束嬌嬌 周燕燕 帕麗達·買買提

[摘要] 目的 了解烏魯木齊市養(yǎng)老機構(gòu)臥床老年人的抑郁狀況，分析其影響因素。 方法 采用分層整群抽樣的方法選取2018年1～7月烏魯木齊市8所養(yǎng)老機構(gòu)的臥床老年人546名，采用老年抑郁量表（GDS-15）、Barthel指數(shù)評定量表進行問卷調(diào)查。 結(jié)果 烏魯木齊市養(yǎng)老機構(gòu)臥床老年人的抑郁發(fā)生率為65.4%，其中輕度抑郁發(fā)生率為40.3%，中重度抑郁發(fā)生率為25.1%。多因素Logistic回歸分析提示，喪偶、文化程度低、臥床分級重、臥床時間長、日常生活能力差、患病種數(shù)多是增加臥床老年人抑郁發(fā)生率的重要影響因素（P < 0.05）。 結(jié)論 烏魯木齊市養(yǎng)老機構(gòu)臥床老年人抑郁癥發(fā)生率較高，照護人員應(yīng)根據(jù)臥床老年人的特點有針對性地實施干預(yù)措施，從而提高其心理健康水平。

[關(guān)鍵詞] 養(yǎng)老機構(gòu)；臥床老年人；抑郁；影響因素

[中圖分類號] R1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210（2019）04（b）-0042-04

Analysis of influencing factors and depression status quo of bedridden elderly in old-age care institutions in Urumqi

SHU Jiaojiao ZHOU Yanyan Parida·Muhammat

School of Nursing， Xinjiang Medical University， Xinjiang Uygur Autonomous Region， Urumqi 830011， China

[Abstract] Objective To understand the depression status of bedridden elderly in old-age care institutions in Urumqi and analyze the influencing factors. Methods A total of 546 bedridden elderly people from 8 old-age care institutions in Urumqi from January to July 2018 were selected by stratified cluster sampling. A questionnaire survey was conducted with the geriatric depression scale （GDS-15） and the Barthel index rating scale. Results The incidence of depression in bedridden elderly in Urumqi′s old-age care institutions was 65.4%， including 40.3% for mild depression and 25.1% for moderate-to-severe depression. Multivariate Logistic regression analysis showed that widowhood， low education level， heavy bedridden grading， long bedtime， poor daily living ability， and the number of diseases were important factors in the incidence of depression in bedridden patients （P < 0.05）. Conclusion The incidence of depression among bedridden elderly in old-age care institutions in Urumqi is high. Care workers should implement targeted intervention measures according to the characteristics of bedridden elderly， so as to improve their mental health level.

[Key words] Old-age care institution； Bedridden elderly； Depression； Influencing factors

在未來很長的一段時間里，中國老齡化將呈現(xiàn)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，老齡人口和高齡人口的比例將持續(xù)增加。據(jù)研究[1]報道，到2017年底，我國60歲以上的老年人口已經(jīng)達到2.41億，占總?cè)丝诘?7.3%。其中，因衰老和疾病影響的臥床老年患者日益增多。臥床又稱久病臥床、臥床不起，它是指老年人由于各種原因而導致日常生活自理能力降低，日常生活部分或完全需要他人幫助的一種臨床現(xiàn)象，是常見的老年綜合征之一[2]。臥床患者由于自理能力降低，日常生活出現(xiàn)明顯障礙，對照顧和護理的需求大幅度增加[3]。近年來，受家庭結(jié)構(gòu)變化及社會環(huán)境等因素的影響，臥床老年人家庭照護能力逐漸被削弱，部分臥床老年人主動或被動選擇機構(gòu)養(yǎng)老。關(guān)注和研究養(yǎng)老機構(gòu)臥床老年人的身心健康問題迫在眉睫。本研究對烏魯木齊市養(yǎng)老機構(gòu)的546名老年人進行了問卷調(diào)查，以探討機構(gòu)養(yǎng)老模式下老年人抑郁的發(fā)生情況及其影響因素，為改善老年人的心理健康、促進養(yǎng)老機構(gòu)服務(wù)的改進與完善提供參考依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象

