徐輝軍，徐 靜，王兆輝

（揚(yáng)州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225127）

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正在由傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式向知識(shí)經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變，作為最具活力的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已日益得到各級(jí)政府的高度重視。揚(yáng)州市2001年啟動(dòng)高新區(qū)建設(shè)，2008年進(jìn)一步出臺(tái)相關(guān)政策促進(jìn)高新產(chǎn)業(yè)發(fā)展。十二五期間揚(yáng)州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)有了較快的發(fā)展，但是屬于蘇中地區(qū)的揚(yáng)州，工業(yè)基礎(chǔ)比較薄弱、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不盡合理，與周邊城市相比存在一定差距，《2016年江蘇省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2016年揚(yáng)州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值4520.07億元，在全省排名靠后。因此，進(jìn)一步調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合實(shí)力與整體競(jìng)爭(zhēng)力，成為揚(yáng)州市目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要任務(wù)，而科技創(chuàng)新成為實(shí)現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標(biāo)的必然選擇。本文以長(zhǎng)三角城市群為參照，采用因子分析法評(píng)價(jià)揚(yáng)州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力，明確其優(yōu)劣勢(shì)，以期為科學(xué)地制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策和科技創(chuàng)新政策提供一定參考。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

對(duì)于產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)，諸多學(xué)者從不同的角度出發(fā)選取各種類型的指標(biāo)來(lái)構(gòu)建科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。李榮平等[1]從產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力形成過(guò)程的角度構(gòu)建了包含21個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。陳超等[2]構(gòu)建了含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)15個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)山東省化工產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。劉貽新等[3]構(gòu)建的評(píng)價(jià)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的指標(biāo)包含“創(chuàng)造新需求能力、環(huán)境匹配能力、資源獲取能力”3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和“財(cái)力資源因子、人力資源因子、物力資源因子、應(yīng)用水平因子、政府因子、市場(chǎng)因子”6個(gè)二級(jí)指標(biāo)及13個(gè)三級(jí)指標(biāo)。趙喜洋等[4]從創(chuàng)新投入力度、創(chuàng)新管理水平、自主研發(fā)能力和創(chuàng)新產(chǎn)出效益4個(gè)方面共10個(gè)指標(biāo)出發(fā)對(duì)湖北省高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行綜合比較分析和區(qū)域差異分析。

本文借鑒、吸收國(guó)內(nèi)已有的研究成果,結(jié)合科學(xué)性、系統(tǒng)性、可行性等原則,以是否適合市級(jí)層面科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)為標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)出適合長(zhǎng)三角各市實(shí)際情況的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

表1 科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

續(xù)表1

2 因子分析模型

設(shè)p個(gè)變量Xi(i=1,2,...,p)可表示為

稱F1,F2,...,Fp為公共因子，是不可觀測(cè)變量，他們的系數(shù)稱為載荷因子，εi是特殊因子，是不能被前m個(gè)公共因子包含的部分。并且滿足

目前，已有許多學(xué)者運(yùn)用因子分析法對(duì)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行研究。段婕等[5]運(yùn)用因子分析法對(duì)陜西省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和績(jī)效進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)。張鐵山等[6]運(yùn)用因子分析法對(duì)我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究。本文利用因子分析法研究評(píng)價(jià)揚(yáng)州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力。

3 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

3.1 原始數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選取長(zhǎng)三角24個(gè)城市為研究對(duì)象。為確保各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)相對(duì)準(zhǔn)確，24城市的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2017》、《浙江科技統(tǒng)計(jì)年鑒2017》、《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2017》和《2017年安徽省科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)調(diào)研相關(guān)城市統(tǒng)計(jì)部門獲得。為消除原始變量單位的影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

利用因子分析法做評(píng)價(jià)研究，需要對(duì)被分析數(shù)據(jù)的效度進(jìn)行檢驗(yàn)，從而判斷是否適合利用因子分析法進(jìn)行研究。采用Bartlett球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)對(duì)研究對(duì)象做效度檢驗(yàn)，利用SPSS20軟件[7]得到檢驗(yàn)結(jié)果（表2）。

表2 Bartlett度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)結(jié)果

巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Sig值＜0.01，則認(rèn)為各變量之間存在顯著的相關(guān)性。同時(shí)，KMO檢驗(yàn)值為0.731，根據(jù)常用度量標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)為原始變量比較適合作因子分析。

3.2 因子提取

選擇主成分分析法對(duì)主因子進(jìn)行篩選，以累計(jì)貢獻(xiàn)率大于或等于85%為原則確定四個(gè)主因子F1,F2,F3,F4（表3）。這四個(gè)主因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.562%，說(shuō)明4個(gè)主因子保留了原始數(shù)據(jù)的大部分信息，相當(dāng)大程度上減少了原始數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。

表3 主因子特征值、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

3.3 因子解釋

因子載荷矩陣體現(xiàn)了原始變量與主因子之間的相關(guān)程度。為了使所提取出來(lái)的主因子具有命名解釋性，采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn)，并默認(rèn)按第一個(gè)主因子的載荷降序的順序排列的方式輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（表4）。

