戎會(huì)芹

（山東第一醫(yī)科大學(xué)/山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院馬克思主義學(xué)院，山東 泰安 271016）

一、引言與文獻(xiàn)評(píng)述

一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是生產(chǎn)要素投入增長(zhǎng)以及全要素生產(chǎn)率提高的結(jié)果。對(duì)全要素生產(chǎn)率的研究起源于以索洛（1957）為代表的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家利用增長(zhǎng)核算法研究“索洛”殘差對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。然而，內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論放棄了新古典增長(zhǎng)理論中關(guān)于技術(shù)外生性的假定，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)建立在內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步基礎(chǔ)上，并對(duì)其實(shí)現(xiàn)機(jī)制進(jìn)行了理論分析。自此雖然對(duì)于全要素生產(chǎn)率內(nèi)涵的界定還存在分歧，但對(duì)此問(wèn)題的探討已成為研究的熱點(diǎn)。

從研究?jī)?nèi)容上看，早期研究主要傾向于從規(guī)模效率和范圍效率的角度來(lái)考察全要素生產(chǎn)率；現(xiàn)有關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究主要集中在技術(shù)效率、配置效率等方面。Hu&Wang（2006）考慮經(jīng)濟(jì)主體各投入要素之間的相互作用對(duì)能源效率的影響，定義了新的效率測(cè)度方法，即：全要素能源效率（TFEE），已得到廣泛應(yīng)用并成為研究能源效率問(wèn)題的主要方法。此外，許多學(xué)者也將生產(chǎn)率方法引入模型，如Fare等（2001）運(yùn)用ML生產(chǎn)率指數(shù)發(fā)現(xiàn)考慮環(huán)境因素的美國(guó)制造業(yè)TFP年均增長(zhǎng)率要高于忽略環(huán)境因素的TFP年均增長(zhǎng)率。Jeon&Sickles（2004）采用類似 Fare等（2001）的生產(chǎn)率指數(shù)，發(fā)現(xiàn)1980—1990年間環(huán)境因素對(duì)亞洲國(guó)家TFP增長(zhǎng)有負(fù)面影響。近年來(lái)，我國(guó)學(xué)者也嘗試以不同區(qū)域或行業(yè)為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)證研究。胡曉珍、楊龍（2011）利用熵值法擬合污染指數(shù)，分析了1995—2008年全國(guó)省份綠色Malmquist指數(shù)，發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染成本導(dǎo)致綜合經(jīng)濟(jì)效率趨于下降，地區(qū)綠色Malmquist指數(shù)只存在條件收斂。沈可挺、龔健?。?011）利用定向距離函數(shù)估算了“九五”至“十一五”時(shí)期中國(guó)高耗能產(chǎn)業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率（ETFP）的增長(zhǎng)主要由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)，各省區(qū)ETFP增長(zhǎng)呈現(xiàn)不同程度的收斂性特征。朱承亮和岳宏志等（2011）采用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿模型，檢驗(yàn)了在環(huán)境約束下工業(yè)化進(jìn)程促進(jìn)環(huán)境效率的改善受到制約；環(huán)境污染治理強(qiáng)度對(duì)環(huán)境約束下的效率改善具有促進(jìn)作用。沈能（2012）考慮非期望產(chǎn)出（污染排放）的影響，發(fā)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)環(huán)境效率有明顯的下降；工業(yè)環(huán)境規(guī)制與環(huán)境效率正相關(guān)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和環(huán)境效率之間符合倒“U”型關(guān)系。

