賀紅燕

內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應用有效提升了供應鏈管理中對于信息資源的處理水平，供應鏈的組織績效也呈現(xiàn)較為明顯的提升態(tài)勢，大數(shù)據(jù)是破解供應鏈質(zhì)量管理系統(tǒng)中“組織黑箱”的核心切入點。本文從大數(shù)據(jù)技術的主要作用方向出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對供應鏈企業(yè)信息聚合能力和信息萃取水平的影響，采用李克特五點量表對供應鏈績效進行測量，通過實證檢驗證明信息聚合能力與信息萃取水平對供應鏈績效產(chǎn)生了顯著正向影響，最后根據(jù)研究內(nèi)容提出了對應的理論貢獻及實踐意義。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)? ?供應鏈管理? ?信息萃取? ?組織績效

引言

經(jīng)濟全球化時代企業(yè)間競爭空前激烈，對技術更新和信息資源控制的需求前所未有的高漲，并進一步蔓延至供應鏈層面，以大數(shù)據(jù)技術提升供應鏈核心競爭力，成為相關企業(yè)的必然選擇。羅劍宏、何依（2018）的研究中指出，隨著組織績效和質(zhì)量管理研究的逐步深入，控制信息資源以協(xié)調(diào)不同企業(yè)間的質(zhì)量管理系統(tǒng)，已經(jīng)在學術界研究與實務界實踐中達成一定共識。但大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是以何種方式影響供應鏈質(zhì)量管理（SCQM），并最終對組織績效的提升產(chǎn)生多大作用，尚未形成普遍認同的理論體系。在此背景下，本文圍繞“大數(shù)據(jù)應用—信息資源處理能力—供應鏈績效”這一基本命題，融合大數(shù)據(jù)理論、供應鏈組織理論及組織績效三個主要理論領域，從理論機制、數(shù)據(jù)整理和實證分析三個方向出發(fā)，試圖厘清大數(shù)據(jù)視角下供應鏈管理的發(fā)展，并預測其組織績效增長水平。

相關文獻綜述

HL.Lee（2015）在研究中提出，可以通過引入全面質(zhì)量管理（TQM）加強供應鏈成本控制與質(zhì)量績效，但在供應鏈中采用TQM系統(tǒng)會遭遇規(guī)則與應用維度的問題，提升產(chǎn)品質(zhì)量的同時可能會導致組織績效的下降。S.Thomas Foster Jr.（2008）認為系統(tǒng)化的供應鏈質(zhì)量管理（SCQM）是一種更優(yōu)的組織方式，該方法試圖協(xié)調(diào)管理供應鏈上下游企業(yè)，并采用統(tǒng)一的資源分配方式以避免系統(tǒng)性摩擦，從而提升生產(chǎn)效益。蔣倩（2017）的研究中采用米爾斯-斯諾模型采用SCQM系統(tǒng)對供應鏈質(zhì)量體系與管理體系進行分析，發(fā)現(xiàn)兩者的結(jié)合并不緊密，認為SCQM理論體系尚不完善，需要引入更強的信息管理系統(tǒng)以提升體系中不同系統(tǒng)的交流水平?，F(xiàn)有研究對于供應鏈質(zhì)量管理系統(tǒng)構(gòu)建方法眾多，其根本原因就在于存在一個系統(tǒng)內(nèi)部的“組織黑箱”，在弱信息交流體系中，信息不對稱引致供應鏈上不同企業(yè)間的管理空當，導致眾多優(yōu)質(zhì)管理方法缺乏實際應用價值。近年來，信息技術領域的“大數(shù)據(jù)”（Big Data）概念成為學科交叉的重要突破點。陳永平、蔣寧（2015）的研究中指出，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是一種集信息采集、信息萃取與信息聚合于一體的優(yōu)質(zhì)管理手段，供應鏈的運用與管理必須緊密對接大數(shù)據(jù)時代特征，大數(shù)據(jù)逐漸成為破解供應鏈質(zhì)量管理中“組織黑箱”的核心切入點。供應鏈組織績效管理方面，錢惠琴（2016）的研究中認為，供應鏈中的組織水平衡量，不僅是點對點的績效測度，而應該是由空間向鏈式聚合的網(wǎng)狀績效測度。綜合已有研究，實際上已經(jīng)構(gòu)成了一種完備的供應鏈組織績效管理的系統(tǒng)化方式：通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的引入，解決SCQM體系中尚未處理的弱式信息及資源不對稱問題，進而加強供應鏈績效水平。下文中將進一步分析這一理論鏈條的實際運行路徑。

