陳 婷，徐 菱,2，賀曉敏

（1.西南交通大學(xué) 交通運輸與物流學(xué)院，四川 成都 611756；2.西南交通大學(xué) 綜合交通運輸智能化國家地方聯(lián)合工程實驗室，四川 成都 611756）

1 引言

物流業(yè)作為經(jīng)濟領(lǐng)域中的一個復(fù)合型服務(wù)配套產(chǎn)業(yè)，是經(jīng)濟發(fā)展中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。隨著我國經(jīng)濟的快速、持續(xù)、穩(wěn)步發(fā)展，物流市場需求日益增長，進而涌現(xiàn)出一批按照現(xiàn)代物流理念打造的優(yōu)秀物流企業(yè)。2005年，中國物流與采購聯(lián)合會依據(jù)國家標準《物流企業(yè)分類與評估指標》首次認定了我國第一批26家A級物流企業(yè)。歷經(jīng)10余年，評估A級物流企業(yè)的過程有效推進了優(yōu)秀物流企業(yè)的標準化建設(shè)，對于促進我國現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

20世紀90年代末，國外學(xué)者率先從交通地理學(xué)和商業(yè)地理學(xué)的角度開始對物流活動組織進行研究，并陸續(xù)在交通地理學(xué)和相關(guān)城市論著中增加了物流的相關(guān)內(nèi)容[1-2]。國外研究致力于尋找現(xiàn)代物流活動與地理空間的互動規(guī)律[3]，Hesse等[4]認為物流結(jié)構(gòu)的變化具有明顯的地理意義，要重視物流基地的區(qū)位選擇對物流企業(yè)集聚的空間作用機制；O'Kelly等[5]分析了國際、國家和區(qū)域尺度的物流空間組織結(jié)構(gòu)；Dablanc等[6]認為物流設(shè)施從城市核心向郊區(qū)演變與商業(yè)布局密切相關(guān)。國內(nèi)學(xué)者在借鑒和學(xué)習(xí)國外研究的基礎(chǔ)上開始物流地理學(xué)的研究，文獻[7]-[9]從宏觀視角刻畫和分析物流業(yè)空間分異特征，指出物流業(yè)分布呈現(xiàn)明顯地區(qū)差異，認為經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)集群、交通區(qū)位等是促使空間格局分異的主要原因。又有學(xué)者從微觀視角陸續(xù)對廣州、上海、蘇州、北京等城市的物流企業(yè)發(fā)展進行實證統(tǒng)計分析，定性分析不同類型物流企業(yè)的空間分布影響因素[10-15]。

雖然上述研究成果為從地理學(xué)視角探討物流企業(yè)的空間布局提供了很好的參考，但仍存在以下問題：（1）研究對象多集中在特定城市或地域的物流企業(yè)，而缺乏對全國性或區(qū)域性的A級物流企業(yè)分布的研究；（2）在物流企業(yè)空間布局影響因素的研究中多以定性分析為主，而定量測算的研究相對欠缺。基于此，本文將我國A級物流企業(yè)作為研究對象，探討其空間分布影響因素。利用國家《物流企業(yè)分類與評估指標》提供的我國A級物流企業(yè)數(shù)據(jù)，以時間為序列、以省市為橫截面構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，探究A級物流企業(yè)空間分布的影響機制。本文的研究可為促進物流企業(yè)健康快速發(fā)展、實現(xiàn)物流一體化、優(yōu)化物流企業(yè)的布局提供理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。

2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于中國物流與采購聯(lián)合會依據(jù)國家標準《物流企業(yè)分類與評估指標》認定的A級物流企業(yè)名錄，本文將選取2005-2016年全國評估與認定的A級物流企業(yè)，總計24批評選，累計4 365家A級物流企業(yè)?？紤]到1A-3A級物流企業(yè)每兩年復(fù)核一次，4A-5A級物流企業(yè)每三年復(fù)核一次，所以當(dāng)A級物流企業(yè)復(fù)核不通過或者放棄復(fù)核時，認為該企業(yè)失去A級企業(yè)資質(zhì)，應(yīng)在進行累計統(tǒng)計時予以剔除。然后運用Xgeocoding地址經(jīng)緯度批量解析轉(zhuǎn)換工具，將收集到的A級物流企業(yè)門牌號信息轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度，并利用Arcgis10.5軟件將地理坐標轉(zhuǎn)換為平面坐標，建立A級物流企業(yè)數(shù)據(jù)庫。