以上分析可以看出，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的研究視角主要側(cè)重于對(duì)環(huán)境效率的估算，尚未能深入探討影響我國(guó)環(huán)境效率變化的制度因素及作用機(jī)理。然而，由于政府行政管制所導(dǎo)致的效率低下、資源浪費(fèi)及環(huán)境污染等問(wèn)題引起了專家學(xué)者們的廣泛關(guān)注，并從政治、經(jīng)濟(jì)社會(huì)等角度洞察背后的原因。具體而言，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的背后是在GDP考核為導(dǎo)向的制度環(huán)境下，以資源過(guò)度消耗，生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化為代價(jià)的粗放型增長(zhǎng)模式。綜合世界銀行、中科院和環(huán)?？偩值慕y(tǒng)計(jì)與測(cè)算，我國(guó)單位GDP污染排放已超發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平10倍以上，每年因環(huán)境污染造成的損失約占GDP的10%左右。環(huán)境污染直接影響到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展和居民生活質(zhì)量。現(xiàn)有關(guān)于環(huán)境污染的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，主要集中在探討環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的庫(kù)茲涅茨曲線（EKC），即人均國(guó)民收入與環(huán)境污染是否存在非線性“倒U型”關(guān)系。雖然環(huán)境污染事故的發(fā)生具有一定突發(fā)性和偶然性，但污染事故背后仍存在深刻的制度因素。

首先，環(huán)境作為一個(gè)社會(huì)公共物品，需要政府進(jìn)行引導(dǎo)或者直接予以供給。財(cái)政分權(quán)理論認(rèn)為居民可以通過(guò)用腳投票來(lái)表達(dá)自己對(duì)公共物品的訴求，那么地方政府將可能根據(jù)居民的偏好選擇而決定是否供給公共物品。在環(huán)境治理方面，Oates和Portney（2003）認(rèn)為盡管地方政府與環(huán)境政策方面的研究受到廣泛關(guān)注，但對(duì)于財(cái)政分權(quán)水平是否有利于環(huán)境治理，卻依然未能得到較好的解釋。從各國(guó)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，由于環(huán)境治理具有一定的區(qū)域性特征，公共經(jīng)濟(jì)學(xué)者較為一致地認(rèn)為應(yīng)該由中央政府集中管理或者構(gòu)建一個(gè)協(xié)同機(jī)制。而眾多財(cái)政分權(quán)理論認(rèn)為，地方政府擁有比中央政府更多的信息及更能了解居民的選擇偏好，這一點(diǎn)還可以從各地區(qū)居民抗議PX項(xiàng)目得以證實(shí)。因而財(cái)政分權(quán)可能促進(jìn)地方公共物品的供給，如我國(guó)20世紀(jì)90年代中后期，各地區(qū)相繼加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，財(cái)政支出規(guī)模迅速膨脹。

此外，在中國(guó)特殊的財(cái)政分權(quán)及官員晉升的制度安排下，政府間的標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)地方行政長(zhǎng)官追求更高、更快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效，以獲得晉升機(jī) 會(huì) （Blanchard and Shleifer，2001；Jin and Qian，2005；周黎安，2007）。過(guò)度的財(cái)政支出競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)導(dǎo)致政府在公共品投入、行政效率等方面的競(jìng)次效應(yīng)，影響社會(huì)總體福利（Wilson，1986）。首先，地方官員片面追求與自身晉升相關(guān)的短期增長(zhǎng)目標(biāo)，而容易忽視與民生工程相關(guān)的公共物品供給。在以GDP增長(zhǎng)為導(dǎo)向的考核機(jī)制下，官員有可能通過(guò)相對(duì)弱化環(huán)境管制等競(jìng)次行為來(lái)招商引資，特別是大量引進(jìn)給環(huán)境帶來(lái)明顯負(fù)面影響的工業(yè)企業(yè)。那么環(huán)境治理措施不僅被束之高閣，環(huán)境效率也將難以得到改善。其次，我國(guó)環(huán)境治理的相關(guān)政策通常都是由中央政府制定，地方政府負(fù)責(zé)具體實(shí)施，然而環(huán)境治理具有區(qū)域性公共品特征，地方政府易發(fā)生“搭便車”行為，從而導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量下降。

基于以上分析和現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)環(huán)境效率的研究，本文關(guān)注的重點(diǎn)是考察在“經(jīng)濟(jì)分權(quán)、政治集權(quán)”的特殊制度背景下，財(cái)政分權(quán)與官員晉升激勵(lì)這兩種制度安排可能對(duì)環(huán)境效率產(chǎn)生的影響，并試圖探討中國(guó)地方政府的行為特征及環(huán)境效率變動(dòng)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)原因。

