周娟美 劉佳蓓 高瑋

內(nèi)容摘要：本文以我國30個省市自治區(qū)在2010-2017年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，通過構建DEA模型對我國互聯(lián)網(wǎng)背景下的流通效率進行實證分析。結果顯示：我國各區(qū)域流通業(yè)整體效率處于較低水平，各省份的流通效率值波動較大，均未達到綜合效率有效性;我國北京、上海、海南、山西、青海5個省市均達到綜合效率和規(guī)模效率有效性，且兩種效應整體呈現(xiàn)出東高西低的趨勢;我國12個省份均達到純技術有效性，且東西分布比較均勻。

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)? ?流通效率? ?DEA模型

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，制造商與消費者之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，低效率的交易方式已經(jīng)逐漸退出經(jīng)濟市場。以互聯(lián)網(wǎng)為載體的電子商務催生出新興的流通業(yè)態(tài)，其逐漸取代了傳統(tǒng)的流通產(chǎn)業(yè)，促進了流通組織的改革與創(chuàng)新。新興的流通產(chǎn)業(yè)充分利用了互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢和創(chuàng)新，將原有的流通模式與互聯(lián)網(wǎng)深入融合，構成多元化、低成本的流通體系。近年來，眾多經(jīng)濟學者對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的流通產(chǎn)業(yè)進行了大量研究，部分學者認為影響流通組織的互聯(lián)網(wǎng)因素主要有信息不對稱、交易時空受限。還有部分學者通過研究發(fā)現(xiàn)，信息更新頻率、市場格局和規(guī)模是影響流通效率的主要因素。因此，本文基于以往文獻研究成果，選取我國30個省市自治區(qū)（西藏、港澳臺地區(qū)除外）2010-2017年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，構建數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）模型對互聯(lián)網(wǎng)背景下的我國流通效率進行實證分析，為我國流通效率的進一步提高提供政策建議。

模型、變量選取以及指標體系構建

（一）模型選取

數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）模型。DEA模型中的C2R模型主要用于衡量生產(chǎn)技術有效性與規(guī)模有效性，同時衍生出用于評價生產(chǎn)技術的B2C模型，二者共同構成了DEA效率評價完整體系。在C2R模型中，具有n個決策單元，以DMU表示，各決策單元均存在p個輸入和k個輸出，針對權重系數(shù)v∈Em和u∈Es，決策單元j的效率評價指數(shù)為：

式（7）中，β0為回歸式的常數(shù)項，βi各自變量的回歸系數(shù)，μ為回歸誤差，i表示省份，t代表年份（t=2010，2011，…，2017）。Efficient為不同省份流通效率，x1i，t為每個地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)因素，x2i，t為各地區(qū)的基礎設施構建程度，x3i，t為各省份的對外開放程度，x4i，t為各省份政府對經(jīng)濟的參與程度。

（三）指標體系

流通效率指標體系構建。本文從微觀角度出發(fā)，對限額以上批發(fā)和零售企業(yè)的運營效率進行評價，并選取如下指標來計算流通效率。

投入指標。限額以上批零業(yè)商品購進總額：指的是商品在流通過程中流通機構購進商品的總支出。

限額以上批零業(yè)資產(chǎn)負債率：該指標為批零業(yè)總資產(chǎn)與總負債的比值，用來反映企業(yè)債權人的經(jīng)營能力。

限額以上批零業(yè)年末員工總量：用來描述企業(yè)在年末時的工作人員總數(shù)量，該指標直接反映了企業(yè)在勞動力上的投入程度。

產(chǎn)出指標。限額以上批零業(yè)的銷售額：指的是在商品流通過程中流通機構銷售商品的資金總額。

限額以上批零業(yè)的存貨周轉率：該指標指的是在固定期限內(nèi)企業(yè)的營銷成本在存貨總額中的占比，反映了企業(yè)的存貨周轉效率。

限額以上批零業(yè)的主營業(yè)務收入：反映的是企業(yè)進行生產(chǎn)經(jīng)營活動所獲取的收入，體現(xiàn)了企業(yè)的經(jīng)營能力。

Tobit回歸模型指標體系構建。互聯(lián)網(wǎng)因素（x1）：基于數(shù)據(jù)可行性，本文選取了各省份各年度網(wǎng)民人數(shù)、互聯(lián)額普及率以及快件量為相關指標。

對外開放程度（x2）：在互聯(lián)網(wǎng)背景下，各區(qū)域的對外開放程度與流通行業(yè)發(fā)展具有密切關系，文中以外企產(chǎn)品的進出口貿(mào)易發(fā)生額來描述各省份的對外開放程度。

物流基礎設施完善度（x3）：物流基礎設施完善度與流通成本投入密不可分，文中將省級公路、鐵路和水路里程的總和與對應省份面積比值來表示每個省份的物流基礎設施建設水平。

政府對經(jīng)濟的參與程度（x4）：政府對經(jīng)濟的參與程度既能夠促進流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也能夠阻礙流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文選取各省份的政府資金投入來反映政府的經(jīng)濟參與度。

數(shù)據(jù)來源及處理

（一）數(shù)據(jù)來源

文中所選取的所有數(shù)據(jù)樣本均來源于中國網(wǎng)絡中心發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》和《中國統(tǒng)計年鑒》。同時，實證分析所采用的數(shù)據(jù)均為我國北京、天津等30個省份在2010-2017年的省級面板數(shù)據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)處理

本文以2009年為基期指數(shù)，將投入產(chǎn)出指標中的限額以上批零業(yè)的營銷額、限額以上批零業(yè)的主營業(yè)務收入、政府對經(jīng)濟的參與程度、限額以上批零業(yè)商品采購總投入的數(shù)據(jù)樣本轉化為基期指數(shù)，以消除價格因素對實證結果的影響。同時，將投入產(chǎn)出指標中的企業(yè)年末員工數(shù)量數(shù)據(jù)處理轉變?yōu)橐?009年為基點的勞動力增長率。

實證測度

（一）基于DEA方法的綜合效率實證分析

本文對我國30個省份在2010-2017年的綜合效率進行測算，測算結果如表1所示。

通過表1可以得出，在2010-2017年間，貴州、河南、吉林三個省份在2010年處于技術無效狀態(tài)，隨著時間的推移逐漸轉變?yōu)榧夹g有效，可見該三個省份的技術效率逐漸提高。流通行業(yè)技術效率為1的省份分別為北京、上海、山西、海南和青海，達到了DEA有效水平，這說明該五個省份對流通行業(yè)投入資源的利用比較充分，實現(xiàn)產(chǎn)出最大化。天津、遼寧和陜西等6個省份在2010年以后，技術效率值整體呈現(xiàn)下降趨勢，屬于DEA無效，且2014年以后效率值出現(xiàn)明顯波動。江西、湖南、四川、甘肅等13個省份的流通行業(yè)的技術效率值大部分都小于1，處于DEA無效狀態(tài)，且每年的技術效率值差異較大，整體處于低效率階段。

（二）基于DEA方法的純技術效率實證分析