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        CT圖像后處理技術(shù)在亞厘米級肺部磨玻璃結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用

        2019-05-10 09:29:54黎良山
        健康研究 2019年2期
        關(guān)鍵詞:分葉毛刺后處理

        李 斌,黎良山,高 宇

        (嘉興市中醫(yī)醫(yī)院 放射科,浙江 嘉興 314000)

        肺部磨玻璃結(jié)節(jié)(ground glass nodule, GGN)是指在CT圖像中出現(xiàn)中密度輕度增加的影像,在一定情況下,能夠顯示出支氣管內(nèi)部結(jié)構(gòu),不具有特異性。臨床上將<10 mm的肺部磨玻璃結(jié)節(jié)稱為亞厘米級肺部磨玻璃結(jié)節(jié),根據(jù)結(jié)節(jié)構(gòu)成,又可以分為純磨玻璃影(pure ground-glass nodule, pGGN)和混雜磨玻璃影(mixed ground-glass nodule, mGGN)。有文獻報道[1],pGGN和mGGN影像科臨床檢出率分別為4.2%和5%。在臨床實際工作中發(fā)現(xiàn)GGN中有一部分為早期肺癌[2],部分結(jié)節(jié)由于形態(tài)不典型且多無血流以及淋巴轉(zhuǎn)移,因此診斷較為困難。隨著CT螺旋掃描技術(shù)的發(fā)展,圖像后處理技術(shù)能有效彌補診斷的不足,本研究應(yīng)用圖像后處理技術(shù)對肺部亞厘米級磨玻璃小結(jié)節(jié)進行處理分析,探討其在診斷亞厘米級GGN中的應(yīng)用價值。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 選取2015年1月—2017年9月嘉興市中醫(yī)醫(yī)院肺結(jié)節(jié)門診收治的94例肺結(jié)節(jié)患者為研究對象。所有患者影像資料及生化檢查資料齊全,有明確的病理診斷結(jié)果,肝腎功能正常,無造影劑過敏史,入選的肺腺癌患者均符合2011 年 ATS/IASLC/ERS[3]組織制定的肺腺癌標準。排除合并有其他臟器惡性病變患者,肝腎功能不全及功能衰竭患者,病理資料及影像資料不全患者,結(jié)節(jié)在1 cm以上患者,磨玻璃結(jié)節(jié)為多發(fā)病例者。入選患者中男52例,女42例;年齡18~79歲,平均48.61±30.42歲;結(jié)節(jié)大小3.2~9.8 mm,平均6.51±3.28 mm;浸潤前病變23例,浸潤性病變20例,良性病變51例。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會批準,所選患者均簽署知情同意書。

        1.2 檢查方法 應(yīng)用GE HIGH SPEED 16層螺旋CT(美國GE通用電氣公司)進行掃描,掃描范圍:以磨玻璃結(jié)節(jié)病變?yōu)橹行牡?/4肺野,管電壓:120 kV,管電流:300 mA,層厚:0.625 mm,層間距:0.625 mm,探測器16 mm×0.625 mm,螺距0.938∶1,呼吸配合不佳者螺距1.375∶1,視野(FOV)≤230 mm×230 mm,重建矩陣512×512。靶向掃描前,要全面檢查患者的常規(guī)胸部CT圖像,制定掃描計劃?;颊呷⊙雠P位、頭先進掃描方式,掃描結(jié)束評估圖像質(zhì)量,如不符合診斷要求重新制定掃描計劃。增強檢查采用動脈期(30 s)及靜脈期(60 s)掃描方案,各參數(shù)與平掃一致,造影劑應(yīng)用碘海醇(300 mg I/mL),劑量:90 mL,流率:3.0 mL/s。所選患者在檢查前均簽署大型設(shè)備檢查知情同意書。