二、省際環(huán)境效率測(cè)算與分析

本文首先采用SBM方法測(cè)算省際環(huán)境效率，進(jìn)一步借鑒 Cooper和 Seiford（2007）方法，假設(shè)存在N個(gè)DMU（即待評(píng)價(jià)的決策單元），每個(gè)DMU有三個(gè)類型要素：投入，好（期望）產(chǎn)出與壞（非期望）產(chǎn)出，基于規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）條件下的效率值①具體模型可以參考韓晶等（2009）中的模型。，得到非期望產(chǎn)出SBM最優(yōu)解，即包含環(huán)境污染非期望產(chǎn)出的前提下，決策單位的生產(chǎn)效率水平較高。

早期研究效率與生產(chǎn)率的文獻(xiàn)并未將能源與環(huán)境等視為生產(chǎn)要素納入模型。Pittman首次將治污成本作為“壞”產(chǎn)出價(jià)格的代理變量進(jìn)行生產(chǎn)效率的測(cè)算?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取大體有兩種方法：一是將非期望產(chǎn)出作為投入要素納入模型中進(jìn)行分析；二是仍將其視為一類特殊的產(chǎn)出。基于現(xiàn)有文獻(xiàn)大多認(rèn)同第二種方法，即將壞的產(chǎn)出作為非期望產(chǎn)出來(lái)分析更符合實(shí)際，本文也采取此方法。根據(jù)理論分析，本文選取資本、勞動(dòng)及能源消耗量作為投入指標(biāo)；將地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出，工業(yè)廢氣和廢水排放量作為非期望產(chǎn)出②鑒于缺失2009—2012年工業(yè)固體廢棄物數(shù)據(jù)且考慮到與工業(yè)廢水廢氣排放相比，工業(yè)固體廢棄物排放占比相對(duì)較小，總量逐年迅速下降（自2003年1 940.9萬(wàn)噸下降至2012年144.2萬(wàn)噸）。因此，本文暫未將工業(yè)固體廢物納入指標(biāo)體系。。其中，資本（K）借鑒張軍等（2004）所給出的估算方法。各地區(qū)2003—2012年數(shù)據(jù)采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估算，公式為 Kit=Kit-1（1-ρit）+Iit，ρit為折舊率，與張軍等（2004）保持一致為9.6%，Iit為當(dāng)年不變價(jià)的固定資本形成總額。勞動(dòng)（L）選用的指標(biāo)大致有：勞動(dòng)者人數(shù)、勞動(dòng)收入以及勞動(dòng)時(shí)間。不同的學(xué)者有不同的觀點(diǎn)和看法，由于考慮到當(dāng)前我國(guó)的勞動(dòng)工資制度還較為不完善，勞動(dòng)報(bào)酬也具有較大的行業(yè)差異③Timothy J.Coelli等（2005）指出如果以勞動(dòng)收入作為投入指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，則必須調(diào)整不同行業(yè)企業(yè)間工資水平的差異。。因此，本文并沒(méi)有采用勞動(dòng)收入作為勞動(dòng)投入指標(biāo)。對(duì)于勞動(dòng)時(shí)間，由于在很多情況下受本國(guó)勞動(dòng)制度的影響，更難以精確的加以測(cè)量。因此，本文選用各地區(qū)從業(yè)人員人數(shù)來(lái)表示。能源消耗量（E），采用各地區(qū)能源消費(fèi)總量作為能源消耗投入指標(biāo)，并統(tǒng)一以萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤為單位來(lái)表示。地區(qū)生產(chǎn)總值（Y）根據(jù)各地區(qū)GDP數(shù)據(jù)所得到的是名義值（單位億元），本文將其折算成以1990年為基期的實(shí)際值。非期望產(chǎn)出中工業(yè)廢水排放量（W）以萬(wàn)噸表示，工業(yè)廢氣排放量（G）以億標(biāo)立方米為單位表示。