選取2018年1～7月在養(yǎng)老機構(gòu)居住的臥床老年人，采用分層整群抽樣法抽取烏魯木齊市的3個區(qū)（沙依巴克區(qū)、水磨溝區(qū)、新市區(qū)）作為本研究的調(diào)查區(qū)縣，然后按照養(yǎng)老機構(gòu)的規(guī)模大小進行分層，共抽取大規(guī)模的養(yǎng)老機構(gòu)2所，中等規(guī)模的養(yǎng)老機構(gòu)3所，小規(guī)模的養(yǎng)老機構(gòu)3所。納入標準：①年齡≥60歲；②符合日本臥床不起的分級標準[2]，A級：只能在室內(nèi)生活，無人扶持不能單獨外出；B級：日常生活需要照料，以床上生活為主；C級：全天床上生活，且臥床時間1個月以上者；③意識清晰、能明確表達自身情況并配合完成身體評估測試；④患者及家屬自愿參加本研究。排除標準：①認知功能障礙者；②有明顯精神病史者；③病情危重需要隨時搶救的患者；④有視力、聽力障礙及語言交流障礙者。本研究已通過新疆醫(yī)科大學醫(yī)學倫理委員會批準，研究對象均知情同意并簽署知情同意書。

1.2 方法

1.2.1 調(diào)查工具 ①一般情況調(diào)查表：包括基本情況、患病情況及臥床相關(guān)情況等。②老年抑郁量表（GDS-15）：共15個條目，每個條目均由“是”或“否”組成，每選擇1個“是”計1分，“否”計0分，最高15分。分值0～4分為無抑郁癥狀，5～9分為輕度抑郁，≥10分為中重度抑郁。③Barthel指數(shù)評定量表[4]：由Mahoney和Barthel于1965年設(shè)計，該量表包含10個條目，其根據(jù)需要幫助的程度計分，從低到高依次是0、5、10、15分，部分條目最高分為5分或10分，分值越高，提示自理能力越好，總分100分。

1.2.2 調(diào)查方法 調(diào)查人員由研究者本人和護理專業(yè)三年級本科生組成。調(diào)查前對調(diào)查員進行統(tǒng)一培訓，以確保調(diào)查標準一致。問卷由調(diào)查員當場發(fā)放，采用面對面交流的方式進行問卷調(diào)查，因身體情況差及文化水平低不能自主填寫者，由調(diào)查者詢問并代其填寫，問卷經(jīng)檢查，填寫完整后，現(xiàn)場收回。本研究共發(fā)放調(diào)查問卷580份，收回有效問卷546份，有效回收率為94.1%。

1.3 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 21.0統(tǒng)計學軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。計數(shù)資料用率表示，單因素分析采用χ2檢驗，多因素分析采用多元有序Logistic回歸分析。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 養(yǎng)老機構(gòu)臥床老年人抑郁的單因素分析

546名臥床老年人的GDS-15評分平均（6.59±3.23）分，輕度抑郁者40.3%（220/546），中重度抑郁者25.1%（137/546），無抑郁者34.6%（189/546）。不同年齡、文化程度、配偶、經(jīng)濟情況、臥床分級、臥床時間、日常生活能力、患病種數(shù)的臥床老年人抑郁癥狀況差異有統(tǒng)計學意義（P < 0.05）。見表1。

2.2 臥床老年人抑郁的有序多分類Logistic回歸分析

以抑郁等級為因變量，以單因素分析差異有統(tǒng)計學意義的變量為自變量，進行有序多分類Logistic回歸，自變量賦值情況見表2。分別以年齡60～69歲、無配偶、文盲、經(jīng)濟情況較好、臥床分級A級、臥床時間>3年、日常生活能力>59分、患病0～1種的臥床老人為參照組，高齡、經(jīng)濟情況較差的臥床老年人發(fā)生抑郁的危險度分別是參照組的1.701、1.765倍。喪偶、文化程度低、臥床分級重、臥床時間長、日常生活能力差、患病種數(shù)多均能增加發(fā)生抑郁的可能性，且差異有統(tǒng)計學意義（P < 0.05）。見表3。