此外，本文采用中國大陸31個省區(qū)2005-2016年的面板數(shù)據(jù)進行影響因素研究。其中，宏觀經(jīng)濟及信息化數(shù)據(jù)來源于2005-2016年國家有關(guān)部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)及相關(guān)統(tǒng)計公報等，主要包括《中國統(tǒng)計年鑒》（2005-2016）、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國物流統(tǒng)計年鑒》和全國各省區(qū)的統(tǒng)計年鑒等。

3 我國A級物流企業(yè)布局特征

從2005年的26家到2016年的4 365家，增長近167倍，說明我國A級物流企業(yè)數(shù)量急劇增加。2005年全國僅有8個省區(qū)有A級物流企業(yè)，其中上海占30.8%，北京占23.1%，浙江占19.2%，三省區(qū)合計占全國的70%以上，說明上海、北京、浙江物流企業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好，在申報A級物流企業(yè)時具有領(lǐng)先優(yōu)勢，而其他省區(qū)A級物流企業(yè)的數(shù)量整體較少，且差異不明顯。2010年，A級物流企業(yè)擴展到除西藏之外的30個省區(qū)（不含港澳臺地區(qū)），企業(yè)數(shù)量均顯著增加，其中中部地區(qū)湖北、湖南兩省，東部地區(qū)廣東、山東、江蘇、浙江、福建五省增長較快。截止2016年，東部地區(qū)A級物流企業(yè)數(shù)量繼續(xù)增長，集中分布在長三角一帶；中部地區(qū)的湖北A級物流企業(yè)相對集中；西部地區(qū)只有四川A級物流企業(yè)較多。

按照沿海與內(nèi)陸以及東、中、西部三大區(qū)的劃分，截至2016年，對A級物流企業(yè)進行整理和統(tǒng)計，結(jié)果見表2，物流企業(yè)的宏觀布局呈現(xiàn)明顯的空間差異，其特征可歸納為：

（1）中國經(jīng)濟區(qū)劃分常用“兩分法”，沿海與內(nèi)陸是國土開發(fā)的最大分異區(qū)域，形成明顯的發(fā)展差異。沿海地區(qū)集中了多數(shù)物流企業(yè)，共有2 667家，約占總體的3/5；內(nèi)陸地區(qū)有1 898家物流企業(yè)，約占2/5，形成“3：2”的比例關(guān)系。

（2）東、中、西部地區(qū)劃分是反映地域分異的宏觀劃分，對于物流企業(yè)同樣存在地帶分異。東部地區(qū)物流企業(yè)多元化發(fā)展成熟，發(fā)展水平明顯高于中西部地區(qū)，物流企業(yè)數(shù)量占總體的60.5%，中西部地區(qū)物流企業(yè)數(shù)量相對較少，中部地區(qū)占總體的25.4%，西部地區(qū)僅占14.1%。東中西部地區(qū)的物流企業(yè)大致呈現(xiàn)“4：2：1”的比例關(guān)系。

表1 2005-2016年新增A級物流企業(yè)數(shù)量（單位：個）

總的來說，物流企業(yè)往往集中在經(jīng)濟體量大、發(fā)展水平高、市場機制完善、交通發(fā)達的沿海地帶，而發(fā)展相對落后的中西部地區(qū)較少，物流企業(yè)布局與中國社會經(jīng)濟格局基本一致。

表2 A級物流企業(yè)的宏觀布局結(jié)構(gòu)

4 基于面板數(shù)據(jù)的A級物流企業(yè)空間分布影響因素回歸模型

面板數(shù)據(jù)回歸模型是空間計量學(xué)的主要研究方法之一，被廣泛應(yīng)用到多個領(lǐng)域[16-18]。所謂面板數(shù)據(jù)，是指基于截面和時間序列的混合數(shù)據(jù)類型，該數(shù)據(jù)類型既具有時間序列的相關(guān)性質(zhì)，又具有截面的相關(guān)特征，能夠體現(xiàn)更多個體特殊效應(yīng)，豐富樣本容量、提供更高的自由度。

