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        薦讀

        2019-05-08 01:52:06
        財經(jīng)天下周刊 2019年7期
        關鍵詞:芒格火花巴菲特

        金句

        并非所有事情

        都是同時發(fā)生、

        需要同時解決的。

        什么事現(xiàn)在就做,

        什么事過后再說,

        都要依賴你自己的選擇:是你如何抉擇

        造成了拖延,

        而非推遲行為本身

        造成了拖延。

        作者:(加) 皮爾斯·斯蒂爾(PiersSteel)

        譯者:陶婧 ?周玥 ?曹媛媛 ?等

        出版:湛廬文化/北京聯(lián)合出版公司

        分類:心理學

        拖延是人類的通性,我們從小就熟悉的《明日歌》早已洞察一切:明日復明日,明日何其多!我生待明日,萬事成蹉跎。

        人們總要為拖延付出很高的代價。時不我待,“等等再做”常常變成“不好好做”,甚至是“永遠不做”。臨陣磨槍有時能補救先前拖延的事情,但并不是每次都奏效。

        科技進步讓人們更容易把重要的事情推遲,也更難忽略那些引誘人們偏離更大生活目標的誘惑。比如原本想看會兒手機就去寫稿,結果一刷抖音三個小時就過去了。

        “拖延”一詞最早出現(xiàn)在英語中是在16 世紀。從一開始,它就不是泛指一般性的“推遲”,而是特指一類非理性的推遲行為,也就是說,雖然明知拖下去會使情況變得糟糕,可還是心甘情愿地拖拖拉拉。當拖延時,人們知道自己正在與其最大利益背道而馳。

        并非所有事情都是同時發(fā)生、需要同時解決的。什么事現(xiàn)在就做,什么事過后再說,都要依賴你自己的選擇:是你如何抉擇造成了拖延,而非推遲行為本身造成了拖延。

        在工作上拖延的人最常用的借口是,在壓力下他們更有創(chuàng)造力。如果所有的事情都在截止日期之前完成,那么創(chuàng)造力的火花當然只能在那時出現(xiàn)。不過,這些火花和先行一步的人的火花相比,會顯得大為遜色,因為在緊張的時間和高壓之下,人類的創(chuàng)造力普遍都會減弱。

        在工作上拖延的人常用的另一個借口是,越接近截止日期他們的工作效率越高。這類拖延者認為,今天和明天都工作比僅僅明天工作來得糟糕——這明顯是個拙劣的謊言。

        有39 項涉及近7000名被試的研究發(fā)現(xiàn),拖延者通常都缺乏自信,尤其是對那些他們一再推遲的任務。心理學上來講,“習得性無助”與“很快就放棄”緊密相關。自信的減少是一種潛在的原因,它讓人很難將精力投入任何需要投入的工作中——預料到會失敗,最后也真的失敗了。于是,我們永遠都不會沉下心來,真正付出努力,而只會越來越拖延。

        不管哪個領域,拖延者的成就基本上都不如非拖延者。在高中和大學的拖延者中,60%的人成績低于平均分;在職場中,63% 的拖延者都屬于低于平均水平、成就欠佳的群體。一開始,他們就遲遲無法開始找工作。失業(yè)后,他們也需要更長的時間才能重新開始找工作。

        不管是誰,一旦覺得一件事特別無聊就會想拖延。無聊感向人們發(fā)出信號,告訴人們所做的事情是無關緊要的,于是分心就到來了。這就解釋了為什么與非拖延者相比,拖延者更容易覺得日常事務枯燥乏味。

        如果說巴菲特以其沉穩(wěn)凸顯了性格對于投資的巨大影響,那么芒格則用其鋒利展現(xiàn)了思想在投資中的巨大作用。正是憑借自己深邃的思想,查理·芒格對于巴菲特的理念進行了精湛的“手術”,從而改變了后者的投資行為。

        巴菲特親承,是查理·芒格為伯克希爾哈撒韋公司規(guī)劃了藍圖,并使自己快速從猩猩進化到了人類。隨著芒格在伯克希爾哈撒韋的功勛逐漸為人所知,關于芒格的文獻開始變得煙波浩淼起來。本書作者將芒格的核心思想體系凝練為100余個概念。圍繞這些概念,克拉克不但篩選出了芒格尤其能體現(xiàn)其思想精髓的經(jīng)典言論,而且還對這些言論進行了精湛的詮釋。

        AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍,但無論是聶衛(wèi)平還是設計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋。

        一直以來,人類的知識分為兩類:“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰表達和描述的知識;默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識,也即我們常說的“只可意會、不可言傳”的那類知識。今天,人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達和描述的暗知識——隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關系。本書介紹了機器學習五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識的方法及各自適用領域,同時討論了暗知識對商業(yè)和社會的直接影響。

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        巴菲特的慈善午餐是什么味道
        滴水藏海
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        事業(yè)火花事這樣被閑聊出未來的
        Coco薇(2017年2期)2017-04-25 20:47:09
        圈話
        我眼中的巴菲特
        巴菲特給我沖擊最大
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