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        基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的教育質(zhì)量保障機(jī)制評(píng)價(jià)方法研究與實(shí)踐

        2019-06-03 02:59:05李曉東魏惠茹
        科教導(dǎo)刊 2019年12期
        關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)評(píng)價(jià)

        李曉東 魏惠茹

        摘 要 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及相關(guān)技術(shù)的普及,為教育質(zhì)量保障機(jī)制評(píng)價(jià)理論及方法的開發(fā)設(shè)計(jì),提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。為了提高整體評(píng)價(jià)效果,提出了基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的教育質(zhì)量保障機(jī)制評(píng)價(jià)方法。根據(jù)當(dāng)前教育體制思想,從目標(biāo)環(huán)境入手,建立多層次教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用“互聯(lián)網(wǎng)+”思想,建立邏輯數(shù)據(jù)體系,建立邏輯原始信息,生成信息數(shù)據(jù)表并以此為核心確定指標(biāo)權(quán)重,根據(jù)上述的指標(biāo)和權(quán)重,設(shè)計(jì)引入D-S設(shè)計(jì)理論,提取評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)保障機(jī)制的方法評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,利用上述設(shè)計(jì)方法獲取的教學(xué)質(zhì)量保障機(jī)制評(píng)價(jià)結(jié)果,數(shù)據(jù)聚合率提高了35%,數(shù)據(jù)適應(yīng)性提高了29%,可以證明其評(píng)價(jià)結(jié)果更準(zhǔn)確。

        關(guān)鍵詞 “互聯(lián)網(wǎng)+” 保障機(jī)制 評(píng)價(jià) 設(shè)計(jì)理論

        中圖分類號(hào):G642 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ?DOI:10.16400/j.cnki.kjdkx.2019.04.019

        Abstract The popularization of Internet data and related technologies provides a good data base for the development and design of evaluation theory and methods of education quality assurance mechanism. In order to improve the overall evaluation results, an evaluation method of educational quality assurance mechanism based on Internet + is proposed. According to the current educational system thought, starting from the target environment, we set up a multi-level teaching evaluation index system, set up logical data system by using Internet + thought, establish logical original information, generate information data table, and define the index weight as the core. Based on the above indexes and weights, we design the method of introducing D-S design theory and extracting evaluation data to realize the guarantee mechanism. The experimental data show that the evaluation results of teaching quality assurance mechanism obtained by the above design method can improve data aggregation rate by 35% and data adaptability by 29%, which can prove that the evaluation results are more accurate.

        Keywords Internet +; guarantee mechanism; evaluation; design theory

        0 引言

        “互聯(lián)網(wǎng)+”的引入,可以為教育質(zhì)量保障評(píng)價(jià)機(jī)制的制定提供大量分析數(shù)據(jù)和分析方式,更可以做到更大范圍的流通,是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)教育質(zhì)量保障機(jī)制評(píng)價(jià)分析不可或缺的支持性技術(shù)?;谏鲜龇治隼碚摚O(shè)計(jì)以“互聯(lián)網(wǎng)+”為背景,從我國(guó)當(dāng)前教育理論教學(xué)背景出發(fā),建立完善的評(píng)價(jià)性指標(biāo)體系,以此提高我國(guó)教育質(zhì)量整體性發(fā)展,促進(jìn)我國(guó)教育體制改革進(jìn)程。[1]

        1 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的教育質(zhì)量保障機(jī)制評(píng)價(jià)方法設(shè)計(jì)

        因?yàn)榻處熃逃顒?dòng)是現(xiàn)代教育最重要的特征組織形式,想要對(duì)其教學(xué)質(zhì)量保障機(jī)制建立良好的評(píng)價(jià),需要首先明確影響教師教學(xué)質(zhì)量的因素。對(duì)現(xiàn)代教育質(zhì)量保障機(jī)制評(píng)價(jià)方法的制定,應(yīng)該嚴(yán)格遵守多項(xiàng)原則包括:目標(biāo)導(dǎo)向性原則、科學(xué)性原則以及可測(cè)性原則。在上述三點(diǎn)原則下,建立多樣化的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則和相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并以此為基準(zhǔn)建立適應(yīng)性較強(qiáng)的教育評(píng)價(jià)模式,最后通過相關(guān)理論數(shù)據(jù)計(jì)算和“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)據(jù)的科學(xué)性引入,建立適應(yīng)的評(píng)價(jià)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)教育質(zhì)量保障機(jī)制的科學(xué)評(píng)價(jià)。

