■彭繼增,鄧千千,徐 麗
在中國企業(yè)“走出去”步伐加快的背景下,OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)成為了學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。本文利用2007~2016年中國省際面板數(shù)據(jù),基于Super-SBM模型測度綠色經(jīng)濟(jì)效率,并采用系統(tǒng)動態(tài)面板模型實證檢驗OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。結(jié)果顯示:綠色經(jīng)濟(jì)效率存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性,東部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū),當(dāng)前的綠色經(jīng)濟(jì)效率呈低效率發(fā)展態(tài)勢;OFDI與綠色經(jīng)濟(jì)效率之間存在先抑制后促進(jìn)的“U”型曲線關(guān)系,且現(xiàn)階段中、西部大部分地區(qū)的對外投資規(guī)模對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響作用仍位于“U”型曲線的左側(cè),并未發(fā)揮正向引導(dǎo)作用。
自提出“一帶一路”倡議以來,中國政府積極推進(jìn)對外投資便利化進(jìn)程,國內(nèi)各企業(yè)也在積極響應(yīng)“走出去”號召,這一系列舉措均帶來了顯著成效。然而,我國霧霾、酸雨等生態(tài)環(huán)境問題日益惡化,極大影響了居民日常生活。黨的十九大提出要堅持節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的基本國策,人們的焦點也從單純的經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)向綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對于新常態(tài)下的中國而言,不斷擴(kuò)大的對外投資規(guī)模,能否在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時,對生態(tài)環(huán)境的改善產(chǎn)生積極作用?即急速增長的OFDI可否帶來綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升?顯然,探討中國企業(yè)“走出去”對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響具有重要意義。
近年來,有關(guān)綠色經(jīng)濟(jì)效率的探究,主要集中于效率測算及影響因素等方面。王軍和耿建(2014)構(gòu)建了反映環(huán)境代價的綠色GDP指標(biāo)度量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,而楊龍和胡曉珍(2010)、盧麗文等(2016)以廢水、二氧化硫及煙塵排放量等環(huán)境污染指標(biāo)度量非期望產(chǎn)出,以GDP度量期望產(chǎn)出,均采用傳統(tǒng)DEA模型測算綠色經(jīng)濟(jì)效率。但考慮到投入產(chǎn)出的松弛性問題,運(yùn)用傳統(tǒng)的DEA模型可能會導(dǎo)致考慮非期望產(chǎn)出的效率水平存在偏差。錢爭鳴和劉曉晨(2013)則采用Tone(2001)提出的非徑向、非角度的SBM模型,以“工業(yè)三廢”度量非期望產(chǎn)出,測算綠色經(jīng)濟(jì)效率水平,有效打破了傳統(tǒng)DEA模型測算存在的局限。就影響因素而言,技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級被視為引致綠色經(jīng)濟(jì)效率提升的核心驅(qū)動力。這是因為更優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及更高端的創(chuàng)新技術(shù)能強(qiáng)化資源對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度,削弱環(huán)境污染效應(yīng),并通過創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)移等方式產(chǎn)生區(qū)域間的聯(lián)動效應(yīng),更大范圍提升綠色經(jīng)濟(jì)效率(于偉和張鵬,2016)。此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(錢爭鳴和劉曉晨,2014)、城鎮(zhèn)化水平(任陽軍等,2017)、政府監(jiān)管(錢爭鳴和劉曉晨,2015)等均會對綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生較大影響。