本文選取2003—2012年除西藏和重慶外的我國(guó)內(nèi)地省、自治區(qū)和直轄市面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《中國(guó)環(huán)境年鑒》。在采用SBM模型得到2003—2012年我國(guó)省際環(huán)境效率值（見(jiàn)表1）的基礎(chǔ)上，為了更為直觀地獲得環(huán)境效率的動(dòng)態(tài)變化（見(jiàn)圖1），本文利用核密度估計(jì)（見(jiàn)圖2）來(lái)考察其動(dòng)態(tài)變化特征。

表1 2003—2012年中國(guó)省際環(huán)境效率值

考慮在非期望產(chǎn)出條件下，各?。ㄊ小^(qū)）環(huán)境效率的測(cè)算結(jié)果，僅北京、遼寧、上海、安徽、廣東、海南和云南7個(gè)省份的環(huán)境效率實(shí)現(xiàn)最優(yōu)；從區(qū)域分布來(lái)看，東部省份的環(huán)境效率值相對(duì)較高，表明實(shí)施環(huán)境管制和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式在一定程度上減少了能源消耗及環(huán)境污染造成的負(fù)面影響，且隨著我國(guó)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入水平的提高，對(duì)環(huán)境質(zhì)量的訴求也在不斷高漲，較高的財(cái)政收入能夠更好地為地區(qū)環(huán)境治理提供資金支持。

圖1 2003—2012年省際環(huán)境效率變化趨勢(shì)

圖2 代表年份省際環(huán)境效率核密度估計(jì)

圖1表明我國(guó)近10年來(lái)省際平均環(huán)境效率并不高均在0.63以下，表明我國(guó)環(huán)境效率仍有較大改善空間。從效率變化情況來(lái)看，雖然2012年環(huán)境效率值相比初期有所改善，但在2005年后波動(dòng)較明顯，2009—2010年間效率下降幅度較大。圖2核密度估計(jì)結(jié)果顯示：我國(guó)環(huán)境效率密度分布曲線的總體態(tài)勢(shì)基本保持不變且呈“雙峰”分布，除少數(shù)地區(qū)的環(huán)境效率較高外，大多數(shù)地區(qū)均位于較低環(huán)境效率區(qū)間。同時(shí)，考察期內(nèi)核密度分布偏度不斷縮小，表明省際環(huán)境效率差距呈不斷減少趨勢(shì)。

三、制度與環(huán)境效率的實(shí)證檢驗(yàn)

（一）模型與變量

根據(jù)以上分析及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)研究，為揭示地區(qū)環(huán)境效率差異的原因，本文構(gòu)建一個(gè)隨機(jī)面板Tobit數(shù)據(jù)模型考察制度因素與環(huán)境效率之間的關(guān)系：