        設(shè)計(jì)提出的基于“互聯(lián)網(wǎng)+”教育質(zhì)量保障機(jī)制評(píng)價(jià)方法需要立足于完善的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并結(jié)合實(shí)際情況,對(duì)當(dāng)前指標(biāo)體系權(quán)值進(jìn)行合理劃分?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”應(yīng)用的意義在于引入大量準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)以及建立良好的分析體系,使分析結(jié)果更具備表述價(jià)值。[2]

        1.1 指標(biāo)體系制定

        一個(gè)完整的教育體制評(píng)價(jià)指標(biāo)體系需要具有以下的成分:(1)教育質(zhì)量指標(biāo)所達(dá)成的教育制度層面可延展性建構(gòu);(2)教育指標(biāo)雖然需要處理教育保障機(jī)制各層級(jí)制度的可測(cè)量性數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù),但是其測(cè)量活動(dòng)僅針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)概要,并不斷深入層級(jí)進(jìn)行分析、判斷,所以指標(biāo)體系更偏向于中間屬性。(3)指標(biāo)體系可以作為一種價(jià)值符號(hào)進(jìn)行判斷,所以需要根據(jù)具體的校標(biāo)作為參考數(shù)據(jù)點(diǎn)或者評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),只有這樣才能保證數(shù)據(jù)屬性符合教育本質(zhì);(4)教育指標(biāo)體系從本質(zhì)上來說可以看做是一組統(tǒng)計(jì)量。[3]

        從根本上來看,評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體化設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)需要遵循以下三種選擇:第一,從評(píng)價(jià)目標(biāo)分析指標(biāo)的分析目標(biāo)入手,對(duì)當(dāng)前教育活動(dòng)評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行有序分解,通過分析討論獲取當(dāng)前評(píng)價(jià)信息的本質(zhì)屬性,再通過分析篩選,提取最能把握分析實(shí)質(zhì)的屬性內(nèi)容,把所有內(nèi)容評(píng)價(jià)的本質(zhì)屬性確定為指標(biāo),從而作為指標(biāo)體系的簡(jiǎn)體條件。這種指標(biāo)定位雖然較為簡(jiǎn)單,但是整體工作量極大,而且不容易掌握。

        第二,從教育保障體系制度的相關(guān)關(guān)系入手,因?yàn)榻逃顒?dòng)一定有必要的內(nèi)在聯(lián)系,一項(xiàng)事物的發(fā)展變化過程,勢(shì)必引起其他關(guān)聯(lián)性事物的波動(dòng)。因?yàn)橐蚬P(guān)系的復(fù)雜屬性,事物之間的變化發(fā)展效應(yīng)也是多樣化的。指標(biāo)的建立可以根據(jù)發(fā)展變化和相應(yīng)的教育活動(dòng),進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

        第三,評(píng)價(jià)目標(biāo)的內(nèi)涵出發(fā),抓住相關(guān)教育體系和事物相關(guān)屬性的本質(zhì),根據(jù)這些屬性現(xiàn)象確定指標(biāo)體系。這種建立方式雖然對(duì)經(jīng)濟(jì)性相關(guān)條件要求較高,但是普遍適應(yīng)多項(xiàng)化教育保障機(jī)制,具有較強(qiáng)的應(yīng)用性。這些屬性的外部特征表現(xiàn)與相關(guān)事務(wù)評(píng)價(jià)因素具有高度復(fù)合性,因此這種指標(biāo)體系構(gòu)建需要設(shè)計(jì)者對(duì)當(dāng)前評(píng)價(jià)類型具有全面深入的理解,否則勢(shì)必會(huì)遇到困難。[3]

        1.2 確定權(quán)重架構(gòu)