面板數(shù)據(jù)回歸模型的一般形式為：

式中，i=1,2,...,N，表示N個橫截面；t=1,2,...,T，表示T個時間序列；yit表示因變量在橫截面i和時間t上的數(shù)值；xkit表示第k個解釋變量在橫截面i和時間t上的數(shù)值；βki表示模型參數(shù)；μit表示隨機誤差項。本文將通過11個影響因素分析2005-2016年我國大陸31個省區(qū)A級物流企業(yè)的分布特征，因此，K=11，N=31，T=12。

4.1 變量選擇

企業(yè)區(qū)位選擇不是隨機過程，而是對可能區(qū)位比較擇優(yōu)的結(jié)果。基于區(qū)位理論、相關(guān)研究成果以及A級物流企業(yè)認證標準，綜合考慮數(shù)據(jù)的可得性、可比性等指標選擇原則，本文從經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流業(yè)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施水平四個方面構(gòu)建影響A級物流企業(yè)空間分布的影響因素，見表3。

表3 模型變量說明

4.2 模型設(shè)定

為避免偽回歸，本文先對各變量的平穩(wěn)性進行單位根檢驗，驗證變量平穩(wěn)后，進一步利用協(xié)整檢驗方法確定各變量間是否存在長期協(xié)整關(guān)系。若存在協(xié)整關(guān)系，則再進行回歸計算。

4.2.1 單位根檢驗。為了減弱模型的異方差以及自相關(guān)造成的影響，分別把每個變量取自然對數(shù)，這種處理方法能在不改變變量之間協(xié)整關(guān)系的前提下，提高估計可靠性。本文采用LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗、Fisher-PP單位根檢驗方法分別對相關(guān)變量進行單位根檢驗，得到檢驗結(jié)果，見表4。

由表4可以看出，除物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比（lnX6）只在LLC檢驗1%水平上顯著外，其余變量均至少通過兩種及以上的單位根檢驗方法，即拒絕存在單位根的原假設(shè)，可認為各變量的對數(shù)序列是平穩(wěn)序列，符合建立模型的基本前提條件，各變量之間可能存在長期均衡關(guān)系。

表4 單位根檢驗的檢驗結(jié)果

4.2.2 協(xié)整檢驗。上述單位根檢驗結(jié)果顯示，各變量之間是同階單整。為了進一步判斷各變量間的協(xié)整關(guān)系，本文采用Kao協(xié)整檢驗方法對各變量進行協(xié)整檢驗，得到協(xié)整檢驗結(jié)果，見表5。

由表5可以看出，在1%顯著性水平下，Kao檢驗法通過了ADF檢驗，即拒絕變量之間不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，據(jù)此可判定各變量之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。故適合對面板數(shù)據(jù)模型進行回歸分析。

表5 協(xié)整檢驗的檢驗結(jié)果

4.3 回歸結(jié)果

由于在F檢驗和Hausman檢驗中，均拒絕原假設(shè)，故模型采用固定效應(yīng)模型。分別加入經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流業(yè)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施水平的解釋變量與A級物流企業(yè)的空間布局進行回歸，得到結(jié)果FE(1)、FE(2)、FE(3)、FE(4)，再將分組回歸中通過顯著性檢驗的變量帶入回歸模型中，得到結(jié)果FE(5),FE(5)中僅保留通過顯著性檢驗的指標，整理得到表6。所有結(jié)果中調(diào)整后的R2均大于0.73，說明模型較好地解釋了A級物流企業(yè)在空間上的分布。

表6 回歸結(jié)果

從分組回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，有四個指標顯著性水平未通過，且影響系數(shù)較小，分別是地區(qū)生產(chǎn)總值（lnX1）、社會消費品零售總額（lnX3）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（lnX5）和物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比（lnX6），除此之外，其余各變量與A級物流企業(yè)空間分布均在5%水平上顯著相關(guān)，且均與預(yù)期符號相符。將地區(qū)生產(chǎn)總值（lnX1）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（lnX2）、社會消費品零售總額（lnX3）進行相關(guān)性系數(shù)分析，發(fā)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值（lnX1）、社會消費品零售總額（lnX3）與人均地區(qū)生產(chǎn)總值（lnX2）的相關(guān)性系數(shù)分別為0.968、0.924，說明人均地區(qū)生產(chǎn)總值（lnX2）與兩者的相關(guān)性系數(shù)很高，存在多重共線性。而人均地區(qū)生產(chǎn)總值在一定程度上反映了一個地區(qū)人民生活水平、工業(yè)發(fā)展水平和社會建設(shè)水平，故在FE(5)中剔除地區(qū)生產(chǎn)總值（lnX1）和社會消費品零售總額（lnX3）合理。物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比（lnX6）未通過顯著性檢驗，且與預(yù)期符號相反，說明物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比的提高不會增加A級物流企業(yè)分布的數(shù)量。物流基礎(chǔ)設(shè)施的顯著性均通過，且相關(guān)系數(shù)較高，物流企業(yè)在發(fā)展過程中正在經(jīng)歷由勞動密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型產(chǎn)業(yè)過渡的狀況，這與梁子婧[19]的結(jié)論相符。