式（1）中，i代表省份，t表示年份。eff是環(huán)境效率。財(cái)政分權(quán)（fd）、官員晉升（dsz）及官員任期（tenure）指標(biāo)用來(lái)表示我國(guó)特殊的制度安排。在中國(guó)特殊的財(cái)政分權(quán)及官員晉升制度背景下，地方官員為獲得晉升機(jī)會(huì)開(kāi)展激烈的標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)，以追求更高、更快的增長(zhǎng)績(jī)效。官員晉升指標(biāo)主要考察獲得晉升的官員是否對(duì)環(huán)境效率具有顯著影響。地方行政長(zhǎng)官為獲得晉升，其任期內(nèi)轄區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效是重要的考核指標(biāo)，在這一激勵(lì)機(jī)制下，地方政府可能發(fā)生以獲取短期經(jīng)濟(jì)利益的競(jìng)次行為，從而影響環(huán)境效率。本文參考Li和Zhou（2005）、王賢彬和徐現(xiàn)祥（2008）的處理方法，即用官員離任后是否會(huì)獲得晉升的虛擬變量來(lái)表示，升任為1，否則為0。官員任期（tenure）為官員從上任至觀察值當(dāng)年在同一省同一級(jí)職位上的工作年數(shù)，若某一省份當(dāng)年發(fā)生官員更替，則選取當(dāng)年在任時(shí)間超過(guò)6個(gè)月的官員作為當(dāng)年在任官員。需要進(jìn)一步說(shuō)明的是地方官員分工過(guò)程中，省委書記主要負(fù)責(zé)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略方面，而省長(zhǎng)對(duì)招商引資、經(jīng)濟(jì)建設(shè)負(fù)有直接的管理責(zé)任，為此本文主要關(guān)注省長(zhǎng)的任職與晉升特征是否對(duì)環(huán)境效率產(chǎn)生影響。另一方面，財(cái)政分權(quán)是為提高地方政府提供公共品及資源配置效率而實(shí)施的一項(xiàng)重要制度。財(cái)政分權(quán)體制下地方政府間的相互競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)影響財(cái)政支出規(guī)模和環(huán)境效率。本文借鑒周亞虹（2013）等的方法，采用財(cái)政自主度指數(shù)，即用省本級(jí)預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入與財(cái)政總支出比值來(lái)反映。υi是難以觀測(cè)的個(gè)體效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

控制變量Z為其它影響環(huán)境效率的指標(biāo)，包括：城市化（urban）用城市人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示。人口密度（density）即該地區(qū)的總?cè)丝谂c行政區(qū)域的面積之比。外商直接投資（fdi）用FDI投資總額占該省份GDP比重來(lái)表示。同時(shí)，引入地區(qū)虛擬變量（region）來(lái)反應(yīng)區(qū)域差異對(duì)環(huán)境效率的影響。

采用的數(shù)據(jù)中，財(cái)政分權(quán)（fd）數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》，外商直接投資（FDI）、進(jìn)出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)研網(wǎng)和商務(wù)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。地方官員數(shù)據(jù)資料來(lái)自于《中華人民共和國(guó)職官志》，中新社新中國(guó)高層職官志，并搜集、整理了2003—2012年各省、自治區(qū)、市黨省長(zhǎng)（或市長(zhǎng)、主席）的任命及調(diào)動(dòng)資料，重點(diǎn)是考察省長(zhǎng)的晉升是否影響環(huán)境效率。為克服數(shù)據(jù)的不一致問(wèn)題，本文在篩選樣本時(shí)以統(tǒng)計(jì)年鑒中的統(tǒng)計(jì)值為準(zhǔn)。表2列出了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（二）實(shí)證結(jié)果分析

采用SBM方法測(cè)算得到的環(huán)境效率值是具有截?cái)嘈再|(zhì)的離散分布數(shù)值，若直接采用普通最小二乘法（OLS）進(jìn)行回歸分析，會(huì)使參數(shù)估計(jì)值發(fā)生偏誤而導(dǎo)致結(jié)論缺乏說(shuō)服力。利用基于最大似然估計(jì)法的Tobit回歸模型能很好地解決該截?cái)鄶?shù)據(jù)產(chǎn)生的估計(jì)偏差，模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3列（Ⅰ-Ⅳ）報(bào)告了面板Tobit隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果，同時(shí)在第（5）列報(bào)告了面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果。關(guān)鍵解釋變量的參數(shù)估計(jì)值符號(hào)及顯著性沒(méi)有發(fā)生重大變化，表明實(shí)證結(jié)果是較為穩(wěn)健的。

