亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        以云計算為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘探析

        2019-06-01 07:35:00徐穎
        智富時代 2019年4期
        關(guān)鍵詞:云計算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘

        徐穎

        【摘 要】物聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的新方向,為人們構(gòu)建了一個完善的信息應(yīng)用平臺,使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更加全面,處理的速度更快、質(zhì)量更好。本論文以物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘為研究切入點,對云計算為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了詳細(xì)的研究和分析。

        【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng);云計算;數(shù)據(jù)挖掘

        伴隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展看,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已被廣泛應(yīng)用到社會生活和生產(chǎn)中,已成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后的又一次技術(shù)創(chuàng)新。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的過程中,數(shù)據(jù)挖掘是重中之重,尤其是云計算平臺的出現(xiàn),為其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

        一、物聯(lián)網(wǎng)與云計算

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要是指物與物之間相通的一種網(wǎng)絡(luò),是信息時代下最為重要的技術(shù)之一。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步延伸,實現(xiàn)了服務(wù)器、個人電腦、智能通訊等終端設(shè)備之間的互聯(lián)和互通,進(jìn)一步實現(xiàn)了人與物體之間、物體與物體之間的互通和互聯(lián)。

        云計算則是指在互聯(lián)網(wǎng)支持的基礎(chǔ)上,依據(jù)客戶的需求,確定服務(wù)的計算方式。在云計算條件下,使得計算的方式不再局限于計算機(jī)、手機(jī)等互聯(lián)網(wǎng)終端的自身性能限制,并且通過海量的互聯(lián)網(wǎng)資源,極大地提升了計算的速度、效率等。云計算在實施和運(yùn)用的過程中,大數(shù)據(jù)是其基礎(chǔ),二者是一個完整的整體,云計算只有依托于大數(shù)據(jù)才能進(jìn)行,而云計算的的主要目的也是進(jìn)一步為大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)。

        二、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘這一技術(shù)是在上個世紀(jì)九十年代所提出的,并且已在業(yè)內(nèi)引起了巨大反響,并且已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘主要包括:大量的數(shù)據(jù)來源,且所有的數(shù)據(jù)均具有真實性、有效性;所挖掘到的數(shù)據(jù)信息都具有極高的使用價值、借鑒價值;所被挖掘的數(shù)據(jù)信息,均可以被應(yīng)用分析。

        鑒于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)所涉及的領(lǐng)域比較多,該技術(shù)在應(yīng)用的過程中,具有顯著的特點,即:第一、數(shù)據(jù)分布廣。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘所涉及到的學(xué)科內(nèi)容比較多,因此在挖掘的時候,其數(shù)據(jù)的來源范圍比較廣,大多是來自于不用的儲存地點;第二、規(guī)模大。在進(jìn)行物聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘的過程中,必須要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,并對每一個數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確保從每一個數(shù)據(jù)獲取點,最大限度獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息,并在此基礎(chǔ)上分析出數(shù)據(jù)的相似點和不同點等,進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用;第三、節(jié)點資源有限性。在對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析的時候,無法將所有的數(shù)據(jù)都導(dǎo)入到中央節(jié)點,并對其進(jìn)行匯總計算。而必須要對每一個節(jié)點的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,之后再將其導(dǎo)入到中央節(jié)點,將有價值的數(shù)據(jù)傳輸出去[1]。

        三、以云計算為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘

        (一)基于云計算平臺物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘

        在當(dāng)前的云計算平臺中,以Hadoop為基礎(chǔ)而搭建的云計算平臺。在此以Hadoop云計算平臺為例,對云計算平臺中的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(如下圖1所示)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。

        在該平臺中,主要包括物聯(lián)網(wǎng)感知層、物聯(lián)網(wǎng)傳輸層、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)層和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)層。

        (1)物聯(lián)網(wǎng)感知層。在該平臺中,物聯(lián)網(wǎng)感知層主要是通過數(shù)據(jù)的采集點進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。其具體的操作過程是:在具有大量數(shù)據(jù)源的區(qū)域內(nèi),安裝一定的電子設(shè)備,如傳感器、攝像頭等。并在此基礎(chǔ)上,充分利用這些電子設(shè)備對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行感知、采集,之后將所采集的數(shù)據(jù)儲存到一些分布式的采集點。最后,通過該平臺將所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,并將其傳輸?shù)皆朴嬎闫脚_的數(shù)據(jù)處理中心。

        (2)物聯(lián)網(wǎng)傳輸層。在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集平臺中,物聯(lián)網(wǎng)傳輸層主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的傳輸工作。當(dāng)平臺中所采集的數(shù)據(jù)信息達(dá)到一定的數(shù)量時候,通過物聯(lián)網(wǎng)傳輸層,即可利用物聯(lián)網(wǎng)的傳輸層,將所采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳輸,使其到達(dá)熟路的處理中心。在該平臺的傳輸層中,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速傳輸,進(jìn)而保證了數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理的即時性,進(jìn)而為設(shè)備之間的數(shù)據(jù)互相傳輸,提供了重要的保障。

