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        “一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)

        2019-06-07 15:04:43王寧陳蘭羅志慧
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年9期
        關(guān)鍵詞:DEA模型經(jīng)濟(jì)帶一帶一路

        王寧 陳蘭 羅志慧

        內(nèi)容摘要:本文基于DEA模型,對(duì)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶各地旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行三階效率測(cè)定。結(jié)果表明:靜態(tài)上,地區(qū)間旅游產(chǎn)業(yè)效率差別較大,整體綜合效率主要依靠純技術(shù)效率拉動(dòng);動(dòng)態(tài)上,除東北和西南外12個(gè)省區(qū)全要素生產(chǎn)率呈逐年上升態(tài)勢(shì),技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率雙向拉動(dòng)效率提升。最后根據(jù)測(cè)定結(jié)果,從產(chǎn)業(yè)融合、地區(qū)差異化發(fā)展和政策角度提出優(yōu)化“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率的相關(guān)建議。

        關(guān)鍵詞:“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶? ?旅游產(chǎn)業(yè)效率? ?DEA模型

        引言

        旅游產(chǎn)業(yè)作為復(fù)合型產(chǎn)業(yè),既是文化交流的重要載體,也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)力量?!耙粠б宦贰苯?jīng)濟(jì)帶上的18個(gè)省市自治區(qū)擁有豐富的自然和人文資源,形成了各具特色的旅游產(chǎn)業(yè)。但受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)位條件等因素的影響,地區(qū)間旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平參差不齊。我國(guó)服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力仍顯不足,亟需拓展新的發(fā)展空間。如何提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)水平,保持發(fā)達(dá)地區(qū)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)是帶動(dòng)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。因此,本文對(duì)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)進(jìn)行研究,以期合理評(píng)價(jià)該經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率情況,為當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論參考。

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析及旅游產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)方法

        (一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

        一個(gè)消耗一定數(shù)目的生產(chǎn)要素,并得到一定數(shù)量產(chǎn)出的組織或生產(chǎn)部門(mén)都可看作是一定時(shí)間內(nèi)的決策單元。DEA是評(píng)價(jià)決策單元間相對(duì)有效性的方法,其本質(zhì)上是判斷DMU數(shù)據(jù)是否位于生產(chǎn)可能集的生產(chǎn)前沿面上,位于前沿面上的為相對(duì)有效,否則為相對(duì)無(wú)效。如圖1所示,展示了DEA模型的相對(duì)有效情況,P(f)就是生產(chǎn)可能集,曲線(xiàn)f(x)表示生產(chǎn)前沿面,在f(x)上的點(diǎn)即為DEA相對(duì)有效的決策單元,如點(diǎn)a,否則為DEA相對(duì)無(wú)效的決策單元,如點(diǎn)b。決策單元投影是一個(gè)將無(wú)效DEA決策單元有效化的過(guò)程,為如何提高相對(duì)效率指明方向。

        從價(jià)值目標(biāo)角度看,若參評(píng)的決策單元的相對(duì)效率高,則稱(chēng)DEA有效;若決策單元的輸入沉冗或輸出不足,但按照一定比例減少輸入指標(biāo)或增加輸出指標(biāo)可解決該問(wèn)題,則稱(chēng)該情形為DEA無(wú)效。從技術(shù)有效和規(guī)模效益角度來(lái)看,當(dāng)輸出達(dá)到最大時(shí),若減少投入則產(chǎn)出一定減少,則稱(chēng)投入獲得最大產(chǎn)出時(shí)的情形為技術(shù)有效。故生產(chǎn)方式技術(shù)有效是指表示該生產(chǎn)方式的決策單元(X0,Y0)位于生產(chǎn)前沿面曲線(xiàn)上。

        (二)旅游產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)方法

        國(guó)外關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究起源于20世紀(jì)90年代中期,主要針對(duì)旅游企業(yè)進(jìn)行研究。關(guān)于酒店效率評(píng)價(jià)研究,國(guó)外學(xué)者利用SFA和DEA等模型,不僅測(cè)算出酒店效率的高低,并探尋了影響效率高低的影響因素,對(duì)酒店業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率提出對(duì)策和方法。國(guó)內(nèi)學(xué)者利用DEA及SFA模型對(duì)調(diào)研酒店的效率進(jìn)行測(cè)評(píng),并結(jié)合測(cè)評(píng)結(jié)果給出相關(guān)建議。對(duì)于旅游企業(yè)效率的測(cè)定,有較多國(guó)內(nèi)學(xué)者選用DEA模型進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型旅游企業(yè)效率水平不同,資源還存在優(yōu)化配置的空間,并提出了改進(jìn)意見(jiàn)。