本文關(guān)注我國(guó)特殊的制度安排對(duì)環(huán)境效率的影響效應(yīng)，列（Ⅰ-Ⅴ）都表明財(cái)政分權(quán)（fd）系數(shù)在1%的顯著水平上顯著，即財(cái)政分權(quán)能顯著地促進(jìn)環(huán)境效率的提升，與范子英和張軍（2009）的結(jié)論相一致。財(cái)政分權(quán)制度在一定程度上能強(qiáng)化地方政府的財(cái)政預(yù)算約束，使期望產(chǎn)出增加。列（Ⅱ-Ⅳ）中，地方官員的晉升激勵(lì)及任期特征都對(duì)地方環(huán)境效率產(chǎn)生顯著的影響。其中，官員晉升（dsz）系數(shù)在5%的顯著水平上顯著為負(fù)，表明在晉升激勵(lì)機(jī)制下，地方官員在其任期內(nèi)為政績(jī)考核展開(kāi)標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)，通過(guò)招商引資等競(jìng)次行為以推動(dòng)轄區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而造成環(huán)境污染和大量能源消耗，抑制了環(huán)境效率的提升，這一點(diǎn)通過(guò)對(duì)外直接投資（fdi）的系數(shù)顯著為負(fù)可以得出。官員任期（tenure）系數(shù)在1%的顯著水平上顯著為正，可能是隨著任職時(shí)間的增加，晉升空間較為有限，此時(shí)官員更多是追求穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，注重環(huán)境治理以獲得任期內(nèi)較好聲望。

表3 面板隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

控制變量中，外商直接投資與環(huán)境效率顯著負(fù)相關(guān)。外商投資能促進(jìn)資源的合理配置，有利于技術(shù)水平提升，但經(jīng)濟(jì)的開(kāi)放使地方政府在招商引資中增加對(duì)土地等資源的過(guò)量使用，對(duì)環(huán)境造成負(fù)面影響；同時(shí)有可能放松環(huán)境管制以吸引FDI資本，特別是對(duì)環(huán)境有害的高污染企業(yè)將淘汰落后的生產(chǎn)轉(zhuǎn)移至中國(guó)，使環(huán)境質(zhì)量下降。城市化（urban）與人口密度（density）系數(shù)顯著為正，說(shuō)明隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的加快和城市功能的不斷完善，人口越來(lái)越集聚于城市，有利于環(huán)境污染的集約治理，提高環(huán)境效率。地區(qū)控制變量（region）結(jié)果驗(yàn)證了前文結(jié)論，即我國(guó)東部地區(qū)的環(huán)境效率明顯高于中西部地區(qū)。

四、結(jié)語(yǔ)

利用非參數(shù)SBM模型測(cè)算得出2003—2012年我國(guó)省際平均環(huán)境效率較低，且核密度估計(jì)發(fā)現(xiàn)各地區(qū)環(huán)境效率差距呈不斷減少趨勢(shì)。面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果表明，財(cái)政分權(quán)能顯著地促進(jìn)環(huán)境效率水平的提升。但應(yīng)注意的是，分稅制下地方財(cái)政支出競(jìng)爭(zhēng)可能使官員在任期內(nèi)將更多資源偏向能短期拉動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政策，導(dǎo)致支出結(jié)構(gòu)扭曲（傅勇等，2007），合理分配中央與地方的事權(quán)和財(cái)權(quán)，進(jìn)一步調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)仍將是實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)績(jī)效的有效手段。官員晉升激勵(lì)機(jī)制下，追求轄區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的地方官員對(duì)環(huán)境效率具有顯著的抑制作用；官員任職時(shí)間越長(zhǎng)，環(huán)境效率也越高。同時(shí)，本文結(jié)論較好地支持了FDI的環(huán)境“污染避難所”效應(yīng)。隨著我國(guó)加速城市化建設(shè)，2014年城鎮(zhèn)化率達(dá)到54.77%，我國(guó)居民有近超過(guò)50%的人口居住于城市。然而，對(duì)于城市化與生態(tài)環(huán)境間關(guān)系的觀點(diǎn)并不統(tǒng)一。本文實(shí)證結(jié)果說(shuō)明隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷加快，各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)迅速向城市集聚，一定程度上增加了資源消耗和生活消費(fèi)，但空間集聚效應(yīng)使要素利用效率及生產(chǎn)率得到提高，而基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)功能的不斷完善也增強(qiáng)了城市綜合承載能力，有利于減緩來(lái)自環(huán)境的壓力。