從FE(5)中可以看出，代表經(jīng)濟發(fā)展水平的人均地區(qū)生產(chǎn)總值（lnX2）在5%的顯著性水平上正相關(guān)，且系數(shù)較大。區(qū)域經(jīng)濟的良好發(fā)展在很大程度上孕育了物流業(yè)的發(fā)展，催生出一批具有競爭力的物流企業(yè)，區(qū)域宏觀經(jīng)濟的發(fā)展對推動A級物流企業(yè)的評估具有非常顯著的作用。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對A級物流企業(yè)空間分布的影響也較為顯著，工業(yè)增加值（lnX4）在1%顯著性水平上與A級物流企業(yè)的分布呈正相關(guān)。雖然不同地區(qū)發(fā)展的重心存在差異，但是從總體來看，各地仍以發(fā)展制造業(yè)為主，而制造業(yè)也是物流企業(yè)的主要依附產(chǎn)業(yè)。制造業(yè)的發(fā)展帶來了更多的物流需求，使得物流企業(yè)在空間上產(chǎn)生集聚。

物流基礎(chǔ)設(shè)施各變量均在5%水平上顯著相關(guān)，其中鐵路密度（lnX8）在1%水平上顯著相關(guān)。物流業(yè)的發(fā)展離不開交通區(qū)位因素，研究表明，物流企業(yè)選址常在交通樞紐等地，說明物流企業(yè)選址注重通達性，而鐵路密度、公路密度正是反映地區(qū)鐵路、公路路網(wǎng)水平的指標，其中公路密度的系數(shù)更高，說明A級物流企業(yè)的分布會更加看重地區(qū)公路網(wǎng)發(fā)展情況。

信息化作為物流業(yè)選址的新因素，發(fā)揮著越來越明顯的作用，企業(yè)的信息化管理提高了物流系統(tǒng)的快速反應(yīng)能力，能夠促使物流成本的降低，促進物流流程優(yōu)化，加快物流標準化，提升物流企業(yè)競爭力。《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020年）》也將物流信息化建設(shè)納入發(fā)展重點，同時，在A級物流企業(yè)的評估中，企業(yè)信息化水平也是評估指標之一，這都說明信息化建設(shè)在物流企業(yè)的競爭中意義重大。

5 結(jié)論與建議

本文在分析我國2005-2016年A級物流企業(yè)空間分布的基礎(chǔ)上，根據(jù)區(qū)位理論的相關(guān)研究并結(jié)合A級物流企業(yè)評估特征，建立了基于經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流業(yè)發(fā)展水平及物流基礎(chǔ)設(shè)施四方面影響因素的面板數(shù)據(jù)模型，探究A級物流企業(yè)在空間分布上的影響機制，主要得出如下結(jié)論與建議：

（1）A級物流企業(yè)的分布受人均地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、物流行業(yè)增加值、公鐵路密度、互聯(lián)網(wǎng)普及率以及電話普及率的顯著影響。其中人均地區(qū)生產(chǎn)總值和工業(yè)增加值對A級物流企業(yè)格局分布的影響最為顯著，進一步說明經(jīng)濟發(fā)展是推動物流業(yè)發(fā)展的首要因素，會加速物流企業(yè)向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)集聚；制造企業(yè)作為物流企業(yè)的主要服務(wù)對象，其分布對A級物流企業(yè)產(chǎn)生吸引作用。

（2）物流基礎(chǔ)設(shè)施是物流活動得以進行的基本保障，為滿足未來物流業(yè)需求的增長，各省區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮市場經(jīng)濟體制下的規(guī)劃作用，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金投入，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施條件，通過合理配置物流基礎(chǔ)設(shè)施，引導(dǎo)企業(yè)布局，從而形成有利于企業(yè)發(fā)展的物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，保證物流業(yè)有序快速發(fā)展。