        “一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)實(shí)證分析

        (一)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

        變量選取。本文研究對(duì)象為“一帶一路”上18個(gè)省市自治區(qū),考慮到旅游行業(yè)的投入與產(chǎn)出特點(diǎn)及特殊性,選取如表1所示的變量指標(biāo)來(lái)研究“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率。

        (二)分析結(jié)果

        本研究以“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上各省市自治區(qū)年末旅游從業(yè)人數(shù)、旅行社總數(shù)、星級(jí)酒店總數(shù)、A級(jí)景區(qū)總數(shù)及旅游企業(yè)固定資產(chǎn)作為研究模型的投入變量,將旅游總?cè)舜魏吐糜慰偸杖胱鳛楫a(chǎn)出變量,利用DEA模型,使用DEAP2.1和 Front4.1軟件對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括三階 DEA靜態(tài)和動(dòng)態(tài)測(cè)定,其測(cè)定結(jié)果和分析結(jié)果如下:

        一階段旅游產(chǎn)業(yè)效率值靜態(tài)測(cè)定及分析。首先,通過(guò)DEAP2.1 軟件對(duì)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上各省市自治區(qū)2012-2016年旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,此次分析不考慮環(huán)境限制和其他隨機(jī)不可控因素(受篇幅限制,具體分析數(shù)據(jù)未列出)。其結(jié)果如下:在不考慮環(huán)境限制和其他隨機(jī)不可控因素的情況下,2012-2016年“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上各地旅游行業(yè)綜合效率總體呈上升趨勢(shì),并在2016年達(dá)到最高值,為0.776。統(tǒng)計(jì)均值為0.737,弱DEA有效。這些數(shù)據(jù)說(shuō)明“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上各地旅游行業(yè)還沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài),在未來(lái)仍有提升空間。純技術(shù)效率值基本在0.92上下波動(dòng),均值為0.897,就其技術(shù)水平而言已處在較高水準(zhǔn)。純技術(shù)效率值較高,而規(guī)模效率值則較低,并拉低了綜合效率值,因此,在未來(lái)一段時(shí)期應(yīng)重點(diǎn)擴(kuò)大“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上各省市自治區(qū)旅游行業(yè)規(guī)模。

        綜合效率值分析。在不考慮環(huán)境因素限制和其他隨機(jī)不可控因素影響的情況下,“一帶一路”上各省市自治區(qū)旅游行業(yè)綜合效率總體呈上升趨勢(shì)。其中,上海、重慶、廣東綜合效率一直保持最優(yōu)狀態(tài)。吉林、云南、寧夏、新疆和青海整體上綜合效率穩(wěn)步上升,浙江、福建、遼寧、甘肅和黑龍江等地綜合效率值較高,但上下波動(dòng)幅度較大。

        從地區(qū)上看,新疆、陜西、甘肅、寧夏、青海、內(nèi)蒙古六省區(qū)綜合效率整體水平較低,為0.698,同時(shí)各地差異較大,尤其是西藏綜合效率最低。上海、福建、廣東、浙江、海南等省包括重慶等綜合效率較高,但仍有提升空間。尤其是海南,隨著海南自貿(mào)區(qū)的成立,可預(yù)測(cè)未來(lái)幾年海南旅游行業(yè)綜合效率將會(huì)有很大提升,成為一個(gè)新的旅游熱點(diǎn)地區(qū)。

        純技術(shù)效率值分析。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,“一帶一路”上18個(gè)省市自治區(qū)旅游行業(yè)的純技術(shù)效率值在0.871-1.00之間,整體處在較高水平。其中上海、廣東和重慶純技術(shù)效率值為0.998,基本達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。而三個(gè)地區(qū)各有特點(diǎn),為其他省市發(fā)展提供借鑒意義,例如廣東依托珠江三角洲,作為海上絲綢之路的起點(diǎn),為其他沿海省份發(fā)展提供了積極參照作用,尤其對(duì)海南的借鑒意義尤為明顯。而遼寧、吉林、陜西、浙江、福建、廣西等地純技術(shù)效率值均在0.93以上,處于較高水平,而西藏、黑龍江、青海和寧夏地區(qū)純技術(shù)效率值較低,尤其是黑龍江和西藏在2014年出現(xiàn)下降趨勢(shì),甘肅、云南、內(nèi)蒙古和海南總體上純技術(shù)效率值水平較高,但上下波動(dòng)較大,狀態(tài)不穩(wěn)定。