        (3)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)層。在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘平臺中,數(shù)據(jù)層主要負(fù)責(zé)將所采集、傳輸過來的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行匯總和整理。在該平臺中,通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的采集層,所采集到的數(shù)據(jù)信息不僅量大,且數(shù)據(jù)信息具有一定的無序性。因此,為了進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的價值,必須要對所采集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯總、分類和整理,使得雜亂無章的數(shù)據(jù)信息,變得更加有條理性??梢哉f,在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘平臺中,數(shù)據(jù)層主要有兩大任務(wù),即:數(shù)據(jù)的分析整理、數(shù)據(jù)的存儲。并且在這兩大任務(wù)中,數(shù)據(jù)分析整理是工作的難點,必須要對物聯(lián)網(wǎng)的異構(gòu)性較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化和處理,之后才能完整數(shù)據(jù)的分類和存儲。

        (4)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)層。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最終目的,是充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的使用價值。而在該數(shù)據(jù)挖掘平臺中,物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)層就是針對這一目的而進(jìn)行的。服務(wù)層主要是將平臺中所采集的數(shù)據(jù),經(jīng)過分類和匯總之后,對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使其以可視化的形式展現(xiàn)在用戶的面前,進(jìn)而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。具體來說,該平臺中的服務(wù)層主要包括三個部分,即:物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘引擎、用戶服務(wù)。服務(wù)層是整個物聯(lián)網(wǎng)挖掘平臺中的關(guān)鍵,也是數(shù)據(jù)挖掘的最終目的[2]。

        (二)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用

        物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已得到了廣泛的應(yīng)用,尤其是在醫(yī)院中彰顯出了巨大的優(yōu)勢。醫(yī)院每天都要面臨大量的患者、各種醫(yī)療設(shè)備等。通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,極大地提高了醫(yī)院的工作效率。就目前而言,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已被應(yīng)用到醫(yī)院以下的兩項工作中:

        第一、移動查房。通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖局技術(shù)的應(yīng)用,醫(yī)生在對患者進(jìn)行查房的過程中,無需攜帶相應(yīng)的病理,便可通過移動查房機(jī),對患者床頭的RFID號進(jìn)行掃面,進(jìn)而獲得患者相應(yīng)的信息情況,以對患者進(jìn)行更好的服務(wù)。通過這種情勢,不僅提高了查房的效率,而且也使得醫(yī)生在查房過程中,避免了患者病理丟失、混亂等現(xiàn)象;

        第二、自動取藥。通過該技術(shù)的應(yīng)用,醫(yī)生在對患者診斷開具藥方之后,患者所需要的信息就會傳送到醫(yī)院的藥方中。如此一來,不僅節(jié)約了醫(yī)藥的拿藥時間,也減少了患者拿藥過程中的取藥時間[3]。

        四、結(jié)束語

        綜上所述,基于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的云計算平臺,在一定程度上推動了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展,促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)的價值,推動了社會生產(chǎn)的發(fā)展。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]陳琛.基于云計算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式的構(gòu)建[J].信息與電腦(理論版),2018(23):119-120.

        [2]劉柱.基于云計算平臺的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘研究[J].中國新通信,2018,20(17):147+144.

        [3]李慧.關(guān)于云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析[J].電腦迷,2018(08):38.

        猜你喜歡
        云計算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘
        探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
        基于并行計算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
        電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
        基于物聯(lián)網(wǎng)的煤礦智能倉儲與物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用
        基于高職院校物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用人才培養(yǎng)的思考分析
        基于云計算的移動學(xué)習(xí)平臺的設(shè)計
        實驗云:理論教學(xué)與實驗教學(xué)深度融合的助推器
        云計算中的存儲虛擬化技術(shù)應(yīng)用
        科技視界(2016年20期)2016-09-29 13:34:06
        中國或成“物聯(lián)網(wǎng)”領(lǐng)軍者
        一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
        基于GPGPU的離散數(shù)據(jù)挖掘研究
        国产精品偷窥熟女精品视频| 亚洲精品乱码久久久久久按摩高清| 在线看片免费人成视久网不卡| 日韩一区二区三区人妻免费观看 | 五月丁香综合激情六月久久| 国产精品.xx视频.xxtv| 国色天香精品亚洲精品| 久久久精品国产三级精品| 天天做天天摸天天爽天天爱| 在线观看午夜亚洲一区| 男女好痛好深好爽视频一区| 81久久免费精品国产色夜| 老师开裆丝袜喷水视频| 日产精品久久久久久久性色 | 亚洲老女人区一区二视频 | av色综合久久天堂av色综合在 | 国产夫妇肉麻对白| 伴郎粗大的内捧猛烈进出视频观看| 久久精品国产88久久综合| 国产激情一区二区三区成人| 日本熟日本熟妇中文在线观看| 亚洲久热无码av中文字幕| 日本啪啪一区二区三区| 在线观看亚洲av每日更新影片| 内射爽无广熟女亚洲| 亚洲综合AV在线在线播放| 久久久一本精品久久久一本| 亚洲人成网77777色在线播放| 伊人狠狠色丁香婷婷综合| 中文字幕国产精品中文字幕| 国产人妻久久精品二区三区老狼 | 国产精品vⅰdeoxxxx国产| 亚洲精品第一页国产精品| 亚洲中文字幕第二十三页| 精品含羞草免费视频观看| 亚洲男人的天堂在线播放| 麻豆人妻无码性色AV专区| 少妇太爽了在线观看免费| 国产一区二区内射最近更新| 色狠狠一区二区三区香蕉蜜桃| 国产高清在线精品一区二区三区|