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        基于VAR模型的湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和宏觀稅負(fù)關(guān)系的實(shí)證分析

        2019-05-04 05:52:34
        關(guān)鍵詞:格蘭杰第二產(chǎn)業(yè)宏觀

        (中南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系,湖南 長(zhǎng)沙,410083)

        1 引言

        自改革開放以來,湖南省經(jīng)濟(jì)水平不斷提升. 第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比由1978年的40.7∶40.7∶18.6演變?yōu)?017年的16.7∶36.5∶46.8[1]. 地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)總量保持逐年增加的良好態(tài)勢(shì),增長(zhǎng)率一直保持在10%左右. 從1994年財(cái)政體制改革以來,湖南省稅收增長(zhǎng)率逐漸提升至10%左右后緩慢降低,在2016年增長(zhǎng)率下降至7%. 目前,湖南省經(jīng)濟(jì)處于由飛速發(fā)展向平穩(wěn)發(fā)展的過渡階段,雖然經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)良好,但仍與發(fā)達(dá)省份有一定差距. 本文根據(jù)湖南省的歷史經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)湖南省經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,試圖找出上述現(xiàn)象出現(xiàn)的原因,并提出相關(guān)建議以提升湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.

        在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究中,國內(nèi)學(xué)者主要應(yīng)用的理論和方法有配第-克拉克定理(李懿洋[2])、庫茲涅茨的收入決定理論(劉溢錦[3])、格蘭杰因果檢驗(yàn)(李東軍[4])、面板數(shù)據(jù)固定效用模型(干春暉[5])等,他們都是通過實(shí)證分析得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系的結(jié)論. 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與宏觀稅負(fù)關(guān)系的研究中,大部分學(xué)者如陳雨薇[6]、馬拴友[7]、王書瑤[8]等均采用線性回歸方法進(jìn)行分析,也有部分學(xué)者利用了協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn),如馬曉玲[9];一部分學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與宏觀稅收之間存在正向關(guān)系,而另外一部分學(xué)者則認(rèn)為存在實(shí)現(xiàn)最高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的最優(yōu)稅率. 在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與宏觀稅負(fù)關(guān)系的研究中,國內(nèi)學(xué)者研究方法眾多,如采用LMDI分解模型(邢鋒[10])、面板模型(郭慶旺[11])、VAR模型(鄭玉婷[12])、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)(張赟媖[13])等. 雖然大部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與宏觀稅負(fù)之間存在協(xié)整關(guān)系,但是對(duì)于兩者之間相互影響的程度有較大分歧.

        在我國,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和宏觀稅負(fù)一直是人們研究的熱點(diǎn)問題,但大部分學(xué)者的研究主要集中于探討三者之間的兩兩關(guān)系. 本文在上述學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上,選取1952-2017年湖南省經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),通過建立VAR模型來研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和宏觀稅負(fù)三者之間的相互影響,對(duì)制定湖南省未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供一定的理論依據(jù).

        2 湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和宏觀稅負(fù)關(guān)系的實(shí)證分析

        2.1 數(shù)據(jù)來源與變量選擇

        為了研究湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和宏觀稅負(fù)三者之間的相關(guān)關(guān)系,本文選取湖南省的一般公共預(yù)算收入、地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)生產(chǎn)總值中第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)作為宏觀稅負(fù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)數(shù)據(jù),分別記為TAX(宏觀稅負(fù))、GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)、INDEX1(第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)、INDEX2(第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)、INDEX3(第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值),通過建立VAR模型對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀進(jìn)行定量分析.

        2.2 VAR模型的構(gòu)建

        由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、宏觀稅負(fù)三個(gè)變量的復(fù)雜性,一般的線性回歸模型不僅無法對(duì)內(nèi)生變量和外生變量進(jìn)行研究,而且不能有效地刻畫變量之間的動(dòng)態(tài)影響,所以本文選擇建立VAR模型來進(jìn)行分析和研究.

        在建立VAR模型前,為了防止存在非平穩(wěn)性的偽回歸,首先需要對(duì)變量的時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn).本文選取ADF法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性并確定單整階數(shù). 然后,對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),確定VAR模型的內(nèi)生變量和外生變量;再基于赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC),選擇VAR模型的滯后期數(shù). 最后,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理以消除異方差.

        根據(jù)上述相關(guān)檢驗(yàn)以及具體的指標(biāo)序列,建立滯后期數(shù)為p的VAR模型:

        (1)

        其中,y是內(nèi)生變量,x是外生變量,A1,A2,…,Ap和B是回歸方程的系數(shù),ε是隨機(jī)誤差項(xiàng). 通過AR根檢驗(yàn)來判斷模型的穩(wěn)定性,若VAR模型所有AR根均在單位圓內(nèi),則模型穩(wěn)定;反之,模型失效.

        (1)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

        數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是建立VAR模型的前提之一,本文選擇ADF方法對(duì)相關(guān)指標(biāo)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示:

        表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

        檢驗(yàn)結(jié)果表明,五個(gè)變量的原序列及其一階差分序列均是非平穩(wěn)的,而二階差分序列在95%的顯著水平下具有較好的平穩(wěn)性,即湖南省的GDP、稅收收入和三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值均為二階單整序列.