        規(guī)模效率值分析。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶18個(gè)省市自治區(qū)旅游行業(yè)整體規(guī)模效率均值為0.797。從地區(qū)上看,東北三省總體規(guī)模效率均值最高,西藏最低,上海、福建、廣東、浙江、海南五省直接規(guī)模效率差距很大,上海和浙江最高,海南最低,未來(lái)發(fā)展?jié)摿薮?。新疆、陜西、甘肅、青海、內(nèi)蒙古六省區(qū)規(guī)模效率均值較低,尤其是新疆和青海。

        “一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶旅游行業(yè)綜合效率還處在較低水平,未來(lái)提升空間較大。在各省市自治區(qū)的規(guī)模效率提高之后,綜合效率將會(huì)大幅提升,因此,各地區(qū)在未來(lái)時(shí)期應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展旅游業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì),積極結(jié)合自身特點(diǎn),發(fā)揮優(yōu)勢(shì),改善旅游條件,不斷擴(kuò)大本地旅游業(yè)規(guī)模。

        二階段旅游產(chǎn)業(yè)投入松弛變量估計(jì)及分析。在上文靜態(tài)分析中,除上海、重慶和廣東外,其他省區(qū)均未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài),因此可知投入變量中存在松弛變量,為消除客觀(guān)自然環(huán)境和其他隨機(jī)不可控因素的影響,第二階段本文將上文投入變量中的松弛變量作為被解釋變量,環(huán)境因素為解釋變量,通過(guò)Frontier 4.1軟件做SFA回歸分析,結(jié)果如下:

        地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一般以國(guó)民生產(chǎn)總值為主要指標(biāo)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,生產(chǎn)總值越高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好,同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平好的地方也會(huì)拉動(dòng)當(dāng)?shù)芈糜涡袠I(yè),因此,選擇地區(qū)生產(chǎn)總值代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,作為本次分析中的一個(gè)環(huán)境變量。

        區(qū)位條件。哈蓋特(P.Haggett)在區(qū)位研究中首次提出區(qū)位商的概念并運(yùn)用于區(qū)位分析中。區(qū)位商又叫做專(zhuān)門(mén)化率,是一個(gè)具有重要意義的指標(biāo),主要運(yùn)用于度量區(qū)域要素的空間分布、衡量產(chǎn)業(yè)部分的專(zhuān)業(yè)化程度以及反映高層次區(qū)域的地位和作用等方面。若區(qū)位商>1,說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)在本地區(qū)專(zhuān)業(yè)化程度高,其值越大,專(zhuān)業(yè)化程度越高;若區(qū)位商≤1,說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)以自給自足為主。本文將當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)總收入占地區(qū)生產(chǎn)總值的百分比,與全國(guó)旅游業(yè)總收入占全國(guó)生產(chǎn)總值的百分比的區(qū)位商比值來(lái)衡量區(qū)位條件。環(huán)境因素指標(biāo)描述如表3所示。

        為了保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)第二階段SFA 分析后,得到2012-2016年修正后的投入指標(biāo)值,因篇幅限制,修正后數(shù)據(jù)不一一列出。

        三階段調(diào)整投入后旅游產(chǎn)業(yè)效率值靜態(tài)再測(cè)定及分析。在除去環(huán)境限制和其他隨機(jī)不可控因素的影響后,本文將修正后數(shù)據(jù)代入模型進(jìn)行分析。分析結(jié)果顯示,“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上各省市自治區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的綜合效率值在0.668-0.821之間(均值為0.721),并于2016年達(dá)到最優(yōu)值。修正后的值較修正之前有輕微下降,各地旅游產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率值變化不大(均值為0.896),說(shuō)明環(huán)境因素和其他隨機(jī)不可控因素對(duì)純技術(shù)效率的影響很小,可忽略不計(jì)。而各地旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率值變化較大,在0.754-0.832之間(均值為0.792),與一階段靜態(tài)分析相比有所下降,其變化趨勢(shì)和綜合效率值的變化值基本保持一致,說(shuō)明環(huán)境因素和其他隨機(jī)不可控因素會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)帶上各地旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率產(chǎn)生影響。

        綜合效率值分析。在除去環(huán)境限制和其他不可控因素的影響后,分析結(jié)果顯示,重慶、上海、廣東和浙江綜合效率達(dá)到最優(yōu)水平,吉林、云南、遼寧和廣西綜合效率逐年穩(wěn)步上升,新疆、海南和內(nèi)蒙古波動(dòng)較大,福建、青海、陜西和寧夏綜合效率處在較低水平,西藏和黑龍江綜合效率水平下降趨勢(shì)較為明顯,尤其是黑龍江在2016年下降幅度較大。海南綜合效率則呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)。