        1.3 圖像分析與評價標準 選擇科室2位高年資的放射科診斷醫(yī)生進行閱片,當診斷結(jié)果存在不同意見時,請科主任共同會診,最終達成一致的診斷意見。CT掃描完成后,將圖像傳送至GE AW 4.5圖像工作站(美國GE通用電氣公司),冠狀位重建層厚3 mm,矢狀位重建層厚5 mm,重建模式選擇應(yīng)用系統(tǒng)的肺算法。選擇肺窗(-450 HU,1500 HU)、縱膈窗(115 HU,235 HU)狀態(tài)下分析每個肺結(jié)節(jié),并進行標記,手動勾勒結(jié)節(jié)邊界,避開肺部血管、支氣管以及相應(yīng)胸膜組織等結(jié)構(gòu),最后通過系統(tǒng)軟件,以病灶為中心行行多平面重建技術(shù)(multiplane reconstruction, MPR)、最大密度投影法(maximum intensity projection, MIP)、容積成像法(volume rendering, VR)以及仿X線重建。記錄內(nèi)容包括:病灶大小、病灶形態(tài),邊緣形態(tài),內(nèi)部結(jié)構(gòu),瘤肺界面等。瘤肺界面指占位病變與正常肺組織之間的連接界面,影像中分為清楚毛糙和清楚光滑。淺分葉:病變外圍的輕微分葉狀改變。毛刺征:占位病變邊緣向周圍擴展的細直且無分支的短線條稍高密度影像。棘突征:占位病變邊緣向周圍生長,具有超過2 mm的寬基底,向周圍擴展的稍高密度短粗線條影。血管集束或增粗征以及胸膜凹陷征均是病變鄰近結(jié)構(gòu)改變的結(jié)果,如出現(xiàn)結(jié)構(gòu)牽拉征象,則提示有病變浸潤??諝庵夤苷鳎赫嘉徊∽冎兄睆?~2 mm的低密度細支氣管影像[4]。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 17.0統(tǒng)計學(xué)軟件,診斷一致性檢驗應(yīng)用Kappa分析,計量資料兩組間比較采用t檢驗、多組間比較采用方差分析,計數(shù)資料比較采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 一致性檢驗 各圖像后處理技術(shù)對亞厘米級GGN良性病變及惡性病變的診斷見封三圖1、圖2。Kappa一致性檢驗結(jié)果顯示,兩名醫(yī)生的診斷結(jié)果與病理結(jié)果比較的Kappa值均在0.75以上。兩名醫(yī)生的Kappa值比較,差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),見表1。

        2.2 圖像后處理技術(shù)對征象的檢出 在毛刺、棘突、淺分葉、空氣支氣管征、瘤肺界面征象中,各圖像后處理技術(shù)的檢出例數(shù)比較,差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。各圖像后處理技術(shù)對毛刺征象檢出例數(shù)兩兩比較,MPRvs.VR差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=13.689,P<0.001);各圖像后處理技術(shù)對棘突征象檢出例數(shù)兩兩比較,MPRvs.VR差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=14.400,P<0.001);各圖像后處理技術(shù)對淺分葉征象檢出例數(shù)兩兩比較,MPRvs.VR差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=12.817,P<0.001),仿X線vs.VR差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=5.035,P=0.044);各圖像后處理技術(shù)對空氣支氣管征征象檢出例數(shù)兩兩比較,MPRvs.VR差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=7.585,P=0.013);各圖像后處理技術(shù)對瘤肺界面征象檢出例數(shù)兩兩比較,MIPvs.VR差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=8.987,P=0.003),MPRvs.VR差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=25.486,P<0.001),仿X線vs.VR差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=9.448,P=0.004);見表2。

        表1 各CT圖像后處理技術(shù)的Kappa檢驗結(jié)果

        表2 CT各圖像后處理技術(shù)對各征象的檢出(例)

        2.3 CT征象與病理資料比較 浸潤前病變、浸潤病變和良性病變組的毛刺、棘突、淺分葉、空氣支氣管征、血管集束征、胸膜凹陷征、瘤肺界面比例比較,差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);pGGN/mGGN檢出率比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);見表3。