        再結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的研究結(jié)果,即第一產(chǎn)業(yè)對(duì)稅收和生產(chǎn)總值的影響較小[4]. 因此在構(gòu)建VAR模型時(shí),本文選擇第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、宏觀稅負(fù)和GDP作為主要研究對(duì)象進(jìn)行具體分析. 下面對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(INDEX2)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(INDEX3)、宏觀稅負(fù)(TAX)和GDP進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示:

        表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

        檢驗(yàn)結(jié)果表明,在95%的顯著性水平下可以認(rèn)為TAX與GDP,INDEX2與TAX,INDEX2與GDP,INDEX2與INDEX3,INDEX3與TAX兩兩互為格蘭杰原因.

        (2)建立VAR模型

        根據(jù)上述格蘭杰因果關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果,建立VAR模型,選取GDP,TAX,INDEX2三個(gè)變量作為VAR模型的內(nèi)生變量,INDEX3作為VAR模型的外生變量.基于赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC),本文將滯后期設(shè)定為3期.

        為消除異方差性,本文對(duì)各變量取對(duì)數(shù)建立VAR模型,再根據(jù)公式(1),得到VAR模型的矩陣表達(dá)形式,記為VAR(3):

        在建立VAR(3)模型后需要對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示,計(jì)算出的AR根均小于1,說明本文建立的VAR(3)模型穩(wěn)定.

        圖1 AR根檢驗(yàn)結(jié)果

        2.3 VAR模型結(jié)果分析

        (1)脈沖響應(yīng)分析

        在研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和宏觀稅負(fù)三者之間的影響關(guān)系時(shí),本文還研究了GDP、宏觀稅負(fù)(TAX)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(INDEX2)作為內(nèi)生變量受到?jīng)_擊后對(duì)VAR模型的影響,得到脈沖相應(yīng)函數(shù)如圖2所示,其中水平軸表示沖擊影響的滯后階數(shù),縱軸表示變化率.

        圖2 VAR(3)模型脈沖響應(yīng)函數(shù)

        由圖2可知,宏觀稅負(fù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有6期滯后效應(yīng),第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有5期滯后效應(yīng),說明在短期內(nèi)稅收的增加以及第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加會(huì)明顯帶動(dòng)GDP的增長(zhǎng),但沒有長(zhǎng)期影響. 湖南省的GDP增長(zhǎng)對(duì)稅收增長(zhǎng)有一定程度的滯后性,在5期后達(dá)到最大值,但不具有長(zhǎng)期影響;第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的沖擊對(duì)稅收增長(zhǎng)影響微弱. 湖南省GDP增長(zhǎng)和稅收增長(zhǎng)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)增加有一定滯后效應(yīng),短期內(nèi)明顯帶動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加,但不會(huì)具有長(zhǎng)期效應(yīng).

        (2)方差分解

        在對(duì)VAR模型做脈沖響應(yīng)分析的基礎(chǔ)上,本文還研究了內(nèi)生變量決定因素的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)其增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)情況,即通過方差分解解釋每個(gè)內(nèi)生變量變化的原因,lnTAX分解結(jié)果如表3所示:

        表3 方差分解結(jié)果

        60.156740.681026.757732.561370.162937.606528.551533.842080.167535.613229.317235.069690.1706134.317829.545536.1367100.172833.488529.474637.0370110.174432.946529.230637.8229120.175732.574828.915938.5093130.176832.291228.596739.1122140.177732.041628.302539.6559150.178631.805128.043340.1517

        由表3可知,稅收增長(zhǎng)從第一期就受到GDP增速的影響,影響力度從第一期的0.015%一直增加到第十期的3.313%,后達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài);稅收增速初始不受第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速的影響,但后期影響力度增強(qiáng);而稅收增速對(duì)自身的影響程度逐漸減弱,但一直維持在95%以上,說明稅收增速受自身影響非常大,與此同時(shí),GDP和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速對(duì)稅收增速有比較微弱的推動(dòng)作用.

        表3也對(duì)內(nèi)生變量lnGDP做了方差分析,本文發(fā)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)雖然受自身影響比較大,但稅收和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)GDP增長(zhǎng)有比較微弱的推動(dòng)作用.

        同樣地,表3中對(duì)內(nèi)生變量lnINDEX2做方差分析,發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增速受GDP增速和自身影響較大,二者影響力度之和一直在70%以上,稅收增速也具有一定程度的推動(dòng)作用.

        3 政策建議

        通過建立VAR模型,并且對(duì)其中的內(nèi)生變量lnGDP、lnTAX、lnINDEX2做脈沖響應(yīng)分析和方差分析,發(fā)現(xiàn)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革對(duì)湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著作用為此本文提出以下兩條政策建議:

        (1)加快第二產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化過程,并維持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展

        根據(jù)方差分析結(jié)果,湖南省第二產(chǎn)業(yè)GDP占比較大,且長(zhǎng)期內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP增速的作用明顯,與此同時(shí),工業(yè)作為湖南省的支柱產(chǎn)業(yè)對(duì)稅收收入增長(zhǎng)也有著積極作用. 因此,湖南省在發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)的同時(shí),應(yīng)該結(jié)合供給側(cè)改革的背景,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的進(jìn)程,積極調(diào)整第二產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu),更充分地發(fā)揮第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP和稅收收入增長(zhǎng)的長(zhǎng)期作用.

        (2)調(diào)整第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策,以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展

        雖然湖南省有部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè),但它們大都處在價(jià)值鏈的低端領(lǐng)域,存在產(chǎn)能過剩的現(xiàn)象;而且第三產(chǎn)業(yè)的比重較其它發(fā)達(dá)地區(qū)來說有待提高. 所以湖南省政府應(yīng)該有針對(duì)性地采取穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的措施,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與調(diào)整,充分發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)的潛能和優(yōu)勢(shì).

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