        指標(biāo)的設(shè)立雖然可以對(duì)當(dāng)前教育質(zhì)量保障機(jī)制實(shí)施,進(jìn)行階段性的測(cè)評(píng),但是收到環(huán)境因素、教師因素、學(xué)生因素等多方面因素的影響,不同的教學(xué)指標(biāo)和測(cè)評(píng)導(dǎo)向,占據(jù)不同的測(cè)評(píng)地位。建立適用的權(quán)重架構(gòu),使整個(gè)評(píng)價(jià)方法更具真實(shí)性和考量性。設(shè)計(jì)利用“互聯(lián)網(wǎng)+”思想,建立邏輯數(shù)據(jù)體系,通過數(shù)據(jù)信息和大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng),明確當(dāng)前指標(biāo)權(quán)重。

        測(cè)評(píng)信息數(shù)據(jù)邏輯運(yùn)行環(huán)境,需要借助“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的模擬數(shù)據(jù)管理分析程序,Microsoft SQL Server2000和SQL Server2000 Service Pack。根據(jù)邏輯運(yùn)行體系框架的設(shè)計(jì)要求,整個(gè)運(yùn)行環(huán)境需要整體上傳所有的測(cè)評(píng)指標(biāo)和當(dāng)前學(xué)生的信息數(shù)據(jù),利用程序進(jìn)行初步分類和分析處理。在內(nèi)質(zhì)的數(shù)據(jù)核中,建立數(shù)據(jù)根系,然后根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系要求,建立相應(yīng)的分析環(huán)境,整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。[4]整個(gè)教學(xué)數(shù)據(jù)信息環(huán)境可以看做一個(gè)數(shù)據(jù)核心為主導(dǎo)的領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)架構(gòu),也可以看做是明確權(quán)重的實(shí)體部分。為了有效區(qū)于傳統(tǒng)的邏輯分析,提出更準(zhǔn)確的權(quán)重計(jì)算方法,在信息計(jì)算環(huán)境數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)上,做出更多的優(yōu)化,包括教職工信息優(yōu)化、用戶信息優(yōu)化、學(xué)生信息優(yōu)化、注冊(cè)信息優(yōu)化、學(xué)校信息優(yōu)化等等。[5]信息權(quán)重可以明確其有序的教學(xué)活動(dòng),也是整個(gè)評(píng)價(jià)方法的核心環(huán)節(jié),部分信息數(shù)據(jù)表如表1所示。

        上述建立的信息數(shù)據(jù)表(表1)主要用于區(qū)別基于指標(biāo)架構(gòu)的各方向信息數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)認(rèn)證權(quán)限,在上述表格基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)根據(jù)指標(biāo)反饋情況,設(shè)計(jì)了學(xué)生基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)表,作為輔助數(shù)據(jù)表如表2所示。

        表2的數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行上傳,并存處于數(shù)據(jù)邏輯環(huán)境中,作為教學(xué)原始信息,如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)量過大,數(shù)據(jù)邏輯中心會(huì)根據(jù)其分類屬性特征,建立數(shù)據(jù)規(guī)律存儲(chǔ)。將上述信息存儲(chǔ)后需要通過最佳邏輯比例,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,提取方程為:

        在公式(1)中,A為教育數(shù)據(jù)集的特征分類;E1和E2分別為教學(xué)數(shù)據(jù)的橫向和縱向子集;為數(shù)據(jù)字節(jié)特征集;Rin最大教學(xué)數(shù)據(jù)特征集。通過公式(1)獲取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集后,即可獲取權(quán)重信息,權(quán)重提取公式為:

        為了加強(qiáng)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)的管理和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的區(qū)別認(rèn)證,設(shè)計(jì)額外增設(shè)了一體化編碼結(jié)構(gòu),對(duì)原始信息進(jìn)行綜合認(rèn)證,針對(duì)相應(yīng)的權(quán)重信息,提出了一體化數(shù)據(jù)編碼設(shè)計(jì)。根據(jù)數(shù)據(jù)編碼,利用“互聯(lián)網(wǎng)+”的分析程序可以更快進(jìn)行數(shù)據(jù)定位。通過分析程序的認(rèn)證功能層也就是邏輯分析程序的應(yīng)用層,可以有效進(jìn)行編碼解讀。