基本假設

相比于傳統(tǒng)的信息收集手段，大數(shù)據(jù)技術具備更高層面的信息聚合能力，由于處理水平和搜集范圍的擴大化，大數(shù)據(jù)可以搜集到范圍更廣、數(shù)量更多的信息內(nèi)容。SCQM系統(tǒng)中的一個顯著問題就是無法避免信息的遺漏，這一問題來源于制造、物流及分銷環(huán)節(jié)中難以避免的逆向選擇行為，導致SCQM系統(tǒng)的全鏈條控制得不到有效技術支援，并使得資源摩擦問題逐漸累積。企業(yè)引入大數(shù)據(jù)技術，可以對遺漏信息進行有效采集，穩(wěn)步提升現(xiàn)有信息的聚合能力，從而解決SCQM系統(tǒng)中始終存在的“弱式信息”問題，基于這一分析，本文提出如下假設：

H1：大數(shù)據(jù)技術的應用促進了供應鏈信息聚合能力的提升。

由于供應鏈上所包含的信息在數(shù)量與范圍上逐漸趨于多樣化，企業(yè)處理信息所需付出的成本也逐步提升。但為保證市場競爭力，對已采集信息的處理關乎企業(yè)的戰(zhàn)略方向、營銷決策及產(chǎn)品架構(gòu)，企業(yè)不得不陷入信息萃取的困境。而大數(shù)據(jù)技術是直接從數(shù)據(jù)本身性質(zhì)出發(fā)，有完整的信息萃取方法，這一方法不同于管理行業(yè)傳統(tǒng)資源整合方法。企業(yè)轉(zhuǎn)換思路，以大數(shù)據(jù)體系替代原有數(shù)據(jù)萃取系統(tǒng)，是從橫向維度的加量式發(fā)展，轉(zhuǎn)移為縱向維度的提質(zhì)型發(fā)展。因此，在采用大數(shù)據(jù)技術的情況下，企業(yè)可以獲取更高的信息處理和分析能力，反映在供應鏈上，則形成供應鏈整體信息萃取水平的提升，進而解決供應鏈質(zhì)量管理中的資源不對稱問題?；谶@一分析，本文提出如下假設：

H2：大數(shù)據(jù)技術的應用促進了供應鏈信息萃取水平的提升。

大數(shù)據(jù)的應用分別促進供應鏈信息聚合能力及信息萃取水平的提升，當供應鏈進行技術升級后，不僅可以更加精確的處理已有數(shù)據(jù)，還能夠降低處理數(shù)據(jù)所需成本，企業(yè)間分享資源與信息的水平提高，也會促進供應鏈組織水平進一步提升。組織績效決定于企業(yè)間的信任水平及合作關系，而大數(shù)據(jù)技術應用的前提是信息透明化、公開化及無差別化，當供應鏈內(nèi)部企業(yè)決定采取大數(shù)據(jù)技術調(diào)整供應鏈結(jié)構(gòu)時，企業(yè)間可以更有效通過一致目標、協(xié)調(diào)運營和合同契約達成合作關系，表明企業(yè)業(yè)務間的一種長期導向，企業(yè)能夠通過分享稀缺性資源滿足供應鏈需求，借助于更合理的信息聚合了解市場變化，通過協(xié)調(diào)模式下信息萃取解決復雜的運營問題。企業(yè)間進行信息共享有助于兼顧宏觀市場和微觀管理。強化信息聚合能力，可以解決企業(yè)間信息不對稱及資源不對稱;提升信息萃取水平，可以轉(zhuǎn)變供應鏈的問題處理機制。伴隨著問題的解決，供應鏈績效水平也得以提升，因此，本文提出如下兩個假設：

實證分析

本研究基于預調(diào)研對典型企業(yè)的深度訪談、對已有研究數(shù)據(jù)進行分析和問卷發(fā)放的形式，形成本研究測量量表，對所有收集數(shù)據(jù)進一步進行信度分析，采用機器選擇的方式得到研究所需原始數(shù)據(jù)。本研究所發(fā)放的表格為李克特式五級量表，從“完全不同意”至“完全同意”的五個級別，量表項目采用Vargo&Lusch（2016）文獻中的相關設計，將相關題項翻譯成中文，并邀請了英文專業(yè)的教授對問卷內(nèi)容進行進一步修改。為避免同源性誤差（CMV）帶來的統(tǒng)計學誤差，在問卷設計與填寫中均進行匿名處理，文章所開展的研究是與湖北武漢民營企業(yè)商業(yè)協(xié)會合作進行的，從該協(xié)會企業(yè)名錄中隨機選取了400家企業(yè)，收回有效問卷213份。收集相關數(shù)據(jù)后，本文以AMOS 24.0軟件對原始信息進行原始模型與數(shù)據(jù)擬合，相關信度分析結(jié)果如表1所示。

如表1所示，本研究采用Harman單因素分析同因誤差，由于第一個因子對變異量的解釋水平僅為11%，并不存在顯著的同源數(shù)據(jù)問題，且各變量Cronbachs α系數(shù)均大于0.60，說明變量信度水平較高。上述原始樣本的參數(shù)比值為12∶1，大于門檻值5∶1，且總體模型X2/df=1.47小于2，說明模型具備較高擬合度，RMSEA、CFI、IFI、NNFI的指標均符合研究所需要求（在表1中列出），進而對相關矩陣進行分析，如表2所示。