中國OFDI如何影響綠色經(jīng)濟(jì)效率呢?OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響主要包括三個方面,分別為技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)及環(huán)境效應(yīng),其綜合效應(yīng)取決于這三種效應(yīng)的大小對比。一是技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。自“走出去”戰(zhàn)略實施以來,中國OFDI便成為獲取國外先進(jìn)技術(shù)的重要手段之一。眾多研究均證實了中國OFDI存在明顯的逆向技術(shù)溢出效應(yīng),該效應(yīng)顯著促進(jìn)了國內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新(蔡冬青和劉厚俊,2012),且該逆向技術(shù)溢出效應(yīng)具有空間差異,通常較發(fā)達(dá)地區(qū)才是積極溢出效應(yīng)的受益者(李梅和柳士昌,2012)。邵玉君(2017)則通過對中國對外直接投資中東道國的研究,發(fā)現(xiàn)中國對歐、美、日等國的OFDI會抑制國內(nèi)技術(shù)進(jìn)步,而對其他地區(qū)的OFDI能促進(jìn)國內(nèi)技術(shù)進(jìn)步。從微觀角度看,部分國內(nèi)企業(yè)可通過OFDI直接或間接地獲取先進(jìn)技術(shù)。Yang et al.(2013)以臺灣制造業(yè)為例,證實了企業(yè)的對外投資行為與企業(yè)創(chuàng)新績效、技術(shù)進(jìn)步之間有著不容忽視的相關(guān)關(guān)系。二是產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)。OFDI促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程主要表現(xiàn)為國家“吐故”和“納新”的新陳代謝過程。其中:面向欠發(fā)達(dá)國家的“吐故”,即通過OFDI轉(zhuǎn)移過剩生產(chǎn)力,讓出資源及空間發(fā)展國內(nèi)新興產(chǎn)業(yè);面對發(fā)達(dá)國家的“納新”,即借助OFDI快速吸取先進(jìn)技術(shù),促進(jìn)母國產(chǎn)業(yè)升級(王根軍,2004)。潘素昆和袁然(2014)基于投資動機(jī)視角分析OFDI的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng),結(jié)果表明市場尋求型、資源尋求型和技術(shù)尋求型OFDI均是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的原因,但存在一定滯后效應(yīng)。此外,OFDI的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)存在空間溢出,即本地OFDI的發(fā)展不僅有助于促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,還將顯著改善周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(李東坤和鄧敏,2016)。三是環(huán)境效應(yīng)。對于OFDI的母國環(huán)境效應(yīng)研究,學(xué)術(shù)界尚處于起步階段。周力和龐辰晨(2013)認(rèn)為,中國OFDI的母國環(huán)境效應(yīng)受地區(qū)發(fā)展水平的影響,高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)往往能從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和逆向技術(shù)溢出中獲取積極的環(huán)境效應(yīng),而低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)較難從中獲益。龔夢琪和劉海云(2018)認(rèn)為,基于不同的產(chǎn)出規(guī)模,OFDI對污染排放呈現(xiàn)相反的作用效果,在高產(chǎn)出規(guī)模下,OFDI將有效降低我國的污染排放。都斌和余官勝(2016)通過省級面板數(shù)據(jù),得出我國OFDI與環(huán)境污染之間存在倒“U”型的非線性關(guān)系。
綜上所述,雖然學(xué)術(shù)界關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)效率及對外直接投資的研究已較為成熟,但將兩者聯(lián)系起來進(jìn)行的研究并不多見。由此,本文就2007~2016年中國省際面板數(shù)據(jù),采用基于松弛測度的超效率DEA測度綠色經(jīng)濟(jì)效率,并采用系統(tǒng)動態(tài)面板廣義矩(SGMM)檢驗OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率的動態(tài)溢出效應(yīng),以期為中國實施更高效的對外投資及綠色發(fā)展戰(zhàn)略提供相應(yīng)的參考。
本文運(yùn)用超效率模型(Super-DEA)來估量資源與環(huán)境雙重約束下的經(jīng)濟(jì)效率,其包括的投入產(chǎn)出變量包括:一是非資源要素投入,包括生產(chǎn)要素投入中的勞動投入和資本投入。其中,勞動投入采用省際年末就業(yè)人口總數(shù)(萬人)表示,而資本投入借鑒張軍等(2004)的做法,采用永續(xù)盤存法估計得到各省份資本存量(億元)。二是資源要素投入,主要是指能源消耗,采用省際資源消耗的總量,將其統(tǒng)一化為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤后表示。三是期望產(chǎn)出,選擇各地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)表示,并以2007年為基期的價格指數(shù)去除價格因素的影響。四是非期望產(chǎn)出,采用“工業(yè)三廢”表示,分別為工業(yè)廢水排放量(萬噸)、工業(yè)二氧化硫排放量(噸)、工業(yè)煙塵排放量(噸)。本文選取2007~2016年為研究窗口,各地區(qū)GDP、年末就業(yè)人口、固定資產(chǎn)投資、能源消費(fèi)總量、進(jìn)出口總額、城鎮(zhèn)人口數(shù)的數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,“工業(yè)三廢”數(shù)據(jù)來自歷年《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。