        從地區(qū)上看,東北三省綜合效率雖然較修正后有所降低,但整體仍較好,而新疆、陜西、甘肅、寧夏、青海、內(nèi)蒙古六省綜合效率整體水平仍墊底,廣西、云南、西藏三地綜合效率整體變化不大,差距依然非常明顯。重慶在修正前后綜合效率均是最優(yōu)狀態(tài)。上海、福建、廣東、浙江、海南五省在修正后效率值較之前有所上升。

        純技術(shù)效率值分析。根據(jù)修正后數(shù)據(jù)顯示,環(huán)境限制和其他不可控因素的影響對(duì)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶純技術(shù)效率影響不大,修正后均值為0.896。從地區(qū)上看,重慶仍為最優(yōu)狀態(tài),東北三省在修正后純技術(shù)效率均值有所上升,主要是遼寧省均值上升;因西藏均值上升,廣西、云南、西藏等西南地區(qū)均值也有所上升,上海、福建、廣東、浙江、海南五省均值保持不變,新疆、陜西、甘肅、寧夏和青海等西部省區(qū)均值依然墊底。

        規(guī)模效率值分析。修正后的規(guī)模效率數(shù)據(jù)較純技術(shù)效率值依然較低,可見(jiàn)制約“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率的因素主要是規(guī)模效率。修正后“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上各省市自治區(qū)旅游行業(yè)整體規(guī)模效率均值為0.792,相對(duì)于修正前數(shù)值有所下降。從地區(qū)上看,修正后東北三省總體規(guī)模效率均值依然領(lǐng)先,廣西、云南、西藏三地均值緊隨其后,為0.871,上海、福建、廣東、浙江、海南五省均值保持不變,但省市之間差距依然很大??傊耙粠б宦贰苯?jīng)濟(jì)帶旅游行業(yè)綜合效率還有較大提升空間,目前主要依靠純技術(shù)高效率的拉動(dòng)作用,未來(lái)經(jīng)濟(jì)帶上大部分省區(qū)應(yīng)將旅游業(yè)重點(diǎn)放到擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模上,而黑龍江和西藏則需要同時(shí)兼顧提高旅游業(yè)純技術(shù)效率和擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模兩個(gè)方面。

        第一階段和第三階段效率值比較分析。為進(jìn)一步分析環(huán)境因素和隨機(jī)因素對(duì)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響,本文將2012-2016年調(diào)整前后18個(gè)省市自治區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行對(duì)比。

        從各省區(qū)整體來(lái)看,調(diào)整后綜合效率值微弱下降,規(guī)模效率值也微弱下降,而純技術(shù)效率值基本保持不變。可見(jiàn)綜合效率值的下降主要是由于規(guī)模效率值下降所致。遼寧、重慶、上海、廣東調(diào)整前后綜合效率值均為1,說(shuō)明四個(gè)省份無(wú)論是從管理、技術(shù)還是規(guī)模角度都足夠支撐當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展。廣西、云南調(diào)整前后綜合效率值、純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值均基本未變,可見(jiàn)環(huán)境及隨機(jī)因素并未對(duì)當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生影響。吉林、青海、內(nèi)蒙古調(diào)整后的三個(gè)效率值均下降,說(shuō)明無(wú)論是純技術(shù)效率還是規(guī)模效率都受到環(huán)境和隨機(jī)因素影響。黑龍江、新疆調(diào)整后綜合效率值和規(guī)模效率值均下降,技術(shù)效率有所上升。寧夏、西藏、福建在調(diào)整后綜合效率值和規(guī)模效率值均下降,純技術(shù)效率值基本保持不變,說(shuō)明環(huán)境因素提升了寧夏、西藏旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率。陜西、甘肅、浙江、海南調(diào)整后綜合效率值均有上升,說(shuō)明不利的環(huán)境和隨機(jī)因素對(duì)上述四省旅游產(chǎn)業(yè)有所影響。

        旅游產(chǎn)業(yè)效率值動(dòng)態(tài)測(cè)定及分析。本文運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型測(cè)算“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上18省市自治區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)效率及全要素生產(chǎn)效率,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析(見(jiàn)表4)。數(shù)據(jù)顯示,2012-2016年“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶各地旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率年平均增長(zhǎng)8.2%,技術(shù)進(jìn)步年平均增長(zhǎng) 3.9%,技術(shù)效率年平均增長(zhǎng)4.2%,整體上呈現(xiàn)追趕態(tài)勢(shì)。