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

續(xù)表4

第一個(gè)主因子F1主要解釋R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出、R&D人員、R&D全時(shí)當(dāng)量、地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、專利申請(qǐng)數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D機(jī)構(gòu)數(shù)、專利授權(quán)量、新產(chǎn)品產(chǎn)值和R&D研究機(jī)構(gòu)數(shù)占全部企業(yè)比重9個(gè)原有指標(biāo)，涵蓋了大部分的原有指標(biāo)，這說(shuō)明因子F1是一個(gè)具有綜合反映能力的因子。故將其命名為科技創(chuàng)新綜合因子。第二個(gè)主因子F2主要解釋R&D經(jīng)費(fèi)財(cái)政比例、R&D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的政府資金和R&D投入強(qiáng)度3個(gè)原有指標(biāo)，主要反映了科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入狀況，故將其命名為科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入因子。第三個(gè)主因子F3主要解釋新產(chǎn)品產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重這個(gè)原有指標(biāo)，將其命名為科技創(chuàng)新發(fā)展效率因子。第四個(gè)主因子F4主要解釋高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重這個(gè)原有指標(biāo)，將其命名為科技創(chuàng)新產(chǎn)值效率因子。

3.4 評(píng)價(jià)結(jié)果

采用回歸分析法對(duì)各主因子進(jìn)行線性回歸，并利用SPSS20計(jì)算各主因子得分，以各主因子方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的百分比作為權(quán)重，然后與各主因子得分加權(quán)求和，得到24個(gè)城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的綜合得分及排序（表5），計(jì)算公式為

從表5可看出24個(gè)城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力差距明顯，杭州、蘇州、合肥、南京、寧波、無(wú)錫、嘉興、紹興、蕪湖、臺(tái)州和金華11個(gè)城市的科技創(chuàng)新能力綜合得分均大于0，科技創(chuàng)新能力明顯高于24個(gè)城市的平均水平，省會(huì)城市杭州更是遙遙領(lǐng)先。其余13個(gè)城市綜合得分都小于0，在平均水平之下，科技創(chuàng)新能力相對(duì)較弱。從省級(jí)層面上看，浙江省與江蘇省的科技創(chuàng)新能力不相伯仲，安徽省相對(duì)而言稍弱。揚(yáng)州市的科技創(chuàng)新能力在24所城市中處于中等偏下的位置。

表5 24個(gè)城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力各因子得分及排序

從主因子得分來(lái)看：在主因子F1上江蘇表現(xiàn)突出，有6所城市高出平均水平，蘇州得分最高，表明其科技創(chuàng)新綜合能力最強(qiáng)，揚(yáng)州位列第五名，屬于科技創(chuàng)新綜合能力較強(qiáng)的城市；在主因子F2上安徽表現(xiàn)突出，有5所城市高出平均水平，合肥得分最高，表明其科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入力度最大，揚(yáng)州位列第七名，屬于科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入力度較大的城市；在主因子F3和F4上浙江表現(xiàn)突出，均有5所城市高出平均水平，表明浙江科技創(chuàng)新在科技創(chuàng)新發(fā)展效率和科技創(chuàng)新產(chǎn)值效率上較強(qiáng)，揚(yáng)州分別位列第二十名和第十二名，表現(xiàn)較弱。

4 結(jié)論與建議

上述研究表明：揚(yáng)州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力目前總體上還處在中等偏下水平，優(yōu)點(diǎn)和科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入起到了積極的作用，但是科技創(chuàng)新發(fā)展效率和產(chǎn)值效率急需改善。因此，要提升揚(yáng)州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力，必須要抓住主要矛盾，突出重點(diǎn)，建議如下：

一是加強(qiáng)政—企—校結(jié)合，提高科技成果轉(zhuǎn)化能力。政府推動(dòng)企業(yè)介入高校院所早期研發(fā)，形成資源共用、利益共享的長(zhǎng)效合作機(jī)制。要積極引導(dǎo)高?？蒲性核目萍既藛T積極參與科技成果轉(zhuǎn)化，增強(qiáng)科研院所創(chuàng)新活力，推動(dòng)技術(shù)與市場(chǎng)有效對(duì)接，促進(jìn)更多科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。

二是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。按照項(xiàng)目集中、產(chǎn)業(yè)集群、資源集約要求，鼓勵(lì)高新技術(shù)園區(qū)承接帶動(dòng)力強(qiáng)的大型龍頭企業(yè)，發(fā)揮以商帶商的作用帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)移，引進(jìn)與之配套關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)，形成優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)一步吸引外部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，做大做強(qiáng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

三是繼續(xù)加大對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)的投入力度，為科技創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入進(jìn)一步增加研發(fā)活動(dòng)經(jīng)費(fèi)額的絕對(duì)數(shù)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例，使研究開(kāi)發(fā)活動(dòng)不受經(jīng)費(fèi)的限制和影響。要增加建設(shè)新的國(guó)際一流的研究開(kāi)發(fā)活動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施，以保證和促進(jìn)后續(xù)研發(fā)工作的開(kāi)展。