本文通過MaxDEA6.4軟件,利用以上投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),通過Super-SBM模型獲得2007~2016年我國30個地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率。同時,為便于比較,本文也測算了未經(jīng)環(huán)境約束的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率。為了綜合考慮我國經(jīng)濟(jì)效率的整體狀況,本文將測算結(jié)果按東、中、西部三個區(qū)域劃分,結(jié)果如表1所示。
總體看,在2007~2016年間,未考慮環(huán)境代價的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率全國均值在0.7上下浮動,而基于環(huán)境約束的綠色經(jīng)濟(jì)效率全國均值僅達(dá)到0.5左右,其結(jié)果明顯低于前者,說明環(huán)境污染變量在經(jīng)濟(jì)效率的測算中的影響不容忽視。換言之,在中國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下,考慮環(huán)境代價的綠色經(jīng)濟(jì)效率結(jié)果比傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率更能體現(xiàn)我國實際情況。從兩種效率的變化趨勢看,2007~2016年我國傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率表現(xiàn)出略微下降的態(tài)勢,而綠色經(jīng)濟(jì)效率總體上緩慢上升。進(jìn)一步觀察綠色經(jīng)濟(jì)效率的核密度曲線發(fā)現(xiàn)(見圖1),其呈現(xiàn)“雙峰”狀態(tài),波峰越高表明該效率水平下的地區(qū)數(shù)量越多。顯然第一個波峰遠(yuǎn)高于第二個波峰,說明我國大部分地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率仍處于0.5以下的較低水平,而只有少部分地區(qū)達(dá)到有效前沿面。對比2007~2016年的密度曲線發(fā)現(xiàn),處于低效率水平的地區(qū)數(shù)量越來越多,而少數(shù)處于有效前沿面的地區(qū)效率水平卻更高,逐漸呈現(xiàn)低效率、高效率兩種極端情形。
表1 2007~2016年中國三大地區(qū)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率和綠色經(jīng)濟(jì)效率
從區(qū)域分布看,我國綠色經(jīng)濟(jì)效率存在明顯的區(qū)域差異。東部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率水平顯著高于全國平均水平,介于0.70~0.83之間,其中北京、上海、廣東、海南等地歷年的綠色經(jīng)濟(jì)效率水平均達(dá)到有效前沿面。而就中、西部地區(qū)而言,其平均綠色經(jīng)濟(jì)效率僅在0.35~0.45之間,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于東部地區(qū)效率水平,貴州省更是常年處于全國平均效率水平以下。結(jié)合圖1分析,顯然我國中、西部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率水平對應(yīng)于密度分布曲線的第一個波峰,僅東部部分地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率水平對應(yīng)密度分布曲線的第二個波峰,整體呈現(xiàn)低效率發(fā)展態(tài)勢。同期,我國OFDI規(guī)模亦與綠色經(jīng)濟(jì)效率存在類似的區(qū)域異質(zhì)性,如圖2所示,由東部至西部投資規(guī)模依次減小,但從時間維度看,OFDI規(guī)模呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢。綜合分析發(fā)現(xiàn),隨著我國OFDI規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大,東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率呈先緩慢下降后逐步上升的特征,但中部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率整體呈現(xiàn)下降趨勢。OFDI與綠色經(jīng)濟(jì)效率的發(fā)展并不同步,說明兩者之間可能不只是簡單的線性關(guān)系。
圖1 綠色經(jīng)濟(jì)效率核密度圖
圖2 2007~2016年全國、東中西部地區(qū)的OFDI