3 討論

抑郁是一種不良的負面情緒，是導致老年人死亡率上升的重要原因之一[5]。目前，國內(nèi)對老年抑郁發(fā)生率的研究較多，但差異很大，這與調(diào)查人群不同、抑郁量表的選擇及診斷標準不一致有關(guān)。本研究中，烏魯木齊市養(yǎng)老機構(gòu)的臥床老年人抑郁發(fā)生率為65.4%，與應(yīng)用同種測量工具的研究比較，低于許麗等[6]對社區(qū)老年樣本的研究（76.3%），高于胡曉宜等[7]的抑郁發(fā)生率調(diào)查（57.5%），遠遠高于四川省城市老年人的相關(guān)研究（10.1%）[8]，與農(nóng)村老年人抑郁發(fā)生率相近（64.1%）[9]，這可能與養(yǎng)老機構(gòu)高齡老年人群相對集中且大多來自于農(nóng)村有關(guān)。與居家養(yǎng)老者比較，機構(gòu)養(yǎng)老者抑郁發(fā)生的可能性大，且抑郁程度也較嚴重，這與國內(nèi)研究[10-11]結(jié)論一致。大量研究[12-13]表明，老年人抑郁癥狀與高齡、喪偶、文化程度、經(jīng)濟狀況等因素有關(guān)，配偶健在是一個非常重要的社會支持，對降低抑郁發(fā)生率有著積極的作用。文化程度高者所從事的職業(yè)和經(jīng)濟收入相對較好，社會支持良好，是預(yù)防老年人抑郁發(fā)生的保護性因素[14-16]。本研究結(jié)果提示，烏魯木齊市養(yǎng)老機構(gòu)臥床老年人的抑郁狀況不容樂觀，應(yīng)給予臥床老年人更多的關(guān)注。

臥床是導致抑郁的另一重要因素，本研究的抑郁檢出率高于王會會等[17]研究的養(yǎng)老機構(gòu)非臥床老年人的抑郁發(fā)生率（60%），且以臥床B級和C級的老年人的抑郁發(fā)生率較高，其原因可能與臥床老年人處于高齡狀態(tài)、家庭支持少、臥床導致的活動范圍受限以及自我認同感低有關(guān)。本研究結(jié)果還提示，老年人臥床時間的長短與老年抑郁癥狀的嚴重程度有密切關(guān)系，臥床時間越長，抑郁程度越重。老年患者臥床時間延長受多種因素影響，高齡、意識障礙、并存多種并發(fā)癥、照護人員對康復(fù)重要性的認識不清，都會大大阻礙臥床老年人自理能力恢復(fù)的進程[18-19]。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，部分養(yǎng)老機構(gòu)為預(yù)防老年人跌倒及意外傷害，給予其身體約束。該行為不僅沒有降低跌倒發(fā)生率，反而增加了跌倒的風險及并發(fā)癥的發(fā)生[20-21]。此外，機構(gòu)照護者應(yīng)加強健康教育，告知離床活動的意義及注意事項，鼓勵家屬增加看望老人的時間，協(xié)助老人離床活動或功能鍛煉，教會臥床老年人適當使用輔助康復(fù)用具，如輪椅、拐杖、助行器等，減少臥床老年人臥床時間，以避免或減少臥床老年人抑郁等不良情緒的發(fā)生。

日常生活能力下降多與患病種數(shù)密切相關(guān)，是臥床老年人抑郁的重要危險因素，這與冉凌云等[22]研究結(jié)果一致。老年人自理能力的下降，使其“無用感”增強，易產(chǎn)生抑郁情緒[23]。研究[24]表明，老年人每增加1個慢性病患病種類數(shù)，抑郁發(fā)生率為原來的1.71倍。照護者應(yīng)鼓勵患者盡可能自己完成日常生活活動，增強獨立性，保持自我護理能力，同時應(yīng)加強對臥床老年人的健康教育和管理，降低慢性病的發(fā)生率，促使老年人保持積極樂觀的生活態(tài)度。值得注意的是，對于臥床老年人的健康教育應(yīng)根據(jù)他們臥床的特點，從實際需求出發(fā)，在形式和內(nèi)容上開展有針對性的指導。

綜上所述，養(yǎng)老機構(gòu)臥床老年人的抑郁癥狀與其他老年人群比較，存在檢出率高、抑郁程度嚴重等特點。為此，政府及廣大社會工作者應(yīng)增加對臥床老年人的關(guān)注力度，在給予物質(zhì)援助、行為援助的同時，應(yīng)給予臥床老人更多的心理疏導和精神慰藉，消除影響其抑郁情緒的不利因素，實現(xiàn)健康老齡化。

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（收稿日期：2018-09-29 本文編輯：王 蕾）