省各地市和區(qū)域的效率表現(xiàn),為此對(duì)廣東省21個(gè)地級(jí)市運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法,嘗試更加客觀地評(píng)價(jià)廣東省科技金融效率現(xiàn)狀。在考察科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的支持效率方面,多數(shù)學(xué)者將投入產(chǎn)出滯后期假定為一年,這與現(xiàn)實(shí)情況還存在差距。為此,本文借鑒少數(shù)學(xué)者思路,將投入產(chǎn)出整體滯后期假定為兩年,同時(shí)考慮到實(shí)際投入中部分地市數(shù)據(jù)的波動(dòng)較大,在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中假定第t年的產(chǎn)出為第(t-1)年和第(t-2)年平均投入的結(jié)果[8-9]。

        (二)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

        借鑒相關(guān)學(xué)者研究,結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性以及指標(biāo)口徑的一致性,在投入指標(biāo)上選取金融機(jī)構(gòu)貸款余額、財(cái)政科技支出、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出,在產(chǎn)出指標(biāo)上選取專利授權(quán)量、新產(chǎn)品銷售收入和高技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值三個(gè)指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及廣東省科技統(tǒng)計(jì)網(wǎng)和廣東省金融辦等官方網(wǎng)站,其中:投入數(shù)據(jù)為2009—2014年,產(chǎn)出數(shù)據(jù)為2011—2016年??紤]到貨幣時(shí)間價(jià)值和居民消費(fèi)水平的趨勢(shì)變化,剔除價(jià)格因素的影響,本文以2009年為基期,對(duì)投入指標(biāo)使用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)進(jìn)行平減處理,對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)(除專利授權(quán)數(shù)量)使用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(PPI)進(jìn)行平減處理。

        三、廣東省科技金融效率實(shí)證分析

        (一)全省整體效率分析

        1.DEA靜態(tài)效率分析。從全省的DEA效率數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)表1),廣東省2011—2016年的科技金融綜合效率呈U型狀態(tài),從2011年的綜合有效到經(jīng)歷2012—2014這三年相對(duì)有效狀態(tài)后重新回到2015—2016年的有效狀態(tài)。6年中有3年金融與科技創(chuàng)新結(jié)合綜合效率處于有效狀態(tài),規(guī)模效率4年有效(2011—2012、2015—2016)、2年遞增(2013—2014),整體說(shuō)明近些年科技金融投入規(guī)模較為合理,成效較好。

        近6年當(dāng)中,也存在部分年份配置結(jié)構(gòu)不夠合理的現(xiàn)象。2012年,綜合效率呈現(xiàn)弱有效狀態(tài),但規(guī)模效率有效,說(shuō)明投入規(guī)模是合理的,但是投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理;2013年綜合效率呈現(xiàn)弱有效狀態(tài),但純技術(shù)效率有效且規(guī)模效率遞增,說(shuō)明當(dāng)年度投入不足,且需要加大投入;2014年綜合效率較低且純技術(shù)效率和規(guī)模效率都未達(dá)到有效,說(shuō)明存在投入不足的現(xiàn)象,同時(shí)對(duì)于投入資源也沒(méi)有得到充分和合理的利用,配置結(jié)構(gòu)存在一定的問(wèn)題,需在加大投入的同時(shí)優(yōu)化配置結(jié)構(gòu)。

        2.Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)效率分析。整體來(lái)說(shuō),2011—2016年全省全要素生產(chǎn)率(TFP)、技術(shù)進(jìn)步變化(TEC)、技術(shù)效率變化(EFF)的指數(shù)平均值分別為0.981、0.961和1.021(見(jiàn)表2),表示這6年科技金融全要素生產(chǎn)率年均下降1.9%,主要是技術(shù)進(jìn)步作用年均下降3.9%和技術(shù)效率作用年均增長(zhǎng)2.1%的綜合影響所致,且整個(gè)階段全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)受技術(shù)進(jìn)步作用的影響較大(TFP與TEC的變動(dòng)趨勢(shì)基本吻合)。但從時(shí)間段來(lái)看,2011—2014年這一階段全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1,2014—2016年這一階段大于或等于1,說(shuō)明這種狀況在后期得到了一定程度的改善。

        從技術(shù)進(jìn)步變化來(lái)看,2011—2014年這一階段小于1,這說(shuō)明由于金融危機(jī)緣故,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量欠佳,技術(shù)進(jìn)步作用受到一定影響,進(jìn)而也導(dǎo)致這一階段全省的全要素生產(chǎn)率狀況不是十分理想。而2014—2016年這一階段大于或等于1,說(shuō)明廣東省大力推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略取得了成效,并降低了金融危機(jī)的影響程度。

        從技術(shù)效率變化來(lái)看,2011—2016年這一階段保持相對(duì)穩(wěn)定(除2011—2012年這一階段小于1外,其他階段都大于或等于1),說(shuō)明科技金融資源的利用效率相對(duì)較好。但是整體來(lái)說(shuō),技術(shù)效率變化先增后減的趨勢(shì)明顯。進(jìn)一步分解技術(shù)效率變化指數(shù)的構(gòu)成(包括純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化),可以發(fā)現(xiàn),純技術(shù)效率2011—2016年前期小于1而后期大于1,說(shuō)明“十一五”后期政府注重加大投入但沒(méi)有充分重視管理,而在“十二五”前期開(kāi)始注重投入的同時(shí)也注重了管理;規(guī)模效率變化呈現(xiàn)先增后減的趨勢(shì),說(shuō)明投入的規(guī)模效應(yīng)已經(jīng)不是十分明顯。