為了檢驗我國對外直接投資(OFDI)對綠色經(jīng)濟(jì)效率(GEE)的影響,本文借鑒錢爭鳴和劉曉晨(2013)、劉耀彬等(2017)等學(xué)者的研究,加入貿(mào)易開放程度(Open)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(CGDP)、城鎮(zhèn)化水平(Urban)、工業(yè)規(guī)模(Industy)和能源消費(fèi)(Energy)作為控制變量。由于綠色經(jīng)濟(jì)存在較大慣性,即當(dāng)期綠色經(jīng)濟(jì)效率可能受前期綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響,故而將綠色經(jīng)濟(jì)效率的滯后一階納入模型作為解釋變量。此外,根據(jù)上述分析,OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響極有可能存在非線性關(guān)系,于是引入OFDI的平方項以驗證兩者之間的非線性關(guān)系。據(jù)此,構(gòu)建以下計量模型:
其中,i表示省份,t表示年份,μ,εit分別表示省份個體效應(yīng)及隨機(jī)誤差項。
1.變量選擇。一是被解釋變量。綠色經(jīng)濟(jì)效率(GEE),基于Super-SBM模型,在環(huán)境約束下測算而得。二是解釋變量。對外直接投資(OFDI),即通過跨國經(jīng)營方式形成國際間的資本轉(zhuǎn)移。選取各地OFDI流量表示對外直接投資水平,并依據(jù)每年美元兌人民幣的年平均匯率進(jìn)行換算,再通過GDP平減指數(shù)調(diào)整為以2007年為基期的不變價格,在此基礎(chǔ)上取對數(shù)代表對外直接投資水平。三是控制變量。主要包括:貿(mào)易開放程度(Open),采用各地區(qū)進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(CGDP),采用各地區(qū)人均生產(chǎn)總值表征;城鎮(zhèn)化水平(Urban),以各地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)占年末人口總數(shù)比重衡量;工業(yè)規(guī)模(Industy),以各地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示;能源消費(fèi)(Energy),以能源消耗總量與GDP的比值表示,即一定時期內(nèi)地區(qū)單位GDP所消耗的能源。
2.數(shù)據(jù)說明??紤]到數(shù)據(jù)一致性及可得性,本文以2007~2016年中國省際面板數(shù)據(jù)(除西藏、中國香港、澳門和臺灣外)為研究對象。其中,2007~2016年對外直接投資數(shù)據(jù)來自歷年《中國對外直接投資統(tǒng)計公報》,各地區(qū)人均GDP、城鎮(zhèn)人口數(shù)、能源消費(fèi)總量、進(jìn)出口總額、工業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。為了降低異方差問題給回歸結(jié)果帶來的偏差,本文對各變量進(jìn)行對數(shù)處理。變量描述性統(tǒng)計如表2所示。
表2 主要變量的描述性統(tǒng)計
本文利用Stata14.0對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,在進(jìn)行計量回歸前,需對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。為了使檢驗結(jié)果更可信,本文分別使用LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗三種方式對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。結(jié)果表明,被解釋變量與解釋變量在水平狀態(tài)下均拒絕存在單位根的原假設(shè),即各變量均為同階平穩(wěn)。
表3 模型估計結(jié)果
由于面板數(shù)據(jù)模型解釋變量中存在被解釋變量的滯后項,可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題。若使用簡單的混合模型估計可能會導(dǎo)致結(jié)果有偏,而系統(tǒng)GMM不僅可以較好解決內(nèi)生性問題,還可以避免差分GMM方法中出現(xiàn)弱工具變量的情況。結(jié)合以上情況,本文選用系統(tǒng)GMM進(jìn)行參數(shù)估計,并通過逐步回歸的方法避免多重共線性問題。在進(jìn)行系統(tǒng)GMM估計時,將被解釋變量的滯后項作為工具變量,估計結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示,在所有模型的估計結(jié)果中,均拒絕不存在一階序列相關(guān)的原假設(shè)而接受不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè)。同時,Sargan過度識別的結(jié)果也表明,其在10%的顯著性水平上接受工具變量有效的假設(shè),并且Wald檢驗也拒絕了解釋變量系數(shù)為零的假設(shè)。上述檢驗結(jié)果均表明模型設(shè)定是合理的,工具變量的選擇也是有效的,進(jìn)一步驗證了模型估計的準(zhǔn)確性。