        編碼的具體規(guī)劃為集體信息和教學(xué)質(zhì)量信息一體化,具有32位編碼特征。編碼的前段代表教學(xué)指標(biāo),中部代表相應(yīng)的指標(biāo)下級(jí)因素,例如教學(xué)基本設(shè)備要求、學(xué)生教育設(shè)施、教學(xué)設(shè)置、學(xué)術(shù)研究設(shè)施、學(xué)生內(nèi)部分析、學(xué)生外部分析、教學(xué)反饋等等,最后為權(quán)重代碼。為了保證數(shù)據(jù)的唯一性,設(shè)計(jì)利用01代表一級(jí)指標(biāo)、02代表二級(jí)指標(biāo)、03代表三級(jí)指標(biāo)。

        1.3 實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)

        根據(jù)上述的指標(biāo)和權(quán)重,設(shè)計(jì)引入D-S設(shè)計(jì)理論,根據(jù)數(shù)據(jù)限的上下級(jí)概率,提取評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。為了提高質(zhì)量評(píng)價(jià)的合理性,設(shè)計(jì)將指標(biāo)數(shù)據(jù)限的“點(diǎn)位評(píng)估”改為“區(qū)間評(píng)估”。每一個(gè)評(píng)估框架均是對(duì)應(yīng)的實(shí)際評(píng)估子集。將所有子集進(jìn)行歸一化操作,然后通過數(shù)據(jù)加權(quán)融合,對(duì)于指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)臺(tái)式評(píng)估,將不同的教育評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。其合成函數(shù)如下:

        根據(jù)上述和成法則,按照數(shù)據(jù)指標(biāo),對(duì)當(dāng)前的各層數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,獲取教育數(shù)據(jù)當(dāng)前資料等級(jí),即為當(dāng)前評(píng)估數(shù)據(jù)。

        2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

        進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)效果是檢驗(yàn)設(shè)計(jì)理論的重要環(huán)節(jié),也是后續(xù)技術(shù)升級(jí)所需數(shù)據(jù)的獲取途徑。從教育中心資料庫,調(diào)取了全國(guó)多家教育機(jī)構(gòu)的教學(xué)數(shù)據(jù),利用設(shè)計(jì)的教學(xué)質(zhì)量保障機(jī)制進(jìn)行集中評(píng)價(jià),并獲取評(píng)價(jià)結(jié)果。為了檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)是否具有更高準(zhǔn)確性,實(shí)驗(yàn)以傳統(tǒng)線性回歸統(tǒng)計(jì)法作為實(shí)驗(yàn)對(duì)比方法,評(píng)估指標(biāo)設(shè)置為數(shù)據(jù)聚合率和數(shù)據(jù)適應(yīng)性,通過對(duì)比上述兩類指標(biāo)參數(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

        2.1 數(shù)據(jù)聚合率分析

        數(shù)據(jù)聚合率可以體現(xiàn)數(shù)據(jù)與回歸線的趨近屬性,將上述兩種評(píng)價(jià)方法獲取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合率提取,其結(jié)果如表3所示。

        根據(jù)聚合率數(shù)據(jù)分析可以確定,應(yīng)用設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)方法獲取評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的聚合率,明顯高于傳統(tǒng)線性回歸統(tǒng)計(jì)法。具體提高比例超過35%。設(shè)計(jì)方法獲取到的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)適應(yīng)性更高,再次證明設(shè)計(jì)方法的優(yōu)勢(shì)性。

        3 結(jié)束語

        教育質(zhì)量保障機(jī)制的評(píng)價(jià)方法,是現(xiàn)代教育工作開展的重點(diǎn)項(xiàng)目,也是教學(xué)質(zhì)量保障的重要措施?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的應(yīng)用使得相應(yīng)的評(píng)價(jià)機(jī)制更具有鮮明的時(shí)代性和實(shí)用性。設(shè)計(jì)以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)為核心,提出了新型評(píng)價(jià)方法,具有更高的應(yīng)用價(jià)值。

        參考文獻(xiàn)

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