        表3 CT影像表現(xiàn)與病理資料對比

        3 討論

        GGN是肺部一種不具有特異性的結(jié)節(jié)影像[5-6],其病理發(fā)展過程是由于肺泡的不完全填充,由炎癥所造成的間質(zhì)增厚,逐漸出現(xiàn)纖維化,肺泡塌陷,局部組織的非特異性增生所形成[7-8]。GGN的成因可為良性,也可為惡性,因此GGN病理上也具有良性和惡性之分,根據(jù)ATS/IASLC/ERS制定的標準[3],可分為浸潤前病變、浸潤病變以及良性病變。CT圖像后處理技術(shù)的應(yīng)用,在一定程度上緩解了僅靠隨訪進行GGN診斷的狀態(tài)[9-10]。亞厘米級GGN往往出現(xiàn)在疾病發(fā)病的更早期階段,亞厘米級GGN的確定診斷對于臨床治療具有重要意義。本研究選取94例符合入組標準的亞厘米級GGN患者進行回顧性總結(jié)分析,分析各CT圖像后處理技術(shù)的診斷效果。

        本研究結(jié)果顯示,在毛刺、棘突、淺分葉、空氣支氣管征、瘤肺界面征象中,MPR、MIP、VR和仿X線技術(shù)四種圖像后處理技術(shù)的檢出例數(shù)比較差異均有統(tǒng)計學(xué)意義。其中,MPR和VR技術(shù)對毛刺、棘突、淺分葉、空氣支氣管征、瘤肺界面征象的檢出例數(shù)比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),提示MPR技術(shù)在各結(jié)節(jié)的外形邊界診斷中能夠發(fā)現(xiàn)更加微小的病變,可能與采用冠狀位、軸位與矢狀位三種位置同時進行MPR 技術(shù)分析,拓寬診斷角度有關(guān)。本研究結(jié)果還顯示,浸潤前病變、浸潤病變和良性病變組的毛刺、棘突、淺分葉、空氣支氣管征、血管集束征、胸膜凹陷征、瘤肺界面比例比較差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),說明通過CT圖像后處理技術(shù)的應(yīng)用,CT可分辨亞厘米級GGN結(jié)節(jié)的形態(tài)學(xué)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化,通過各征象的檢出進行亞厘米級GGN的診斷。

        MIP重建能觀察到肺組織內(nèi)的微細血管結(jié)構(gòu)[11-12],并且能夠?qū)崿F(xiàn)三維空間內(nèi)的任意角度旋轉(zhuǎn)。在本研究中,在顯示亞厘米級GGN邊緣形態(tài)、內(nèi)部及臨近結(jié)構(gòu)上,MPR優(yōu)于MIP、VR和仿X線。VR能清晰顯示結(jié)節(jié)的供血動脈以及引流靜脈,能夠獲得較小的動脈血管及其分支[13],可以用來評價結(jié)節(jié)的供血情況。本研究評價血管集束征時,VR檢出例數(shù)要多于MIP及MPR。仿X線成像能夠獲得X線平片的影像,提高疾病的密度分辨率[14]。因此在亞厘米級GGN診斷時,可利用MIP觀察其內(nèi)部結(jié)構(gòu),使用VR評價其血管走形,應(yīng)用MPR多角度觀察評價其內(nèi)部及外部形態(tài),利用仿X線獲得其“連續(xù)”的X線影像,進行結(jié)節(jié)的整體形態(tài)及位置評價[15]。

        綜上所述,各CT圖像后處理技術(shù)在毛刺、棘突、淺分葉、空氣支氣管征、瘤肺界面征象檢出能力上有差別,MPR對毛刺、棘突、淺分葉、空氣支氣管征、瘤肺界面征象的檢出能力優(yōu)于VR技術(shù)。

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