從綠色經(jīng)濟(jì)效率滯后一階的系數(shù)看,六個模型均在1%的水平上顯著為正,表明綠色經(jīng)濟(jì)效率具有慣性特征,且前期綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能改善當(dāng)期經(jīng)濟(jì)效率水平。隨著變量的不斷加入,綠色經(jīng)濟(jì)效率滯后項估計系數(shù)的大小、符號及顯著性均未發(fā)生明顯變化,說明該模型設(shè)定是穩(wěn)健的,模型中納入綠色經(jīng)濟(jì)效率的滯后項也是必要的。以下對模型6進(jìn)行詳細(xì)分析。在模型6中,我國OFDI的一次項系數(shù)在1%的顯著水平下為負(fù),而二次型系數(shù)顯著為正,表明OFDI與綠色經(jīng)濟(jì)效率之間存在“U”型的非線性關(guān)系,即隨著我國OFDI規(guī)模的擴(kuò)大,OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)先抑制、后促進(jìn)的作用。這是因為,在對外直接投資初期,對外直接投資規(guī)模較小。一方面,對外投資主體較為分散,還不足以對國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮積極作用。另一方面,根據(jù)都斌等(2016)的研究,我國OFDI與環(huán)境污染之間存在倒“U”型關(guān)系,對外投資初期會推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展,致使國內(nèi)污染性經(jīng)濟(jì)活動增多,一定程度上加大經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境代價。因此,在這一時期,OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)及技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)為非正,環(huán)境效應(yīng)為負(fù),最終三種效應(yīng)綜合為負(fù),表現(xiàn)出OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率的抑制作用。而當(dāng)對外直接投資規(guī)模逐步擴(kuò)大至跨越某一臨界點時,OFDI的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)凸顯,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步優(yōu)化,生產(chǎn)活動的污染排放減少,環(huán)境得以改善。同時,通過對外投資獲得的逆向技術(shù)溢出,能促進(jìn)國內(nèi)技術(shù)進(jìn)步,提高資源利用效率,并推動經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。盡管我國東部地區(qū)的OFDI一直處于較高水平,但前期規(guī)模依然處于臨界點以下,故而前期OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響表現(xiàn)為負(fù)向效應(yīng)。隨著OFDI規(guī)模不斷擴(kuò)大,其帶來的技術(shù)效應(yīng)及結(jié)構(gòu)效應(yīng)逐漸凸顯,綠色經(jīng)濟(jì)效率得以提升,最終東部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率出現(xiàn)先降后升的現(xiàn)象。然而,中、西部地區(qū)的投資水平一直處于臨界點之下,OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率的積極作用并未得以發(fā)揮。
對于模型中的控制變量,貿(mào)易開放程度,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平及工業(yè)規(guī)模都會顯著影響我國綠色經(jīng)濟(jì)效率。第一,貿(mào)易開放程度對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著為正,反映了我國進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展能有效推動發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。第二,城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)顯著為負(fù),表現(xiàn)為隨著區(qū)域城鎮(zhèn)化水平的提升,綠色經(jīng)濟(jì)效率反而呈現(xiàn)下降趨勢。這是因為,人口的大量聚集,會加大該區(qū)域的污染物排放及資源的消耗,造成生態(tài)環(huán)境的破壞,從而抑制綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。第三,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)為對綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用。這是因為,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,人們的環(huán)保意識逐漸增強(qiáng),往往對于環(huán)境具有更高要求,并且經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)在能源利用及污染處理方面擁有更大的經(jīng)濟(jì)與技術(shù)支持。這一結(jié)果證明了環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是能夠協(xié)調(diào)并進(jìn)的。第四,工業(yè)規(guī)模對綠色經(jīng)濟(jì)效率存在負(fù)向影響。雖然,我國重工業(yè)化道路極大推動了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但這種傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),除了消耗大量能源外,工業(yè)生產(chǎn)過程中排放大量的廢水、廢氣、廢渣等,對生態(tài)環(huán)境也將造成嚴(yán)重破壞,從而工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大一定程度上阻礙了我國綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。第五,能源消費(fèi)的系數(shù)不顯著,但仍能認(rèn)為能源消費(fèi)會制約綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。煤炭、化石等能源的大量消費(fèi)勢必帶來環(huán)境污染的加劇,加重污染治理負(fù)擔(dān),從而制約綠色經(jīng)濟(jì)效率增長。