在上述相關矩陣的基礎上，本文進一步采用結(jié)構(gòu)方程模型分析多個變量的鏈式作用機制，結(jié)構(gòu)方程模型可以納入多個解釋變量的影響，在LIS-REL檢驗假設下，上述數(shù)據(jù)具備如下擬合水平：

上述結(jié)果說明結(jié)構(gòu)方程模型具備較高擬合水平，可以逐個驗證理論模型中的四個假設。假設1在實證中不拒絕，其影響系數(shù)為r11=0.61，t=6.23，該影響處于顯著水平;假設2在實證中不拒絕，其影響系數(shù)為r12=0.37，t=4.62，該影響處于顯著水平。假設3在實證中不拒絕，其影響系數(shù)為r21=0.29，t=5.51，該影響處于顯著水平。假設4在實證中不拒絕，其影響系數(shù)為r22=0.49，t=7.03，該影響處于顯著水平。圖2中繪制了影響路徑及影響因子的關系。

根據(jù)上述作用路徑，本文假設大數(shù)據(jù)在信息聚合層面的權(quán)值為0.60，信息萃取層面的權(quán)值為0.40，當企業(yè)每投入1個單位資源于大數(shù)據(jù)技術，就會提升0.248個單位的全供應鏈組織績效，陳永平（2015）的研究中量化了每單位組織績效的經(jīng)濟價值，大約為2000億美元。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院所統(tǒng)計的相關數(shù)據(jù)，中國2017年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資事件總計融資額為4億6000萬美元，假定上述融資被相關企業(yè)均用于投入運營，且不考慮資金損耗的情況，該融資在供應鏈組織績效上可以產(chǎn)生5億7040萬美元的收益，直接經(jīng)濟效益高達1億1040萬美元?？偟膩砜?，企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術有利于提升供應鏈組織績效，并提升全供應鏈經(jīng)濟效益。

結(jié)論

本研究對深化大數(shù)據(jù)應用場景、供應鏈管理和組織績效有一定理論意義。第一，本研究從理論層面證明，引入大數(shù)據(jù)技術，可以從信息聚合與信息萃取兩個渠道解決SCQM所存在的弱式信息及資源不對稱問題，延伸了SCQM模型的應用場景和實踐價值。第二，本研究從調(diào)研數(shù)據(jù)的實證分析出發(fā)，分析了“大數(shù)據(jù)應用—信息資源處理能力—供應鏈績效”這一理論鏈條的真實性，從實證角度證實了大數(shù)據(jù)技術的應用有助于提升全供應鏈的組織績效水平，填補了大數(shù)據(jù)研究領域的空白。第三，本研究構(gòu)建“信息聚合/萃取—信息/資源互補—組織績效”的結(jié)構(gòu)方程模型，利用調(diào)研數(shù)據(jù)計算了大數(shù)據(jù)技術的影響因子，采用前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的相關數(shù)據(jù)預測了工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)融資與組織績效提升的經(jīng)濟關系，研究發(fā)現(xiàn)，2017年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關投資僅在組織績效上就產(chǎn)生了1億1040萬美元的經(jīng)濟收益。進一步發(fā)展大數(shù)據(jù)技術，并將其應用于供應鏈各個場景，可以有效提升供應鏈管理的組織績效，并產(chǎn)生顯著經(jīng)濟效益。同時，還需要進一步探索大數(shù)據(jù)技術對供應鏈中其他因素的影響，如產(chǎn)品質(zhì)量、企業(yè)薪酬等，研究更廣泛的大數(shù)據(jù)視角下供應鏈發(fā)展方向。

參考文獻：

1.Lee H L，Hua L.Effect of information disclosure and transparency ranking system on mispricing of accruals of Taiwanese firms[J].Review of Quantitative Finance & Accounting，2015，44（3）

2.Jr S T F.Towards an understanding of supply chain quality management[J].Journal of Operations Management，2008，26（4）

3.Vargo S L，Lusch R F.Institutions and axioms：an extension and update of service-dominant logic[J].Journal of the Academy of Marketing Science，2016，44（1）

4.蔣倩.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下農(nóng)產(chǎn)品供應鏈優(yōu)化分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（15）

5.陳永平，蔣寧.大數(shù)據(jù)時代供應鏈信息聚合價值及其價值創(chuàng)造能力形成機理[J].情報理論與實踐，2015，38（7）

6.錢惠琴.連鎖零售企業(yè)物流管理與業(yè)務流程再造[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（11）

7.羅劍宏，何依.我國零售企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟管理的績效提升—以聯(lián)盟管理能力為視角[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（4）