        從2012-2016年全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)波動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,2013年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),其指數(shù)降至谷底,其下降主要受當(dāng)年技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)負(fù)增長(zhǎng)的影響。技術(shù)效率變化指數(shù)分別于2012年和2014年出現(xiàn)兩次負(fù)增長(zhǎng)。2012年技術(shù)效率變化指數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的原因是純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化兩個(gè)指數(shù)均為負(fù)增長(zhǎng)。但由于當(dāng)年技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的拉動(dòng),2014年技術(shù)效率變化指數(shù)負(fù)增長(zhǎng)的原因是純技術(shù)效率變化指數(shù)負(fù)增長(zhǎng)。

        2012-2016 年“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上18個(gè)省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)變化率及其分解如表5所示。遼寧、黑龍江和西藏三地全要素生產(chǎn)變化率出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),分別為-13.6%、-12.7%和-52.2%。黑龍江和西藏全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)負(fù)增長(zhǎng)是由于技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均為負(fù)增長(zhǎng)導(dǎo)致。與前文靜態(tài)分析結(jié)果相結(jié)合,黑龍江和西藏旅游業(yè)首先應(yīng)該拉動(dòng)投資,擴(kuò)大旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模;其次調(diào)整管理策略和手段,制定積極有效的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展方案;最后應(yīng)加大技術(shù)、人才引進(jìn)力度,推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步??傮w來(lái)說(shuō),“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上各地旅游產(chǎn)業(yè)效率正向發(fā)展趨勢(shì)明顯。由此可見(jiàn),該經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍有巨大空間,其對(duì)資源配置和利用能力將逐步提升,效率將越來(lái)越高。

        政策建議

        第一,促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展?!耙粠б宦贰甭糜萎a(chǎn)業(yè)的環(huán)境因素對(duì)其發(fā)展整體呈正向作用。為實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,首先要了解旅游及相關(guān)市場(chǎng)需求及發(fā)展水平,避免由于旅游產(chǎn)業(yè)融合而產(chǎn)生的低效競(jìng)爭(zhēng)、資源浪費(fèi)等情況。其次要找到旅游產(chǎn)業(yè)和其相融產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)點(diǎn),既要保證為旅游產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的利益點(diǎn),同時(shí)又可獲得新的生命力。最后要繼續(xù)加強(qiáng)旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力,任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)都要依靠創(chuàng)新才能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展,旅游產(chǎn)業(yè)也離不開(kāi)創(chuàng)新。

        第二,推動(dòng)各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)差別化整合發(fā)展?!耙粠б宦贰苯?jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)間旅游產(chǎn)業(yè)效率不一,拉動(dòng)各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率的因素也不相同,旅游資源及發(fā)展水平各有差異且旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)依賴(lài)性強(qiáng)。因此各地旅游業(yè)發(fā)展水平應(yīng)采用差異化發(fā)展策略和方法。西部旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及效率較低地區(qū),應(yīng)整合利用優(yōu)化旅游資源,建立完善的旅游路線(xiàn)以增加旅客數(shù)量,進(jìn)而提高旅游資源利用效率。東部地區(qū)省份應(yīng)及時(shí)調(diào)整旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),使旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展方由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變。

        第三,提高政策扶持力度。2012-2016年“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶上旅游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,從實(shí)際情況上來(lái)說(shuō),旅游市場(chǎng)需求和資源供給能力還存在嚴(yán)重不對(duì)等,國(guó)家及各個(gè)省市自治區(qū)都應(yīng)完善相關(guān)政策扶持當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如制定合理的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,并對(duì)當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展給予監(jiān)管,避免違法亂紀(jì)行為的發(fā)生;擴(kuò)大旅游人才儲(chǔ)備,加大專(zhuān)業(yè)人才引進(jìn)力度,加強(qiáng)對(duì)旅游從業(yè)人員的培訓(xùn)力度;重視技術(shù)引進(jìn),在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)大潮中以技術(shù)為依托進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

        參考文獻(xiàn):

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        2.朱廷,孫睿.“一帶一路”沿線(xiàn)西部省份開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2016(2)

        3.黃明鳳,姚棟梅.“一帶一路”背景下西部地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[J].廣西社會(huì)科學(xué),2017(9)

        4.劉曉暉.我國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)“一帶一路”國(guó)家的產(chǎn)業(yè)支撐與發(fā)展地位研究—基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(13)

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