本文通過2007~2016年中國省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Super-SBM模型測算區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率水平,并在此基礎(chǔ)上采用系統(tǒng)GMM估計方法,檢驗對外直接投資對區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。研究結(jié)論包括:第一,基于資源環(huán)境約束的我國綠色經(jīng)濟(jì)效率水平明顯低于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率。雖然總體上綠色經(jīng)濟(jì)效率水平表現(xiàn)為緩慢上升特征,但在空間分布上存在明顯異質(zhì)性。東部地區(qū)的效率水平遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū),呈“雙峰”狀態(tài)的綠色經(jīng)濟(jì)效率核密度曲線表明,大部分地區(qū)集中于低效率水平,少部分地區(qū)則位于有效前沿面。因此,目前我國綠色經(jīng)濟(jì)效率仍處于集中低效率發(fā)展的狀態(tài)。第二,中國OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率存在“U”型的非線性關(guān)系,即隨著OFDI規(guī)模的擴(kuò)大對綠色經(jīng)濟(jì)效率表現(xiàn)為先抑制后促進(jìn)的關(guān)系。換言之,在對外投資初期,小規(guī)模的OFDI不利于綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升,只有當(dāng)OFDI規(guī)??缭脚R界值后,其對綠色經(jīng)濟(jì)效率的推動作用才得以發(fā)揮。目前,我國東部地區(qū)的OFDI規(guī)模能顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升,然而中、西部地區(qū)的OFDI規(guī)模依然位于臨界點之下,并未發(fā)揮對綠色經(jīng)濟(jì)效率的正向引導(dǎo)作用。第三,在其他影響因素中,貿(mào)易開放程度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升,而城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)規(guī)模和能源消費(fèi)則會抑制綠色經(jīng)濟(jì)效率。
據(jù)此,本文提出政策建議:第一,不用環(huán)境換經(jīng)濟(jì),而要注重實現(xiàn)地區(qū)均衡發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中,政府應(yīng)避免只追求生產(chǎn)總值最大化,將施政重心放在效率提升及環(huán)境保護(hù)問題上。尤其對于中、西部地區(qū),政府應(yīng)給予更多關(guān)注,努力縮小地區(qū)間差異,推動全國綠色經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。第二,適應(yīng)地區(qū)綠色發(fā)展特點,跨越發(fā)展瓶頸。由于我國OFDI對綠色經(jīng)濟(jì)效率呈“U”型關(guān)系,為了進(jìn)一步提升我國綠色經(jīng)濟(jì)效率水平,政府應(yīng)有針對性地制定對外直接投資策略以適應(yīng)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,通過財政補(bǔ)貼、產(chǎn)業(yè)扶持基金等手段,積極鼓勵企業(yè)“走出去”,使其規(guī)模超過“轉(zhuǎn)折點”而對綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生正向效應(yīng)。第三,由于工業(yè)規(guī)模會顯著抑制綠色經(jīng)濟(jì)效率提升,故政府應(yīng)加快轉(zhuǎn)移高污染密集度的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),大力發(fā)展清潔產(chǎn)業(yè),不斷優(yōu)化國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),提高工業(yè)產(chǎn)能利用率,尤其幫助中、西部地區(qū)實現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府在進(jìn)行城市建設(shè)進(jìn)程中,應(yīng)合理控制人口規(guī)模,盡量規(guī)避城鎮(zhèn)化帶來的負(fù)面效應(yīng),改善城市人們的生活質(zhì)量,提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。