        (二)全省區(qū)域科技金融效率動(dòng)態(tài)分析

        1.各區(qū)域Malmquist指數(shù)整體分析。從全省區(qū)域科技金融效率整體差異來(lái)看(見(jiàn)表3),2011—2016年珠三角地區(qū)、粵東、粵西、粵北的TFP變化均值依次為0.992、0.985、0.973、0.922,這說(shuō)明除珠三角地區(qū)全要素生產(chǎn)率基本保持穩(wěn)定外(實(shí)際上也未能完全實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)),粵東西北都存在不同程度下降的現(xiàn)象,尤其是粵北地區(qū)下降明顯。

        從全省區(qū)域科技金融效率(全要素生產(chǎn)率)變化影響構(gòu)成來(lái)看(見(jiàn)表3),都受到不同程度的技術(shù)進(jìn)步作用降低的影響(從大到小依次為粵北、粵西、珠三角及粵東),而技術(shù)效率變化方面粵東西北相對(duì)保持穩(wěn)定(珠三角技術(shù)效率變化提升2.3%,主要受益于這些地區(qū)投入規(guī)模大、政府重視程度高、創(chuàng)新環(huán)境好等有利因素)。進(jìn)一步分解技術(shù)效率變化影響因素(包括純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化)可以發(fā)現(xiàn),粵東西北地區(qū)純技術(shù)效率和規(guī)模效率基本保持穩(wěn)定但均落后于珠三角地區(qū)。

        2.各地市Malmquist指數(shù)分析。從全省各地市近6年全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況來(lái)看:大于或等于1的地市有12個(gè),其中:珠三角地區(qū)有7個(gè),粵東和粵西地區(qū)有5個(gè);小于1的地市有9個(gè),珠三角地區(qū)2個(gè),粵東粵西地區(qū)各2個(gè),粵北地區(qū)3個(gè)(見(jiàn)表4)。上述分布現(xiàn)象說(shuō)明:一是盡管珠三角地區(qū)科技金融效率較好,但部分地市也存在效率不夠理想的問(wèn)題,如江門、惠州,M指數(shù)全省排名較為靠后;二是粵北地區(qū)位于北部山區(qū),無(wú)論是資源還是地理位置,都相對(duì)處于劣勢(shì),整體效率墊底;三是粵東西北地區(qū)與珠三角地區(qū)的科技金融效率整體差異較為明顯,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不協(xié)調(diào)性直接影響了科技金融效率。

        四、結(jié)論及建議

        (一)結(jié)論

        2011—2016年全省科技金融的DEA靜態(tài)效率均值呈“U”型分布趨勢(shì)且近兩年均為1,全要素生產(chǎn)率變動(dòng)成整體上升趨勢(shì)但不穩(wěn)定的局面,這說(shuō)明廣東省近些年實(shí)施的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和各項(xiàng)政策措施還是取得了較為明顯的成效,推動(dòng)了金融、科技和產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。6年中也存在部分年份投入不足、配置結(jié)構(gòu)不夠合理或全要素生產(chǎn)率波動(dòng)的現(xiàn)象,尤其是粵東西北地區(qū)與珠三角地區(qū)科技金融效率差距明顯、不平衡問(wèn)題較為突出的問(wèn)題。同時(shí),也存在珠三角地區(qū)少數(shù)地市配置結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化、全要素生產(chǎn)率不夠穩(wěn)定的問(wèn)題。

        (二)建議

        1.進(jìn)一步加大科技金融投入力度并優(yōu)化配置結(jié)構(gòu)。對(duì)于全省來(lái)說(shuō),必須將政策性的科技金融投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及轉(zhuǎn)型升級(jí)目標(biāo)充分結(jié)合起來(lái),深度融入到供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革當(dāng)中。對(duì)于珠三角地區(qū)來(lái)說(shuō),在保障投入力度的同時(shí),更加要重視配置結(jié)構(gòu)的優(yōu)化;而粵東西北地區(qū)則既要加大投入力度,也要加強(qiáng)配置結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

        2.進(jìn)一步加強(qiáng)粵東西北與珠三角地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。一是繼續(xù)完善珠三角地區(qū)對(duì)口幫扶粵東西北地區(qū)的運(yùn)行機(jī)制體制,深度拓展金融扶貧、產(chǎn)業(yè)共建、創(chuàng)新合作等模式或領(lǐng)域;二是深入推進(jìn)“大珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)”(“廣佛肇、深莞惠、珠中江”)一體化建設(shè),充分發(fā)揮珠三角地區(qū)金融經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射功能和反哺效應(yīng)。

        3.加強(qiáng)政策效用監(jiān)測(cè)并適時(shí)調(diào)整。科技金融政策實(shí)質(zhì)上作為一種類產(chǎn)業(yè)政策,其效用具有一定的爭(zhēng)議,但從國(guó)家以及各地方政府的實(shí)踐來(lái)說(shuō),在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,整體效果還是明顯的。為了避免造成不必要的資源浪費(fèi),必須完善相關(guān)政策評(píng)價(jià)體系,對(duì)其效用進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控,并適時(shí)調(diào)整相關(guān)政策,有助于整體上促進(jìn)科技金融資源配置的優(yōu)化。J

        【主要參考文獻(xiàn)】

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        [3] 李俊霞,張哲,溫小霓.科技金融支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)證研究——基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法[J].中國(guó)管理科學(xué),2016,24(S1):751-757.

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        [5] 國(guó)際昌,葉蜀君.欠發(fā)達(dá)地區(qū)科技金融資源配置風(fēng)險(xiǎn)偏好分析——以轉(zhuǎn)型城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為例[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2017,(06):44-53+82.

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